Smart Factory
Intelligente Fertigung dank vernetzter Daten.
Mit Smart Factory zur vernetzten Produktion von morgen
Die Smart Factory macht Produktion transparenter, flexibler und effizienter. Maschinen, Anlagen, Systeme und Mitarbeitende sind intelligent miteinander vernetzt. Daten werden nicht nur gesammelt, sondern gezielt genutzt, um Prozesse zu verbessern, Stillstände zu vermeiden und Entscheidungen schneller zu treffen. Das Ziel ist eine zunehmend selbststeuernde Produktion, die Qualität sichert, Ressourcen schont und flexibel auf Veränderungen reagieren kann.
Doch der Weg dorthin ist eine Herausforderung. Der Status-quo in vielen Unternehmen: Datensilos, gewachsene IT-Strukturen sowie eine heterogene Systemlandschaft sowohl in der Produktion als auch in der IT. Genau hier setzt MaibornWolff an: Wir entwickeln Smart-Factory-Lösungen, die zu Ihrer bestehenden Landschaft passen, Dateninseln auflösen und Ihre Fertigung Schritt für Schritt in ein vernetztes, zukunftsfähiges Produktionssystem führen.
Ihre Smart Factory verdient den richtigen Partner
MaibornWolff verbindet langjährige Industrie-4.0-Praxis mit tiefem Know-how in IIoT, Cloud, Data & AI, Embedded Systems und individueller Softwareentwicklung. Dabei geht es nicht nur um technische Umsetzung, sondern um Lösungen, die im Betrieb tragfähig bleiben, von Ihren Teams angenommen werden und messbaren Nutzen schaffen. Diese Prinzipien prägen unsere Arbeit:
Eine Smart Factory braucht mehr als vernetzte Maschinen. Wir verbinden technische Umsetzung mit wirtschaftlicher Beratung und entwickeln Lösungen, die zu Ihren Produktionszielen passen.
Neue Technologien verändern Arbeitsabläufe. Damit Systeme auch in Zukunft verständlich und leicht bedienbar bleiben, denken wir Usability, Akzeptanz und Change-Management von Anfang an mit.
Wir vernetzen Maschinen, Datenflüsse und bestehende Systeme so, dass Ihre Smart Factory als Gesamtsystem funktioniert. Dadurch werden Informationen durchgängig nutzbar statt nur punktuell sichtbar.
Ihre Teams werden aktiv eingebunden und bauen Schritt für Schritt eigenes Smart-Factory-Know-how auf. So können neue Anwendungen später leichter betrieben, weiterentwickelt und skaliert werden.
Wir haben uns für MaibornWolff entschieden, weil sie den Fokus auf die Anwenderinnen und Nutzerinnen richten. Auf den Menschen.
Diese Unternehmen vertrauen bereits auf MaibornWolff
Warum sich Smart-Factory-Lösungen für Sie lohnen
Smart-Factory-Lösungen schaffen die Grundlage für eine vernetzte, transparente und effizientere Produktion. Wenn Maschinen, Systeme und Daten miteinander kommunizieren, entstehen Mehrwerte in folgenden Bereichen:
Kosten
Eine Smart Factory reduziert Betriebskosten durch präzisere Ressourcensteuerung. Eine vorausschauende Wartung hilft, teure Ausfälle zu vermeiden.
Digitalisierung
Papier- und Excelbasierte Prozesse werden durch effizientere, digitale Workflows ersetzt. Es erfolgt eine
automatisierte Daten-übertragung an ERP-Systeme.
Produkt
Modulare Linien und datenbasierte Bedarfsplanung helfen, schneller auf Markttrends und Kundenwünsche zu reagieren.
Ressourcen
Intelligente Systeme sorgen für die optimale Energienutzung in Produktion und Lager. Bedarfsgerechte Wartung reduziert Materialverbrauch.
Qualität
Echtzeitdaten und KI-gestützte Analysen machen Abweichungen und Qualitätsprobleme früh sichtbar.
Datenbasis
In einer Smart Factory entsteht eine einheitliche, skalierbare Plattform für alle Fertigungsdaten.
Unsere Smart-Factory-Services: Intelligente Fertigung von A bis Z
Eine Smart Factory ist die physische Fabrik der Zukunft: hochautomatisiert, vernetzt und datengetrieben. Maschinen, Systeme und Produkte kommunizieren autonom und optimieren Abläufe selbstständig. Unser Leistungsangebot deckt dabei vier zentrale Bausteine ab – von Infrastruktur bis zur Datenanalyse.
IIOT-Plattformaufbau und Infrastruktur
Wir entwickeln eine robuste IIoT-Basis für Ihre smarte Fabrik:
- Skalierbare Dateninfrastrukturen: Wir bauen eine technische Grundlage, die mit Ihrer Produktion mitwächst – von einzelnen Linien bis zu standortübergreifenden Datenmengen.
- Unified Namespace-Umsetzung: Der UNS bringt Zustands-, Prozess- und Qualitätsdaten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen in eine einheitliche, semantisch verständliche Struktur und macht sie in Echtzeit für nachgelagerte Anwendungen verfügbar.
- Maschinenanbindung: Wir binden Ihre Maschinen und Anlagen – ob alt oder neu – an die Dateninfrastruktur an, damit Zustands- und Prozessdaten durchgängig erfasst werden können.
Digitale Produktionsprozesse
Wir entwickeln individuelle digitale Lösungen zur Optimierung Ihrer Produktionsprozesse:
- Connected Worker: Digitale Anwendungen, die Ihre Mitarbeitenden direkt an der Linie unterstützen – etwa mit digitalen Arbeitsanweisungen, Checklisten oder Echtzeit-Rückmeldungen zum Produktionsstatus.
- Papierlose Fertigung: Wir digitalisieren papierbasierte Prozesse wie Prüfprotokolle, Schichtübergaben oder Arbeitsanweisungen und machen sie direkt an der Maschine verfügbar.
- Digital Lean: Klassische Lean-Prinzipien wie Verschwendungsvermeidung und kontinuierliche Verbesserung, umgesetzt mit digitalen Werkzeugen.
Produktionsmanagement
Wir sorgen für eine effizientere Steuerung und Optimierung Ihrer Produktion:
- Modulare MES-Lösungen: Statt einer starren Standardsoftware entwickeln wir Manufacturing-Execution-System-Bausteine, die genau auf Ihre Prozesse zugeschnitten sind und sich flexibel erweitern lassen.
- Just-in-time Anwendungen: Digitale Lösungen, die Materialbedarfe und Produktionsschritte so steuern, dass Bestände und Wartezeiten reduziert werden.
- Qualitätssicherung und Dokumentation: Systeme, die Prüfschritte, Abweichungen und Freigaben lückenlos erfassen und dokumentieren – für Nachvollziehbarkeit und Auditsicherheit.
Datenanalyse und AI/ML
Wir entdecken mit Ihnen Ihr Potenzial für mehr Transparenz und Effizienz:
- KI/ML in der Produktion: KI und Machine-Learning-Modelle erkennen Muster und Abweichungen in Produktionsdaten, die manuell kaum auffindbar wären.
- Demand Prediction: Datenbasierte Vorhersagen zur zukünftigen Nachfrage, die eine vorausschauende Produktions- und Kapazitätsplanung ermöglichen.
- Energy Monitoring: Kontinuierliche Erfassung und Auswertung von Energieverbräuchen einzelner Maschinen oder Linien, um Einsparpotenziale sichtbar zu machen. ul>
Unsere Referenzen und Projekte im Bereich Smart Factory
Wie wird aus einer klassischen Produktion eine Smart Factory? Unsere Referenzen geben Einblicke in Projekte, in denen wir Unternehmen auf genau diesem Weg begleiten: von IoT-Plattformen im Maschinenbau über KI-gestützte Produktionsplanung bis zur digitalen Erfassung und Auswertung von Produktionskennzahlen. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln wir Lösungen, die Maschinen, Daten und Prozesse intelligent verbinden. Überzeugen Sie sich selbst!
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Zur Monitoring ReferenzArbeitssicherheit neu gedacht: Live-Monitoring und Management von Gasmessgeräten in der CloudCybersecurityEmbedded Systems & RoboticsIoTZur Monitoring ReferenzCloud-Plattform für Live-Monitoring & Management mobiler Gasmessgeräte
Zur Monitoring ReferenzCloud-native Microservices, IoT-Gateway, skalierbares Kubernetes-Backend (Azure)
Zur Monitoring ReferenzEchtzeit-Alarme weltweit in unter 10 Sekunden, 140.000+ Geräte
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Zur MAN ReferenzMAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen TruckCloudData/DatenplattformenAppsZur MAN ReferenzControl Center zur technischen Überwachung fahrerloser LKWs
Zur MAN ReferenzUX-Design, Produkt-Strategie, Datenstruktur, Fahrzeugdaten-Visualisierung
Zur MAN ReferenzÜberwachung, Fernunterstützung, Missionsabwicklung, Berichte für kommerzielle autonome Transportlösungen
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Zur NETZSCH ReferenzNETZSCH: Entwicklung einer IoT-PlattformCloudData/DatenplattformenIoTZur NETZSCH ReferenzEinheitliche IoT-Plattform für 3 Geschäftsbereiche, Harmonisierung der bestehenden IoT-Lösungen
Zur NETZSCH ReferenzIoT-Geräteanbindung, Visualisierungssoftware für Datenauswertung, Cloud-Infrastruktur, Betrieb
Zur NETZSCH ReferenzSchnelles Testen in der Cloud-Infrastruktur, schnelle Integrierbarkeit von Anwendungsfällen wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierungen etc.
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Zur Robotik ReferenzForschung: KI-gestützte Robotik für leistungsgewandelte MitarbeiterEmbedded Systems & RoboticsIndustrie 4.0ProduktionZur Robotik ReferenzIndividualisierte Assistenzroboter für Menschen mit körperlicher Einschränkung in der Produktion
Zur Robotik ReferenzIntegration von KI zur automatisierten Anpassung der Roboter an die Leistungsfähigkeit der Menschen
Zur Robotik ReferenzWirksame Befähigung von Menschen mit körperlicher Einschränkung
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Zur Siemens ReferenzSiemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungCloudData/DatenplattformenIndustrie 4.0Zur Siemens ReferenzMachine Learning für Zeitserien-Vorhersage (Timeseries Forecasting)
Zur Siemens ReferenzAutoML zur automatisierten Anpassung der Modelle an unterschiedliche Daten
Zur Siemens ReferenzEinheitliche, skalierbare Lösung, optimierte Lagerkosten, Effizienzsteigerung
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Zur VW ReferenzVW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessData/DatenplattformenAppsIndustrie 4.0Zur VW ReferenzAblösung analoger, fehleranfälliger Tätigkeiten durch digitale App-Lösung
Zur VW ReferenzDigital Design, Cloud-native Technologien, UX-Konzept, UI-Design, Front- & Backend
Zur VW ReferenzMehr Produktionsprozess-Transparenz, höhere Produktions-OEE, werkübergreifend
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Zur Miele ReferenzMiele Hausgeräte sind weltweit vernetztCloudIoTEmbedded Systems & RoboticsZur Miele ReferenzWeiterentwicklung der IoT-Plattform für vernetzte Hausgeräte
Zur Miele ReferenzContainerbasierte Architektur, offene Standards, modularer Aufbau
Zur Miele ReferenzSchnelle Verfügbarkeit & Skalierbarkeit der digitalen Dienste, hoher Anwendermehrwert
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Zur ifm services Referenzifm services: Fernwartung von Anlagen und MaschinenCloudIoTEmbedded Systems & RoboticsZur ifm services ReferenzVollintegrierter Remote Access in der IoT-Plattform
Zur ifm services ReferenzFull Stack Cloud-Application, RUST-basierte Clients, UX-Design
Zur ifm services ReferenzAuswertung von Sensordaten aus der Produktion als Basis für nachhaltige Entscheidungen für die Kunden
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Zur ReferenzPlanungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenData/DatenplattformenIndustrie 4.0ProduktionZur ReferenzZentrale Planung der Komponentenfertigung für kosten- & ressourcenoptimierte Produktionsauslastung weltweit
Zur ReferenzUmbau von lokaler Verarbeitung mit FatClients zur Client Sever-Anwendung, Migration in die Cloud
Zur ReferenzDatenbasierte Planung & Kalkulierung unterschiedlicher Fertigungsszenarien & standortspezifischer Herstellkosten
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Zur KUKA ReferenzKUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternDigital Design/UX DesignData/DatenplattformenAppsZur KUKA ReferenzWeb-App zur Ablösung von Legacy Systemen für einfachere Interaktion zwischen Nutzern & System
Zur KUKA ReferenzUmbau von lokaler Verarbeitung mit FatClients zur Client Sever-Anwendung & Migration in die Cloud
Zur KUKA ReferenzDatenbasierte Planung & Kalkulierung unterschiedlicher Fertigungsszenarien & standortspezifischer Herstellkosten
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Zur BMW Group ReferenzBMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeCloudCybersecurityIoTZur BMW Group ReferenzSoftware Upgrades ohne erforderlichen Besuch im Servicebetrieb
Zur BMW Group ReferenzBackend-System zur Over-the-Air-Kommunikation mit dem Fahrzeug, 24/7 Support
Zur BMW Group ReferenzIT-Security, mehr Komfort, On-Demand-Versorgung mit neuen Features
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Zur SMA ReferenzSMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS PlattformDigital Design/UX DesignIoTWeb & Portal-PlattformenZur SMA ReferenzSchaffung eines einheitlichen Kundenerlebnisses auf allen Produkten, reibungsloser Generationswechsel für den Kunden, sicherer, agiler Betrieb
Zur SMA ReferenzWebUI zur Digitalisierung & Automatisierung der Energiemanagement-Prozesse, Open Source-Lösung zur Energiefluss-Visualisierung
Zur SMA ReferenzEnergiefluss- & -kostenoptimierung, Betriebssicherheit, Kundenfreundlichkeit
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Zur Weidmüller ReferenzWeidmüller: Progression der Industrial Service PlattformCloudIoTWeb & Portal-PlattformenZur Weidmüller ReferenzSchaffung eines zentralen, intuitiven, ausbaufähigen Portals als Basis für industrielle Anwendungen (Fernzugriff, Datenvisualisierung, ML)
Zur Weidmüller ReferenzExploration, Aufbau & Weiterentwicklung der Basisplattform für Industrial Services
Zur Weidmüller ReferenzInnovatives Portal für End-to-End-Lösungen, MVP in nur 7 Monaten
Smart Factory Workshops zum Einstieg
Gemeinsam steuern wir Ihre Produktion in eine smarte Zukunft. Für den Einstieg bieten wir verschiedene Workshop-Formate an, die auf Ihren aktuellen Digitalisierungsstand und Ihre konkreten Fragestellungen zugeschnitten sind.
Orientation Workshop
Wir zeigen Ihnen aktuelle Smart-Factory-Technologien und evaluieren Ihren Digitalisierungsstand.
Dauer: 1-2 Tage
Potenzialanalyse-Workshop
Wir decken Smart-Factory-Potenziale für Ihre aktuellen Herausforderungen auf – inklusive Quick Wins und ROI-Abschätzung.
Dauer: ab 2 Tage
UseCase Ideation Workshop
Wir identifizieren smarte Use Cases für Ihr Unternehmen und liefern zu jedem einen informativen One Pager.
Dauer: 2–3 Tage
ROI Workshop
Gemeinsam schätzen wir den ROI Ihres Anwendungsfalls ab und klären anfängliche sowie laufende Infrastrukturkosten.
Dauer: 1 Tag
IIoT Assessment
Wir schärfen Ihre Produktvision, definieren MVP-Scope und Zielarchitektur für Ihre IIoT-Plattform, wählen den Technologiestack und planen Ihre Roadmap.
Dauer: 1 Tag
AI-DATA Thinking Workshop
Wir analysieren gemeinsam Ihre KI-Potenziale und finden konkrete Anwendungsfälle für Ihre Produktion.
Dauer: 1 Tag
Security Audit
Wir helfen, Ihre Fabrik sicherer zu machen, und vermitteln die Schlüsselfaktoren der Cyber Security: Resilienz, Compliance und Kontinuität.
Dauer: ab 2 Tage
Ihr Weg zur Smart Factory mit MaibornWolff
Eine Smart Factory entsteht Schritt für Schritt. Bevor neue Technologien eingeführt werden, braucht es ein klares Zielbild, belastbare Daten und ein Verständnis für die bestehenden Abläufe. MaibornWolff unterstützt Sie dabei, diese Grundlage zu schaffen und darauf aufbauend tragfähige Smart-Factory-Lösungen zu entwickeln.
1. Ausgangslage verstehen und Ziele definieren
Am Anfang steht die Frage, wo Smart-Factory-Lösungen für Ihr Unternehmen den größten Nutzen schaffen. Wir analysieren Ihre Produktionsprozesse, Datenflüsse, Systemlandschaft und bestehenden Automatisierungsgrad. Daraus entwickeln wir konkrete Use Cases, eine priorisierte Roadmap und ein tragfähiges Zielbild für Ihre Smart Factory.
2. Technologien integrieren und Daten nutzbar machen
MaibornWolff setzt nicht auf Digitalisierung nach Schema F. Stattdessen werden Lösungen entwickelt, die zu Ihrer bestehenden IT- und Produktionslandschaft passen. Im Fokus stehen skalierbare Architekturen, stabile Schnittstellen und Technologien, die sich Schritt für Schritt erweitern lassen.
Eine durchdachte Datenstrategie bildet dafür die Grundlage. Mit Konzepten wie einem Unified Namespace werden relevante Informationen zentral verfügbar gemacht und für verschiedene Anwendungen nutzbar. Dank erprobter Technik bauen wir direkt MVPs, die produktiv einsetzbar sind und von Anfang an echten Nutzen für Ihr Unternehmen liefern.
3. Mitarbeitende befähigen und Lösungen weiterentwickeln
Damit die Smart Factory in Ihrem Unternehmen ankommt, bezieht MaibornWolff Ihre Mitarbeitenden frühzeitig ein. Transparente Kommunikation, praxisnahe Schulungen und der sichere Umgang mit neuen Technologien schaffen Akzeptanz und stärken die digitale Kompetenz in Ihrem Unternehmen. Dabei legen wir gemeinsam den Grundstein und befähigen Sie, Ihre Smart Factory eigenständig weiterzuentwickeln.
Nach der Einführung ist die Entwicklung nicht abgeschlossen. MaibornWolff versteht die Smart Factory als fortlaufenden Prozess. Lösungen werden regelmäßig überprüft, angepasst und erweitert. Ein modularer Aufbau ermöglicht es, neue Funktionen schrittweise zu ergänzen und KI-Modelle kontinuierlich aus realen Daten lernen zu lassen.
Lassen Sie uns Ihre Smart Factory konkret machen
Mit 9 Jahren Industrie 4.0-Praxis und mehr als 60 erfolgreich umgesetzten Projekten kennt MaibornWolff die Herausforderungen moderner Produktionsumgebungen. Wir begleiten Sie nicht nur strategisch, sondern auch in der konkreten Umsetzung: pragmatisch, technologieoffen und mit klarem Fokus auf messbare Ergebnisse. Gemeinsam entwickeln wir Smart-Factory-Lösungen, die Ihre Fertigung flexibler, produktiver und nachhaltiger machen
FAQ: Häufige Fragen zur Smart Factory
Was ist eine Smart Factory?
Eine Smart Factory ist eine vollständig vernetzte und flexible Produktionsumgebung, in der Maschinen, Systeme und Menschen in Echtzeit miteinander kommunizieren. Sensoren, Datenanalyse und intelligente Steuerung ermöglichen es, Prozesse automatisch zu optimieren. Das Ergebnis: effizientere Durchlaufzeiten, weniger Ausschuss und Stillstände sowie eine deutlich höhere Transparenz über Ihre gesamte Fertigung.
Können bestehende Anlagen in eine Smart Factory eingebunden werden?
Ja. Eine Smart Factory setzt keinen komplett neuen Maschinenpark voraus. Häufig werden bestehende Anlagen, Maschinen und Systeme Schritt für Schritt eingebunden. Mit gezielter Nachrüstung, moderner Sensorik und stabilen Schnittstellen lassen sich auch ältere Anlagen IIoT-fähig machen. So gewinnen Sie wertvolle Produktionsdaten, ohne Ihre gesamte Fertigung erneuern zu müssen. In einem Assessment prüfen wir, welche Komponenten sich besonders für die Vernetzung eignen und wo der größte wirtschaftliche Nutzen entsteht.
Lohnt sich eine Smart Factory auch für mittelständische Unternehmen?
Eine Smart Factory ist längst nicht mehr nur für Großkonzerne wirtschaftlich sinnvoll. Dank skalierbarer IIoT-Plattformen und modularer Cloud-Architekturen braucht es keine Millionenbudgets, um messbare Erfolge zu erzielen. Wir starten gemeinsam mit einem klar abgegrenzten Pilotprojekt. So sehen Sie früh, was funktioniert, minimieren das Risiko und bauen die Lösung iterativ aus.
Welche Smart-Factory-Lösungen gibt es?
Smart-Factory-Lösungen lassen sich in drei Ebenen gliedern, die aufeinander aufbauen: Infrastruktur, Datenlayer und Applikationslayer. Auf der Infrastrukturebene werden Maschinen und Anlagen vernetzt und die technische Basis geschaffen. Der Datenlayer sorgt dafür, dass diese Daten – etwa über einen Unified Namespace – in einen gemeinsamen Kontext gebracht und nutzbar gemacht werden. Auf dem Applikationslayer entstehen schließlich die konkreten Lösungen, die im Produktionsalltag Mehrwert schaffen: von digitalen Produktionsprozessen wie Connected Worker über modulare MES-Lösungen bis hin zu Datenanalyse und KI/ML für Demand Prediction oder Energy Monitoring.