Futuristischer, leuchtender Roboter mit blauen Augen streckt eine Hand nach vorne aus – vor einem abstrakten, dunklen Hintergrund mit Lichtpartikeln.

KI-Readiness-Check

KI gezielt einsetzen – mit Plan statt Bauchgefühl

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KI-Readiness-Check mit MaibornWolff

Sie möchten Künstliche Intelligenz strategisch in Ihrem Unternehmen verankern – wissen aber noch nicht genau, wo Sie stehen? Unser KI-Readiness-Check hilft Ihnen dabei, Klarheit zu gewinnen: strukturiert, effizient und interdisziplinär.

Innerhalb von zwei Wochen analysieren wir gemeinsam mit Ihnen, wie gut Ihre Organisation auf die Integration von KI vorbereitet ist und wie wir sie bestmöglich für eine KI-Zukunft aufstellen. Am Ende steht eine klare Roadmap, die zeigt, wie Sie echte Mehrwerte schaffen.

Strategische Klarheit

Wir helfen Ihnen, Ziele, Visionen und strategische Ambitionen rund um KI zu schärfen – und auf ein belastbares, langlebiges Fundament zu stellen.

Interdisziplinäre Perspektive

Alle relevanten Stakeholder werden eingebunden: Management, IT, HR und Fachbereiche bringen ihre Perspektiven ein.

Strukturierter Prozess

Unser Check folgt einem klaren, bewährten Ablauf: von der Messung über die Auswertung bis zur priorisierten Roadmap.

Konkrete Ergebnisse

Sie erhalten keine Theorie, sondern greifbare Resultate: Status-quo-Bewertung, Zielbild, Maßnahmenplan und Handlungssicherheit.

Zwei Personen arbeiten gemeinsam an einem Laptop in einem hellen und modernen Büroraum mit großen Fenstern.
Sie möchten KI in Ihrem Unternehmen einsetzen? Lassen Sie sich von unseren KI-Experten beraten!

AI-Readiness-Check – Ihre Vorteile bei MaibornWolff

Viele Unternehmen starten mit KI – aber häufig ohne Strategie, die wirklich auf die Unternehmensziele einzahlt. Das Ergebnis: Einzelmaßnahmen ohne Wirkung, Unklarheit über Verantwortlichkeiten, fehlende Akzeptanz im Team oder unpassende KI-Werkzeuge. Genau hier setzt unser KI-Readiness-Check an.

Wir sorgen dafür, dass Sie zielgerichtet in KI investieren und eine klare Handlungsbasis haben, anstatt sich in zu vielen Use Cases zu verlieren.

Transparenter Ist-Zustand

Unternehmen erhalten eine klare und umfassende Übersicht über ihren aktuellen Stand im Bereich KI. Sie wissen also genau, wo Ihr Unternehmen steht – fachlich, technologisch und organisatorisch.

Effektiv & effizient arbeiten

Der strukturierte Prozess dauert nur zwei Wochen und schafft Klarheit über die Ziele sowie eine strukturierte Roadmap.

Ziele priorisieren

Wir helfen Ihnen, klare Reifeziele zu formulieren und geeignete Maßnahmen abzuleiten. Sie erhalten einen klaren Handlungsrahmen für zielgerichtete KI-Implementierungen.

Wissen aufbauen

Durch die gemeinsame Analyse entsteht ein tiefes Verständnis für Anforderungen, Potenziale und konkrete nächste Schritte.

Perspektiven abbilden

Durch die Einbindung verschiedener Stakeholder wie Management, HR und IT-Experten wird ein umfassendes Bild geschaffen.

Change begleiten

Der Check fördert das notwendige Bewusstsein im Team – und gibt Führungskräften ein Werkzeug zur gezielten Steuerung an die Hand.

Für wen ist der KI-Readiness-Check von MaibornWolff gedacht?

Unsere Readiness-Analyse richtet sich an mittelständische Unternehmen und Konzerne aller Branchen, inklusive öffentlicher Sektoren. Entscheidungsträger und verschiedene Stakeholder innerhalb eines Unternehmens – einschließlich Management, HR und IT-Experten – profitieren maßgeblich von unserem Readiness-Check.

Wir bauen auf unsere interdisziplinäre Perspektive und bewerten jede Situation individuell – nehmen Sie einfach Kontakt zu uns auf!

Ein kleiner Auszug unserer Kunden

Eine Person trägt ein weißes, kurzärmeliges Hemd.
Die Mitarbeitenden können TÜV NORD GROUP GPT vielseitig als persönliche Assistenz einsetzen, etwa um sich durch umfangreiche Dokumente zu arbeiten, die eigene Recherche zu unterstützen oder für zum Beispiel die Produktentwicklung neuen Input zu generieren.
Leroy Racette, Bereichsleiter EDV, TÜV NORD Service

Unsere Referenzen & Projekte

Eine Referenz sagt mehr als 1.000 Worte. Zum Glück haben wir davon Dutzende. Klicken Sie sich durch eine Auswahl unserer spannendsten Projekte und überzeugen Sie sich selbst!

  • Nahaufnahme von bunten Puzzleteilen, die in der Luft schweben, jedes Teil mit einem anderen Versicherungs-Symbol graviert.
    STARTRAIFF: Business Intelligence für den Vertriebsaußendienst
    Zur STARTRAIFF Referenz
    CloudData/DatenplattformenApps

    Aggregation von internen Kundendaten & externen Daten in einer Webanwendung

    Zur STARTRAIFF Referenz

    Datenbündelung &-analyse mit Amazon Bedrock

    Zur STARTRAIFF Referenz

    Intuitive Benutzeroberfläche für Vertrieb, 88% reduzierte Vorbereitungszeit vor Kundenbesuch

    Zur STARTRAIFF Referenz
  • Header_NOW
    NOW: Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität: Aufbau eines Datawarehouse Systems
    Zur NOW Referenz
    CloudData/DatenplattformenIT-Beratung & Strategie

    Datengrundlage für flächendeckende Ladeinfrastruktur in Deutschland

    Zur NOW Referenz

    Cloud-Datawarehouse für Integration & Analyse vieler diverser Datenquellen (AWS)

    Zur NOW Referenz

    Solide Architektur, Single Point of Truth sichert datenbasierte Evaluierung des Ladesäulenbedarfs

    Zur NOW Referenz
  • Eine Aufnahme aus dem Weltall mi Blick auf die Erde. Im Vordergrund schwebt ein Satellit. Unten auf der Erde ist ein Waldbrand zu sehen.
    OroraTech - Security & Compliance Support
    Zur OroraTech Referenz
    CloudCybersecurityIT-Beratung & Strategie

    Risikobedrohungsanalysen für Satelliten-Startup

    Zur OroraTech Referenz

    Security Prozess-Definition, IT-Security-Risk-Register, Maßnahmenplan

    Zur OroraTech Referenz

    Zukunftssichere IT-Security für erfolgreiches Wachstum

    Zur OroraTech Referenz
  • Zwei Orthopäden betrachten ein transparentes 3D-Hologramm des Skeletts und der Muskulatur auf einem eleganten Tablet-Interface, umgeben von schwebenden UI-Panels.
    Health.exe: KI-gestützte Plattform erstellt Trainingspläne für Patienten
    Zur Health.exe Referenz
    CloudData/DatenplattformenApps

    KI-gestützter Service für Orthopädie- & Sportmedizin-Facharztpraxen

    Zur Health.exe Referenz

    Cloudbasierte Webanwendung für Ärzte zur automatisierten evidenzbasierten Erstellung individuell zugeschnittener Patienten-Trainingspläne

    Zur Health.exe Referenz

    neue Erlösquelle ohne Fixkosten, höhere Patientenbindung, KI-gestützt & leitlinienbasiert

    Zur Health.exe Referenz
  • Ein Roboterarm platziert präzise digitale Daten in einem futuristischen, dunklen Raum.
    Forschung: KI-gestützte Robotik für leistungsgewandelte Mitarbeiter
    Zur Robotik Referenz
    Embedded Systems & RoboticsIndustrie 4.0Produktion

    Individualisierte Assistenzroboter für Menschen mit körperlicher Einschränkung in der Produktion

    Zur Robotik Referenz

    Integration von KI zur automatisierten Anpassung der Roboter an die Leistungsfähigkeit der Menschen

    Zur Robotik Referenz

    Wirksame Befähigung von Menschen mit körperlicher Einschränkung

    Zur Robotik Referenz
  • Ein Techniker in einer grünen Siemens-Jacke sitzt vor einem Computer in einer Fabrikhalle mit industriellen Geräten im Hintergrund.
    Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung
    Zur Siemens Referenz
    CloudData/DatenplattformenIndustrie 4.0

    Machine Learning für Zeitserien-Vorhersage (Timeseries Forecasting)

    Zur Siemens Referenz

    AutoML zur automatisierten Anpassung der Modelle an unterschiedliche Daten

    Zur Siemens Referenz

    Einheitliche, skalierbare Lösung, optimierte Lagerkosten, Effizienzsteigerung

    Zur Siemens Referenz
  • Zwei Frauen stehen in einer Werkstatt. Eine Frau hält ein Tablet in den Händen.
    TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-Assistenz
    Zur TÜV NORD Referenz
    AppsWeb & Portal-PlattformenPublic/Verwaltung

    Sicherer Betrieb von KI in der europäischen MS Azure Cloud-Umgebung

    Zur TÜV NORD Referenz

    Frontend & Backend über MS Azure App, "Chat with your PDF" für TÜV-Mitarbeitende

    Zur TÜV NORD Referenz

    Schnelle Implementierung neuer Technologien (KI), Stärkung Wissens-Management

    Zur TÜV NORD Referenz
  • Carousel_Schöck_Bauteile-1
    Schöck Bauteile: Verbesserung des Anforderungsprozesses
    Zur Schöck Bauteile Referenz
    IT-Beratung & StrategieQuality EngineeringIT Modernisierung

    Verbesserte Bemessungssoftware für den Bau tragender Gebäudebauteile

    Zur Schöck Bauteile Referenz

    Neuer Digital Design-Ansatz, UX-Konzepte, UI-Designs, Nutzerzentrierung

    Zur Schöck Bauteile Referenz

    Höhere User-Zufriedenheit, bessere Software mit weniger Aufwand

    Zur Schöck Bauteile Referenz
  • Autos auf Fließband in Fabrik
    BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen Altsystems
    Zur BMW Group Referenz
    IT-Beratung & StrategieIT ModernisierungProduktion

    IT-Modernisierung, Ablösung eines 20 Jahre alten Legacy-Systems

    Zur BMW Group Referenz

    Schrittweise Migration auf moderne, flexible Architektur & Plattform

    Zur BMW Group Referenz

    Hohe Stabilität & Ausfallsicherheit, langfristige Skalierbarkeit

    Zur BMW Group Referenz
  • Mann kontrolliert MAN-Trucks bei Sonnenuntergang.
    MAN: Secure Software Development Life Cycle
    Zur MAN Referenz
    CybersecurityIT-Beratung & StrategieQuality Engineering

    Schutz digitalisierter Fahrzeuge vor virtuellen Angriffen & digitalen Gefahren

    Zur MAN Referenz

    SSDLC in Fahrzeug-Backend-Systemen (UNECE R155), Cybersecurity-Managementsystem

    Zur MAN Referenz

    Richtlinien, Methodiken & Tools zur eigenständigen Risiko-Identifizierung, Bewertung & Behandlung für die Mitarbeitenden

    Zur MAN Referenz
  • Hochspannungsleitungen über grünem Feld bei Sonnenuntergang
    Bayernwerk: Wissensmanagement über Teams
    Zur Bayernwerk Referenz
    CloudIT-Beratung & StrategieIT Modernisierung

    Teams-App für Servicetechnikkräfte

    Zur Bayernwerk Referenz

    Nutzerzentriertes, intuitives UX/UI-Design

    Zur Bayernwerk Referenz

    Identifizierung & Nutzbarmachung von implizitem Wissen im Unternehmen

    Zur Bayernwerk Referenz
  • Große Rollen auf Förderband in Fabrik.
    Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von Presswerken
    Zur Referenz
    Data/DatenplattformenIndustrie 4.0Produktion

    Zentrale Planung der Komponentenfertigung für kosten- & ressourcenoptimierte Produktionsauslastung weltweit

    Zur Referenz

    Umbau von lokaler Verarbeitung mit FatClients zur Client Sever-Anwendung, Migration in die Cloud

    Zur Referenz

    Datenbasierte Planung & Kalkulierung unterschiedlicher Fertigungsszenarien & standortspezifischer Herstellkosten

    Zur Referenz
  • Header_Globales-Bedarfsplanungssystem-für-Arbeitskräfte-2-16-9
    Globales Bedarfsplanungssystem für Arbeitskräfte
    Zur Referenz
    CloudData/DatenplattformenPublic/Verwaltung

    Zentrales webbasiertes IT-System zur Ablösung individueller Insellösungen

    Zur Referenz

    Event Sourcing für Planung & Analytik, Domain Driven Design, Cloud-Migration

    Zur Referenz

    Einfache Updates, Erweiterung, Wartung, optimierte Sicherheit

    Zur Referenz
  • Frau lächelt beim Autofahren in Fahrzeug.
    DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise Architecture
    Zur DEKRA Referenz
    CloudIT-Beratung & StrategieIT Modernisierung

    Betriebliche & technische Harmonisierung der Legacy IT-Landschaft

    Zur DEKRA Referenz

    Enterprise Architecture als Co-Creation der Lead Architekten aller IT-Geschäftseinheiten

    Zur DEKRA Referenz

    EA Community weltweit für alle operativen Einheiten

    Zur DEKRA Referenz
  • Serverraum mit grüner Bepflanzung, demonstriert Datenplattform für die Azure Cloud.
    digikoo: Eine Datenplattform für die Azure Cloud
    Zur digikoo Referenz
    CloudData/DatenplattformenIT-Beratung & Strategie

    Datenbasierte Informationen zur Planung & Umsetzung der Klimawende für öffentlichen Sektor & Energieversorger

    Zur digikoo Referenz

    Skalierbare Foundation Datenplattform auf MS Azure zur Migration & Automatisierung unterschiedlich formatierter Geo-Daten in ein strukturiertes Datenschema

    Zur digikoo Referenz

    Qualitätsgeprüfte Daten, Bereitstellung in Form des Zieldatenmodells, robuste, skalierbare Datenbank & Infrastruktur

    Zur digikoo Referenz
  • Ein komplexes Labyrinth aus schwebenden Wolkenpfaden, die in der Mitte zu einem glänzenden, goldenen Sparschwein führen.
    Reiseinformationssysteme: 25 Prozent eingesparte Cloud-Kosten und stabiler Betrieb dank FinOps
    Zur FinOps Referenz
    CloudIT-Beratung & StrategieWeb & Portal-Plattformen

    Ausrichtung des verteilten Reiseinformationssystems mit vielen Datenquellen & Zielgruppen auf die AWS Cloud

    Zur FinOps Referenz

    FinOps: Kostentransparenz, Cloud-Strategie, System- & Architekturdesign, nutzungsgesteuerte Betriebszeiten, Anomaliefrüherkennung

    Zur FinOps Referenz

    Kostentransparenz auf Team-Ebene, schlanke Betriebsprozesse, belastbare Observability

    Zur FinOps Referenz
  • Ein schlanker Roboterarm in einer Produktionshalle, der Münzen aufnimmt und in eine sparschweinförmige Wolke legt, während im Hintergrund Konsolenbildschirme Kostenabfall-Diagramme anzeigen.
    Lieferkettenmanagement: Senkung der Cloud-Betriebskosten um 50 Prozent durch FinOps
    Zur FinOps Referenz
    CloudData/DatenplattformenIT-Beratung & Strategie

    Reduzierung von Kosten durch Überdimensionierung & manuelle Abläufe, Etablierung von Transparenz

    Zur FinOps Referenz

    Gezielte Prozessmodernisierung, Automatisierung & Rightsizing

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    Jährliche Cloud-Betriebskostensenkung: 400.000 EUR, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit

    Zur FinOps Referenz
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AI-Readiness-Check: Ablauf & Inhalte

In nur zwei Wochen bestimmen wir einerseits systematisch den aktuellen Stand der KI-Integration in Ihrem Unternehmen. Ist der Status-quo klar, so erarbeiten wir gemeinsam mit den wichtigsten Stakeholdern, wie KI in Ihrem Unternehmen erfolgreich implementiert werden kann.

Der KI-Readiness-Check läuft konkret in folgenden Schritten ab:

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1. Kontakt

In einem ersten Gespräch erfragen wir die Bedürfnisse und Rahmenbedingungen, etwa ob es bereits eine KI-Initiative gibt, wer das Thema treibt und in welchen Rahmen der KI-Readiness-Check eingebettet sein würde.

2. Workshop- & Interviewplanung

3. Durchführung der Messung

4. Zielsetzung

5. Entwicklung von Maßnahmen & Roadmap

6. Abschluss & Handlungsrahmen

7. Nachbetreuung & Follow-up

Wann ist ein Unternehmen KI-ready?

KI-Readiness ist gegeben, wenn ein Unternehmen...

  • klare Ziele und Strategien für die Implementierung von KI hat,
  • eine entsprechende Infrastruktur und Technologie bereitstellt,
  • über geschultes Personal und eine unterstützende Unternehmenskultur verfügt,
  • Daten effektiv nutzt und
  • ein Change Management etabliert hat, das den Wandel aktiv gestaltet und unterstützt
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Ich kann auf einen Blick sehen, wo die Lücken zum angepeilten Ziel am größten sind. Die Darstellung der Ergebnisse in Diagramm- und Zahlenform ist eine gute Basis für Diskussionen mit den anderen Stakeholdern. Und bietet mir Orientierung.
Carolin Sadrozinski, Beraterin Tektit Consulting

KI-Readiness: Ihre Aufgaben für einen erfolgreichen Abschluss

Der Readiness-Check ist ein gemeinsamer Prozess. Damit der KI-Readiness-Check zum Erfolg wird, braucht es auch Ihr Engagement – strategisch, organisatorisch und technologisch. Mit diesen vier Aufgabenbereichen schließen Sie den AI-Readiness-Check erfolgreich ab und entwickeln die gewünschte KI-Readiness:

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1. Vorbereitung & Planung

  • Relevante Informationen und Daten bereitstellen
  • Geeignete Stakeholder identifizieren (z. B. aus IT, HR, Management)

2. Aktive Teilnahme

3. Umsetzung & Follow-up

4. Kommunikation & Zusammenarbeit

Sie möchten selbst ein zufriedener Kunde von MaibornWolff werden?

Warum viele Unternehmen (noch) nicht KI-ready sind

Viele Unternehmen starten erwartungs- und hoffnungsvoll in die von KI geprägte Zukunft. In der Praxis stoßen sie dann aber immer wieder auf Hürden, die eine erfolgreiche KI-Einführung massiv ausbremsen. Folgenden Stolpersteinen begegnen wir bei unseren Projekten besonders häufig:

  • Unklare Ziele – es fehlt an einer definierten KI-Strategie
  • Technologische Lücken – fehlende oder unzureichende Infrastruktur
  • Datenprobleme – schlechter Zugang und mangelhafte Datenqualität
  • Wissensdefizite – fehlende Schulungen und KI-Kompetenz im Team
  • Silo-Denken – KI-Initiativen ohne Abstimmung zwischen Abteilungen
  • Kulturelle Barrieren – interne Widerstände und geringe Akzeptanz
  • Kein Change Management – fehlende Begleitung des Wandels von oben

KI-Technologien entwickeln sich rasend schnell weiter – bleiben Sie dran!

Mit dem KI-Workshop von MaibornWolff vertiefen Sie das Wissen in Ihrer Organisation. Im Zuge des Workshops lernen Teilnehmer von unseren Experten, wie sie selbst KI-Anwendungen bewerten, Prompt-Engineering anwenden und Minimum Viable Products (MVP) angehen.

Teammeeting mit drei Personen am Laptop.

Unser KI-Leistungsspektrum: ready auf allen Ebenen

Neben dem KI-Readiness-Check und dem Workshop bieten wir auch eine ganzheitliche KI-Beratung für Unternehmen. Sehen Sie sich zudem unsere KI-Use-Cases an: 33 Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz – von Marketing und Vertrieb über Finanzwesen und Logistik hin zur Produktion und Forschung.

Vereinbaren Sie noch heute Ihren Beratungstermin!

FAQ: Häufige Fragen zum KI-Readiness-Check

  • Was bedeutet KI-Readiness?

    KI-Readiness beschreibt, wie gut ein Unternehmen organisatorisch, technologisch und kulturell auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz vorbereitet ist. Es geht um klare Ziele, passende Infrastruktur, qualifizierte Teams, vorhandene Daten und eine unterstützende Unternehmenskultur.

  • Was wird bei einem KI-Readiness-Check betrachtet?

    Der Check analysiert den KI-Reifegrad in sechs Dimensionen: Strategie, KI-Anwendung, Talente & Kultur, Technologie, Daten sowie Change Management. Ziel ist es, Stärken und Lücken zu identifizieren und daraus eine klare Roadmap abzuleiten.

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