MaibornWolff Podcast Heart-a-Tech

Folge 17 – 02.04.24

Cyber-Gesetze: Fluch oder Segen für den Wettbewerb?

Warum Cyber-Zertifizierungen nicht nur vom Gesetzgeber verlangt werden, sondern auch ein Wettbewerbsvorteil sind, erklärt Cybersecurity-Experte Philip Lorenzi.

Sind Sie sicher, dass Sie sicher sind?

Folge 15 – 06.03.24

Cybersecurity erklärt: “Entweder wird man gehackt oder verklagt!”

Philip Lorenzi (Head of Cybersecurity bei MaibornWolff) erklärt die Grundlagen der Cybersicherheit: Welche Motivation haben Cyber-Täter? Für welche Unternehmen ist sie wichtig? Was sind typische Schwachstellen in Unternehmen, über die Hacker ins System gelangen?

Sind Sie sicher, dass Sie sicher sind?

Folge 13 – 02.02.24

Apple Vision Pro ausprobiert: “Dagegen wirkt die Realität langweilig”

Die Apple Vision Pro ist ab heute verfügbar – und Volker Maiborn (CEO MaibornWolff) und Patrick Gaißert (Head of Apple Platforms) konnte die Apple-Brille bereits ausprobieren. Worauf müssen sich Unternehmen einstellen? Ist die Brille wirklich so revolutionär, wie Apple behauptet?

Seien Sie live dabei: Melden Sie sich zum kommenden MaibornWolff-Event rund um Digital Design an:

Folge 11 – 03.01.24

Digitale Identitäten im Web 3.0: CrefoTrust und die Zukunft der Sicherheit

In dieser Spezial-Ausgabe von „Heart-a-Tech“ berichtet Martin Leipold (Lead Software Engineer), wie die CrefoTrust Trend-Technologien aus dem Web 3.0 nutzt, um verifizierte Informationen im B2B Geschäft zu ermöglichen und somit komplizierten Verifizierungverfahren ein Ende zu machen.

Folge 9 – 12.12.23

Wie Unternehmen vom Industrial Metaverse profitieren

Das Industrial Metaverse bietet für Unternehmen großes Potenzial. Unser heutiger Gast, Robert Vasenda, stellt sich längst nicht mehr die Frage, ob Unternehmen das Metaverse nutzen sollten – sondern wie! Der “Head of Innovation” bei MaibornWolff berichtet von spannenden Use Cases aus der Automobilbranche und erklärt, was Multimilliarden-Dollar-Unternehmen aus der Gaming-Branche mit dem Metaverse zu tun haben.

Folge 7 – 14.11.23

“Don’t call it Metaverse”: Wie Unternehmen im Zeitalter von Virtual- und Mixed-Reality erfolgreich sind

“Don’t call it Metaverse!”: So lautet das Credo von Robert Vasenda, Head of Innovation bei MaibornWolff. Denn obwohl sich das Hype-Thema aktuell noch in der Entstehungsphase befindet, sehen viele Unternehmen bei den ersten Schritten ins Metaverse ein Risiko. Für Robert steht fest: Die damit einhergehenden Technologien bieten unglaubliches Potenzial. Wie Unternehmen in Zeiten von Mixed- und Virtual-Reality erfolgreich sein können, beschreibt Robert unter anderem anhand eines spannenden Use Case aus der deutschen Automobilbranche.

Folge 5 – 09.10.23

GPT für alle –
Wie überzeuge ich mein Unternehmen, Generative KI zu nutzen?

Wie motivierst du als Innovator/in in deinem Unternehmen alle anderen zum Mitmachen? Wie gehst du um mit Bedenken gegenüber Künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLM)? 

Dr. Marco Pötke, Head of Data & AI bei MaibornWolff, kennt zahlreiche Beispiele aus der Praxis. Er erklärt, wie eine Experimentierkultur und dezentrale Organisationsnetzwerke im Unternehmen Innovation fördern und wie du als Innovationsmanager/in die KI-Reise deines Unternehmens für alle anderen erlebbar, messbar und nutzbringend gestalten kannst.

Folge 3 – 11.09.23

Der Spion im eigenen Unternehmen?

Wie sicher sind deine Unternehmensdaten, wenn du ChatGPT oder Bing nutzt? Was musst du über Data Hosting und Logging wissen? Welche Möglichkeiten hast du, wenn du ChatGPT nicht nutzen bzw. deine Daten ausschließlich in Europa oder Deutschland speichern willst? Konrad Schreiber, Experte für Daten und Künstliche Intelligenz, gewährt Einblicke in die aktuellen gesetzlichen Regelungen und wirft einen Blick in die Zukunft der Zusammenarbeit von Mensch und Künstlicher Intelligenz.

Folge 1 – 14.08.23

Personal Assistant für alle?

Wie können Unternehmen Generative KI heute schon einsetzen? Was brauchen sie dafür? Konrad Schreiber, Experte für Daten und Künstliche Intelligenz, macht Mut und Lust auf die ersten gezielten Schritte mit Large Language Models (LLM) wie GPT. Er erklärt, wo Unternehmen heute schon stehen und welche Szenarien in Zukunft möglich sind.