Brauchen wir einen CDO oder reicht ein Data Office?

Beides ist möglich. Ein Data Governance Office trägt das Tagesgeschäft auch ohne dedizierten CDO, solange ein Sponsor auf C-Level – oft COO oder CIO – die Eskalationen abdeckt. Einen eigenen CDO empfehlen wir, sobald mehrere regulierte Datendomänen oder ein großes KI-Programm zusammenkommen.

Wer übernimmt Data Governance im Tagesgeschäft, wenn wir keine freien Leute haben?

Wir besetzen die Lücke übergangsweise selbst – als Interim-CDO, Lead Data Steward oder Data-Steward-on-Demand – und befähigen parallel Ihr Team, bis es die Rollen eigenständig trägt. So startet Governance, ohne dass Sie erst interne Kapazitäten freischaufeln müssen.

Was kostet Data Governance Consulting und wann rechnet es sich?

Wir arbeiten maßgeschneidert, daher hängt der Preis von Ihren Bedürfnissen und Anforderungen ab. Der Einstieg über das Quick Assessment ist ein kalkulierbares Festpreis-Paket. Der Nutzen entsteht über vermiedene Audit-Findings, schnellere KI-Rollouts und weniger Nacharbeit bei Migrationen.

Was können wir ohne externe Beratung sofort selbst tun?

Drei Dinge mit hohem Effekt: Legen Sie Data Ownership für Ihre zehn wichtigsten Datendomänen formal und namentlich fest, führen Sie eine einfache Klassifizierung ein (öffentlich, intern, vertraulich, streng vertraulich) und starten Sie ein lebendes Datenglossar mit Ownership-Spalte und festem Pflegerhythmus.

Person öffnet eine Schublade in einem endlosen Archivgang mit blau und rot leuchtenden Karteischränken

Data Governance Consulting

Daten verlässlich, auffindbar und regelkonform – im laufenden Betrieb

Data-Governance-Beratung, die Daten beherrschbar macht

Reporting, Audits und KI-Vorhaben tragen nur, wenn Ihre Daten klare Verantwortung, gesicherte Qualität und nachvollziehbare Regeln haben. Fehlt das, gibt es drei verschiedene Wahrheiten beim Umsatz, und KI-Piloten kommen nicht aus dem Proof of Concept heraus.

In unserer Data-Governance-Beratung bauen wir das Betriebssystem für Ihre Daten: Rollen, Regeln und Prozesse, die im Tagesgeschäft greifen. Und wir setzen es produktiv um – bis Datenkataloge gefüllt, Verantwortlichkeiten besetzt und Kontrollen wirksam sind.

Less Technology. Better Business.

Kostenlosen Beratungstermin vereinbaren

Engineering First

Wir liefern Datenkataloge, Policies und Code statt Strategiepapiere – erfahrungsgemäß gehen rund 70 % der Projekte produktiv in Betrieb.

Herstellertiefe ohne Bindung

Zertifiziert auf Collibra, Atlan, Microsoft Purview und Informatica – aber ohne Provision, denn die Empfehlung folgt Ihrem Anwendungsfall.

DACH-Regulatorik-Tiefe

BCBS 239, DORA, NIS2 und EU AI Act übersetzen wir in konkrete Policies und Kontrollen – nachweisbar fürs nächste Audit, nicht nur dokumentiert.

Verankert statt versandet

Quartals-Reviews, ein Governance Health Dashboard und eine Steward-Community halten Ihre Governance nach dem Projekt dauerhaft lebendig.

Was unsere Data Governance Services abdecken

Von der Reifegrad-Analyse über die Umsetzung bis in den laufenden Betrieb arbeiten Beratung und Engineering bei uns im selben Team. Data Governance denken wir dabei zusammen mit der Datenbasis für Künstliche Intelligenz (KI): Ohne saubere Governance skaliert kein KI-Anwendungsfall. AI Governance selbst – Risikoklassifikation nach EU AI Act, Bias-Tests, Modell-Lebenszyklus – baut darauf auf und liegt bei uns in einem eigenen Team.

Wie ein Data-Governance-Projekt bei uns abläuft, zeigt der Überblick:

Maturity Check: Bestandsaufnahme entlang DAMA-DMBOK und unserer Reifegrad-Heuristik mit fünf Stufen, acht Dimensionen und klarer Heatmap.
Operating Model, Policies und Standards: Verantwortlichkeiten, Datenklassifizierung sowie Sharing- und Quality-Policies.
Tool-Auswahl und -Einführung: herstellerneutral, mit eigenem Bewertungsraster und Proof of Value.
Umsetzung, Enablement und Data Product Engineering: Rollout in Domänen, Steward-Programme und konkrete Datenprodukte.
Bewusst nicht dabei: reine Auditierung, reine Rechtsberatung und Tool-Reselling.

Data Governance, IT Governance oder Datenschutz?

Vier Disziplinen, die ineinandergreifen, sich aber nicht vermischen:

Data Governance steuert die Daten selbst: Bedeutung, Qualität, Ownership und Nutzung.
IT Governance und die passende IT-Governance-Beratung steuern die IT als Ganzes: Architektur, Investitionen, Service-Management.
Datenschutz regelt die Rechtmäßigkeit personenbezogener Verarbeitung (DSGVO).
Informationssicherheit schützt vor unerlaubtem Zugriff (ISO 27001, NIS2).

Wir schaffen klare Verantwortung und Entscheidungsrechte je Datenbereich, damit niemand mehr fragt, wer eigentlich zuständig ist. Ownership heißt dabei formale Hoheit für den Fachbereich, nicht Abgabe.
Data Contracts machen die Übergaben zwischen Datenbereichen technisch durchsetzbar, nicht nur dokumentiert.
Quartals-Reviews, ein jährlicher Reifegrad-Check und ein Governance Health Dashboard halten den Zustand sichtbar – mit lebenden Kennzahlen wie Catalog-Coverage, Steward-Aktivität und Datenqualitäts-Score.

Regulatorik in konkrete Kontrollen übersetzen

Wir arbeiten in drei Schritten: Zuerst das Mapping – welche Regel trifft welche Daten, Systeme und Prozesse. Dann die Übersetzung in Kontrollen aus Policies, Verantwortlichkeiten und technischen Maßnahmen. Schließlich die Verankerung im Operating Model und im Datenkatalog, etwa über Klassifizierung, Tagging und automatische Workflow-Auslöser.

Ein einheitliches Klassifizierungsschema, Policy-as-Code und durchgängige Lineage sorgen dafür, dass Vorgaben durchgesetzt und nicht nur dokumentiert werden.

Regulatorik-Stand 2026

EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689): Verbote seit 2. Februar 2025, Pflichten für GPAI und Governance seit 2. August 2025, allgemeiner Geltungsbeginn samt Hochrisiko-Systemen nach Anhang III ab 2. August 2026.
DORA gilt für Finanzunternehmen seit 17. Januar 2025.
NIS2 ist in Deutschland seit 6. Dezember 2025 umgesetzt (NIS2-Umsetzungsgesetz und BSIG-Novelle).
BCBS 239 fordert von Banken belastbare Risikodaten-Aggregation und Lineage, in Deutschland über die MaRisk verankert.

Branche	Regulatorischer Treiber	Governance-Fokus
Finanzdienstleister & Versicherung	BCBS 239, MaRisk, DORA, BaFin-Audits	Risikodaten-Aggregation, Lineage, Auditierbarkeit
Energie & Utilities / KRITIS	NIS2, KRITIS	Registrierung, Meldewege, Risikomanagement
Industrie & Fertigung	Data Act, Lieferkettengesetz	Datenraum-Compliance, Klassifikation, Datenflüsse

Häufige Fragen zu Data-Governance-Beratung

Brauchen wir einen CDO oder reicht ein Data Office?

Beides ist möglich. Ein Data Governance Office trägt das Tagesgeschäft auch ohne dedizierten CDO, solange ein Sponsor auf C-Level – oft COO oder CIO – die Eskalationen abdeckt. Einen eigenen CDO empfehlen wir, sobald mehrere regulierte Datendomänen oder ein großes KI-Programm zusammenkommen.
Wer übernimmt Data Governance im Tagesgeschäft, wenn wir keine freien Leute haben?

Wir besetzen die Lücke übergangsweise selbst – als Interim-CDO, Lead Data Steward oder Data-Steward-on-Demand – und befähigen parallel Ihr Team, bis es die Rollen eigenständig trägt. So startet Governance, ohne dass Sie erst interne Kapazitäten freischaufeln müssen.
Was kostet Data Governance Consulting und wann rechnet es sich?

Wir arbeiten maßgeschneidert, daher hängt der Preis von Ihren Bedürfnissen und Anforderungen ab. Der Einstieg über das Quick Assessment ist ein kalkulierbares Festpreis-Paket. Der Nutzen entsteht über vermiedene Audit-Findings, schnellere KI-Rollouts und weniger Nacharbeit bei Migrationen.
Was können wir ohne externe Beratung sofort selbst tun?

Drei Dinge mit hohem Effekt: Legen Sie Data Ownership für Ihre zehn wichtigsten Datendomänen formal und namentlich fest, führen Sie eine einfache Klassifizierung ein (öffentlich, intern, vertraulich, streng vertraulich) und starten Sie ein lebendes Datenglossar mit Ownership-Spalte und festem Pflegerhythmus.

Data Governance Consulting

Data-Governance-Beratung, die Daten beherrschbar macht

Ihre Vorteile mit MaibornWolff als Data-Governance-Partner

Engineering First

Herstellertiefe ohne Bindung

DACH-Regulatorik-Tiefe

Verankert statt versandet

Was unsere Data Governance Services abdecken

Leistungsbausteine und herstellerneutrale Tool-Auswahl

Risikoarm starten – das Data Governance Quick Assessment

Verankerung im Betrieb – damit Governance nicht versandet

Unsere Referenzen & Projekte

Data Governance nach Branche und Regulatorik: EU AI Act, DORA, BCBS 239

Regulatorik in konkrete Kontrollen übersetzen

Wo der Druck am größten ist – nach Branche

Data Analytics Consulting

Cloud-Beratung

Cyber-Security-Beratung

Ihre Data-Governance-Entscheidung – belastbar statt bürokratisch

Häufige Fragen zu Data-Governance-Beratung

Brauchen wir einen CDO oder reicht ein Data Office?

Wer übernimmt Data Governance im Tagesgeschäft, wenn wir keine freien Leute haben?

Was kostet Data Governance Consulting und wann rechnet es sich?

Was können wir ohne externe Beratung sofort selbst tun?