Data Analytics Consulting: Potenziale heben
Vom Daten-Silo zur Entscheidungsgrundlage: Wir machen Ihre Datenpotenziale nutzbar und reduzieren nachhaltig Ihre Kosten.
Data Analytics Consulting für fundierte Business-Entscheidungen
Daten sind das Fundament, aber erst die Analyse schafft den Wert. Mit gezieltem Data Analytics Consulting verwandeln wir Ihre Rohdaten in echte Wettbewerbsvorteile. Wir gehen über klassisches Analytics Consulting hinaus: Wir optimieren Ihre Geschäftsprozesse, lösen akute Effizienzbremsen und etablieren eine nachhaltige Data Governance inklusive Data Stewardship.
Unser Credo: Less Technology. Better Business. Wir implementieren keine Technologie um der Technik willen, sondern schaffen eine datengesteuerte Entscheidungskultur, die Ihre Informationen aus unterschiedlichsten Quellen gewinnbringend visualisiert. So sichern Sie sich die Basis für fundierte Strategien – ohne Umwege.
Warum MaibornWolff für Ihr Analytics Consulting?
Skalierbare Umsetzung
Wir realisieren stabile Workflows für große Organisationen. Mit der Kraft von 900 Experten unterstützen wir Sie dabei, Projekte sicher und hochverfügbar umzusetzen – von der ersten Idee bis zum dauerhaften Betrieb Ihrer Anwendungen,
Strukturierte Datenbasis
Wir beenden das Suchen in Daten-Silos. Informationen werden so aufbereitet, dass sie sofort für Analysen bereitstehen. Hohe Datenqualität bildet die Grundlage, um Ihre Prozesse langfristig, sicher und nachvollziehbar zu steuern.
Fokus auf Anwender
Technik ist kein Selbstzweck. Wir sorgen dafür, dass Dashboards und Modelle von den Menschen im Unternehmen verstanden werden. Eine gelebte Datenkultur sichert die Akzeptanz Ihrer Investitionen und macht Ergebnisse nutzbar.
Gezielte Kostensenkung
Wir nutzen nur Verfahren, die messbare Ergebnisse liefern. Ob Machine Learning oder NLP – wir entwickeln Lösungen, die Ihre Abläufe vereinfachen und die laufenden Betriebskosten in der IT-Landschaft nachweislich reduzieren.
Technische Integration: Von Machine Learning bis SAP HANA
Unsere Experten binden Data-Science-Workflows in komplexe Umgebungen wie SAP HANA, Hadoop oder SAS ein. Wir nutzen Machine Learning, NLP und Data Mining, um skalierbare Lösungen stabil in Ihrer bestehenden Tool-Landschaft zu verankern.
Mit über 850 Mitarbeitern begleiten wir Sie durch alle Phasen – von der methodischen Analyse bis zur fertigen Anwendung, die Ihre Effizienzprobleme löst und Daten gezielt für Ihre strategischen Ziele einsetzt. Dabei konzentrieren wir uns auf die produktive Umsetzung, damit Ihre Modelle auch unter Last zuverlässig funktionieren.
Das Architektur-Assessment mit MaibornWolff war entscheidend, um die notwendigen Schritte zur Etablierung einer effektiven Daten-Governance zu identifizieren und uns langfristig zu einem datengetriebenen Unternehmen mit einem Data-Mesh-Ansatz zu entwickeln.
Unsere Referenzen & Projekte
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STARTRAIFF: Business Intelligence für den VertriebsaußendienstZur STARTRAIFF ReferenzWir entwickelten eine Webanwendung für den Vertriebsaußendienst einer Versicherung, um dessen Informationszugang zu verbessern. Die Anwendung bündelt und bereitet Daten auf, die mittels KI analysiert werden.
STARTRAIFF: Business Intelligence für den VertriebsaußendienstZur STARTRAIFF ReferenzDashboardfür mehr Business Intelligence
KI bündeltund analysiert Kundendaten
Vertrieb spart60 Minuten pro Kundenbesuch
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MAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen TruckZur MAN ReferenzFür den autonomen Truck von MAN entwickelten wir ein Control Center. Das umfasst grundlegende Fernfunktionen, darunter Überwachung, Fernunterstützung, Missionsabwicklung und Berichtsfunktionen. Die Funktionen werden stetig erweitert, um den betrieblichen und behördlichen Anforderungen gerecht zu werden.
MAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen TruckZur MAN ReferenzControl Centerfür fahrerlose LKWs
Visualisierungder Fahrzeugdaten
Forschungsprojektzum autonomen Fahren
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NOW: Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität: Aufbau eines Datawarehouse SystemsZur NOW ReferenzEin Land elektrifiziert sich – die Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität koordiniert den Ausbau. In nur fünf Monaten entwickelten wir ein Cloud-basiertes Datawarehouse, das Datenquellen integriert und auswertet. Effiziente Verarbeitung für fundierte Entscheidungen im E-Mobility-Sektor.
NOW: Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität: Aufbau eines Datawarehouse SystemsZur NOW ReferenzProjektdauer5 Monate
Cloud-DatawarehouseSichere Datenintegration
TeamData- und Software-Engineers
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OroraTech - Security & Compliance SupportZur OroraTech ReferenzDie OroraTech GmbH ist ein 2018 gegründetes Startup, das aus Satellitendaten hochwertige Temperaturdaten der Erde zur Verfügung stellt. Hauptanwendung sind die Früherkennung und laufende Überwachung von Waldbränden. Weitere Anwendungen werden bereits pilotiert.
OroraTech - Security & Compliance SupportZur OroraTech ReferenzProjektdauer:Februar 2025 bis Mai 2025
Vorgehen4x6, ThreatSea, Workshops, Interviews, Fragebögen
TeamSecurity Architects und IT Consultants
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TK Elevator: Health Check Connectivity für das IoT Gateway von AufzügenZur TKE ReferenzDas IoT-Gateway ist Dreh- und Angelpunkt für die zunehmende Digitalisierung der Aufzüge. Binnen 6 Wochen haben wir Qualität der Software, der Hardware und des Betriebs auf Herz und Nieren geprüft.
TK Elevator: Health Check Connectivity für das IoT Gateway von AufzügenZur TKE ReferenzIoT-Gatewayverbindet Aufzug mit IoT-Plattform
Codeanalysenund 22 Interviews & Workshops
Optimierungder Konnektivität der Gateways
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inCTRL Solutions: Modernisierung der IoT-Plattform für WasseraufbereitungsanlagenZur inCTRL ReferenzWir versetzen die IoT-Plattform opsCTRL in einen Zustand guter Resilienz, Wartbarkeit und Weiterentwicklungsfähigkeit. Neue Funktionen können schneller in die Produkte integriert werden.
inCTRL Solutions: Modernisierung der IoT-Plattform für WasseraufbereitungsanlagenZur inCTRL ReferenzSanierungder IoT-Plattform
Wartung & neue Featuresgehen Hand in Hand
Code schnell änderndank CI/CD Pipelines
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TÜV NORD: IT-System für SchadengutachtenZur TÜV Nord ReferenzMit dem cloudbasierten System können die TÜV NORD Sachverständigen Schadengutachten und Fahrzeugbewertungen effizient erstellen und abrechnen. Autohäuser können nach der Schadenkalkulation Ersatzteile direkt bestellen, was die Reparaturzeit um mindestens 2 Werktage verkürzt.
TÜV NORD: IT-System für SchadengutachtenZur TÜV Nord ReferenzSeit August 2023im Produktivbetrieb
2 TageZeitersparnis für Autowerkstätten
Betrieb des Systemsund der virtuellen Infrastruktur -
Health.exe: KI-gestützte Plattform erstellt Trainingspläne für PatientenZur Health.exe ReferenzWir entwickelten eine cloudbasierte Plattform, die mit KI auf Basis weniger medizinischer Parameter automatisch passgenaue Therapieempfehlungen für Patienten generiert.
Health.exe: KI-gestützte Plattform erstellt Trainingspläne für PatientenZur Health.exe ReferenzProjektdauer5 Monate
AI in HealthcareServiceangebot für Orthopädie
Einfache Integrationin Praxissysteme
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Forschung: KI-gestützte Robotik für leistungsgewandelte MitarbeiterZur Robotik ReferenzMit dem demografischen Wandel benötigen Mitarbeitende mit körperlichen Einschränkungen bessere Unterstützung, um produktiv zu bleiben. Assistenzroboter können helfen, sind aber nicht flexibel genug. Das Forschungsprojekt KiRo4LeMi hat zum Ziel, KI einzusetzen, um Roboter dynamisch an individuelle Leistungsänderungen anzupassen. Durch digitale Modelle und „Living Personas“ optimiert die KI den Roboterbetrieb in Echtzeit.
Forschung: KI-gestützte Robotik für leistungsgewandelte MitarbeiterZur Robotik Referenz3 jährigesForschungsprojekt, gefördert durch bayerisches Wirtschaftsministerium
Design des Robotersmehr Individualität dank KI
Digitaler Zwillinghilft, um im Betrieb schnell reagieren zu können
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MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für SteuergeräteZur MAN ReferenzMit der Digitalisierung steigen die Cyberrisiken – besonders für MANs neues Steuergerät CM4. Unsere Expert:innen nutzen die 4×6 Methodik und ThreatSea, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und gezielte Schutzmaßnahmen zu entwickeln. Erfahren Sie, wie MAN mit intelligenter Risikoanalyse die Sicherheit seiner Fahrzeuge stärkt.
MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für SteuergeräteZur MAN ReferenzProjektdauer7 Monate
Über 20 WorkshopsBedrohungsanalysen
Über 500potenzielle Risiken evaluiert
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Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungZur Siemens ReferenzMit der AI Demand Prediction Plattform schaut Siemens in die Zukunft. Dank Machine Learning und AutoML lassen sich für über 100 Produkte präzise Nachfragevorhersagen erstellen und die Produktion besser planen. Als Proof of Concept gestartet, entwickelte sich die Plattform schnell zu einem produktiv nutzbaren System. Die Self-Service-Web-Applikation wird bald in weiteren Werken eingesetzt.
Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungZur Siemens ReferenzProjektdauerseit Februar 2022
Proof of Conceptin wenigen Wochen
Zeitserien-Vorhersagefür 100 verschiedene Produkte
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TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-AssistenzZur TÜV NORD ReferenzSchneller relevante Informationen finden, indem Sie mit Dokumenten chatten? Das geht! Die TÜV NORD GROUP setzt GPT-Technologie in der sicheren Microsoft Azure Cloud ein. Mit dem Ziel, das Wissens-Management und die Effizienz zu optimieren. Das System ermöglicht neue Nutzungsmöglichkeiten im Prüfkonzern und wird sicher betrieben. Erfahren Sie jetzt mehr über das innovative KI-Assistenzsystem.
TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-AssistenzZur TÜV NORD ReferenzProjektdauerseit September 2023
33.000GPT-Anfragen im ersten Monat
ChatGPT Modell 4in der europäischen Microsoft Azure Cloud
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Schöck Bauteile: Verbesserung des AnforderungsprozessesZur Schöck Bauteile ReferenzGemeinsam mit MaibornWolff optimierte der Spezialist aus der Bauwirtschaft das Anforderungsmanagement seiner Bemessungssoftware Scalix. Dank des Digital Design Ansatzes wurden die fachlichen Anforderungen neu spezifiziert und die Software nutzerzentriert weiterentwickelt. Ziel ist es, die Zufriedenheit der User kontinuierlich zu steigern und interne sowie externe Interessen zu integrieren. Lesen Sie jetzt mehr über die Methodik und Ergebnisse!
Schöck Bauteile: Verbesserung des AnforderungsprozessesZur Schöck Bauteile ReferenzProjektdauerseit 2022
Teamgröße2-3 Digital Designer:innen
In 2024Scalix ersetzt alte Software -
VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessZur VW ReferenzWeniger Papier, mehr Effizienz: Volkswagen ersetzt analoge Prozesse durch die iProcess-App. Cloud-native Technologien und Digital Design ermöglichen eine intuitive Erfassung und Analyse von Produktionskennzahlen. Das steigert Transparenz, Overall Equipment Effectiveness und ebnet dem Automobilkonzern den Weg für Predictive Maintenance.
VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessZur VW ReferenzProjektdauerseit Januar 2021
Teamgröße5 bis 10 Personen
Schnelle App-Entwicklungdank Digital Design
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digikoo GmbH: Apple Vision Pro für StadtplanerZur digikoo ReferenzStädte smarter planen: Gemeinsam mit der TUM entwickelten wir das 3Digipad für Apple Vision Pro. Es visualisiert komplexe Energiedaten in 3D und macht Szenarien intuitiv greifbar. Dynamische Gebäudedaten und KPIs unterstützen Stadtplaner bei nachhaltigen Entscheidungen.
digikoo GmbH: Apple Vision Pro für StadtplanerZur digikoo ReferenzProjektdauer4 Monate
3D-Karte mit KPIsGebäudedaten dynamisch darstellenEnergiedatenimmersive Visualisierung -
Miele Hausgeräte sind weltweit vernetztZur Miele ReferenzWie werden Haushaltsgeräte smart? Miele setzt auf eine IoT-Plattform, die wir maßgeblich mitentwickelt haben. Containerbasierte Architektur sorgt für stabile Kommunikation, DevOps für kontinuierliche Verbesserung – damit smarte Geräte in Millionen Haushalten weltweit stehen.
Miele Hausgeräte sind weltweit vernetztZur Miele ReferenzProjektdauerseit 2016
Erfolgsfaktorenhohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
IoT-Plattformmit containerbasierter Architektur
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BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsZur BMW Group Referenz20 Jahre altes System, neue digitale Zukunft. Schrittweise migrierten wir eine Produktionssoftware auf eine flexible Architektur. Nach zwei Jahren liefen zentrale Werke auf der neuen Lösung – stabil, ausfallsicher und bereit für die Herausforderungen von morgen.
BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsZur BMW Group ReferenzProjektdauerMitte 2018 bis Anfang 2024
Teamgröße25 Mitarbeitende
Legacy-Systemabgelöst nach 20 Jahren
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Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahrenZur BMW ReferenzVirtuelles Racing im echten Auto? MaibornWolff machte es für den BMW M möglich. Innerhalb von drei Monaten entwickelten wir mit Unreal Engine 4 einen Prototyp, der Fahrzeugsignale hochperformant verarbeitet und ein immersives Fahrerlebnis ohne Motion Sickness schafft. Das Cockpit bleibt real, die Umgebung wird zur Rennstrecke.
Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahrenZur BMW Referenz<3 Monatevon der Vision zum Prototyp
3D-Anwendungenin Echtzeit
TeamUnreal-Entwicklung, XR Technologie, Game Design, Smart Devices, 3D-Content
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KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine InterfaceZur KUKA ReferenzRobotik neu gedacht: KUKA entwickelt mit uns iiQKA.OS – ein Betriebssystem mit intuitivem Web-HMI. Durch Webtechnologien und Scrum-Methoden ermöglichen wir flexible Anpassungen und eine einfache Steuerung. Offene Zusammenarbeit macht die Robotik zugänglicher als je zuvor.
KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine InterfaceZur KUKA ReferenzZielAblösen der aktuellen Steuerungssoftware
iiQKA.OSSchnelle und intuitive Entwicklung
> 11.000 StundenProjektarbeit
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STIHL: Mähroboter iMOW per App steuernZur STIHL ReferenzMähroboter neu definiert: Der iMOW von STIHL macht Rasenpflege smarter. Unsere Software-Expertise kombiniert mit STIHLs Hardware-Know-how sorgt für eine intuitive App-Steuerung. Das Ergebnis? Ein vernetztes Gerät, das die Gartenarbeit erleichtert – einfach, effizient, innovativ.
STIHL: Mähroboter iMOW per App steuernZur STIHL ReferenzProjektdauerseit August 2020
Mährobotervia App steuern
Prozessoptimierungbeim Kunden
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ifm services: Fernwartung von Anlagen und MaschinenZur ifm services ReferenzWartung, überall und jederzeit – mit ifm services entwickelten wir eine Remote Access Lösung für industrielle Anlagen. Ein kleines, agiles Team schuf eine Full Stack Cloud-Applikation, die intuitive Bedienung und sichere Anbindung vereint. Auf der HMI 2024 feierte das Produkt Premiere.
ifm services: Fernwartung von Anlagen und MaschinenZur ifm services ReferenzProjektdauerseit März 2023
Remote Accessin Plattform integriert
Team5 Entwickler
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DER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen ReisebuchungsplattformZur DER Touristik ReferenzVerschiedene Marken, eine Plattform: DER Touristik führt mehrere eigenständige Websites zusammen. Wir begleiten die Migration in die AWS Cloud mit Digital Design, Microservices und Testing. Performance, SEO und UX stehen dabei im Fokus – für ein nahtloses digitales Reiseerlebnis.
DER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen ReisebuchungsplattformZur DER Touristik ReferenzEinheitliche PlattformMulti-Mandanten-ReiseportalQualitätssicherungEnd-2-End-TestautomatisierungCloud-TransformationMigration zu AWS-Cloud -
MAN: Secure Software Development Life CycleZur MAN ReferenzLKWs sind vernetzt – und damit leider auch Angriffsziele. MAN setzt mit SSDLC auf Security by Design und integriert höchste Sicherheitsstandards direkt in die Entwicklung. Gemeinsam mit 22 Teams etablierten wir Sicherheitsmaßnahmen, die über gesetzliche Anforderungen hinausgehen.
MAN: Secure Software Development Life CycleZur MAN ReferenzProjektdauer22 Monate
UNECE R155erfolgreich integriertMethodenSecurity Champions, DevSecOps, OWASP SAMM
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Bayernwerk: Wissensmanagement über TeamsZur Bayernwerk ReferenzErfahrung darf nicht verloren gehen – Bayernwerk digitalisiert das Wissen langjähriger Mitarbeitender. MaibornWolff konzipierte eine intuitive MS-Teams-App mit klarer UX/UI. Enge Zusammenarbeit, gelebte Scrum-Werte und nutzerzentrierte Entwicklung machen die App zum Erfolg. Austausch fördern, Abläufe optimieren – so funktioniert Wissenstransfer heute.
Bayernwerk: Wissensmanagement über TeamsZur Bayernwerk ReferenzProjektdauer6 Monate
Ziel:Implizites Wissen identifizieren
Anforderungen:ein nutzerzentriertes, intuitives und übersichtliches UX/UI-Design
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Es geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Applikation für BürgerbeteiligungZur Es geht LOS ReferenzDemokratie trifft Digitalisierung: Für „Es geht LOS!“ entwickelten wir in fünf Wochen eine Cloud-basierte App für das Kandidatenmanagement. Auf AWS aufgesetzt, ermöglicht sie sichere Auslosungen und effiziente Nutzerverwaltung – für mehr Bürgerbeteiligung auf digitalem Weg.
Es geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Applikation für BürgerbeteiligungZur Es geht LOS ReferenzDemokratie stärkendurch zufallsbasiertes Losverfahren
Kandidaten für Bürgerräteper App gewinnen
Mit AWS Amplifyin 5 Monaten zum Prototyp
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Überwachung von Alarmen in IndustrieanlagenZur ReferenzSicherheit in Industrieanlagen braucht Echtzeitüberblick. Wir entwickelten eine Live-Monitoring-Plattform, die Messgeräte vernetzt und Daten per Azure IoT und Kubernetes erfasst. In nur drei Monaten entstand ein skalierbares MVP: Alarme erscheinen in unter zehn Sekunden dank automatisierter Datenerfassung über Smartphone und Bluetooth.
Überwachung von Alarmen in IndustrieanlagenZur ReferenzProjektdauer3 Jahre
<3 Monatezum MVP
Cloud-MigrationModernisierung & Umzug -
Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenZur ReferenzMaximale Auslastung, minimale Kosten: Unser Kunde setzt auf ein zentrales Planungssystem für Presswerke. Seit über zehn Jahren begleiten wir die Weiterentwicklung mit .NET Core, GraphQL und PostgreSQL. Jetzt geht die Reise in die Cloud – für mehr Skalierbarkeit, Flexibilität und Effizienz.
Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenZur Referenz>10 JahreKundenunterstützung
Technologische ModernisierungCloud-ready PlattformEffizienz durch DatenStandortspezifische Kostenplanung -
Globales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteZur ReferenzWie gelingt eine weltweit harmonisierte Arbeitskräfteplanung? Mit einer modernen Webanwendung auf Basis von Domain Driven Design und hexagonaler Architektur. Event Sourcing sorgt für transparente Nachvollziehbarkeit, Azure und Quarkus für Stabilität und Skalierbarkeit. Das Ergebnis: eine flexible, zukunftssichere Lösung.
Globales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteZur ReferenzTeamgrößebis zu 8 Mitarbeitende
Domain Driven DesignEntwicklungsansatz
Microsoft Azure Clouderlaubt leichtes Ausrollen neuer Versionen
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DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen ReisebegleiterZur DER Touristik ReferenzReiseinfos, Buchungen, Support – alles in einer App. MaibornWolff entwickelte mit Flutter eine plattformübergreifende Lösung für DER Touristik. In nur sieben Monaten entstand eine stabile App für iOS und Android, die mehrere Marken, Sprachen und Länder unterstützt. So geht Kundennähe auf Reisen.
DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen ReisebegleiterZur DER Touristik Referenz7 Monatevom Kickoff zum Go Live
iOS und Androiddigitale Reisebegleitung
Whitelabelling-LösungUnkomplizierte Einbindung weiterer Marken, Sprachen und Länder
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KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternZur KUKA ReferenzWie reduziert man Support-Anfragen? Mit einer smarten UX! KUKA und MaibornWolff entwickelten eine webbasierte Applikation zur Lastdatenanalyse. Durch „Understand/Build/Learn“ erkannten wir früh Herausforderungen und validierten Lösungen für eine intuitive Nutzererfahrung.
KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternZur KUKA ReferenzMethodeProduct Experience Design
KundenwunschEinfachere Interaktion zwischen Nutzern und System
Unser ZielOptimierte Lastdatenanalyse, weniger Support-Anfragen, höhere Zufriedenheit -
DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise ArchitectureZur DEKRA ReferenzNeue IT für eine nachhaltige Zukunft: der globale Prüfkonzern musste seine IT-Landschaft modernisieren. Mit Co-Creation entstand eine harmonisierte Architektur und die EA Community fördert den länderübergreifenden Austausch, für eine starke IT bis 2025 – und darüber hinaus.
DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise ArchitectureZur DEKRA ReferenzWichtigste Methode:Aufbau einer EA-Community
Erstelltes KonzeptEnterprise Architecture
Zusammenarbeitauf Augenhöhe
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BMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeZur BMW Group ReferenzKein Werkstattbesuch, kein Stress – dank Remote Software Upgrade bleiben BMW-Fahrzeuge weltweit „Over-the-Air“ aktuell. Seit über drei Jahren entwickelt und betreibt MaibornWolff das Backend für sichere Updates. Microservice-Architekturen und DevOps-Ansätze garantieren Stabilität, Performance und Sicherheit.
BMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeZur BMW Group ReferenzProjektdauer5 Jahre
Millionen Fahrzeugeerhalten neue Features dank "Over-the-Air"-Upgrade
IT-Securitydank Remote Software Upgrade immer aktuell
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digikoo: Eine Datenplattform für die Azure CloudZur digikoo ReferenzStrukturierte Geo-Daten, automatisierte Qualitätssicherung, nahtlose Bereitstellung – für Digikoo entwickelten wir eine leistungsstarke Snowflake-Datenplattform auf Azure. Sie erleichtert Data Scientists die Analyse und legt die Basis für präzise Prognosen und neue Use Cases.
digikoo: Eine Datenplattform für die Azure CloudZur digikoo ReferenzProjektdauer5 Monate
Klimawendedigital planen und effizient umsetzen
Foundation DatenplattformMicrosoft Azure Cloud
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Creditreform: Sicherer Identitätsnachweis im WebZur Creditreform ReferenzOnline-Identitäten fälschungssicher prüfen und gleichzeitig die Nutzerfreundlichkeit bewahren – CrefoTrust macht es möglich. Gemeinsam entwickelten wir eine Lösung, die mit Blockchain-Technologie und Proofs of Concept Vertrauen schafft. Personen- und Unternehmensdaten bleiben geschützt, während Verifizierungen reibungslos ablaufen.
Creditreform: Sicherer Identitätsnachweis im WebZur Creditreform ReferenzProjektdauer5 Jahre
Pilot Testsbasierend auf mehreren PoCs
Dezentralisierte Identitätermöglicht die fälschungssichere Speicherung von Identitäten und Unternehmensinformationen
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SMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS PlattformZur SMA ReferenzEnergieflüsse optimieren, Kosten senken – seit 2016 entwickeln wir mit SMA Solar Technology die Web UI der ennexOS-Plattform. Sie digitalisiert Energiemanagementprozesse für über eine Million Nutzer:innen und verbindet smarte Lösungen für eine nachhaltige Energiezukunft.
SMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS PlattformZur SMA ReferenzProjektdauerseit 2016
> 1.000Module und Komponenten in ennexOS Plattform
> 7.000Sicherungstests
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Weidmüller: Progression der Industrial Service PlattformZur Weidmüller ReferenzIoT trifft Agilität – Weidmüller und MaibornWolff entwickelten die easyConnect-Plattform für Fernzugriff, Datenvisualisierung und Machine Learning. Nach intensiver Exploration entstand ein MVP, begleitet von einem crossfunktionalen Scrum-Team. So wird Industrial IoT smarter und effizienter.
Weidmüller: Progression der Industrial Service PlattformZur Weidmüller ReferenzCa. 7 Monatebis zum MVP
8 Wochen Analysevon fachlichen, technischen und organisatorischen Faktoren
Innovatives Portalfür End-to-End-Lösungen
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BMW Group: Virtual Reality lässt Konzeption von Fahrzeugen erlebbar werdenZur BMW Group ReferenzVom ersten Entwurf bis zur Serienfertigung – BMW nutzt VR, um den gesamten Entwicklungsprozess zu veranschaulichen. Auf Basis der Unreal Engine visualisiert eine einheitliche Plattform Designs und Abläufe. Das spart Hardware-Prototypen und ermöglicht ortsunabhängige Zusammenarbeit. MaibornWolff treibt die Entwicklung und Integration dieser VR-Use-Cases maßgeblich voran.
BMW Group: Virtual Reality lässt Konzeption von Fahrzeugen erlebbar werdenZur BMW Group ReferenzProjektdauer3,2 Jahre
Zusammenarbeitortsunabhängig und virtuell
Infrastrukturdank Cloud skalierbar und erweiterbar
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Reiseinformationssysteme: 25 Prozent eingesparte Cloud-Kosten und stabiler Betrieb dank FinOpsZur FinOps ReferenzCloud-Transparenz und FinOps-Governance für ein vernetztes Reiseinformationssystem – mit klar messbaren Einsparungen und weniger Betriebsrisiko.
Reiseinformationssysteme: 25 Prozent eingesparte Cloud-Kosten und stabiler Betrieb dank FinOpsZur FinOps ReferenzCloud-Betriebskostenum 25% reduziert
Reduktionder Verfügbarkeitszonen in der Entwicklungsumgebung
Zeitgesteuertes Abschaltender Entwicklungsumgebung
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Lieferkettenmanagement: Senkung der Cloud-Betriebskosten um 50 Prozent durch FinOpsZur FinOps ReferenzFür ein international agierendes Industrieunternehmen haben wir das Lieferkettenmanagementsystem durch Prozessmodernisierung, verbessertes Monitoring, Automatisierung und Rightsizing skalierbar und robuster gemacht. Durch gezielte Optimierungen der Infrastruktur ließen sich Überdimensionierung und unnötige Ressourcen abbauen – die Plattform läuft stabiler.
Lieferkettenmanagement: Senkung der Cloud-Betriebskosten um 50 Prozent durch FinOpsZur FinOps ReferenzSenkungder Cloud-Betriebskosten
Schnellzum neuen Release
Mehr Transparenzund Kontrolle
Leistungsfelder im Data Analytics Consulting
Unser Angebot umfasst die strategische Begleitung im Datenmanagement sowie spezialisierte analytische Dienste. Wir unterstützen Organisationen beim Aufbau von Business Intelligence, Insights Management und Dashboarding-Lösungen. Dabei verknüpfen wir methodisches Wissen mit der praktischen Umsetzung, um Datenbestände für operative und strategische Aufgaben nutzbar zu machen.
MLOps: Automatisierung und Daten-Engineering
Durch MLOps integrieren wir automatisierte Data-Science-Workflows in die bestehende IT-Infrastruktur. Dies optimiert die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und IT-Experten.
Ein Kernaspekt unserer Arbeit liegt auf der Extraktion, Transformation und Aufbereitung der Daten (ETL/ELT). Da diese Prozesse rund 80 Prozent des Aufwands für ein stabiles Datenprodukt beanspruchen, sichern wir durch professionelles Engineering die Qualität und Skalierbarkeit Ihrer Analysemodelle.
Datenschutz und Data Governance
Wir gewährleisten die Sicherheit Ihrer Daten gegen externe Angriffe und stellen die vollständige DSGVO-Konformität sicher. Datenschutzrechtliche Anforderungen werden direkt in die produktiven Datenpipelines integriert. Ergänzend berücksichtigen wir ethische Kriterien bei der Analyse, um eine faire und verantwortungsbewusste Verarbeitung sensibler Informationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu garantieren.
Strategisches Reporting und Dashboarding
Ziel ist die Visualisierung relevanter Kennzahlen durch ein leistungsfähiges Datenmodell. Wir begleiten Sie beim Aufbau von Dashboards, die komplexe Datenquellen verständlich abbilden. Unser Prozess für ein effektives Analytics Consulting im Reporting umfasst fünf Kernschritte:
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Zielgruppen-Analyse: Identifizierung der Endanwender und ihrer spezifischen Anforderungen.
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Anforderungsdefinition: Festlegung der Berichtstypen und der nötigen User Experience.
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Design-Konzeption: Auswahl der geeigneten Visualisierungsformen für die Daten.
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Technische Konfiguration: Implementierung der notwendigen Berichtsfilter und Logiken.
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Optimierung: Verfeinerung des Designs für eine maximale Nutzerakzeptanz
Projektphasen: Vom Data Thinking zum produktiven MVP
Der Erfolg im Data Analytics Consulting hängt von einer präzisen Vorbereitung ab. In einem technischen Assessment analysieren wir Ihre bestehende Datenlandschaft, definieren den Projektumfang und erfassen alle Sicherheitsanforderungen. Falls die Anwendungsfälle noch unklar sind, identifizieren wir in Data Thinking Workshops die relevanten Datenquellen und Einsatzgebiete.
Unser Ziel ist die schnelle Entwicklung eines Minimum Viable Product (MVP), das die technologische Basis für Ihre BI-Lösungen bildet. Wir legen Wert darauf, dass Ergebnisse über reine Testphasen (Proof of Concept) hinausgehen und als stabile Anwendungen direkt in den produktiven Betrieb überführt werden. So stellen wir sicher, dass Ihr Analytics Consulting Projekt messbare Ergebnisse liefert, statt als bloßes Experiment zu enden.
Roadmap: Prozess Ihres Data Analytics Consulting Projekts
Wir gestalten Projekte im Data Analytics Consulting als strukturierten Prozess, der sich an Ihren spezifischen Anforderungen orientiert.
1. Analyse von Zielen und Strukturen
Wir definieren die Projektziele und analysieren Organisationsstrukturen sowie Datenquellen. Dabei identifizieren wir Schnittstellen, prüfen Bereitstellungszyklen und legen verantwortliche Data Owner fest, um den Rahmen für die Umsetzung zu fixieren.
2. Inventarisierung der Datenbasis
Unsere Spezialisten untersuchen alle verfügbaren Datenquellen im Detail. Wir bewerten die Qualität und prüfen die technische Eignung für analytische Verfahren, um eine belastbare Grundlage für die spätere Umsetzung Ihres Vorhabens zu schaffen.
3. Identifikation von Potenzialen
Mittels Data Thinking suchen wir nach weiteren relevanten Datenquellen. Wir entscheiden gemeinsam, ob wir den Projektkontext erweitern und zusätzliche Anwendungsfälle integrieren, um den Gesamtwert der analytischen Lösung nachhaltig zu steigern.
4. Ökosystem und operativer Betrieb
Wir definieren die Schnittstellen für den laufenden Betrieb und optimieren Prozesse zur Verbesserung Ihrer Abläufe. Hierbei implementieren wir notwendige Monitoring-Lösungen sowie DevOps-Strukturen für eine stabile Nutzung der neuen Anwendung.
5. Sicherheit und Data Governance
Wir konfigurieren Zugriffsrechte und regeln die Sichtbarkeit der Informationen. Damit schaffen wir die Basis für Data Sharing und Data Products innerhalb einer Data Domain, während wir höchste Standards bei Sicherheit und Governance wahren.
6. Befähigung und Projektabschluss
In gemischten Teams transferieren wir technisches Wissen an Ihre Fachabteilungen. Durch die enge Zusammenarbeit befähigen wir Ihre Experten, die Verantwortung für das Produkt zu übernehmen und den Betrieb am Ende eigenständig zu führen.
Methodik und technologisches Fundament
Ein belastbares Data Analytics Consulting setzt eine saubere technische Basis voraus. Wir schlagen die Brücke zwischen Daten-Architektur, Cloud-Plattformen und dem klassischen Data Engineering, um Rohdaten für die Analyse verfügbar zu machen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Etablierung von Standards durch Datenkatalogisierung, Taxonomien und ein strukturiertes Metadaten-Management.
Diese Praktiken sind die Voraussetzung für eine dauerhaft hohe Datenqualität in allen operativen und analytischen Systemen. Durch den kombinierten Einsatz von Data Science, KI-Modellen und kollaborativen Methoden stellen wir sicher, dass die technologische Infrastruktur exakt auf die Anforderungen Ihrer Fachbereiche abgestimmt ist.
Zertifizierte Cloud-Partnerschaften
MaibornWolff ist zertifizierter Partner von AWS und hält den Status als Top-Softwareentwicklungspartner für Microsoft Azure in Deutschland. Diese durch Kompetenz-Zertifizierungen belegte Expertise ermöglicht uns die Implementierung herstellerunabhängiger Cloud-Strukturen für Ihre Datenprojekte. Wir nutzen den direkten Zugriff auf Cloud-Ressourcen, um Analytics-Umgebungen nach höchsten Industriestandards stabil und sicher umzusetzen.
Datenbasierte Entscheidungsfähigkeit im gesamten Unternehmen
Wir sichern Ihre Datenqualität und etablieren skalierbare Strukturen für eine effiziente, unternehmensweite Nutzung. Unser Data Analytics Consulting verwandelt komplexe Datenbestände in verlässliche Entscheidungsgrundlagen für alle Fachbereiche. So befähigen wir Ihre Organisation, Informationen gezielt einzusetzen und nachhaltige Mehrwerte aus Ihren Daten zu generieren.
Wir beraten Sie unverbindlich zu Strategie und technischer Umsetzung.
Häufige Fragen zu Data Analytics Consulting
Was kostet Data Analytics Consulting bei MaibornWolff?
Data Analytics Consulting startet preislich bei 4.000 € für halbtägige Strategie-Workshops. Für umfassendere Leistungen wie einwöchige Proof-of-Concepts liegen die Fixpreise bei etwa 20.000 €. Bei individuellen Projektanforderungen erstellen wir nach einem unverbindlichen Beratungsgespräch maßgeschneiderte Angebote. So erhalten Sie eine Lösung, die exakt auf Ihre technologische Infrastruktur und Ihre spezifischen Ziele für die Datenverarbeitung zugeschnitten ist.
Was versteht man unter dem Begriff Data Quality?
Data Quality definiert den Grad, in dem Informationen als belastbare Entscheidungsgrundlage dienen können. Wir sichern diese Qualität durch gezielte Prozesse für valide Kennzahlen. Ein wesentlicher Bestandteil ist dabei die Data Lineage, welche den Weg der Daten von der Quelle bis zur finalen Metrik lückenlos nachvollziehbar macht. So identifizieren wir Schwachstellen im Datenfluss und garantieren eine hohe Zuverlässigkeit Ihrer Analysen.
Was ist Data Ownership?
Data Ownership regelt die klare Verantwortlichkeit von Personen oder Fachabteilungen für definierte Datenbestände innerhalb einer Organisation. Dies umfasst die Festlegung verbindlicher Prozesse zur Datenpflege und Qualitätssicherung. Nur durch eindeutige Zuständigkeiten lassen sich Informationen strukturiert aufbereiten und gewinnbringend nutzen. Wir etablieren diese Strukturen in Ihrer Beratung, um den Nutzwert Ihrer Daten für das gesamte Unternehmen dauerhaft zu maximieren.