Vogelperspektive auf eine futuristische Fabrikhalle mit Robotern, Personen in weißen Kitteln und digitalen Daten-Overlays in Blau und Rot.

Smart Factory

Intelligente Fertigung dank vernetzter Daten.

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Mit Smart Factory zur vernetzten Produktion von morgen

Die Smart Factory macht Produktion transparenter, flexibler und effizienter. Maschinen, Anlagen, Systeme und Mitarbeitende sind intelligent miteinander vernetzt. Daten werden nicht nur gesammelt, sondern gezielt genutzt, um Prozesse zu verbessern, Stillstände zu vermeiden und Entscheidungen schneller zu treffen. Das Ziel ist eine zunehmend selbststeuernde Produktion, die Qualität sichert, Ressourcen schont und flexibel auf Veränderungen reagieren kann.

Doch der Weg dorthin ist eine Herausforderung. Der Status-quo in vielen Unternehmen: Datensilos, gewachsene IT-Strukturen sowie eine heterogene Systemlandschaft sowohl in der Produktion als auch in der IT. Genau hier setzt MaibornWolff an: Wir entwickeln Smart-Factory-Lösungen, die zu Ihrer bestehenden Landschaft passen, Dateninseln auflösen und Ihre Fertigung Schritt für Schritt in ein vernetztes, zukunftsfähiges Produktionssystem führen.

Ihre Smart Factory verdient den richtigen Partner

MaibornWolff verbindet langjährige Industrie-4.0-Praxis mit tiefem Know-how in IIoT, Cloud, Data & AI, Embedded Systems und individueller Softwareentwicklung. Dabei geht es nicht nur um technische Umsetzung, sondern um Lösungen, die im Betrieb tragfähig bleiben, von Ihren Teams angenommen werden und messbaren Nutzen schaffen. Diese Prinzipien prägen unsere Arbeit:

Strategie trifft Technologie

Eine Smart Factory braucht mehr als vernetzte Maschinen. Wir verbinden technische Umsetzung mit wirtschaftlicher Beratung und entwickeln Lösungen, die zu Ihren Produktionszielen passen.

Menschen im Mittelpunkt

Neue Technologien verändern Arbeitsabläufe. Damit Systeme auch in Zukunft verständlich und leicht bedienbar bleiben, denken wir Usability, Akzeptanz und Change-Management von Anfang an mit.

Keine Insellösungen

Wir vernetzen Maschinen, Datenflüsse und bestehende Systeme so, dass Ihre Smart Factory als Gesamtsystem funktioniert. Dadurch werden Informationen durchgängig nutzbar statt nur punktuell sichtbar.

Befähigung statt Abhängigkeit

Ihre Teams werden aktiv eingebunden und bauen Schritt für Schritt eigenes Smart-Factory-Know-how auf. So können neue Anwendungen später leichter betrieben, weiterentwickelt und skaliert werden.

Eine Person trägt ein elegantes weißes Hemd.
Wir haben uns für MaibornWolff entschieden, weil sie den Fokus auf die Anwenderinnen und Nutzerinnen richten. Auf den Menschen.
Dr. Bjoern Six, former VP Engineering & Solution Center, Division Automation Products & Solutions, Weidmüller

Diese Unternehmen vertrauen bereits auf MaibornWolff

Warum sich Smart-Factory-Lösungen für Sie lohnen

Smart-Factory-Lösungen schaffen die Grundlage für eine vernetzte, transparente und effizientere Produktion. Wenn Maschinen, Systeme und Daten miteinander kommunizieren, entstehen Mehrwerte in folgenden Bereichen:

Kosten

Eine Smart Factory reduziert Betriebskosten durch präzisere Ressourcensteuerung. Eine vorausschauende Wartung hilft, teure Ausfälle zu vermeiden.

Digitalisierung

Papier- und Excelbasierte Prozesse werden durch effizientere, digitale Workflows ersetzt. Es erfolgt eine
automatisierte Daten-übertragung an ERP-Systeme.

Produkt

Modulare Linien und datenbasierte Bedarfsplanung helfen, schneller auf Markttrends und Kundenwünsche zu reagieren.

Ressourcen

Intelligente Systeme sorgen für die optimale Energienutzung in Produktion und Lager. Bedarfsgerechte Wartung reduziert Materialverbrauch.

Qualität

Echtzeitdaten und KI-gestützte Analysen machen Abweichungen und Qualitätsprobleme früh sichtbar.

Datenbasis

In einer Smart Factory entsteht eine einheitliche, skalierbare Plattform für alle Fertigungsdaten.

Zwei junge Männer sitzen an einem Tisch mit einem Laptop und führen ein Gespräch in einem lichtdurchfluteten Raum.
Vereinbaren Sie noch heute ein unverbindliches Beratungsgespräch mit einem unserer Smart-Factory-Experten!

Unsere Smart-Factory-Services: Intelligente Fertigung von A bis Z

Eine Smart Factory ist die physische Fabrik der Zukunft: hochautomatisiert, vernetzt und datengetrieben. Maschinen, Systeme und Produkte kommunizieren autonom und optimieren Abläufe selbstständig. Unser Leistungsangebot deckt dabei vier zentrale Bausteine ab – von Infrastruktur bis zur Datenanalyse.

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IIOT-Plattformaufbau und Infrastruktur

Wir entwickeln eine robuste IIoT-Basis für Ihre smarte Fabrik:

  • Skalierbare Dateninfrastrukturen: Wir bauen eine technische Grundlage, die mit Ihrer Produktion mitwächst – von einzelnen Linien bis zu standortübergreifenden Datenmengen.
  • Unified Namespace-Umsetzung: Der UNS bringt Zustands-, Prozess- und Qualitätsdaten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen in eine einheitliche, semantisch verständliche Struktur und macht sie in Echtzeit für nachgelagerte Anwendungen verfügbar.
  • Maschinenanbindung: Wir binden Ihre Maschinen und Anlagen – ob alt oder neu – an die Dateninfrastruktur an, damit Zustands- und Prozessdaten durchgängig erfasst werden können.

Digitale Produktionsprozesse

Produktionsmanagement

Datenanalyse und AI/ML

Unsere Referenzen und Projekte im Bereich Smart Factory

Wie wird aus einer klassischen Produktion eine Smart Factory? Unsere Referenzen geben Einblicke in Projekte, in denen wir Unternehmen auf genau diesem Weg begleiten: von IoT-Plattformen im Maschinenbau über KI-gestützte Produktionsplanung bis zur digitalen Erfassung und Auswertung von Produktionskennzahlen. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln wir Lösungen, die Maschinen, Daten und Prozesse intelligent verbinden. Überzeugen Sie sich selbst!

  • Person in Warnweste steht nachts vor einer beleuchteten Industrieanlage im Nebel, Spiegelung im nassen Boden.
    Arbeitssicherheit neu gedacht: Live-Monitoring und Management von Gasmessgeräten in der Cloud
    Zur Monitoring Referenz
    CybersecurityEmbedded Systems & RoboticsIoT

    Cloud-Plattform für Live-Monitoring & Management mobiler Gasmessgeräte

    Zur Monitoring Referenz

    Cloud-native Microservices, IoT-Gateway, skalierbares Kubernetes-Backend (Azure)

    Zur Monitoring Referenz

    Echtzeit-Alarme weltweit in unter 10 Sekunden, 140.000+ Geräte

    Zur Monitoring Referenz
  • Eine Flotte selbstfahrender LKW von MAN auf einem geräumigen Testgelände.
    MAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen Truck
    Zur MAN Referenz
    CloudData/DatenplattformenApps

    Control Center zur technischen Überwachung fahrerloser LKWs

    Zur MAN Referenz

    UX-Design, Produkt-Strategie, Datenstruktur, Fahrzeugdaten-Visualisierung

    Zur MAN Referenz

    Überwachung, Fernunterstützung, Missionsabwicklung, Berichte für kommerzielle autonome Transportlösungen

    Zur MAN Referenz
  • Zwei Personen in weißen Schutzanzügen stehen vor einer Pipeline, durch die grün leuchtende Datenströme gepumpt werden
    NETZSCH: Entwicklung einer IoT-Plattform
    Zur NETZSCH Referenz
    CloudData/DatenplattformenIoT

    Einheitliche IoT-Plattform für 3 Geschäftsbereiche, Harmonisierung der bestehenden IoT-Lösungen

    Zur NETZSCH Referenz

    IoT-Geräteanbindung, Visualisierungssoftware für Datenauswertung, Cloud-Infrastruktur, Betrieb

    Zur NETZSCH Referenz

    Schnelles Testen in der Cloud-Infrastruktur, schnelle Integrierbarkeit von Anwendungsfällen wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierungen etc.

    Zur NETZSCH Referenz
  • Ein Roboterarm platziert präzise digitale Daten in einem futuristischen, dunklen Raum.
    Forschung: KI-gestützte Robotik für leistungsgewandelte Mitarbeiter
    Zur Robotik Referenz
    Embedded Systems & RoboticsIndustrie 4.0Produktion

    Individualisierte Assistenzroboter für Menschen mit körperlicher Einschränkung in der Produktion

    Zur Robotik Referenz

    Integration von KI zur automatisierten Anpassung der Roboter an die Leistungsfähigkeit der Menschen

    Zur Robotik Referenz

    Wirksame Befähigung von Menschen mit körperlicher Einschränkung

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  • Ein Techniker in einer grünen Siemens-Jacke sitzt vor einem Computer in einer Fabrikhalle mit industriellen Geräten im Hintergrund.
    Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung
    Zur Siemens Referenz
    CloudData/DatenplattformenIndustrie 4.0

    Machine Learning für Zeitserien-Vorhersage (Timeseries Forecasting)

    Zur Siemens Referenz

    AutoML zur automatisierten Anpassung der Modelle an unterschiedliche Daten

    Zur Siemens Referenz

    Einheitliche, skalierbare Lösung, optimierte Lagerkosten, Effizienzsteigerung

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  • VW fährt durch Tunnel bei Nacht
    VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcess
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    Data/DatenplattformenAppsIndustrie 4.0

    Ablösung analoger, fehleranfälliger Tätigkeiten durch digitale App-Lösung

    Zur VW Referenz

    Digital Design, Cloud-native Technologien, UX-Konzept, UI-Design, Front- & Backend

    Zur VW Referenz

    Mehr Produktionsprozess-Transparenz, höhere Produktions-OEE, werkübergreifend

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  • Person nutzt Miele-App in moderner Küche.
    Miele Hausgeräte sind weltweit vernetzt
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    CloudIoTEmbedded Systems & Robotics

    Weiterentwicklung der IoT-Plattform für vernetzte Hausgeräte

    Zur Miele Referenz

    Containerbasierte Architektur, offene Standards, modularer Aufbau

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    Schnelle Verfügbarkeit & Skalierbarkeit der digitalen Dienste, hoher Anwendermehrwert

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  • Header_ifm
    ifm services: Fernwartung von Anlagen und Maschinen
    Zur ifm services Referenz
    CloudIoTEmbedded Systems & Robotics

    Vollintegrierter Remote Access in der IoT-Plattform

    Zur ifm services Referenz

    Full Stack Cloud-Application, RUST-basierte Clients, UX-Design

    Zur ifm services Referenz

    Auswertung von Sensordaten aus der Produktion als Basis für nachhaltige Entscheidungen für die Kunden

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  • Große Rollen auf Förderband in Fabrik.
    Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von Presswerken
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    Data/DatenplattformenIndustrie 4.0Produktion

    Zentrale Planung der Komponentenfertigung für kosten- & ressourcenoptimierte Produktionsauslastung weltweit

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    Umbau von lokaler Verarbeitung mit FatClients zur Client Sever-Anwendung, Migration in die Cloud

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    Datenbasierte Planung & Kalkulierung unterschiedlicher Fertigungsszenarien & standortspezifischer Herstellkosten

    Zur Referenz
  • Mann mit Tablet vor KUKA-Industrierobotern
    KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei Industrierobotern
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    Digital Design/UX DesignData/DatenplattformenApps

    Web-App zur Ablösung von Legacy Systemen für einfachere Interaktion zwischen Nutzern & System

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    Umbau von lokaler Verarbeitung mit FatClients zur Client Sever-Anwendung & Migration in die Cloud

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    Datenbasierte Planung & Kalkulierung unterschiedlicher Fertigungsszenarien & standortspezifischer Herstellkosten

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  • Das Armaturenbrett eines Autos zeigt ein Display mit einer Benachrichtigung über ein Remote-Software-Upgrade.
    BMW Group: Remote Software Upgrade für Fahrzeuge
    Zur BMW Group Referenz
    CloudCybersecurityIoT

    Software Upgrades ohne erforderlichen Besuch im Servicebetrieb

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    Backend-System zur Over-the-Air-Kommunikation mit dem Fahrzeug, 24/7 Support

    Zur BMW Group Referenz

    IT-Security, mehr Komfort, On-Demand-Versorgung mit neuen Features

    Zur BMW Group Referenz
  • Techniker installiert Solarpanel bei Sonnenuntergang auf Dach
    SMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS Plattform
    Zur SMA Referenz
    Digital Design/UX DesignIoTWeb & Portal-Plattformen

    Schaffung eines einheitlichen Kundenerlebnisses auf allen Produkten, reibungsloser Generationswechsel für den Kunden, sicherer, agiler Betrieb

    Zur SMA Referenz

    WebUI zur Digitalisierung & Automatisierung der Energiemanagement-Prozesse, Open Source-Lösung zur Energiefluss-Visualisierung

    Zur SMA Referenz

    Energiefluss- & -kostenoptimierung, Betriebssicherheit, Kundenfreundlichkeit

    Zur SMA Referenz
  • Eine Person steht in einem modernen, abstrakten Raum und hält ein Tablet in den Händen.
    Weidmüller: Progression der Industrial Service Plattform 
    Zur Weidmüller Referenz
    CloudIoTWeb & Portal-Plattformen

    Schaffung eines zentralen, intuitiven, ausbaufähigen Portals als Basis für industrielle Anwendungen (Fernzugriff, Datenvisualisierung, ML)

    Zur Weidmüller Referenz

    Exploration, Aufbau & Weiterentwicklung der Basisplattform für Industrial Services

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    Innovatives Portal für End-to-End-Lösungen, MVP in nur 7 Monaten

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Smart Factory Workshops zum Einstieg

Gemeinsam steuern wir Ihre Produktion in eine smarte Zukunft. Für den Einstieg bieten wir verschiedene Workshop-Formate an, die auf Ihren aktuellen Digitalisierungsstand und Ihre konkreten Fragestellungen zugeschnitten sind.

Orientation Workshop

Wir zeigen Ihnen aktuelle Smart-Factory-Technologien und evaluieren Ihren Digitalisierungsstand.

Dauer: 1-2 Tage

Potenzialanalyse-Workshop

Wir decken Smart-Factory-Potenziale für Ihre aktuellen Herausforderungen auf – inklusive Quick Wins und ROI-Abschätzung.

Dauer: ab 2 Tage

UseCase Ideation Workshop

Wir identifizieren smarte Use Cases für Ihr Unternehmen und liefern zu jedem einen informativen One Pager.

Dauer: 2–3 Tage

ROI Workshop

Gemeinsam schätzen wir den ROI Ihres Anwendungsfalls ab und klären anfängliche sowie laufende Infrastrukturkosten.

Dauer: 1 Tag

IIoT Assessment

Wir schärfen Ihre Produktvision, definieren MVP-Scope und Zielarchitektur für Ihre IIoT-Plattform, wählen den Technologiestack und planen Ihre Roadmap.

Dauer: 1 Tag

AI-DATA Thinking Workshop

Wir analysieren gemeinsam Ihre KI-Potenziale und finden konkrete Anwendungsfälle für Ihre Produktion.

Dauer: 1 Tag

Security Audit

Wir helfen, Ihre Fabrik sicherer zu machen, und vermitteln die Schlüsselfaktoren der Cyber Security: Resilienz, Compliance und Kontinuität.

Dauer: ab 2 Tage

Ihr Weg zur Smart Factory mit MaibornWolff

Eine Smart Factory entsteht Schritt für Schritt. Bevor neue Technologien eingeführt werden, braucht es ein klares Zielbild, belastbare Daten und ein Verständnis für die bestehenden Abläufe. MaibornWolff unterstützt Sie dabei, diese Grundlage zu schaffen und darauf aufbauend tragfähige Smart-Factory-Lösungen zu entwickeln.

1. Ausgangslage verstehen und Ziele definieren

Am Anfang steht die Frage, wo Smart-Factory-Lösungen für Ihr Unternehmen den größten Nutzen schaffen. Wir analysieren Ihre Produktionsprozesse, Datenflüsse, Systemlandschaft und bestehenden Automatisierungsgrad. Daraus entwickeln wir konkrete Use Cases, eine priorisierte Roadmap und ein tragfähiges Zielbild für Ihre Smart Factory.

2. Technologien integrieren und Daten nutzbar machen

3. Mitarbeitende befähigen und Lösungen weiterentwickeln

Roboter mit Kaffeetasse lehnt entspannt an einer Industriemaschine, im Hintergrund ein Display mit „This is fine

Lassen Sie uns Ihre Smart Factory konkret machen

Mit 9 Jahren Industrie 4.0-Praxis und mehr als 60 erfolgreich umgesetzten Projekten kennt MaibornWolff die Herausforderungen moderner Produktionsumgebungen. Wir begleiten Sie nicht nur strategisch, sondern auch in der konkreten Umsetzung: pragmatisch, technologieoffen und mit klarem Fokus auf messbare Ergebnisse. Gemeinsam entwickeln wir Smart-Factory-Lösungen, die Ihre Fertigung flexibler, produktiver und nachhaltiger machen

FAQ: Häufige Fragen zur Smart Factory

  • Was ist eine Smart Factory?

    Eine Smart Factory ist eine vollständig vernetzte und flexible Produktionsumgebung, in der Maschinen, Systeme und Menschen in Echtzeit miteinander kommunizieren. Sensoren, Datenanalyse und intelligente Steuerung ermöglichen es, Prozesse automatisch zu optimieren. Das Ergebnis: effizientere Durchlaufzeiten, weniger Ausschuss und Stillstände sowie eine deutlich höhere Transparenz über Ihre gesamte Fertigung.

  • Können bestehende Anlagen in eine Smart Factory eingebunden werden?

    Ja. Eine Smart Factory setzt keinen komplett neuen Maschinenpark voraus. Häufig werden bestehende Anlagen, Maschinen und Systeme Schritt für Schritt eingebunden. Mit gezielter Nachrüstung, moderner Sensorik und stabilen Schnittstellen lassen sich auch ältere Anlagen IIoT-fähig machen. So gewinnen Sie wertvolle Produktionsdaten, ohne Ihre gesamte Fertigung erneuern zu müssen. In einem Assessment prüfen wir, welche Komponenten sich besonders für die Vernetzung eignen und wo der größte wirtschaftliche Nutzen entsteht.

  • Lohnt sich eine Smart Factory auch für mittelständische Unternehmen?

    Eine Smart Factory ist längst nicht mehr nur für Großkonzerne wirtschaftlich sinnvoll. Dank skalierbarer IIoT-Plattformen und modularer Cloud-Architekturen braucht es keine Millionenbudgets, um messbare Erfolge zu erzielen. Wir starten gemeinsam mit einem klar abgegrenzten Pilotprojekt. So sehen Sie früh, was funktioniert, minimieren das Risiko und bauen die Lösung iterativ aus.

  • Welche Smart-Factory-Lösungen gibt es?

    Smart-Factory-Lösungen lassen sich in drei Ebenen gliedern, die aufeinander aufbauen: Infrastruktur, Datenlayer und Applikationslayer. Auf der Infrastrukturebene werden Maschinen und Anlagen vernetzt und die technische Basis geschaffen. Der Datenlayer sorgt dafür, dass diese Daten – etwa über einen Unified Namespace – in einen gemeinsamen Kontext gebracht und nutzbar gemacht werden. Auf dem Applikationslayer entstehen schließlich die konkreten Lösungen, die im Produktionsalltag Mehrwert schaffen: von digitalen Produktionsprozessen wie Connected Worker über modulare MES-Lösungen bis hin zu Datenanalyse und KI/ML für Demand Prediction oder Energy Monitoring.

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