Können wir eine KI-Lösung aus der Verwaltung auf die Produktion übertragen?

Selten eins zu eins. Modelle lassen sich übernehmen, die Datenanbindung nicht: In der Verwaltung liegen die Daten in Dokumenten und Büroanwendungen, in der Produktion in Steuerungen, Sensoren und in SAP. Wer aus allgemeinen <a href="/ki-loesungen-fuer-unternehmen/" rel="noopener" target="_blank">KI-Lösungen für Unternehmen</a> kommt, baut vor allem den Weg von der Maschine in die Auswertung neu.

Was sind Embedded-KI-Systeme für die Industrie und wann lohnen sie sich?

Embedded-KI-Systeme für die Industrie sind KI-Modelle, die direkt im Gerät oder auf der Steuerung laufen, statt in der Cloud. Sie lohnen sich, wenn Reaktionszeiten im Millisekundenbereich zählen, die Bandbreite knapp ist oder Rohdaten das Werksgelände nicht verlassen sollen. Kleine ML-Modelle lassen sich dort über zehn Jahre betreiben.

Mit welchen Programmiersprachen arbeitet MaibornWolff bei industriellen KI-Lösungen?

MaibornWolff legt sich bei industriellen KI-Lösungen nicht auf bestimmte Programmiersprachen fest. Die Programmiersprache folgt der Lösung, nicht umgekehrt: Was auf einer Steuerung läuft, stellt andere Anforderungen als eine Auswertung in der Datenplattform. Über den Erfolg entscheiden die Ebenen darüber, also Datenanbindung, Architektur und Betrieb. Die Sprachwahl treffen wir gemeinsam mit Ihrem Team, damit Ihre Mitarbeitenden die Lösung später selbst weiterentwickeln können.

Mit welchen Plattformen und Technologien arbeitet MaibornWolff bei industriellen KI-Lösungen?

MaibornWolff arbeitet herstellerunabhängig und wählt Plattform und Technologie nach Ihrem Anwendungsfall. Zertifiziert oder Partner sind wir bei den großen Cloud- und Datenplattformen, dazu kommt eine europäisch souveräne Option für erhöhte Anforderungen an Datenhoheit. Unternehmensweit sind wir nach ISO 27001 und ISO 9001 zertifiziert.

Mit welchem Aufwand müssen wir bei einem Projekt für industrielle KI-Prozesse rechnen?

Der Aufwand für industrielle KI-Prozesse hängt von Datenlage, Maschinenpark und Zielbild ab, deshalb starten wir mit einem Assessment mit kalkulierbarem Rahmen. Am häufigsten unterschätzt werden zwei Posten: der interne Aufwand bei Ihnen und die Anbindung bestehender Systeme, allen voran SAP. Beides bewerten wir vorab.

Ein Roboterarm in einer Industriehalle, darunter ein Gehirn-Hologramm

Ein Roboterarm arbeitet an einem Gehirn-Hologramm

Industrielle KI-Lösungen

Weniger Pilotprojekte, mehr Anlagen und Prozesse, die messbar besser laufen.

Industrielle KI-Lösungen, die den Werksalltag aushalten

In der Industrie ist KI längst im Einsatz, und der Einsatzumfang wächst weiter. Unsere Studie zur Technologieeffizienz zeigt aber auch die Kehrseite: 19 % der Befragten sehen bis heute keinen spürbaren geschäftlichen Mehrwert durch KI. Ein Pilot beweist eben nur, dass etwas möglich ist.

Zwischen Pilot und Produktion liegt die industrielle Wirklichkeit. Sensordaten aus Maschinen mehrerer Generationen, ein Netz, das niemand antasten darf, und ein Betrieb, der rund um die Uhr läuft. Dazu kommt die interne Überzeugungsarbeit: Produktion, IT und Instandhaltung müssen ein solches Vorhaben gemeinsam wollen. Genau dort setzen wir an.

Wir bauen industrielle KI-Lösungen entlang Ihrer Wertschöpfung: in der Fertigung, in der Qualitätsprüfung, in der Instandhaltung und im Produkt selbst. Vorher klären wir, welcher Anwendungsfall sich für Sie rechnet. Erst danach reden wir über Technik.

Less Technology. Better Business.

Kostenlosen Beratungstermin vereinbaren

OT und IT unter einem Dach

Maschinen- und Prozessdaten aus der Fertigung bringen wir mit Ihren IT-Systemen zusammen, inklusive Echtzeit und Netztrennung. Reine IT-Beratungen leisten das selten.

Datenbasis inklusive

Ist Ihre Datengrundlage lückenhaft oder ungeordnet, bringen wir sie zuerst in Form. Wo andere auf einen späteren Anlauf verweisen, machen wir Sie startklar.

KI in der Anlage und auf dem Gerät

Ihr Modell läuft dort, wo es hingehört: in der Cloud, an der Linie oder auf der Steuerung. So bleiben Latenz, Bandbreite und Datenhoheit in Ihrer Hand.

Aufbauen und übergeben

Nach einer begleiteten Hypercare-Phase betreiben Sie die Lösung selbst, mit Runbooks, die Ihr Team im Betrieb erprobt hat. Kein Lock-in, keine Dauerpflicht.

Eine abstrakte Illustration zeigt eine menschliche Figur aus geometrischen Formen in einem Schema aus Rosa und Violett.

„Der AI Assistent gibt unserem Einkauf eine gemeinsame Wissensbasis an die Hand. Die perfekte Startrampe, um weltweit nach den Lieferanten suchen zu können, die für den jeweiligen Produktionsstandort und die Warengruppe am besten geeignet sind. Die globale Beschaffungsfähigkeit von ifm wird dadurch gestärkt. Neue Mitarbeiter können damit sofort gezielt suchen. Subjektive Erfahrung beeinflusst die Suche nach Lieferanten nicht mehr. Verteilte Daten in ERP-Systemen oder in fragmentierten Datenbanken finden sich hier gebündelt wieder.”

Manuel Vetter, Director IT Infrastructure Services bei ifm

Einsatzfeld	Was es voraussetzt
Vorausschauende Wartung an Anlagen	Verlaufsdaten über mehrere Ausfälle hinweg, nicht nur Momentwerte. Fehlt die Historie, bauen wir sie zuerst auf.
Qualitätsprüfung am Produkt	Ausreichend Bildmaterial mit bekannten Fehlerbildern und eine Kamera im Takt der Linie.
Anomalien im Prozess	Einen Prozess, dessen Normalzustand sich beschreiben lässt. Dann findet KI auch Fehler ohne bestehende Regel.
Wissen und Dokumente im Werk	Gepflegte Dokumente und geklärte Zugriffsrechte. Darauf setzen wir Suche und Assistenz für Ihre Mitarbeitenden auf.

Auf dem Shopfloor setzen AIoT-Lösungen für die Fertigung die KI direkt auf die vorhandene Maschinenvernetzung auf. Fehlerbilder am Produkt erkennt die KI-basierte Fehlererkennung schon an der Linie, nicht erst in der Endkontrolle.

Wir raten ab, wenn ein klares Regelwerk denselben Nutzen billiger und nachvollziehbarer bringt. Ein ganzes Vorhaben stoppen wir selten, eine zu große erste Stufe dagegen regelmäßig. Zwei intern sichtbare Anwendungsfälle sind meist der bessere Start, weil ihr Nutzen im eigenen Haus überprüfbar bleibt.

In der Industrie ist das anders	Was das bei uns bedeutet
Ein Fehler bleibt nicht auf dem Bildschirm, er hält eine Linie an.	Wir bauen Stufen, die sich einzeln belegen lassen, statt Autonomie zu versprechen.
Die Daten kommen aus Steuerungen, Sensoren und SAP, nicht aus Dokumenten.	OT- und IT-Integration ist unsere Kernkompetenz, kein Zusatz.
Die Auswertung muss oft im Takt der Maschine passieren.	Dann läuft das Modell auf dem Gerät statt in der Cloud.
Maschinendaten sind Ihr Know-how, nicht nur ein Datensatz.	Rohdaten bleiben auf Wunsch im Werk, der Betrieb europäisch souverän.
Handeln muss am Ende Ihre Instandhaltung.	Der Mensch bleibt im Review, Ihr Team entscheidet mit und übernimmt den Betrieb.

Industrielle KI in der Anlage und Embedded KI im Gerät

Nicht jedes Modell gehört in die Cloud. Latenz, Bandbreite und Datenhoheit sprechen oft dagegen, besonders wenn die Maschine sofort auf das Ergebnis reagieren muss. Wo gerechnet wird, planen wir deshalb von Anfang an mit.

Embedded-KI-Systeme für die Industrie lösen genau das: Kleine ML-Modelle, bei Bedarf auch Sprachmodelle, laufen direkt im Gerät oder auf der Steuerung. Ihre Rohdaten bleiben damit im Werk.

Meist ist die Kombination die richtige Antwort. Auswertung an der Maschine sichert Reaktionszeiten, Auswertung in der Plattform gibt den Blick über Linien und Standorte hinweg. In die Cloud wandert dabei nur so viel, wie dieser Vergleich braucht. Welche Aufteilung zu Ihrem Fall passt, klären wir vor dem Bauen.

Eine digitale Visualisierung einer futuristischen Industrieanlage symbolisiert die Konzepte der Industrie 4.0 Beratung.

Industrie 4.0-Beartung

Die breitere Digitalisierung Ihrer Produktion, von der Anlagenvernetzung bis zur Software im Werk. Der Einstieg, wenn KI noch nicht das Thema ist.

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KI-Beratung

Klärt vor der Umsetzung, ob und wofür sich Künstliche Intelligenz in Ihrem Haus lohnt. Am Ende steht eine priorisierte Roadmap statt eines Werkzeugkatalogs.

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IIoT-Plattform

Die Datenbasis unter der KI: Maschinen anbinden, Werte vereinheitlichen, Standorte vergleichbar machen. Voraussetzung für die meisten Use Cases.

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Eine Nahaufnahme einer Microchip Platine aus der eine Miniatur-Fabrik herausragt.

Digitalisierung in der Produktion

Der Blick auf Ihre gesamte Fertigung, von der Planung bis zu den Anwendungen auf dem Shopfloor. Zeigt, wo Künstliche Intelligenz später sinnvoll ansetzt.

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So starten wir Ihr erstes industrielles KI-Projekt

Der erste Schritt ist klein und liefert eine Entscheidungsgrundlage. Den Einstieg bildet der KI-Readiness-Check, auf Wunsch an Ihren Produktivdaten statt an Demo-Daten. Danach entscheiden Sie, ob und wie es weitergeht. Der erste Schritt ist klein und liefert eine Entscheidungsgrundlage. Den Einstieg bildet der KI-Readiness-Check, auf Wunsch an Ihren Produktivdaten statt an Demo-Daten. Danach entscheiden Sie, ob und wie es weitergeht.

Phase	Ergebnis
KI-Readiness-Check	Bewertete Anwendungsfälle, benannte Blocker und eine Empfehlung zum Vorgehen.
Erste Ausbaustufe	Eine produktive Lösung an einer Linie oder an einem Standort, kein Prototyp, der später weggeworfen wird.
Übergabe	Ihr Team betreibt selbst, mit erprobten Runbooks und besetzten Rollen.

Häufige Fragen zu industriellen KI-Lösungen

Können wir eine KI-Lösung aus der Verwaltung auf die Produktion übertragen?

Selten eins zu eins. Modelle lassen sich übernehmen, die Datenanbindung nicht: In der Verwaltung liegen die Daten in Dokumenten und Büroanwendungen, in der Produktion in Steuerungen, Sensoren und in SAP. Wer aus allgemeinen KI-Lösungen für Unternehmen kommt, baut vor allem den Weg von der Maschine in die Auswertung neu.
Was sind Embedded-KI-Systeme für die Industrie und wann lohnen sie sich?

Embedded-KI-Systeme für die Industrie sind KI-Modelle, die direkt im Gerät oder auf der Steuerung laufen, statt in der Cloud. Sie lohnen sich, wenn Reaktionszeiten im Millisekundenbereich zählen, die Bandbreite knapp ist oder Rohdaten das Werksgelände nicht verlassen sollen. Kleine ML-Modelle lassen sich dort über zehn Jahre betreiben.
Mit welchen Programmiersprachen arbeitet MaibornWolff bei industriellen KI-Lösungen?

MaibornWolff legt sich bei industriellen KI-Lösungen nicht auf bestimmte Programmiersprachen fest. Die Programmiersprache folgt der Lösung, nicht umgekehrt: Was auf einer Steuerung läuft, stellt andere Anforderungen als eine Auswertung in der Datenplattform. Über den Erfolg entscheiden die Ebenen darüber, also Datenanbindung, Architektur und Betrieb. Die Sprachwahl treffen wir gemeinsam mit Ihrem Team, damit Ihre Mitarbeitenden die Lösung später selbst weiterentwickeln können.
Mit welchen Plattformen und Technologien arbeitet MaibornWolff bei industriellen KI-Lösungen?

MaibornWolff arbeitet herstellerunabhängig und wählt Plattform und Technologie nach Ihrem Anwendungsfall. Zertifiziert oder Partner sind wir bei den großen Cloud- und Datenplattformen, dazu kommt eine europäisch souveräne Option für erhöhte Anforderungen an Datenhoheit. Unternehmensweit sind wir nach ISO 27001 und ISO 9001 zertifiziert.
Mit welchem Aufwand müssen wir bei einem Projekt für industrielle KI-Prozesse rechnen?

Der Aufwand für industrielle KI-Prozesse hängt von Datenlage, Maschinenpark und Zielbild ab, deshalb starten wir mit einem Assessment mit kalkulierbarem Rahmen. Am häufigsten unterschätzt werden zwei Posten: der interne Aufwand bei Ihnen und die Anbindung bestehender Systeme, allen voran SAP. Beides bewerten wir vorab.

Warum MaibornWolff?

Als einer der innovativsten IT-Dienstleister mit großer Leidenschaft für KI konzentrieren wir uns vollständig auf das Projektgeschäft und individuelle Software-Entwicklung – ohne eigene Produkte. Um an der Spitze zu bleiben, investieren wir kontinuierlich in unser Team aus Digital Technology Engineers und entwickeln digitale Lösungen, die durchdacht, effizient und auf das Wesentliche reduziert sind.

Unser Grundsatz: Simplizität statt Komplexität. Wir entwickeln nur, was wirklich gebraucht wird – maßgeschneidert, nutzbringend und zuverlässig. Unsere Ergebnisse sprechen für sich. Mit über 800 Großsystemen und mehr als 10.000 Personenjahren Erfahrung im High-End-Software-Engineering zählen wir zu den wenigen, die selbst größte und komplexeste IT-Landschaften zuverlässig realisieren. Dank enger Partnerschaften mit führenden Hyperscalern betreiben unsere Kunden ihre Lösungen in den modernsten und leistungsfähigsten Umgebungen der Gegenwart.

Less Technology. Better Business.

Zu allen Leistungen

Industrielle KI-Lösungen

Industrielle KI-Lösungen, die den Werksalltag aushalten

Warum Industrieunternehmen ihre KI mit uns umsetzen

OT und IT unter einem Dach

Datenbasis inklusive

KI in der Anlage und auf dem Gerät

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Wo sich industrielle KI heute rechnet, und wo wir abraten

Was industrielle KI anders macht als KI im Büro

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IIoT-Plattform

Digitalisierung in der Produktion

So starten wir Ihr erstes industrielles KI-Projekt

Häufige Fragen zu industriellen KI-Lösungen

Können wir eine KI-Lösung aus der Verwaltung auf die Produktion übertragen?

Was sind Embedded-KI-Systeme für die Industrie und wann lohnen sie sich?

Mit welchen Programmiersprachen arbeitet MaibornWolff bei industriellen KI-Lösungen?

Mit welchen Plattformen und Technologien arbeitet MaibornWolff bei industriellen KI-Lösungen?

Mit welchem Aufwand müssen wir bei einem Projekt für industrielle KI-Prozesse rechnen?

Warum MaibornWolff?