Gläsern wirkendes Auto und Hochgeschwindigkeitszug vor blau-pinkem Hintergrund

Digitalisierung in der Automobilindustrie

Q: Müssen Legacy-Systeme komplett abgeschaltet werden, um Cloud-native zu werden?

Nein , wir setzen auf das Prinzip der Entkopplung: Wir bauen moderne APIs und Gateways vor Ihre Legacy-Systeme (z. B. Mainframes). So können neue Apps und Services schnell entwickelt werden, während das Altsystem im Hintergrund stabil weiterläuft, bis es schrittweise migriert werden kann.

Schneller am Markt, frei von Lizenzen

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Industry Trend Report

Automotive Software Engineering mit Business-Fokus

Die Digitalisierung der Automobilindustrie umfasst Connected Vehicles, OTA-Updates, digitale Zwillinge und die Vernetzung von Produktion und Lieferketten über Cloud-Plattformen. Laut der  Lünendonk-Studie 2026 „Digitale Souveränität — Vom Risiko zur Resilienz“ (n = 155, DACH-Region) sind 9 von 10 Unternehmen abhängig von Hyperscalern, doch 83 % sehen den Kill Switch als relevantes Risikoszenario — und die wenigsten haben Exit-Szenarien für den Ernstfall.

Digitalisierung in der Automobilindustrie erfordert deshalb Software, die Geschäftsziele direkt unterstützt, ohne Vendor-Lock-in. Wir entwickeln Automotive Software maßgeschneidert: von der Cloud-Plattform bis zur App; sicher und skalierbar. Unsere Teams verbinden Automotive Software Engineering, Automotive Cloud und Automotive Cybersecurity mit einem klaren E2E-Ansatz: entdecken, entwerfen, entwickeln, betreiben. Wir verkaufen keine Lizenzen oder Hardware, sondern übernehmen Verantwortung für Wirkung, Code-Qualität und 24/7-Betrieb.

Less Technology. Better Business.

Automotive Engineering: Unabhängig, pragmatisch, wirksam

End-to-End ohne Lock-in

Von der Exploration bis zum 24/7-Betrieb: Wir liefern Architektur, Code und Automotive Cloud aus einer Hand. Da wir keine Lizenzen verkaufen, bleiben Sie unabhängig und behalten die volle Kontrolle über Roadmap und Assets.

Security by Design & Compliance

Wir verankern Automotive Cybersecurity ab Tag eins. Durch Testautomatisierung direkt in der CI/CD und Threat-Modelling schließen wir Lücken sofort. Das sichert auditfähige Nachweise für TISAX und UNECE R155, ohne die Release-Geschwindigkeit zu bremsen.

Modernisierung ohne Stillstand

Wir entkoppeln gewachsene Systeme durch intelligente Abstraktionslayer. So ebnen wir den Weg für moderne Cloud-Architekturen und Automotive Software, während Ihr Bestandsgeschäft stabil und risikofrei weiterläuft.

Cloud-native & Skalierbarkeit

Wir realisieren Plattformen, die mitwachsen. Dank Everything as a Code und API-as-a-Product bleibt Ihre Infrastruktur flexibel. Ob Lastspitzen oder neue Märkte: Wir garantieren Performance und Kosteneffizienz im 24/7-Betrieb.

Eine beeindruckende Skyline von Wolkenkratzern erstreckt sich durch dichten Nebel, unter einem Himmel aus violett-rosafarbenen Sonnenuntergangstönen.

Cloud

Mit der richtigen Cloud-Architektur verbinden wir Technologie und Business Value: automatisiert, sicher, skalierbar. So schaffen wir Freiräume für Innovation und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit.

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Eine Person arbeitet in einem dunklen Raum an mehreren Computerbildschirmen, die komplexe Daten und Programme anzeigen.

Cybersecurity

Cybersecurity beginnt mit Klarheit: Wir schützen Ihre Systeme, Daten und Prozesse mit Security by Design — von Risikoanalyse und Penetrationstests bis zu DORA- und NIS-2-Compliance.

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Ein kleiner Roboter steht auf einem Mikrochip, umgeben von technologischen Geräten.

Embedded Systems & Robotics

Intelligente Systeme beginnen tief im Code. MaibornWolff entwickelt robuste Embedded-Software und Robotik-Lösungen, die Präzision, Sicherheit und Performance perfekt miteinander verbinden.

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Eine futuristisch wirkende Stadtansicht bei Sonnenuntergang mit leuchtendem violett-blauem Himmel. Über den Hochhäusern verlaufen leuchtende, digitale Verbindungslinien, die ein vernetztes, smartes Stadtbild symbolisieren

IoT

Vernetzte Produkte schaffen neue Geschäftsmodelle. Wir verbinden Hardware, Software und Cloud zu sicheren, skalierbaren IoT-Lösungen, die Daten nutzbar und Systeme intelligent werden lassen.

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IT-Modernisierung

Veraltete Systeme bremsen Innovation. Wir modernisieren Ihre IT im laufenden Betrieb — mit klarer Strategie, sauberem Code und Fokus auf Zukunftsfähigkeit und Stabilität.

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Eine Person interagiert mit einer farbenfrohen, digital animierten Oberfläche in einer dunklen Umgebung.

Data & AI

Aus Daten werden Entscheidungen, aus KI entsteht Wertschöpfung. Wir entwickeln datengetriebene Strategien, Modelle und Systeme, die Ihr Unternehmen messbar intelligenter machen.

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Eine hochautomatisierte Fabrik, in der ein Roboterarm mit digitalem Interface in einem futuristischen Umfeld arbeitet.

Industrie 4.0

Produktionsprozesse werden smart, vernetzt und selbstlernend. Wir begleiten Sie bei der digitalen Transformation Ihrer Fabrik — mit IoT, Cloud, Edge und KI für messbare Effizienz.

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Hand hält ein Smartphone, aus dem bunte, leuchtende digitale Symbole und Rechtecke in Blau-, Violett- und Pinktönen explosionsartig heraustreten

Apps

Von der Idee bis zum Rollout: Wir entwickeln Apps, die messbar wirken — intuitiv, sicher und so gebaut, dass Technologien wie KI oder IoT nahtlos integriert werden können.

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Für wen wir den Motor starten

Wir bauen keine Luftschlösser, sondern Software, die auf der Straße (und im Werk) ankommt. Ob Sie ganze Flotten vernetzen oder die letzte Schraube im Lager tracken — wir holen Sie da ab, wo Ihre Legacy-Systeme an Grenzen stoßen.

Wie groß die Lücke zwischen Vernetzungsgrad und Absicherung tatsächlich ist, spiegelt eine aktuelle Studie wider:

Die Automobilindustrie vernetzt Fahrzeuge, Produktion und Lieferketten über Cloud-Plattformen. Die  Lünendonk-Studie 2026 „Digitale Souveränität — Vom Risiko zur Resilienz“ (n = 155, DACH-Region) zeigt: Die Branche erkennt das Souveränitätsrisiko — aber die wenigsten haben Exit-Szenarien für den Ernstfall.

OEM & Tier-1: Skalierung ohne Schmerzen

Sie wollen Automotive IoT ausrollen, aber die Legacy-IT drückt auf die Bremse? Wir integrieren Sensorik und Cloud-Analytics in Ihre Landschaft — ohne Bandstillstand.

Der Ansatz: Altsysteme entkoppeln, saubere APIs liefern, Fahrzeug-Konnektivität skalieren.
Der Effekt: Kürzere Zyklen, stabile Releases und keine Nachtschichten mehr wegen verpatzter Deployments.

Produkt-IT & Apps: Services, die Fahrer lieben

Für Teams, die Automotive Software Development nicht als Selbstzweck sehen, sondern echte D2C-Kanäle bauen wollen. Wir liefern Backends, die auch bei Lastspitzen nicht in die Knie gehen.

Der Ansatz: Mobile Apps mit Automotive Cloud verbinden. Von Predictive Services bis zum Update — alles TISAX-konform.
Der Effekt: Schnelles Feedback durch Analytics, glücklicher Nutzer im App-Store und Features, die wirklich genutzt werden.

Produktion & Logistik: Daten statt Bauchgefühl

Vom Shopfloor in die Cloud, aber bitte ohne Hype-Bingo. Wir realisieren Industrie 4.0 in der Automobilindustrie, damit Sie Transparenz in Echtzeit bekommen.

Der Ansatz: Maschinen und Sensorik vernetzen — für echte digitale Zwillinge und Predictive Maintenance.
Der Effekt: Weniger Stillstand, klare OEE-Ziele und eine Produktion, die einfach nur schnurrt.

Automotive Security: Komplexität beherrschen, Hürden nehmen

Security im Fahrzeug ist kein Feature, das man am Ende noch schnell dranschraubt — auch wenn wir wissen, dass der Projektplan das manchmal gern so hätte. Wir sorgen dafür, dass Sicherheit, Compliance und Legacy-Systeme keine Bremse sind, sondern der Motor für moderne Architekturen. So machen wir aus Pflichtübungen echte Wettbewerbsvorteile.

Der Kostendruck steigt, doch Vorgaben wie UNECE R155/156 oder ISO/SAE 21434 dulden keine Abstriche. Wir verhindern, dass Compliance Ihre Budgets sprengt: Durch Security-by-Design und automatisierte CI/CD-Checks integrieren wir TARA- und Threat-Modelle direkt in den Entwicklungsprozess. So entstehen auditfähige Nachweise effizient und parallel zur Entwicklung, statt in teuren Extrarunden.

Historisch gewachsene Architekturen bremsen oft schnelle Releases. Wir lösen die Handbremse im Backend: Statt die Fahrzeugarchitektur umzubauen, migrieren wir Ihre Update-Prozesse in moderne Cloud-Umgebungen. Wir entkoppeln die Legacy-Welt durch intelligente Gateways und verlagern die Komplexität in die Cloud. Mit sicherem Kampagnen-Management, Rollback-Logik und Vorab-Validierung im Backend machen wir OTA-Updates auch für Bestandsflotten möglich — ohne Werkstattbesuch.

Oft prallen die Welten „Zero-Defect” (Hardware) und „Move Fast” (Software) aufeinander. Wir lösen diesen Konflikt technisch auf: Wir definieren klare Budgets für Latenz und Determinismus und trennen Safety-Pfade (Fail-operational vs. Fail-safe) sauber ab. Das Ergebnis: Die strengen Safety-Vorgaben bleiben unberührt, während Software-Teams agil und schnell liefern können.

Referenzen

Erfolgreiche Automotive-Software-Development-Projekte

Person in TÜV-Nord-Arbeitskleidung leuchtet mit einer Taschenlampe unter ein aufgebocktes Fahrzeug in einer Werkstatt

TÜV NORD: IT-System für Schadengutachten

Datenplattformen Web & Portale

Zur TÜV Nord Referenz

Virtualisierung des Testens von Software für Steuergeräte in der AWS-Cloud

Cloud Embedded & Robotik

Zur BMW Referenz

Person im Laborkittel betrachtet in einer dunklen Halle ein autonomes Shuttle, dessen Technik als leuchtende Durchsicht dargestellt ist

ZF Mobility Solutions

Automotive Datenplattformen

Zur ZF Mobility Referenz

Eine Flotte selbstfahrender LKW von MAN auf einem geräumigen Testgelände.

MAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen Truck

Automotive Cloud

Zur MAN Referenz

Ein roter MAN-Lastwagen fährt unter einem klaren Nachthimmel mit leuchtenden Sternen auf einer leeren Straße.

MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für Steuergeräte

Cybersecurity IoT

Zur MAN Referenz

Ein Techniker in einer grünen Siemens-Jacke sitzt vor einem Computer in einer Fabrikhalle mit industriellen Geräten im Hintergrund.

Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung

AI & ML Cloud

Zur Siemens Referenz

VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcess

Datenplattformen Apps

Zur VW Referenz

BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen Altsystems

IT-Beratung IT-Modernisierung

Zur BMW Group Referenz

Sportauto steht in farbenfroher Wüstenlandschaft.

Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahren

Digital & UX Design Apps

Zur BMW Referenz

Mann kontrolliert MAN-Trucks bei Sonnenuntergang.

MAN: Secure Software Development Life Cycle

Cybersecurity IT-Beratung

Zur MAN Referenz

Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von Presswerken

AI & ML Datenplattformen

Zur Referenz

Das Armaturenbrett eines Autos zeigt ein Display mit einer Benachrichtigung über ein Remote-Software-Upgrade.

BMW Group: Remote Software Upgrade für Fahrzeuge

Cloud Automotive

Zur BMW Group Referenz

Eine Person mit Virtual Reality Brille fährt ein Auto in einer nächtlichen urbanen Umgebung mit beleuchteten Gebäuden im Hintergrund.

BMW Group: Virtual Reality macht Konzeption von Fahrzeugen erlebbar

Digital & UX Design Apps

Zur BMW Group Referenz

Software-Tempo trifft Ingenieurs-Präzision

Wir wissen: Ein Auto ist kein Smartphone. In Ihren Projekten prallen oft zwei Welten aufeinander — der Wunsch nach „Move Fast & Iterate” der Software-Teams und die „Zero-Defect”-Realität der Hardware-Entwicklung. Wir lösen diesen Kulturkonflikt auf.

Unsere Teams sprechen beide Sprachen: Wir synchronisieren agile Sprints mit den Meilensteinen der Fahrzeugentwicklung. Wir bringen Product Owner, IT und Fachbereiche an einen Tisch und sorgen dafür, dass Time-to-Market nicht an internen Silos scheitert. Wir liefern nicht nur Code, sondern die methodische Brücke, damit Ihre Transformation Traktion bekommt.

Wie Automobilunternehmen in der DACH-Region digitale Souveränität und Cloud-Vernetzung strategisch verbinden, zeigt die Lünendonk-Studie 2026 „Digitale Souveränität — Vom Risiko zur Resilienz“.

Häufige Fragen zur Digitalisierung in der Automobilindustrie

Nein, wir setzen auf das Prinzip der Entkopplung: Wir bauen moderne APIs und Gateways vor Ihre Legacy-Systeme (z. B. Mainframes). So können neue Apps und Services schnell entwickelt werden, während das Altsystem im Hintergrund stabil weiterläuft, bis es schrittweise migriert werden kann.

Wir denken nicht in Projekten, sondern in Produkten. Ist die erste Version (MVP) fertiggestellt, fängt der Produkt-Lebenszyklus erst an. Wir nehmen Sie während der Entwicklung mit und befähigen Sie. So können Sie das Produkt selbst weiterentwickeln — oder wir gehen den Weg gemeinsam weiter.

Indem wir das Problem bei der Wurzel packen: der Datenqualität. Viele KI-Initiativen scheitern an schlechten Daten. Wir starten daher oft mit der Daten-Exploration und Business-Intelligence, um eine saubere Basis zu schaffen. Erst dann skalieren wir Use Cases — vom Chatbot im Aftersales bis zur Predictive Maintenance in der Fertigung — so, dass sie echten ROI liefern.

Praxiswissen zur Digitalisierung in der Automobilindustrie

Vertiefende Leitfäden zu den Fragen, die auf dieser Seite nur angerissen sind — von Datensilos über Smart Maintenance bis zur Multi-Cloud.

Laptop mit Diagrammen und Code auf einem Arbeitstisch in einem Rechenzentrum mit blau-pink beleuchteten Serverschränken

MLOps

Vom PoC-Friedhof in den Produktivbetrieb – Lebenszyklus, Reifegrade, Stolpersteine.

Modernes Glasgebäude am Wasser in der Dämmerung, darüber eine rosa leuchtende Wolke mit Lichtstrahl zum Gebäude

AI as a Service

KI mieten statt bauen – Modelle, Inferenz und Plattformen aus der Cloud.

Gläserne Kugel mit Datenvisualisierung im Inneren auf einem Tisch in einem Rechenzentrum mit blau-roter Beleuchtung

Predictive Analytics

Predictive Analytics erklärt – Definition, Vorteile, Ablauf & Modelle.

Person auf einer Leiter an einer Reihe großer Silos in einem Feld, rot-blau beleuchtet in der Dämmerung

Was sind Datensilos?

Datensilos bremsen Projekte und KI. Erfahren Sie, wie Sie verstreute Daten nutzbar machen.

Ein kleines Schiff fährt über eine Leiterplatte durch Wolken hindurch

Multi-Cloud-Strategie

Multi-Cloud verspricht Flexibilität, doch Umsetzung & Strategie müssen gut geplant sein.

Roboter mit Kaffeetasse lehnt entspannt an einer Industriemaschine, im Hintergrund ein Display mit „This is fine

Smart Maintenance

So gelingt der Einstieg in eine vernetzte und vorausschauende Instandhaltung.

Sechs humanoide Roboter in Pink- und Blautönen sitzen auf einem Stahlträger hoch über einer Großstadt und sind miteinander verbunden.

M2M-Kommunikation einfach erklärt

Was M2M bedeutet, wie es funktioniert und wo es in der Praxis eingesetzt wird.

Ein wirbelndes Band aus bunten Datenströmen, das sich zu einem menschlichen Profil windet, in das winzige algorithmische Symbole und Codefragmente eingebettet sind

Die Vor- und Nachteile von KI verstehen

Chancen nutzen, Risiken steuern – und fundiert entscheiden.

Ein digitaler Leuchtturm auf einer felsigen Insel in einem dunklen unruhigen Ozean

KI-Governance: Definition & Grundsätze

Mit KI-Governance legen Sie den Rahmen des KI-Einsatzes in Ihrem Unternehmen fest.

Eine elegante Blaupause liegt auf einem Glastisch ausgebreitet; eine Hand führt einen Stift; ein winziges Roboter-Maskottchen, das hinter der Blaupause hervorschaut

Effektive KI-Implementierung: Praxisleitfaden für moderne Organisationen

Für die erfolgreiche KI-Implementierung braucht es Know-how und einen klaren Ablaufplan.

Ein menschlicher Dirigent mit ausgestreckten Armen und Taktstock dirigiert in einem Konzertsaal ein Orchester aus humanoiden Robotern mit dezent futuristischen Augen, die klassische Streichinstrumente spielen.

Robotic Process Automation mit klarem Fokus

Prozesse entlasten, Schnittstellen strukturieren, Automatisierung sinnvoll einordnen.

Mehrere High-Tech-Roboterarme arbeiten entlang eines automatisierten Fließbands in einer dunkelblauen Produktionshalle und montieren präzise elektronische Bauteile.

Produktionsautomatisierung, die Orientierung gibt

Prozesse stabilisieren, Komplexität reduzieren, Ergebnisse messbar machen.

Ein Mann sitzt in einem kleinen Holzboot und rudert durch einen Tunnel aus schwebenden Papierseiten auf ruhigem Wasser einem hellen Licht entgegen.

Prozessautomatisierung mit Augenmaß

Abläufe vereinfachen, Potenziale erkennen, Automatisierung gezielt einsetzen.

Ein weißer KI-Roboter hält ein Tablet und blickt auf ein magentafarbenes High-Speed-Tacho-Hologramm über einer futuristischen Stadt.

KI-Automatisierung mit klarem Fokus

Prozesse stabilisieren, Komplexität reduzieren, messbaren Nutzen schaffen.

Eine Fabrikfertigungsstraße, in der kleine Roboterarme leuchtende Datenpakete in ein mechanisches Gehirn legen, was künstliche Intelligenz symbolisiert.

Wie funktioniert künstliche Intelligenz?

Die Funktionsweise von KI verständlich erklärt – von Daten über Modelle bis zum Nutzen.

Warum MaibornWolff?

Als einer der innovativsten IT-Dienstleister mit großer Leidenschaft für KI konzentrieren wir uns vollständig auf das Projektgeschäft und individuelle Software-Entwicklung — ohne eigene Produkte. Um an der Spitze zu bleiben, investieren wir kontinuierlich in unser Team aus Digital Technology Engineers und entwickeln digitale Lösungen, die durchdacht, effizient und auf das Wesentliche reduziert sind.

Unser Grundsatz: Simplizität statt Komplexität. Wir entwickeln nur, was wirklich gebraucht wird — maßgeschneidert, nutzbringend und zuverlässig. Unsere Ergebnisse sprechen für sich. Mit über 800 Großsystemen und mehr als 10.000 Personenjahren Erfahrung im High-End-Software-Engineering zählen wir zu den wenigen, die selbst größte und komplexeste IT-Landschaften zuverlässig realisieren. Dank enger Partnerschaften mit führenden Hyperscalern betreiben unsere Kunden ihre Lösungen in den modernsten und leistungsfähigsten Umgebungen der Gegenwart.

Zu allen Leistungen

Digitalisierung in der Automobilindustrie

Automotive Software Engineering mit Business-Fokus

Automotive Engineering: Unabhängig, pragmatisch, wirksam

Cloud

Cybersecurity

Embedded Systems & Robotics

IoT

IT-Modernisierung

Data & AI

Industrie 4.0

Apps

Für wen wir den Motor starten

Automotive Security: Komplexität beherrschen, Hürden nehmen

Erfolgreiche Automotive-Software-Development-Projekte

TÜV NORD: IT-System für Schadengutachten

Virtualisierung des Testens von Software für Steuergeräte in der AWS-Cloud

ZF Mobility Solutions

MAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen Truck

MAN: Effiziente Bedrohungs­analyse für Steuer­geräte

Siemens: AI Demand Pre­diction Plattform für die industrielle Produktions­planung

VW: Digitalisierung von Produktions­kennzahlen mit der App iProcess

BMW Group: Ablösung eines produktions­kritischen Alt­systems

Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahren

MAN: Secure Software Development Life Cycle

Planungs­systeme: Optimierung der Auslastung von Press­werken

BMW Group: Remote Software Upgrade für Fahrzeuge

BMW Group: Virtual Reality macht Konzeption von Fahrzeugen erlebbar

Unser Vorgehen: Entdecken, Entwickeln, Betreiben

Software-Tempo trifft Ingenieurs-Präzision

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Häufige Fragen zur Digitalisierung in der Automobilindustrie

Müssen Legacy-Systeme komplett abgeschaltet werden, um Cloud-native zu werden? Müssen Legacy-Systeme komplett abgeschaltet werden, um Cloud-native zu werden?

Übernimmt MaibornWolff auch den Betrieb der entwickelten Lösungen? Übernimmt MaibornWolff auch den Betrieb der entwickelten Lösungen?

Wie stellen Sie sicher, dass KI-Projekte nicht beim „Proof of Concept” stehen bleiben? Wie stellen Sie sicher, dass KI-Projekte nicht beim „Proof of Concept” stehen bleiben?

Praxiswissen zur Digitalisierung in der Automobilindustrie

MLOps

AI as a Service

Predictive Analytics

Was sind Datensilos?

Multi-Cloud-Strategie

Smart Maintenance

M2M-Kommunikation einfach erklärt

Die Vor- und Nachteile von KI verstehen

KI-Governance: Definition & Grundsätze

Effektive KI-Implementierung: Praxisleitfaden für moderne Organisationen

Robotic Process Automation mit klarem Fokus

Produktions­automatisierung, die Orientierung gibt

Prozessautomatisierung mit Augenmaß

KI-Automatisierung mit klarem Fokus

Wie funktioniert künstliche Intelligenz?

Warum MaibornWolff?

Reden wir über Ihre Systemlandschaft.

MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für Steuergeräte

Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung

VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcess

BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen Altsystems

Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von Presswerken

Müssen Legacy-Systeme komplett abgeschaltet werden, um Cloud-native zu werden?

Übernimmt MaibornWolff auch den Betrieb der entwickelten Lösungen?

Wie stellen Sie sicher, dass KI-Projekte nicht beim „Proof of Concept” stehen bleiben?

Produktionsautomatisierung, die Orientierung gibt