Data Analytics Consulting
Holen Sie das Beste aus Ihren Daten

Nutzen Sie ab sofort Ihre Datenpotentiale und reduzieren Sie Ihre Kosten.

Data & Analytics Consulting: Mit Business Intelligence fundiert entscheiden.

Mit Data Analytics Consulting verbessern Sie nicht nur Ihre Geschäftsprozesse, treffen bessere Entscheidungen und lösen Ihre Effizienzprobleme. Sie sammeln zudem die richtigen Daten und visualisieren sie – auch aus unterschiedlichen Quellen. Fördern Sie jetzt eine datengesteuerte Entscheidungskultur und implementieren Sie dabei effektiven Data Governance und Data Stewardship.

Maßgeschneiderte Lösungen

Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen, die zu den individuellen Bedürfnissen unserer Kunden passen

Menschlicher Fokus

Bei allen technologischen und strategischen Überlegungen – der Mensch steht bei uns im Mittelpunkt.

Einsatzbereite Daten

Wir bereiten Ihre Daten so auf, dass Sie sie sofort einsetzen können.

Breitgefächerte Expertise

Mit über 900 Mitarbeitern aus verschiedenen Fachgebieten verfügen wir über eine breite Palette von Experten.

Warum MaibornWolff?

Wir bilden Prozesse und Geschäftsmodelle digital ab – End-to-End. Unsere Experten sind spezialisiert in den Bereichen Data Engineering, Data Analytics, Data Science und Data Strategy Consulting. Bei Schnittmengen zwischen den Bereichen Data Analytics und IT Modernization oder Mobile Engineering und Software Testing greifen wir auf unser Team von über 900 IT-Profis zurück, um Ihr Projekt reibungslos zu verwirklichen.

Werden auch Sie zufriedener Kunde von MaibornWolff

Unsere Kunden

Das sagen unsere Kunden über MaibornWolff

“Das Architektur-Assessment mit MaibornWolff war entscheidend, um die notwendigen Schritte zur Etablierung einer effektiven Daten-Governance zu identifizieren und uns langfristig zu einem datengetriebenen Unternehmen mit einem Data-Mesh-Ansatz zu entwickeln.”

Thorsten Mohr, Senior Data Analytics Specialist / Digital Transformation Unit, WEPA

Unsere Leistungen im Bereich Data Analytics Consulting

Wir bieten Ihnen Unterstützung bei allen Fragen rund um das Thema Datenmanagement sowie das gesamte Spektrum an analytischen Dienstleistungen: Data Science, Business Intelligence, Insights Management und Dashboarding.

MLOps

Einen besonderen Schwerpunkt legen wir auf MLOps, der Integration von Data Science-Workflows in Ihre Unternehmens-IT. Das ermöglicht eine nahtlose und automatisierte Zusammenarbeit zwischen Ihren Data Science und IT-Experten. Unser Fokus liegt auf der Extraktion, Aufbereitung, Zusammenführung und Transformation der Daten, die etwa 80 Prozent der Arbeit für ein tragfähiges Datenprodukt ausmachen. 

Datenschutz

Daten sichern wir gegen Angriffe, stellen die Einhaltung der DSGVO sicher und verankern datenschutzrechtliche Aspekte in produktiven Datenpipelines. Darüber hinaus berücksichtigen wir ethische Aspekte bei der Datenverarbeitung und -analyse, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen fair und verantwortungsbewusst sind. 

Reporting und Dashboarding

Das Ziel Ihres Data Analytics Projektes kann sein, tiefer in das Thema Reporting und Dashboarding einzusteigen. Dabei bestimmen wir gemeinsam, welche Kennzahl-Bereiche zukünftig angezeigt werden sollen. Geht es darum, ein Dashboard auf Basis der Datenquellen zu erstellen oder soll das zugrunde liegende Datenmodell für ein effektives Reporting gestaltet werden. Dafür gehen wir folgende Schritte durch: 

  • Identifizierung des Zielpublikums beziehungsweise der Endanwender 
  • Bestimmen der Berichtstypen und der Benutzerfahrungsanforderungen 
  • Festlegen des Berichtsdesigns und der richtigen Visualisierung 
  • Konfigurieren der Berichtsfilter 
  • Verbessern des Berichtsdesigns für eine maximale Benutzererfahrung 

Unser Leistungsangebot

Wir unterstützen Sie End-to-End auf Ihrer digitalen Reise

Auf dem Bild zu sehen ist der Prozess einer individuellen Softwareentwicklung: Links die Digitalstrategie, gefolgt von Beratung, Design, Entwicklung und Betrieb bis Wartung einer Software. Mit Sicherstellung der Sicherheit und der Qualität. MaibornWolff entwickelt Individualsoftware, die Ihre Nutzer begeistern. Wir übernehmen die Business Analyse, Exploration, Requirements Engineering, UX/UI Design, IT-Modernisierung, Cloud Transformation, Daten- & KI-, Mobile- & Web-Entwicklungen.

Natürlich kann man über 30 Jahre Expertise als IT-Dienstleister nicht mit wenigen Worten gerecht werden und unser Leistungsspektrum orientiert sich immer an den Anforderungen unserer Kunden – so flexibel muss man sein. Zögern Sie deshalb nicht, uns zu kontaktieren und gemeinsam die passende Strategie für Ihren Unternehmenserfolg zu entwerfen.

Business Intelligence: Von der Idee bis zum MVP

Gerne führen wir ein Solution Assessment im Vorfeld eines Projektstarts durch. Dabei verschaffen wir uns einen Überblick über bestehende Technologien und Daten, verfeinern und scopen Ihren Use Case und holen Anforderungen aller Stakeholder auch bezüglich Security ab. Ziel ist es, dass das Projekt schnell und sicher zu einem MVP führt und damit echten Mehrwert stiftet. 

Wenn der Use Case noch nicht klar ist, starten wir mit einem Data Thinking Workshop. Hierbei erarbeiten wir mit Ihnen zusammen mögliche Use Cases und notwendige Daten. Dabei ist es uns ein besonderes Anliegen: Projekte mit uns führen zu einem produktiv eingesetzten Produkt. Sie versanden nicht als Proof of Concept. 

Roadmap: Ablauf eines Data Analytics Consulting Projekts

Wir bieten Data Analytics & Science Consulting Lösungen, die genau auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. 

1. Zustands- und Ziel-Analyse

In einem ersten Schritt geht es darum zu verstehen, welches Ziel Sie mit dem Data Analytics Projekt verfolgen. Hierbei spielen die bestehenden Organisationsstrukturen und Datenquellen eine große Rolle. So finden wir heraus, wo Schnittstellen existieren, die für das Projekt genutzt werden sollen und prüfen in welchem Turnus diese Daten bereitgestellt werden können. Und wir bestimmen einen passenden Data Owner.

2. Inventarisierung

Um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen, untersuchen unsere Data Spezialisten die vorhandenen Datenquellen und überprüfen sie auf ihre Analytics-Eignung. 

3. Daten-Chancen-Erkennung

Mittels Data Thinking werden weitere Datenquellen identifiziert, die in diesem Kontext ebenfalls relevant sein könnten. Ist das der Fall, entschieden wir gemeinsam, ob der Projektkontext erweitert wird und neue Use Cases hinzukommen. 

4. Ökosystementwicklung und Operation

Neben der Nutzung der Daten um das Geschäft zu verbessern, werden die Schnittstellen zum Betrieb der zukünftigen Lösung diskutiert und festgelegt. Dabei werden Themen wie beispielsweise Monitoring oder DevOps-Prozesse berücksichtigt. 

5. Datensicherheit und Data Sharing

Stellt ein Fachbereich die Daten bereit, befassen wir uns automatisch mit Zugriffsrechten und Sichtbarkeit der Daten. Auf diesen Aspekt liegt ein besonderer Fokus, da hier die Grundlage für die Themen Data Sharing und Data Product im Rahmen einer Data Domain gelegt wird. 

6. Übergabe des Projektbetriebs

Gerne arbeiten wir in gemischten Teams mit unseren Kunden zusammen. Wir bringen die technische Expertise, Sie die fachliche. Durch die enge Zusammenarbeit im Projekt werden Ihre Experten und Fachbereiche befähigt, mehr und mehr die Verantwortung für das Produkt zu übernehmen. Am Ende ist Ihr Team geschult und bereit den Betrieb selbst zu übernehmen. 

Tools und Methoden die wir beim Data Analytics Consulting einsetzen 

Data Analytics Consulting umfasst nicht nur das reine Erstellen der Dashboards, Reports und die KPI-Ermittlung. Der Ausgangspunkt bildet das Sammeln und Speichern von Daten, die passend für den Bereich Data Analytics aufbereitet werden müssen. Daher gibt es eine starke Schnittstelle zu den Bereichen Daten Architektur, Daten Plattform und Data Engineering.

Besonders wichtig sind die Themen Datenmanagement und Datenkatalogisierung. Dazu gehören Standards und Definitionen in verschiedenen operativen und analytischen Systemen sowie solide Metadaten, Taxonomie und Katalogisierungspraktiken. So wird eine hohe Daten-Qualität ermöglicht. Zudem kommen Data Science- und KI-Methoden hinzu, sowie Data Thinking und kollaborative Tools. 

Unserer Partner

Als Partner von Microsoft Azure und AWS sind wir bestens mit allen Cloud-Lösungen vertraut. Unseren Kunden können wir so eine unabhängige und breite Palette von cloudbasierten Lösungen und Dienstleistungen anbieten. Als Top-Softwareentwicklungspartner für Azure in Deutschland zertifizieren Microsoft und AWS unsere Expertise in mehreren Kompetenzauszeichnungen.  Basierend auf diesen Technologiepartnerschaften unterstützen wir Sie dabei, Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, Ihre digitale Transformation voranzutreiben und dadurch Wettbewerbsvorteile zu erzielen. 

Jetzt Ihr Data-Analytics-Consulting bei MaibornWolff entdecken!

Wir helfen Ihnen mit Business Intelligence Ihre Datenqualität zu steigern und Ihr Fachwissen auszubauen. Dabei haben wir ein besonderes Augenmerk auf Herausforderungen der Skalierbarkeit und der Datensicherheit. Befähigen Sie jetzt Ihre Fachbereiche durch Data Analytics– und sorgen so dafür, dass Ihr gesamtes Unternehmen von Ihren Daten profitiert. 

Häufige Fragen rund um das Data Analytics Consulting

Bei skalierbaren Themen, die für viele Kunden sehr ähnlich sind, bieten wir fixe Pakete fürs Consulting und Prototyping an. Diese starten bei 4.000 Euro für einen halbtätigen Workshop und gehen bis 20.000 Euro für eine Woche Proof-of-Concept.
Sie haben individuelles Projektanforderungen? Sprechen Sie gerne unverbindlich mit uns und wir beraten Sie gerne, welche Lösung für Sie und Ihr Unternehmen geeignet ist.

Um die Data Quality zu bestimmen, klären wir wie im Unternehmen mit einer niedrigen Datenqualität umgegangen wird. Außerdem legen wir fest welche Prozesse und Maßnahmen ergriffen werden sollen, um aussagefähige und belastbare Kennzahlen zu erhalten.  

Automatisch verknüpft mit diesem Thema ist die Data Lineage. Über sie kann klar nachvollzogen werden, aus welche Datenquelle welche Daten extrahiert wurden, um zu welcher Kennzahl zu kommen.  

Data Analytics betrifft auch den Themenbereich Data Ownership. Dabei wird die Frage beantwortet, welche Person oder Abteilung verantwortlich für welche Daten ist. Dazu gehört auch die Prozesse zur Datenpflege festzulegen. Nur so können die Daten strukturiert und aufbereitete den größtmöglichen Nutzen für Ihr Unternehmen bringen.  

Ich bin gerne für Sie da

Haben Sie noch weitere Fragen zu unserem Leistungsangebot?

Konrad Schreiber

Deputy Head of Data and AI