Data Science Consulting
Maximale Datennutzung bei sinkenden Kosten durch Data Science Beratung.
Ihre gewinnbringenden Datenstrategie
Unsere Data Science Consultants unterstützen Sie dabei, Daten effizient zu erfassen, zu interpretieren und für Ihren Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Gemeinsam entwickeln wir eine zukunftssichere Datenstrategie und integrieren automatisierte Workflows nahtlos in Ihr Unternehmen – für messbaren Erfolg und nachhaltige Effizienz.
Less Technology. Better Business.
Data Science Beratung: Das MaibornWolff-Plus
Ob Machine Learning, NLP oder Data Mining – wir setzen auf Technologien, die echten Profit bringen. Unsere Experten integrieren Data-Science-Workflows nahtlos in komplexe Enterprise-Umgebungen wie SAP HANA, Hadoop oder SAS. Mit der Power von über 900 Mitarbeitern unterstützen wir Sie End-to-End dabei, skalierbare Lösungen stabil in Ihrer bestehenden Tool-Landschaft zu realisieren.
Ganzheitliche End-to-End-Expertise
Unsere Experten begleiten Sie von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb. Wir kombinieren Data Science mit Software Engineering und DevOps, um Lösungen nicht nur zu konzipieren, sondern direkt in Ihre IT-Infrastruktur zu integrieren.
Fokus auf messbaren Business-Value
Wir fokussieren uns nicht auf technologische Spielereien, sondern auf Ihren messbaren Erfolg. Durch die Identifikation klarer Business-Cases stellen wir sicher, dass Ihre Data-Science-Projekte reale Probleme lösen und so echten Business-Value generieren.
Partnerschaftliche Zusammenarbeit
Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt der digitalen Transformation. Wir arbeiten auf Augenhöhe mit Ihren Teams zusammen und sorgen durch einen engen Austausch dafür, dass entwickelte Lösungen intern akzeptiert und nachhaltig im Alltag genutzt werden.
Zukunftsfähige KI-Architekturen
Wir machen Ihre Organisation zukunftssicher, indem wir modernste KI-Technologien wie NLP und Machine Learning mit einer soliden Datenstrategie vereinen. So schaffen wir agile Datenstrukturen, die mit Ihren wachsenden Marktanforderungen stabil skalieren.
Roadmap zu Ihrer individuellen Data-Lösung
Unsere Data Science Berater validieren frühzeitig die Machbarkeit und den ROI Ihres Vorhabens. Wir identifizieren Potenziale, prüfen die technische Realisierbarkeit und liefern Ihnen eine fundierte Entscheidungsgrundlage (Go/No-Go) für Ihre Investition.
Data Thinking Workshop
Gemeinsam grenzen wir klassische Business Intelligence von fortgeschrittenen Data-Science-Szenarien ab, um die für Sie passenden Datenprodukte zu identifizieren. Wir definieren klare Zielbilder für Dashboards oder prädiktive Modelle und leiten daraus die spezifischen Cloud-Architektur-Anforderungen für eine zukunftssichere und skalierbare Umsetzung ab.
Data Maturity Assessments
Wir analysieren den Status Quo Ihrer IT-Infrastruktur und bewerten den Reifegrad Ihrer Datenprozesse. Auf Basis dieser Bestandsaufnahme erstellen wir eine priorisierte Roadmap mit konkreten Handlungsempfehlungen für Ihre digitale Weiterentwicklung.
Data Governance & KI-Integration
Wir begleiten den organisatorischen Wandel zum Data Mesh und etablieren eine nachhaltige Data Governance. Mittels AI-Assessments integrieren wir Machine Learning und MLOps-Workflows effizient in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse.
Das Architektur-Assessment mit MaibornWolff war entscheidend, um die notwendigen Schritte zur Etablierung einer effektiven Daten-Governance zu identifizieren und uns langfristig zu einem datengetriebenen Unternehmen mit einem Data-Mesh-Ansatz zu entwickeln.
Unsere Referenzen & Projekte
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Zur STARTRAIFF ReferenzSTARTRAIFF: Business Intelligence für den VertriebsaußendienstCloudData/DatenplattformenAppsZur STARTRAIFF ReferenzAggregation von internen Kundendaten & externen Daten in einer Webanwendung
Zur STARTRAIFF ReferenzDatenbündelung &-analyse mit Amazon Bedrock
Zur STARTRAIFF ReferenzIntuitive Benutzeroberfläche für Vertrieb, 88% reduzierte Vorbereitungszeit vor Kundenbesuch
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Zur MAN ReferenzMAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen TruckCloudData/DatenplattformenAppsZur MAN ReferenzControl Center zur technischen Überwachung fahrerloser LKWs
Zur MAN ReferenzUX-Design, Produkt-Strategie, Datenstruktur, Fahrzeugdaten-Visualisierung
Zur MAN ReferenzÜberwachung, Fernunterstützung, Missionsabwicklung, Berichte für kommerzielle autonome Transportlösungen
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Zur NOW ReferenzNOW: Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität: Aufbau eines Datawarehouse SystemsCloudData/DatenplattformenIT-Beratung & StrategieZur NOW ReferenzDatengrundlage für flächendeckende Ladeinfrastruktur in Deutschland
Zur NOW ReferenzCloud-Datawarehouse für Integration & Analyse vieler diverser Datenquellen (AWS)
Zur NOW ReferenzSolide Architektur, Single Point of Truth sichert datenbasierte Evaluierung des Ladesäulenbedarfs
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Zur NETZSCH ReferenzNETZSCH: Entwicklung einer IoT-PlattformCloudData/DatenplattformenIoTZur NETZSCH ReferenzEinheitliche IoT-Plattform für 3 Geschäftsbereiche, Harmonisierung der bestehenden IoT-Lösungen
Zur NETZSCH ReferenzIoT-Geräteanbindung, Visualisierungssoftware für Datenauswertung, Cloud-Infrastruktur, Betrieb
Zur NETZSCH ReferenzSchnelles Testen in der Cloud-Infrastruktur, schnelle Integrierbarkeit von Anwendungsfällen wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierungen etc.
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Zur OroraTech ReferenzOroraTech - Security & Compliance SupportCloudCybersecurityIT-Beratung & StrategieZur OroraTech ReferenzRisikobedrohungsanalysen für Satelliten-Startup
Zur OroraTech ReferenzSecurity Prozess-Definition, IT-Security-Risk-Register, Maßnahmenplan
Zur OroraTech ReferenzZukunftssichere IT-Security für erfolgreiches Wachstum
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Zur TÜV Nord ReferenzTÜV NORD: IT-System für SchadengutachtenData/DatenplattformenWeb & Portal-PlattformenBanken/Versicherungen/FSIZur TÜV Nord ReferenzGanzheitliches, flexibles IT-System zur Unterstützung der Sachverständigen
Zur TÜV Nord ReferenzDigitalisierung des Prüf- & Schadensprozesses von Auftragsanlage bis Faktura
Zur TÜV Nord ReferenzEffizientere Erstellung & Abrechnung von Schadengutachten & Fahrzeugbewertungen, mind. 2 Tage Zeitersparnis
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Zur Health.exe ReferenzHealth.exe: KI-gestützte Plattform erstellt Trainingspläne für PatientenCloudData/DatenplattformenAppsZur Health.exe ReferenzKI-gestützter Service für Orthopädie- & Sportmedizin-Facharztpraxen
Zur Health.exe ReferenzCloudbasierte Webanwendung für Ärzte zur automatisierten evidenzbasierten Erstellung individuell zugeschnittener Patienten-Trainingspläne
Zur Health.exe Referenzneue Erlösquelle ohne Fixkosten, höhere Patientenbindung, KI-gestützt & leitlinienbasiert
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Zur Siemens ReferenzSiemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungCloudData/DatenplattformenIndustrie 4.0Zur Siemens ReferenzMachine Learning für Zeitserien-Vorhersage (Timeseries Forecasting)
Zur Siemens ReferenzAutoML zur automatisierten Anpassung der Modelle an unterschiedliche Daten
Zur Siemens ReferenzEinheitliche, skalierbare Lösung, optimierte Lagerkosten, Effizienzsteigerung
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Zur Schöck Bauteile ReferenzSchöck Bauteile: Verbesserung des AnforderungsprozessesIT-Beratung & StrategieQuality EngineeringIT ModernisierungZur Schöck Bauteile ReferenzVerbesserte Bemessungssoftware für den Bau tragender Gebäudebauteile
Zur Schöck Bauteile ReferenzNeuer Digital Design-Ansatz, UX-Konzepte, UI-Designs, Nutzerzentrierung
Zur Schöck Bauteile ReferenzHöhere User-Zufriedenheit, bessere Software mit weniger Aufwand
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Zur VW ReferenzVW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessData/DatenplattformenAppsIndustrie 4.0Zur VW ReferenzAblösung analoger, fehleranfälliger Tätigkeiten durch digitale App-Lösung
Zur VW ReferenzDigital Design, Cloud-native Technologien, UX-Konzept, UI-Design, Front- & Backend
Zur VW ReferenzMehr Produktionsprozess-Transparenz, höhere Produktions-OEE, werkübergreifend
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Zur digikoo Referenzdigikoo GmbH: Apple Vision Pro für StadtplanerDigital Design/UX DesignData/DatenplattformenAppsZur digikoo ReferenzImmersive 3D-Visualisierung komplexer Energiedaten in der Apple Vision Pro
Zur digikoo ReferenzAugmented Reality, Spatial Computing, 3D-Karte mit detaillierten Daten & KPIs
Zur digikoo ReferenzGrundlage für intuitive Erfassung von Energieszenarien & fundierte Entscheidungen
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Zur BMW Group ReferenzBMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsIT-Beratung & StrategieIT ModernisierungProduktionZur BMW Group ReferenzIT-Modernisierung, Ablösung eines 20 Jahre alten Legacy-Systems
Zur BMW Group ReferenzSchrittweise Migration auf moderne, flexible Architektur & Plattform
Zur BMW Group ReferenzHohe Stabilität & Ausfallsicherheit, langfristige Skalierbarkeit
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Zur MAN ReferenzMAN: Secure Software Development Life CycleCybersecurityIT-Beratung & StrategieQuality EngineeringZur MAN ReferenzSchutz digitalisierter Fahrzeuge vor virtuellen Angriffen & digitalen Gefahren
Zur MAN ReferenzSSDLC in Fahrzeug-Backend-Systemen (UNECE R155), Cybersecurity-Managementsystem
Zur MAN ReferenzRichtlinien, Methodiken & Tools zur eigenständigen Risiko-Identifizierung, Bewertung & Behandlung für die Mitarbeitenden
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Zur Bayernwerk ReferenzBayernwerk: Wissensmanagement über TeamsCloudIT-Beratung & StrategieIT ModernisierungZur Bayernwerk ReferenzTeams-App für Servicetechnikkräfte
Zur Bayernwerk ReferenzNutzerzentriertes, intuitives UX/UI-Design
Zur Bayernwerk ReferenzIdentifizierung & Nutzbarmachung von implizitem Wissen im Unternehmen
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Zur ReferenzPlanungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenData/DatenplattformenIndustrie 4.0ProduktionZur ReferenzZentrale Planung der Komponentenfertigung für kosten- & ressourcenoptimierte Produktionsauslastung weltweit
Zur ReferenzUmbau von lokaler Verarbeitung mit FatClients zur Client Sever-Anwendung, Migration in die Cloud
Zur ReferenzDatenbasierte Planung & Kalkulierung unterschiedlicher Fertigungsszenarien & standortspezifischer Herstellkosten
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Zur ReferenzGlobales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteCloudData/DatenplattformenPublic/VerwaltungZur ReferenzZentrales webbasiertes IT-System zur Ablösung individueller Insellösungen
Zur ReferenzEvent Sourcing für Planung & Analytik, Domain Driven Design, Cloud-Migration
Zur ReferenzEinfache Updates, Erweiterung, Wartung, optimierte Sicherheit
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Zur KUKA ReferenzKUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternDigital Design/UX DesignData/DatenplattformenAppsZur KUKA ReferenzWeb-App zur Ablösung von Legacy Systemen für einfachere Interaktion zwischen Nutzern & System
Zur KUKA ReferenzUmbau von lokaler Verarbeitung mit FatClients zur Client Sever-Anwendung & Migration in die Cloud
Zur KUKA ReferenzDatenbasierte Planung & Kalkulierung unterschiedlicher Fertigungsszenarien & standortspezifischer Herstellkosten
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Zur DEKRA ReferenzDEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise ArchitectureCloudIT-Beratung & StrategieIT ModernisierungZur DEKRA ReferenzBetriebliche & technische Harmonisierung der Legacy IT-Landschaft
Zur DEKRA ReferenzEnterprise Architecture als Co-Creation der Lead Architekten aller IT-Geschäftseinheiten
Zur DEKRA ReferenzEA Community weltweit für alle operativen Einheiten
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Zur digikoo Referenzdigikoo: Eine Datenplattform für die Azure CloudCloudData/DatenplattformenIT-Beratung & StrategieZur digikoo ReferenzDatenbasierte Informationen zur Planung & Umsetzung der Klimawende für öffentlichen Sektor & Energieversorger
Zur digikoo ReferenzSkalierbare Foundation Datenplattform auf MS Azure zur Migration & Automatisierung unterschiedlich formatierter Geo-Daten in ein strukturiertes Datenschema
Zur digikoo ReferenzQualitätsgeprüfte Daten, Bereitstellung in Form des Zieldatenmodells, robuste, skalierbare Datenbank & Infrastruktur
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Zur FinOps ReferenzReiseinformationssysteme: 25 Prozent eingesparte Cloud-Kosten und stabiler Betrieb dank FinOpsCloudIT-Beratung & StrategieWeb & Portal-PlattformenZur FinOps ReferenzAusrichtung des verteilten Reiseinformationssystems mit vielen Datenquellen & Zielgruppen auf die AWS Cloud
Zur FinOps ReferenzFinOps: Kostentransparenz, Cloud-Strategie, System- & Architekturdesign, nutzungsgesteuerte Betriebszeiten, Anomaliefrüherkennung
Zur FinOps ReferenzKostentransparenz auf Team-Ebene, schlanke Betriebsprozesse, belastbare Observability
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Zur FinOps ReferenzLieferkettenmanagement: Senkung der Cloud-Betriebskosten um 50 Prozent durch FinOpsCloudData/DatenplattformenIT-Beratung & StrategieZur FinOps ReferenzReduzierung von Kosten durch Überdimensionierung & manuelle Abläufe, Etablierung von Transparenz
Zur FinOps ReferenzGezielte Prozessmodernisierung, Automatisierung & Rightsizing
Zur FinOps ReferenzJährliche Cloud-Betriebskostensenkung: 400.000 EUR, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit
Data Science Beratung mit Umsetzungsstärke
Unsere Data Science Berater vereinen mathematische Tiefe mit Software Engineering, um produktionsreife Lösungen direkt in Ihre IT-Architektur zu integrieren. Wir legen Wert auf transparente Modelle und gezielte Change-Begleitung, um die interne Akzeptanz Ihrer Mitarbeiter sicherzustellen. Ob in der Automobilindustrie, im Versicherungswesen oder im öffentlichen Sektor – wir transformieren Ihre Business-Ziele in nachhaltige Datenprodukte, die von der gesamten Organisation getragen werden.
Ob Initial-Beratung oder Data Thinking Workshop – unsere Experten unterstützen Sie dabei, Ihre Vision in die Realität umzusetzen. Nehmen Sie jetzt Kontakt auf für Ihre individuelle Data Science Beratung.
Häufige Fragen zu Data Science Consulting
Was ist Data Science Consulting?
Data Science Consulting kombiniert Mathematik, Statistik und Programmierung, um geschäftsrelevante Erkenntnisse aus komplexen Datenmengen zu gewinnen. Berater unterstützen Unternehmen dabei, durch Machine Learning und prädiktive Analysen datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu automatisieren. Ziel ist die Transformation von Rohdaten in messbare Wettbewerbsvorteile, indem technologische Expertise mit strategischem Fachwissen für individuelle Business-Anforderungen vereint wird.
Welchen geschäftlichen Nutzen bietet Data Science Beratung?
Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, wie Data Science Berater Organisationen unterstützen können, ihre Daten richtig zu nutzen. Etwa indem vorhandene Daten analysiert und Muster, Trends oder relevante Informationen identifiziert werden. Aber auch das Entwickeln von Modellen für maschinelles Lernen und statistische Analysen, um Prognosen, Klassifizierungen oder andere relevante Aufgaben zu automatisieren.
Wie garantiert MaibornWolff den Erfolg von KI-Projekten?
MaibornWolff garantiert die Produktivsetzung durch die enge Verzahnung von Data Science, Software Engineering und MLOps. Statt reiner Konzepte entwickeln unsere Berater skalierbare Lösungen, die nahtlos in bestehende IT-Infrastrukturen integriert werden. Durch frühzeitige Machbarkeitsprüfungen und konsequente Data Governance stellen wir sicher, dass KI-Anwendungen langfristig stabil, sicher und wertbringend im Realbetrieb funktionieren und echten Business-Impact generieren.