
KI-Readiness-Check
KI gezielt einsetzen – mit Plan statt Bauchgefühl
KI-Readiness-Check mit MaibornWolff
Sie möchten Künstliche Intelligenz strategisch in Ihrem Unternehmen verankern – wissen aber noch nicht genau, wo Sie stehen? Unser KI-Readiness-Check hilft Ihnen dabei, Klarheit zu gewinnen: strukturiert, effizient und interdisziplinär.
Innerhalb von zwei Wochen analysieren wir gemeinsam mit Ihnen, wie gut Ihre Organisation auf die Integration von KI vorbereitet ist und wie wir sie bestmöglich für eine KI-Zukunft aufstellen. Am Ende steht eine klare Roadmap, die zeigt, wie Sie echte Mehrwerte schaffen.
Strategische Klarheit
Wir helfen Ihnen, Ziele, Visionen und strategische Ambitionen rund um KI zu schärfen – und auf ein belastbares, langlebiges Fundament zu stellen.
Interdisziplinäre Perspektive
Alle relevanten Stakeholder werden eingebunden: Management, IT, HR und Fachbereiche bringen ihre Perspektiven ein.
Strukturierter Prozess
Unser Check folgt einem klaren, bewährten Ablauf: von der Messung über die Auswertung bis zur priorisierten Roadmap.
Konkrete Ergebnisse
Sie erhalten keine Theorie, sondern greifbare Resultate: Status-quo-Bewertung, Zielbild, Maßnahmenplan und Handlungssicherheit.

AI-Readiness-Check – Ihre Vorteile bei MaibornWolff
Viele Unternehmen starten mit KI – aber häufig ohne Strategie, die wirklich auf die Unternehmensziele einzahlt. Das Ergebnis: Einzelmaßnahmen ohne Wirkung, Unklarheit über Verantwortlichkeiten, fehlende Akzeptanz im Team oder unpassende KI-Werkzeuge. Genau hier setzt unser KI-Readiness-Check an.
Wir sorgen dafür, dass Sie zielgerichtet in KI investieren und eine klare Handlungsbasis haben, anstatt sich in zu vielen Use Cases zu verlieren.
Transparenter Ist-Zustand
Unternehmen erhalten eine klare und umfassende Übersicht über ihren aktuellen Stand im Bereich KI. Sie wissen also genau, wo Ihr Unternehmen steht – fachlich, technologisch und organisatorisch.
Effektiv & effizient arbeiten
Der strukturierte Prozess dauert nur zwei Wochen und schafft Klarheit über die Ziele sowie eine strukturierte Roadmap.
Ziele priorisieren
Wir helfen Ihnen, klare Reifeziele zu formulieren und geeignete Maßnahmen abzuleiten. Sie erhalten einen klaren Handlungsrahmen für zielgerichtete KI-Implementierungen.
Wissen aufbauen
Durch die gemeinsame Analyse entsteht ein tiefes Verständnis für Anforderungen, Potenziale und konkrete nächste Schritte.
Perspektiven abbilden
Durch die Einbindung verschiedener Stakeholder wie Management, HR und IT-Experten wird ein umfassendes Bild geschaffen.
Change begleiten
Der Check fördert das notwendige Bewusstsein im Team – und gibt Führungskräften ein Werkzeug zur gezielten Steuerung an die Hand.
Für wen ist der KI-Readiness-Check von MaibornWolff gedacht?
Unsere Readiness-Analyse richtet sich an mittelständische Unternehmen und Konzerne aller Branchen, inklusive öffentlicher Sektoren. Entscheidungsträger und verschiedene Stakeholder innerhalb eines Unternehmens – einschließlich Management, HR und IT-Experten – profitieren maßgeblich von unserem Readiness-Check.
Wir bauen auf unsere interdisziplinäre Perspektive und bewerten jede Situation individuell – nehmen Sie einfach Kontakt zu uns auf!
Die Mitarbeitenden können TÜV NORD GROUP GPT vielseitig als persönliche Assistenz einsetzen, etwa um sich durch umfangreiche Dokumente zu arbeiten, die eigene Recherche zu unterstützen oder für zum Beispiel die Produktentwicklung neuen Input zu generieren.
Unsere Referenzen & Projekte
Eine Referenz sagt mehr als 1.000 Worte. Zum Glück haben wir davon Dutzende. Klicken Sie sich durch eine Auswahl unserer spannendsten Projekte und überzeugen Sie sich selbst!
-
MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für SteuergeräteMehr erfahren
Mit der Digitalisierung steigen die Cyberrisiken – besonders für MANs neues Steuergerät CM4. Unsere Expert:innen nutzen die 4×6 Methodik und ThreatSea, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und gezielte Schutzmaßnahmen zu entwickeln. Erfahren Sie, wie MAN mit intelligenter Risikoanalyse die Sicherheit seiner Fahrzeuge stärkt.
MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für SteuergeräteMehr erfahren7 MonateProjektdauer
Über 20 WorkshopsBedrohungsanalysen
Über 500potenzielle Risiken evaluiert
-
Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungMehr erfahren
Mit der AI Demand Prediction Plattform schaut Siemens in die Zukunft. Dank Machine Learning und AutoML lassen sich für über 100 Produkte präzise Nachfragevorhersagen erstellen und die Produktion besser planen. Als Proof of Concept gestartet, entwickelte sich die Plattform schnell zu einem produktiv nutzbaren System. Die Self-Service-Web-Applikation wird bald in weiteren Werken eingesetzt.
Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungMehr erfahrenProjektdauerSeit Februar 2022
Proof of Conceptin wenigen Wochen
Zeitserien-Vorhersagefür 100 verschiedene Produkte
-
TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-AssistenzMehr erfahren
Schneller relevante Informationen finden, indem Sie mit Dokumenten chatten? Das geht! Die TÜV NORD GROUP setzt GPT-Technologie in der sicheren Microsoft Azure Cloud ein. Mit dem Ziel, das Wissens-Management und die Effizienz zu optimieren. Das System ermöglicht neue Nutzungsmöglichkeiten im Prüfkonzern und wird sicher betrieben. Erfahren Sie jetzt mehr über das innovative KI-Assistenzsystem.
TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-AssistenzMehr erfahrenProjektdauerseit September 2023
33.000GPT-Anfragen im ersten Monat
ChatGPT Modell 4in der europäischen Microsoft Azure Cloud
-
Schöck Bauteile: Verbesserung des AnforderungsprozessesMehr erfahren
Gemeinsam mit MaibornWolff optimierte der Spezialist aus der Bauwirtschaft das Anforderungsmanagement seiner Bemessungssoftware Scalix. Dank des Digital Design Ansatzes wurden die fachlichen Anforderungen neu spezifiziert und die Software nutzerzentriert weiterentwickelt. Ziel ist es, die Zufriedenheit der User kontinuierlich zu steigern und interne sowie externe Interessen zu integrieren. Lesen Sie jetzt mehr über die Methodik und Ergebnisse!
Schöck Bauteile: Verbesserung des AnforderungsprozessesMehr erfahrenProjektdauerseit 2022
Teamgröße2-3 Digital Designer:innen
In 2024Scalix ersetzt alte Software -
VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessMehr erfahren
Weniger Papier, mehr Effizienz: Volkswagen ersetzt analoge Prozesse durch die iProcess-App. Cloud-native Technologien und Digital Design ermöglichen eine intuitive Erfassung und Analyse von Produktionskennzahlen. Das steigert Transparenz, Overall Equipment Effectiveness und ebnet dem Automobilkonzern den Weg für Predictive Maintenance.
VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessMehr erfahrenProjektdauerSeit Januar 2021
Teamgröße5 bis 10 Personen
Schnelle App-Entwicklungdank Digital Design
-
DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen ReisebegleiterMehr erfahren
Reiseinfos, Buchungen, Support – alles in einer App. MaibornWolff entwickelte mit Flutter eine plattformübergreifende Lösung für DER Touristik. In nur sieben Monaten entstand eine stabile App für iOS und Android, die mehrere Marken, Sprachen und Länder unterstützt. So geht Kundennähe auf Reisen.
DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen ReisebegleiterMehr erfahren7 Monatevom Kickoff zum Go Live
iOS und Androiddigitale Reisebegleitung
Whitelabelling-LösungUnkomplizierte Einbindung weiterer Marken, Sprachen und Länder
-
Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahrenMehr erfahren
Virtuelles Racing im echten Auto? MaibornWolff machte es für den BMW M möglich. Innerhalb von drei Monaten entwickelten wir mit Unreal Engine 4 einen Prototyp, der Fahrzeugsignale hochperformant verarbeitet und ein immersives Fahrerlebnis ohne Motion Sickness schafft. Das Cockpit bleibt real, die Umgebung wird zur Rennstrecke.
Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahrenMehr erfahren<3 Monatevon der Vision zum Prototyp
3D-Anwendungenin Echtzeit
TeamUnreal-Entwicklung, XR Technologie, Game Design, Smart Devices, 3D-Content
-
KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine InterfaceMehr erfahren
Robotik neu gedacht: KUKA entwickelt mit uns iiQKA.OS – ein Betriebssystem mit intuitivem Web-HMI. Durch Webtechnologien und Scrum-Methoden ermöglichen wir flexible Anpassungen und eine einfache Steuerung. Offene Zusammenarbeit macht die Robotik zugänglicher als je zuvor.
KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine InterfaceMehr erfahrenZielAblösen der aktuellen Steuerungssoftware
iiQKA.OSSchnelle und intuitive Entwicklung
> 11.000 StundenProjektarbeit
-
STIHL: Mähroboter iMOW per App steuernMehr erfahren
Mähroboter neu definiert: Der iMOW von STIHL macht Rasenpflege smarter. Unsere Software-Expertise kombiniert mit STIHLs Hardware-Know-how sorgt für eine intuitive App-Steuerung. Das Ergebnis? Ein vernetztes Gerät, das die Gartenarbeit erleichtert – einfach, effizient, innovativ.
STIHL: Mähroboter iMOW per App steuernMehr erfahrenProjektdauerseit August 2020
Mährobotervia App steuern
Prozessoptimierungbeim Kunden
-
DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise ArchitectureMehr erfahren
Neue IT für eine nachhaltige Zukunft: der globale Prüfkonzern musste seine IT-Landschaft modernisieren. Mit Co-Creation entstand eine harmonisierte Architektur und die EA Community fördert den länderübergreifenden Austausch, für eine starke IT bis 2025 – und darüber hinaus.
DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise ArchitectureMehr erfahrenWichtigste Methode:Aufbau einer EA-Community
Erstelltes KonzeptEnterprise Architecture
Zusammenarbeitauf Augenhöhe
-
Miele Hausgeräte sind weltweit vernetztMehr erfahren
Wie werden Haushaltsgeräte smart? Miele setzt auf eine IoT-Plattform, die wir maßgeblich mitentwickelt haben. Containerbasierte Architektur sorgt für stabile Kommunikation, DevOps für kontinuierliche Verbesserung – damit smarte Geräte in Millionen Haushalten weltweit stehen.
Miele Hausgeräte sind weltweit vernetztMehr erfahrenProjektdauerseit 2016
Erfolgsfaktoren:hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
IoT-Plattformmit containerbasierter Architektur
-
MAN: Secure Software Development Life CycleMehr erfahren
LKWs sind vernetzt – und damit leider auch Angriffsziele. MAN setzt mit SSDLC auf Security by Design und integriert höchste Sicherheitsstandards direkt in die Entwicklung. Gemeinsam mit 22 Teams etablierten wir Sicherheitsmaßnahmen, die über gesetzliche Anforderungen hinausgehen.
MAN: Secure Software Development Life CycleMehr erfahren22 MonateProjektdauer
UNECE R155erfolgreich integriertMethodenSecurity Champions, DevSecOps, OWASP SAMM
-
Es geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Low-Code ApplikationMehr erfahren
Demokratie trifft Digitalisierung: Für „Es geht LOS!“ entwickelten wir in fünf Wochen eine Low-Code-App für das Kandidatenmanagement. Auf AWS aufgesetzt, ermöglicht sie sichere Auslosungen und effiziente Nutzerverwaltung – für mehr Bürgerbeteiligung auf digitalem Weg.
Es geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Low-Code ApplikationMehr erfahrenProjektdauerSeit Anfang 2022
MVPin nur 5 Wochen
TechnologienAmplify, AppSync, CodeCommit, IAM, Cognito, DynamoDB, Lambda
-
Überwachung von Alarmen in IndustrieanlagenMehr erfahren
Sicherheit in Industrieanlagen braucht Echtzeitüberblick. Wir entwickelten eine Live-Monitoring-Plattform, die Messgeräte vernetzt und Daten per Azure IoT und Kubernetes erfasst. In nur drei Monaten entstand ein skalierbares MVP: Alarme erscheinen in unter zehn Sekunden dank automatisierter Datenerfassung über Smartphone und Bluetooth.
Überwachung von Alarmen in IndustrieanlagenMehr erfahren3 JahreProjektdauer
<3 Monatezum MVP
Cloud-MigrationModernisierung & Umzug -
Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenMehr erfahren
Maximale Auslastung, minimale Kosten: Unser Kunde setzt auf ein zentrales Planungssystem für Presswerke. Seit über zehn Jahren begleiten wir die Weiterentwicklung mit .NET Core, GraphQL und PostgreSQL. Jetzt geht die Reise in die Cloud – für mehr Skalierbarkeit, Flexibilität und Effizienz.
Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenMehr erfahren>10 JahreKundenunterstützung
Technologische ModernisierungCloud-ready PlattformEffizienz durch DatenStandortspezifische Kostenplanung -
Globales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteMehr erfahren
Wie gelingt eine weltweit harmonisierte Arbeitskräfteplanung? Mit einer modernen Webanwendung auf Basis von Domain Driven Design und hexagonaler Architektur. Event Sourcing sorgt für transparente Nachvollziehbarkeit, Azure und Quarkus für Stabilität und Skalierbarkeit. Das Ergebnis: eine flexible, zukunftssichere Lösung.
Globales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteMehr erfahrenTeamgrößeBis zu 8 Mitarbeitende
Domain Driven DesignEntwicklungsansatz
Microsoft Azure Clouderlaubt leichtes Ausrollen neuer Versionen
-
DER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen ReisebuchungsplattformMehr erfahren
Verschiedene Marken, eine Plattform: DER Touristik führt mehrere eigenständige Websites zusammen. Wir begleiten die Migration in die AWS Cloud mit Digital Design, Microservices und Testing. Performance, SEO und UX stehen dabei im Fokus – für ein nahtloses digitales Reiseerlebnis.
DER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen ReisebuchungsplattformMehr erfahrenEinheitliche PlattformMulti-Mandanten-ReiseportalQualitätssicherungEnd-2-End-TestautomatisierungCloud-TransformationMigration zu AWS-Cloud -
KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternMehr erfahren
Wie reduziert man Support-Anfragen? Mit einer smarten UX! KUKA und MaibornWolff entwickelten eine webbasierte Applikation zur Lastdatenanalyse. Durch „Understand/Build/Learn“ erkannten wir früh Herausforderungen und validierten Lösungen für eine intuitive Nutzererfahrung.
KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternMehr erfahrenMethodeProduct Experience Design
KundenwunschEinfachere Interaktion zwischen Nutzern und System
Unser ZielOptimierte Lastdatenanalyse, weniger Support-Anfragen, höhere Zufriedenheit -
BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsMehr erfahren
20 Jahre altes System, neue digitale Zukunft. Schrittweise migrierten wir eine Produktionssoftware auf eine flexible Architektur. Nach zwei Jahren liefen zentrale Werke auf der neuen Lösung – stabil, ausfallsicher und bereit für die Herausforderungen von morgen.
BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsMehr erfahrenProjektdauerMitte 2018 bis Anfang 2024
Teamgröße25 Mitarbeitende
Legacy-Systemabgelöst nach 20 Jahren
-
BMW Group: Virtual Reality lässt Konzeption von Fahrzeugen erlebbar werdenMehr erfahren
Vom ersten Entwurf bis zur Serienfertigung – BMW nutzt VR, um den gesamten Entwicklungsprozess zu veranschaulichen. Auf Basis der Unreal Engine visualisiert eine einheitliche Plattform Designs und Abläufe. Das spart Hardware-Prototypen und ermöglicht ortsunabhängige Zusammenarbeit. MaibornWolff treibt die Entwicklung und Integration dieser VR-Use-Cases maßgeblich voran.
BMW Group: Virtual Reality lässt Konzeption von Fahrzeugen erlebbar werdenMehr erfahren3,2 JahreProjektdauer
Zusammenarbeitortsunabhängig und virtuell
Infrastrukturdank Cloud skalierbar und erweiterbar
-
BMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeMehr erfahren
Kein Werkstattbesuch, kein Stress – dank Remote Software Upgrade bleiben BMW-Fahrzeuge weltweit „Over-the-Air“ aktuell. Seit über drei Jahren entwickelt und betreibt MaibornWolff das Backend für sichere Updates. Microservice-Architekturen und DevOps-Ansätze garantieren Stabilität, Performance und Sicherheit.
BMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeMehr erfahren5 JahreProjektdauer
Millionen Fahrzeugeerhalten neue Features dank "Over-the-Air"-Upgrade
IT-Securitydank Remote Software Upgrade immer aktuell
-
Creditreform: Secure proof of identity on the webRead more
Verifying online identities in a forgery-proof manner while maintaining user-friendliness - CrefoTrust makes it possible. Together, we developed a solution that creates trust with blockchain technology and proofs of concept. Personal and company data remain protected, while verifications run smoothly.
Creditreform: Secure proof of identity on the webRead more5 yearsProject duration
Pilot testsbased on several PoCs
Decentralized identityallows tamper-proof storage of identities and company information
-
Bayernwerk: Wissensmanagement über TeamsMehr erfahren
Erfahrung darf nicht verloren gehen – Bayernwerk digitalisiert das Wissen langjähriger Mitarbeitender. MaibornWolff konzipierte eine intuitive MS-Teams-App mit klarer UX/UI. Enge Zusammenarbeit, gelebte Scrum-Werte und nutzerzentrierte Entwicklung machen die App zum Erfolg. Austausch fördern, Abläufe optimieren – so funktioniert Wissenstransfer heute.
Bayernwerk: Wissensmanagement über TeamsMehr erfahren6 MonateProjektdauer
Ziel:Implizites Wissen identifizieren
Anforderungen:ein nutzerzentriertes, intuitives und übersichtliches UX/UI-Design
-
Weidmüller: Progression der Industrial Service PlattformMehr erfahren
IoT trifft Agilität – Weidmüller und MaibornWolff entwickelten die easyConnect-Plattform für Fernzugriff, Datenvisualisierung und Machine Learning. Nach intensiver Exploration entstand ein MVP, begleitet von einem crossfunktionalen Scrum-Team. So wird Industrial IoT smarter und effizienter.
Weidmüller: Progression der Industrial Service PlattformMehr erfahren12 Monatebis zum MVP
8 Wochen Analysevon fachlichen, technischen und organisatorischen Faktoren
Innovatives Portalfür End-to-End-Lösungen
-
SMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS PlattformMehr erfahren
Energieflüsse optimieren, Kosten senken – seit 2016 entwickeln wir mit SMA Solar Technology die Web UI der ennexOS-Plattform. Sie digitalisiert Energiemanagementprozesse für über eine Million Nutzer:innen und verbindet smarte Lösungen für eine nachhaltige Energiezukunft.
SMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS PlattformMehr erfahrenProjektdauerseit 2016
> 1.000Module und Komponenten in ennexOS Plattform
> 7.000Sicherungstests
-
digikoo GmbH: Apple Vision Pro für StadtplanerMehr erfahren
Städte smarter planen: Gemeinsam mit der TUM entwickelten wir das 3Digipad für Apple Vision Pro. Es visualisiert komplexe Energiedaten in 3D und macht Szenarien intuitiv greifbar. Dynamische Gebäudedaten und KPIs unterstützen Stadtplaner bei nachhaltigen Entscheidungen.
digikoo GmbH: Apple Vision Pro für StadtplanerMehr erfahren4 MonateProjektdauer
3D-Karte mit KPIsGebäudedaten dynamisch darstellenEnergiedatenImmersive Visualisierung -
digikoo: Eine Datenplattform für die Azure CloudMehr erfahren
Strukturierte Geo-Daten, automatisierte Qualitätssicherung, nahtlose Bereitstellung – für Digikoo entwickelten wir eine leistungsstarke Snowflake-Datenplattform auf Azure. Sie erleichtert Data Scientists die Analyse und legt die Basis für präzise Prognosen und neue Use Cases.
digikoo: Eine Datenplattform für die Azure CloudMehr erfahren5 MonateProjektdauer
Klimawendedigital planen und effizient umsetzen
Foundation DatenplattformMicrosoft Azure Cloud
AI-Readiness-Check: Ablauf & Inhalte
In nur zwei Wochen bestimmen wir einerseits systematisch den aktuellen Stand der KI-Integration in Ihrem Unternehmen. Ist der Status-quo klar, so erarbeiten wir gemeinsam mit den wichtigsten Stakeholdern, wie KI in Ihrem Unternehmen erfolgreich implementiert werden kann.
Der KI-Readiness-Check läuft konkret in folgenden Schritten ab:

1. Kontakt
In einem ersten Gespräch erfragen wir die Bedürfnisse und Rahmenbedingungen, etwa ob es bereits eine KI-Initiative gibt, wer das Thema treibt und in welchen Rahmen der KI-Readiness-Check eingebettet sein würde.
2. Workshop- & Interviewplanung
Wir planen die Durchführung des Readiness-Checks in Form eines Workshops und beziehen dabei verschiedene Stakeholder aus Management, Fachbereichen, HR und IT ein. Zudem legen wir den Zeithorizont für die auszuarbeitenden Ziele und Maßnahmen bereits gemeinsam fest – in der Regel einen Zeitraum von etwa 6 bis 18 Monaten.
Mit den Auftraggebern gehen wir den Readiness-Check vorab durch. Wir passen Begrifflichkeiten an die Situation an, erhöhen so das Verständnis der Menschen im Workshop und verringern mögliche Widerstände. Zudem justieren und ergänzen wir bei Bedarf einzelne Fragen, um Ihr Unternehmen noch besser evaluieren zu können, beispielsweise wenn Sie selbst KI-Dienste anbieten möchten.
3. Durchführung der Messung
Im Workshop (und gegebenenfalls den Interviews) wird unser KI-Reifegradmodell angewendet. Dabei werden sechs zentrale Dimensionen aus interdisziplinärer Perspektive betrachtet, darunter:
- Strategie (KI als Teil der strategischen Ausrichtung),
- Anwendung von KI (Potenziale identifizieren und heben),
- Talente und Kultur (Aufbau und Verteilung von Wissen, KI im Arbeitsalltag),
- Technologie (Einsatz einer KI-Plattform mit definierter KI-Architektur),
- Daten (Aufbereitung, Zugriff und Nutzung sowie Qualitätsoptimierung) und
- Change Management (Bewusstsein für den Wandel schaffen).
Zu jeder Frage des Reifegradmodells stimmen die Workshopteilnehmer gemeinsam ab, diskutieren ihre unterschiedlichen Standpunkte und einigen sich auf eine qualifizierte und quantifizierte Bewertung. Im Rahmen des vorgegebenen Zeithorizonts definieren sie dann Ziel-Reifegrade und konkrete Schritte, die notwendig sind.
Am Ende liegt der Reifegrad Ihres Unternehmens klar auf dem Tisch – inklusive zweier Fokus-Dimensionen, die im Zentrum stehen. Auf diesen Erhebungen baut die priorisierte Roadmap für die kommenden Monate auf.
4. Zielsetzung
Gemeinsam mit den Entscheidern legen wir kurz- und mittelfristige Reifeziele für die kommenden Wochen und Monate festgelegt. Die Priorisierung der Maßnahmen erfolgt auf Basis der Auswertungsergebnisse.
5. Entwicklung von Maßnahmen & Roadmap
Status-quo, Reifegrad und Ziele wurden erarbeitet. Nun geht es an die Entwicklung der spezifischen Maßnahmen und der Roadmap, basierend auf Best Practices und bewährten Formaten. Wir erstellen einen strukturierten Plan, der genau zur Situation und zum Unternehmen passt.
6. Abschluss & Handlungsrahmen
Sie bekommen ein ausführliches PDF-Dokument mit allen Ergebnissen des Readiness-Checks sowie einer Darstellung des aktuellen Reifegrads in den genannten Dimensionen. Zudem erstellen wir eine Management-Summary für das Top-Management mit klaren Handlungsempfehlungen, der Roadmap und den spezifischen Herausforderungen, die die Umsetzung beeinträchtigen können.
Für Sie ist es nun möglich, zielgerichtet in Künstliche Intelligenz zu investieren und selbstständig die ersten Schritte zu gehen.
7. Nachbetreuung & Follow-up
Die Nachbetreuung ist optional. Sie dient dazu, den Fortschritt zu überprüfen und weitere Unterstützung zu bieten, sollte das Bedürfnis bestehen. In einigen Monaten haken wir bei Ihnen nach, um den erreichten Fortschritt und die Reife im Vergleich zum Ausgangspunkt genauer zu evaluieren.
Wann ist ein Unternehmen KI-ready?
KI-Readiness ist gegeben, wenn ein Unternehmen...
- klare Ziele und Strategien für die Implementierung von KI hat,
- eine entsprechende Infrastruktur und Technologie bereitstellt,
- über geschultes Personal und eine unterstützende Unternehmenskultur verfügt,
- Daten effektiv nutzt und
- ein Change Management etabliert hat, das den Wandel aktiv gestaltet und unterstützt

Ich kann auf einen Blick sehen, wo die Lücken zum angepeilten Ziel am größten sind. Die Darstellung der Ergebnisse in Diagramm- und Zahlenform ist eine gute Basis für Diskussionen mit den anderen Stakeholdern. Und bietet mir Orientierung.
KI-Readiness: Ihre Aufgaben für einen erfolgreichen Abschluss
Der Readiness-Check ist ein gemeinsamer Prozess. Damit der KI-Readiness-Check zum Erfolg wird, braucht es auch Ihr Engagement – strategisch, organisatorisch und technologisch. Mit diesen vier Aufgabenbereichen schließen Sie den AI-Readiness-Check erfolgreich ab und entwickeln die gewünschte KI-Readiness:

1. Vorbereitung & Planung
- Relevante Informationen und Daten bereitstellen
- Geeignete Stakeholder identifizieren (z. B. aus IT, HR, Management)
2. Aktive Teilnahme
- Teilnahme am Workshop bzw. an den Interviews
- Eigene Perspektiven und Erfahrungen einbringen
- Offenheit für Feedback und Zusammenarbeit im Prozess
3. Umsetzung & Follow-up
- Umsetzen der empfohlenen Maßnahmen gemäß Roadmap
- Ressourcen und Zeit für die KI-Strategie bereitstellen
- Fortschritt regelmäßig überprüfen und Maßnahmen ggf. anpassen
4. Kommunikation & Zusammenarbeit
- Ergebnisse und Maßnahmen intern kommunizieren
- Abteilungsübergreifend zusammenarbeiten
- Rückhalt im Management sicherstellen (Buy-in & Support)
Warum viele Unternehmen (noch) nicht KI-ready sind
Viele Unternehmen starten erwartungs- und hoffnungsvoll in die von KI geprägte Zukunft. In der Praxis stoßen sie dann aber immer wieder auf Hürden, die eine erfolgreiche KI-Einführung massiv ausbremsen. Folgenden Stolpersteinen begegnen wir bei unseren Projekten besonders häufig:
-
Unklare Ziele – es fehlt an einer definierten KI-Strategie
-
Technologische Lücken – fehlende oder unzureichende Infrastruktur
-
Datenprobleme – schlechter Zugang und mangelhafte Datenqualität
-
Wissensdefizite – fehlende Schulungen und KI-Kompetenz im Team
-
Silo-Denken – KI-Initiativen ohne Abstimmung zwischen Abteilungen
-
Kulturelle Barrieren – interne Widerstände und geringe Akzeptanz
-
Kein Change Management – fehlende Begleitung des Wandels von oben
KI-Technologien entwickeln sich rasend schnell weiter – bleiben Sie dran!
Mit dem KI-Workshop von MaibornWolff vertiefen Sie das Wissen in Ihrer Organisation. Im Zuge des Workshops lernen Teilnehmer von unseren Experten, wie sie selbst KI-Anwendungen bewerten, Prompt-Engineering anwenden und Minimum Viable Products (MVP) angehen.

Unser KI-Leistungsspektrum: ready auf allen Ebenen
Neben dem KI-Readiness-Check und dem Workshop bieten wir auch eine ganzheitliche KI-Beratung für Unternehmen. Sehen Sie sich zudem unsere KI-Use-Cases an: 33 Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz – von Marketing und Vertrieb über Finanzwesen und Logistik hin zur Produktion und Forschung.
FAQ: Häufige Fragen zum KI-Readiness-Check
Was bedeutet KI-Readiness?
KI-Readiness beschreibt, wie gut ein Unternehmen organisatorisch, technologisch und kulturell auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz vorbereitet ist. Es geht um klare Ziele, passende Infrastruktur, qualifizierte Teams, vorhandene Daten und eine unterstützende Unternehmenskultur.
Was wird bei einem KI-Readiness-Check betrachtet?
Der Check analysiert den KI-Reifegrad in sechs Dimensionen: Strategie, KI-Anwendung, Talente & Kultur, Technologie, Daten sowie Change Management. Ziel ist es, Stärken und Lücken zu identifizieren und daraus eine klare Roadmap abzuleiten.