So gelingt der Einstieg in eine vernetzte und vorausschauende Instandhaltung.
Individualisierte, wirtschaftlich tragfähige Lösungen
Sie möchten Künstliche Intelligenz gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einsetzen – wissen aber nicht, wo Sie starten sollen? Wir unterstützen Sie auf Ihrer Reise von der strategischen Einbettung bis zum skalierbaren System.
Wir helfen dabei, erste Ideen zu strukturieren, Use Cases mit echtem Business Value zu identifizieren und KI produktiv zu integrieren. Statt Schnellschüsse und Standard-Tools entwickeln wir individuelle Anwendungen, die zu Ihren Daten, Prozessen und Zielen passen – ganz nach unserem Narrativ: „Less Technology. Better Business.“
Unsere KI-Lösungen orientieren sich stets an der Frage: Wo kann KI konkret Wertschöpfung erzeugen? Auf dieser Grundlage haben wir folgende Prinzipien und Herangehensweisen etabliert:
Wir entwickeln KI-Lösungen, die sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme und Ziele einfügen – statt generischer Standard-Tools erhalten Sie passgenaue Anwendungen mit echter Wirkung.
Von der Datenstrategie über Machine Learning bis zur generativen KI: Wir verbinden Technologie, Organisation und Governance zu einem tragfähigen Gesamtkonzept – interdisziplinär, ohne Silos, mit klarem Zielbild.
Das zentrale Narrativ von MaibornWolff ist nicht technologiegetrieben, sondern nutzengetrieben. Wir denken nicht in PowerPoints, sondern in Prototypen, MVPs und produktiven Systemen.
Shadowing, Enablement & Co-Creation: Ihre Teams arbeiten mit, lernen dazu und werden befähigt, KI selbst weiterzuentwickeln. So bleibt das Wissen im Unternehmen – und die Wirkung skalierbar.
Lassen Sie sich von unseren KI-Experten beraten!
Viele Unternehmen möchten Künstliche Intelligenz einsetzen – doch der Weg von der Idee zur produktiven Lösung ist komplexer als erwartet. Häufig fehlt der Überblick:
Wie bringt man Teams, Daten, Prozesse und Governance unter einen Hut?
In der Praxis bestehen zudem mehrere Herausforderungen, mit denen Organisationen zu kämpfen haben:
Gemeinsam überwinden wir diese Hürden mit einem klaren Framework: Wir schaffen Orientierung, bauen Wissen auf, binden Nutzer frühzeitig ein und liefern Lösungen, die nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch funktionieren. So wird AI zur echten Veränderungskraft – mit skalierbarer Wirkung im Kerngeschäft.
Unsere KI-Lösungen richten sich primär – aber nicht ausschließlich – an Branchen mit hoher gesellschaftlicher Relevanz und besonderem Transformationsdruck. Unsere Herangehensweise eignet sich dabei sowohl für mittelständische Unternehmen als auch für Konzerne.
Besonders gefragt sind unsere Leistungen in datenintensiven und regulierten Branchen wie
Healthcare & Medizintechnik,
Energiewirtschaft,
Versicherungen,
regulierte Industrien sowie
Verwaltungen und
öffentlicher Sektor.
Datenschutz und AI Governance sind für uns kein nachgelagerter Aspekt, sondern integraler Bestandteil jedes KI-Projekts – von der ersten Idee bis zum Go-live. Genau dafür steht “AI Assistant Blueprint”:
Verarbeitet Ihre Organisation sensible Daten, so erhalten Sie auf Wunsch eine vollständig selbst gehostete Umgebung mit dedizierten Zugriffskontrollen, Protokollierung und Datenminimierung – ohne Risiko für Datenschutzverstöße.
Ein typisches KI-Projekt bei MaibornWolff besteht aus einem vierstufigen Modell, das sowohl technische als auch organisatorische Anforderungen berücksichtigt und auf maximale Praxistauglichkeit ausgelegt ist.
Die vier Phasen bauen systematisch aufeinander auf, können aber flexibel je nach Kundenreifegrad individuell angepasst werden. Ziel ist es, von der ersten Idee bis zur produktionsreifen Lösung genau die Bausteine zu liefern, die Ihr Unternehmen wirklich benötigt – strategisch fundiert, technologisch skalierbar und fachlich anschlussfähig.
In der Regel sind die Phasen wie folgt gestaltet:
AI Thinking Workshop & Analysen für einen gleichen Wissensstand unter allen Stakeholdern, Verständnis für KI, Machine Learning & Anwendungsfelder.
Ziel: Einheitliche Vorstellung von generativer KI, Machine Learning & konkreten Potenzialen.
Erste Ideen durch PoC (Proof of Concept) technisch validieren .
Zeitraum: 2–6 Wochen – je nach Use Case.
Ziel: Erste MVPs (Minimum Viable Products), herausfinden, ob sich die Hypothesen im Praxisbetrieb bestätigen & technische/organisatorische Sicherheit im Umgang.
Auf Basis des PoC: Aufbau produktiv einsetzbarer Systeme mit Schnittstellen, Logging, Governance & Nutzerintegration.
Zeitraum: 4–8 Wochen.
Ziel: Aktive Einbindung der Endnutzer.
Skalierbare Plattformlösung inkl. wiederverwendbarer Architekturkomponenten, standardisierter APIs, klarer Rollenmodelle & Governance-Regeln, evtl. Data-Mesh-Ansatz.
Ziel: Neue Use Cases erschließen auf Basis der neuen, tragfähigen & unternehmensweit nutzbaren KI-Infrastruktur.
Deshalb endet ein KI-Projekt bei MaibornWolff nicht mit dem Rollout. Wir legen größten Wert darauf, dass Lösungen nicht nur funktionieren, sondern auch angenommen, gepflegt und weiterentwickelt werden. Dafür gibt es mehrere abgestufte Modelle der Zusammenarbeit:
Vereinbaren Sie noch heute Ihren unverbindlichen Beratungstermin!
Erfolg ist messbar – zum Beispiel an realisierten Projekten. Entdecken Sie, wie wir Data & AI für unsere Kunden in die Praxis bringen: mit Lösungen, die funktionieren, begeistern und echten Mehrwert stiften.
Aggregation von internen Kundendaten & externen Daten in einer Webanwendung
Datenbündelung &-analyse mit Amazon Bedrock
Intuitive Benutzeroberfläche für Vertrieb, 88% reduzierte Vorbereitungszeit vor Kundenbesuch
KI-gestützter Service für Orthopädie- & Sportmedizin-Facharztpraxen
Cloudbasierte Webanwendung für Ärzte zur automatisierten evidenzbasierten Erstellung individuell zugeschnittener Patienten-Trainingspläne
neue Erlösquelle ohne Fixkosten, höhere Patientenbindung, KI-gestützt & leitlinienbasiert
Individualisierte Assistenzroboter für Menschen mit körperlicher Einschränkung in der Produktion
Integration von KI zur automatisierten Anpassung der Roboter an die Leistungsfähigkeit der Menschen
Wirksame Befähigung von Menschen mit körperlicher Einschränkung
Machine Learning für Zeitserien-Vorhersage (Timeseries Forecasting)
AutoML zur automatisierten Anpassung der Modelle an unterschiedliche Daten
Einheitliche, skalierbare Lösung, optimierte Lagerkosten, Effizienzsteigerung
Sicherer Betrieb von KI in der europäischen MS Azure Cloud-Umgebung
Frontend & Backend über MS Azure App, "Chat with your PDF" für TÜV-Mitarbeitende
Schnelle Implementierung neuer Technologien (KI), Stärkung Wissens-Management
Zentrale Planung der Komponentenfertigung für kosten- & ressourcenoptimierte Produktionsauslastung weltweit
Umbau von lokaler Verarbeitung mit FatClients zur Client Sever-Anwendung, Migration in die Cloud
Datenbasierte Planung & Kalkulierung unterschiedlicher Fertigungsszenarien & standortspezifischer Herstellkosten
Zentrales webbasiertes IT-System zur Ablösung individueller Insellösungen
Event Sourcing für Planung & Analytik, Domain Driven Design, Cloud-Migration
Einfache Updates, Erweiterung, Wartung, optimierte Sicherheit
Mit MaibornWolff haben wir einen Partner, der unser ambitioniertes iMOW-Projekt mit großem Einsatz und fundiertem technischen Know-how auf dem gesamten Technologiestack unterstützt. Indem wir vertrauensvoll, offen und auf Augenhöhe agieren und unsere jeweiligen Stärken für den Projekterfolg einsetzen, können wir unsere digitalen Produkte mit höchsten Qualitätsansprüchen entwickeln. Gleichzeitig sind wir in der Lage, unsere Prozesse zu optimieren.
Die besten KI-Projekte entstehen im Zusammenspiel – und wir sind der Enabler für Ihr Business. Was Sie dafür idealerweise mitbringen:
Fehlendes Know-how ist kein Ausschlusskriterium – denn genau dafür gibt es bei MaibornWolff Enablement, Schulungen und Shadowing.
Wichtig ist folgendes Mindset: Wer wirklich mit KI arbeiten will, muss auch bereit sein, sich weiterzuentwickeln – als Team und Organisation.
Als Softwareunternehmen setzen wir auf starke Partnerschaften – sie sind ein zentraler Erfolgsfaktor. Unsere Partner bringen spezialisiertes Know-how, modernste Technologien und hochwertige Ressourcen mit, die uns dabei unterstützen, exzellente Lösungen zu entwickeln und unsere Position im Markt weiter auszubauen.
KI-Technologien entwickeln sich rasend schnell weiter – für Unternehmen ist es keine einfache Sache, am Puls der Zeit zu bleiben. Wir begleiten seit über 8 Jahren Projekte im Bereich Generative KI. Verankern Sie Künstliche Intelligenz noch tiefer in Ihrer Organisation – mit den Angeboten von MaibornWolff:
So gelingt der Einstieg in eine vernetzte und vorausschauende Instandhaltung.
Der Operator-Leitfaden für Strategie, Compliance und ROI im DACH-Markt
Was M2M bedeutet, wie es funktioniert und wo es in der Praxis eingesetzt wird.
Chancen nutzen, Risiken steuern – und fundiert entscheiden.
Mit KI-Governance legen Sie den Rahmen des KI-Einsatzes in Ihrem Unternehmen fest.
Für die erfolgreiche KI-Implementierung braucht es Know-how und einen klaren Ablaufplan.
Prozesse entlasten, Schnittstellen strukturieren, Automatisierung sinnvoll einordnen.
Prozesse stabilisieren, Komplexität reduzieren, Ergebnisse messbar machen.
Abläufe vereinfachen, Potenziale erkennen, Automatisierung gezielt einsetzen.
Prozesse stabilisieren, Komplexität reduzieren, messbaren Nutzen schaffen.
So bringen Sie Ihre KI-System in Einklang mit geltenden Gesetzen und ethischen Standards.
Descriptive Analytics erklärt – Definition, Ablauf, Nutzen & konkrete Beispiele.
Predictive Maintenance erklärt: damit Wartung planbarer, effizienter und smarter wird.
KI richtig nutzen: Daten, Chancen, Herausforderungen und konkrete Lösungen.
Nutzen Sie generative Intelligenz strategisch, sicher und mit klarem Mehrwert.
Whisper auf dem Pi? Das geht – aber nicht alles. Praxiseinblick von Marno Janetzky.
Wie KI Innovation, Effizienz und neue Technologien in der Industrie vorantreibt.
Wie Predictive Quality hilft, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Produktionskosten zu senken.
Eine KI-Strategie definiert, wie ein Unternehmen Künstliche Intelligenz gezielt einsetzt, um Geschäftsziele zu erreichen. Sie verbindet technologische Möglichkeiten mit konkreten Anwendungsfällen, organisatorischen Voraussetzungen und Governance-Vorgaben – und schafft damit den Rahmen für sinnvolle, nachhaltige KI-Implementierungen.
KI automatisiert Prozesse, unterstützt bei Entscheidungen, steigert die Effizienz und ermöglicht neue Geschäftsmodelle. Unternehmen profitieren z. B. durch geringere Kosten, bessere Planbarkeit, personalisierte Kundenansprache und schnellere Innovationszyklen.
Erfolgreiche Unternehmen setzen auf einen strukturierten, schrittweisen Ansatz: Sie starten mit ausgewählten Use Cases, schaffen Daten- und Technologiebasis, schulen ihre Teams und integrieren KI in bestehende Abläufe – begleitet von klaren Regeln für Governance und Verantwortung.
Als einer der innovativsten IT-Dienstleister mit großer Leidenschaft für KI konzentrieren wir uns vollständig auf das Projektgeschäft und individuelle Software-Entwicklung – ohne eigene Produkte. Um an der Spitze zu bleiben, investieren wir kontinuierlich in unser Team aus Digital Technology Engineers und entwickeln digitale Lösungen, die durchdacht, effizient und auf das Wesentliche reduziert sind.
Unser Grundsatz: Simplizität statt Komplexität. Wir entwickeln nur, was wirklich gebraucht wird – maßgeschneidert, nutzbringend und zuverlässig. Unsere Ergebnisse sprechen für sich. Mit über 800 Großsystemen und mehr als 10.000 Personenjahren Erfahrung im High-End-Software-Engineering zählen wir zu den wenigen, die selbst größte und komplexeste IT-Landschaften zuverlässig realisieren. Dank enger Partnerschaften mit führenden Hyperscalern betreiben unsere Kunden ihre Lösungen in den modernsten und leistungsfähigsten Umgebungen der Gegenwart.
Less Technology. Better Business.