Kubernetes-Beratung
Skalierbare Anwendungen dank moderner Container-Orchestrierung.
Kubernetes-Beratung für stabile, skalierbare Anwendungen
Ihre Anwendungen sollen schnell live gehen, unter Last nicht einbrechen und sich wechselndem Bedarf automatisch anpassen? Genau dafür gibt es Kubernetes: eine Open-Source-Plattform zur Container-Orchestrierung, die Ihre Anwendungen automatisch ausrollt, skaliert und über viele Server hinweg am Laufen hält.
Den vollen Nutzen entfaltet die Kubernetes-Plattform allerdings nur, wenn Architektur, Sicherheit und Betrieb zusammenpassen – und daran hakt es oft. Steigende Cloud-Kosten, sicherheitskritische Fehlkonfigurationen und ein Mangel an Kubernetes-Know-how machen vielen Teams über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu schaffen.
Hier setzt unsere Kubernetes-Beratung an: Wir bewerten, wo Kubernetes echten Mehrwert schafft, entwerfen eine Architektur passend zu Ihren Workloads, begleiten Migration und Betrieb und befähigen Ihr Team, die Plattform anschließend selbst zu führen.
MaibornWolff als verlässlicher Kubernetes-Partner
Kubernetes-Beratung bedeutet für uns mehr als technische Architektur: Wir arbeiten partnerschaftlich mit Ihnen daran, Infrastruktur, Betrieb und Business-Ziele sinnvoll zusammenzubringen.
Wir prüfen ehrlich, welche Lösung Ihrem Ziel dient – und welche nicht. Dabei beraten wir transparent, herstellerunabhängig und mit klarem Fokus auf Ihren geschäftlichen Nutzen.
Wir arbeiten nicht mit Generalistenlösungen, sondern mit passender Expertise. Über 850 Ingenieure, Data Scientists und Strategen stehen bereit, um Ihr Vorhaben in jeder Phase gezielt zu unterstützen.
Wir geben unser Wissen weiter, statt es für uns zu behalten: Durch Trainings, Mentoring und übertragbare Artefakte befähigen wir Ihre Teams dazu, die Plattform eigenständig zu betreiben und weiterzuentwickeln.
Wir arbeiten fokussiert, pragmatisch und ergebnisorientiert. Keine endlosen Abstimmungen, sondern schnelle Klarheit darüber, was möglich ist, was kritisch wird und welche Schritte sinnvoll sind.
Mehrere unserer Experten und Expertinnen sind zertifizierte Kubestronauten und vereinen alle fünf CNCF-Kubernetes-Zertifizierungen. In Europa zählen wir damit zu den wenigen Unternehmen, die dieses Experten-Level vorweisen.
Für Sie bedeutet das: Noch mehr Kompetenz, Verlässlichkeit und smartere Lösungen im Bereich Kubernetes, Plattform-Engineering und Cloud-Betrieb!
Diese Unternehmen vertrauen bereits auf uns
Warum Kubernetes? Ihre Vorteile auf einen Blick
Richtig eingesetzt, macht Kubernetes Ihre Anwendungen skalierbarer, ausfallsicherer und kosteneffizienter. Diese sechs Vorteile sind für Unternehmen besonders entscheidend:
Mit passend konfiguriertem Autoscaling kann Kubernetes die Anzahl laufender Instanzen automatisch an die tatsächliche Auslastung anpassen. So fangen Sie Lastspitzen – etwa im E-Commerce – mühelos ab und können Leerlaufkosten reduzieren.
Fällt ein Container aus oder reagiert nicht, ersetzt Kubernetes ihn eigenständig und verteilt die Arbeit auf intakte Knoten.
Störungen bleiben für Ihre Nutzer dadurch meist unbemerkt und Anwendungen auch bei Teilausfällen stabil und erreichbar.
Statt Server vorsorglich zu überdimensionieren, platziert Kubernetes Workloads dort, wo Kapazität frei ist, und nutzt Ihre Hardware optimal aus. Das senkt Leerlaufkosten spürbar – vor allem, wenn Sie die Auslastung zusätzlich per FinOps im Blick behalten.
Als offener Standard sorgt Kubernetes für eine einheitliche Basis über Clouds und On-Premises hinweg. Sie bleiben flexibel, vermeiden Vendor-Lock-in und können Workloads bei Bedarf zwischen Umgebungen verschieben.
In Kombination mit CI/CD und GitOps werden Deployments reproduzierbar und automatisiert. Ihre Teams liefern neue Features häufiger, schneller und mit geringerem Risiko aus.
Kubernetes ist das Herzstück des Cloud-Native-Ökosystems und bildet die Grundlage für Microservices, Observability und moderne Plattformansätze. Eine Investition, die mit Ihren Anforderungen mitwächst.
Kubernetes-Beratung: Ihr Weg zur verlässlichen Plattform
Ob Sie noch prüfen, ob sich Kubernetes für Sie lohnt, mitten in der Migration stecken oder ein laufendes Cluster stabilisieren wollen: Wir setzen dort an, wo Sie gerade stehen.
Strategie & Kubernetes-Readiness-Check
Wir prüfen ehrlich, ob und wo Kubernetes für Ihr Geschäftsmodell messbaren Mehrwert bringt und wo schlankere Alternativen wirtschaftlicher sind. In Workshops definieren wir Zielbild, Roadmap und die richtige Betriebs- und Sourcing-Strategie (Self-Managed, Managed Kubernetes, Hybrid).
Architektur & Plattform-Aufbau
Ob Sie Kubernetes selbst betreiben oder als Service (PaaS) eines Cloud-Anbieters nutzen: Wir bauen darauf die Umgebung, die Ihre Anwendungen wirklich brauchen: Netzwerk, Zugriffsrechte, Sicherheit, Überwachung und automatisierte Test- und Auslieferungsprozesse (CI/CD). Alles als Infrastructure-as-Code mit GitOps – so bleibt die Plattform reproduzierbar und sauber dokumentiert.
Migration & Modernisierung
Ob Lift and Shift, Replatforming oder Cloud-native Neuentwicklung: Wir migrieren Ihre Workloads strukturiert und mit möglichst geringen Ausfallzeiten nach Kubernetes. Statt eines riskanten Umstiegs auf einen Schlag gehen wir schrittweise vor und modernisieren Ihre Anwendungen genau dort, wo es sich für Ihr Unternehmen lohnt.
Security & Compliance
Kubernetes ist im Auslieferungszustand nicht ausreichend geschützt: Fehlkonfigurationen zählen zu den häufigsten Ursachen für Sicherheitsvorfälle. Wir sichern Ihre Plattform nach anerkannten Branchenstandards wie dem CIS Kubernetes Benchmark ab. Das beinhaltet:
- klar geregelte Zugriffsrechte (RBAC)
- voneinander abgeschottete Netzwerke (Network Policies)
- sicher verwahrte Zugangsdaten (Secrets-Management)
- automatisch auf Schwachstellen geprüfte Container-Images
Auch Compliance denken wir dabei von Anfang an mit und übersetzen die Anforderungen gängiger Rahmenwerke wie die der DSGVO in technische und organisatorische Betriebsmaßnahmen. Auf Wunsch betreiben wir die Plattform souverän in deutschen Rechenzentren, etwa für regulierte Branchen wie Finanzwesen, Gesundheit oder öffentliche Verwaltung.
Betrieb & Weiterentwicklung
Im laufenden Betrieb spielen wir regelmäßig Updates ein, skalieren Ihre Workloads per Autoscaling und überwachen die Plattform durchgehend. Im Ernstfall sorgen Datensicherungen und erprobte Disaster-Recovery-Pläne für einen verlässlichen Wiederanlauf. Unsere Site Reliability Engineers (SREs) verbinden bewährte Betriebsprinzipien mit Kubernetes und sorgen so für hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Dienste. Mit FinOps-Methoden behalten wir zugleich die Cloud-Kosten im Blick und senken diese gezielt.
Enablement & Schulung
Unser Ziel ist nicht die Abhängigkeit, sondern Ihre Eigenständigkeit. Der gesamte Code, sämtliche Konfigurationen und die vollständige Dokumentation gehören Ihnen. In praxisnahen Schulungen und persönlichem Mentoring geben wir unser Wissen an Ihr Team weiter, damit es die Plattform anschließend selbst betreiben und weiterentwickeln kann.
Kubernetes in der Praxis: Unsere Referenzen
Kubernetes entfaltet seinen Wert selten allein, sondern als Teil einer durchdachten Cloud-Strategie. Genau hier haben wir über viele Jahre und Branchen hinweg Erfahrung gesammelt. Überzeugen Sie sich selbst!
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Zur DB Energie-ReferenzDB Energie: Komplexes Softwareprojekt in stark reguliertem UmfeldEnergieCloudSoftwareentwicklungZur DB Energie-ReferenzZentrale Systemkomponente für das Marktzugangsmodell im Bahnstrommarkt
Zur DB Energie-ReferenzDomänengetriebene Architektur, automatisierte Teststrategie & Integration zahlreicher Umsysteme (AWS)
Zur DB Energie-ReferenzTermingerechter Start, stabiler Regelbetrieb, Skalierbarkeit für Lastspitzen
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Zur ifm-Referenzifm: Azure AI stärkt globale BeschaffungsfähigkeitAI & MLCloudIndustrie 4.0Zur ifm-ReferenzWeltweite Lieferantenbewertung im Einkauf beschleunigen, statt individueller Suchstrategien mit viel Handarbeit
Zur ifm-ReferenzChatbasierter AI Assistant auf Azure OpenAI und AI Search, der ERP-Daten, Website-Infos und interne Bewertungen bündelt
Zur ifm-ReferenzMVP in 11 Wochen produktiv, neue Mitarbeitende starten ohne lange Einarbeitung, Azure AI Platform als Basis für weitere Use Cases
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Zur Monitoring ReferenzArbeitssicherheit neu gedacht: Live-Monitoring und Management von Gasmessgeräten in der CloudCloudIoTCybersecurityZur Monitoring ReferenzCloud-Plattform für Live-Monitoring & Management mobiler Gasmessgeräte
Zur Monitoring ReferenzCloud-native Microservices, IoT-Gateway, skalierbares Kubernetes-Backend (Azure)
Zur Monitoring ReferenzEchtzeit-Alarme weltweit in unter 10 Sekunden, 140.000+ Geräte
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Zur BMW ReferenzVirtualisierung des Testens von Software für Steuergeräte in der AWS-CloudCloudEmbedded & RobotikQuality EngineeringZur BMW ReferenzDigitaler Zwilling für Steuergerätentwicklung & -tests in Autos
Zur BMW ReferenzVirtualisierung der Steuergeräte & AWS Cloud-Integration
Zur BMW ReferenzAufbau von virtuellen Autos & Steuergeräten ohne teure Hardware-Setups, weltweites & verteiltes Testen
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Zur STARTRAIFF ReferenzWIRKSTATT: Business Intelligence für den VertriebsaußendienstAI & MLCloudDatenplattformenZur STARTRAIFF ReferenzAggregation von internen Kundendaten & externen Daten in einer Webanwendung
Zur STARTRAIFF ReferenzDatenbündelung &-analyse mit Amazon Bedrock
Zur STARTRAIFF ReferenzIntuitive Benutzeroberfläche für Vertrieb, 88% reduzierte Vorbereitungszeit vor Kundenbesuch
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Zur MAN ReferenzMAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen TruckAutomotiveCloudDatenplattformenZur MAN ReferenzControl Center zur technischen Überwachung fahrerloser LKWs
Zur MAN ReferenzUX-Design, Produkt-Strategie, Datenstruktur, Fahrzeugdaten-Visualisierung
Zur MAN ReferenzÜberwachung, Fernunterstützung, Missionsabwicklung, Berichte für kommerzielle autonome Transportlösungen
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Zur NOW ReferenzNOW: Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität: Aufbau eines Datawarehouse SystemsCloudDatenplattformenIT-BeratungZur NOW ReferenzDatengrundlage für flächendeckende Ladeinfrastruktur in Deutschland
Zur NOW ReferenzCloud-Datawarehouse für Integration & Analyse vieler diverser Datenquellen (AWS)
Zur NOW ReferenzSolide Architektur, Single Point of Truth sichert datenbasierte Evaluierung des Ladesäulenbedarfs
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Zur NETZSCH ReferenzNETZSCH: Entwicklung einer IoT-PlattformCloudIoTDatenplattformenZur NETZSCH ReferenzEinheitliche IoT-Plattform für 3 Geschäftsbereiche, Harmonisierung der bestehenden IoT-Lösungen
Zur NETZSCH ReferenzIoT-Geräteanbindung, Visualisierungssoftware für Datenauswertung, Cloud-Infrastruktur, Betrieb
Zur NETZSCH ReferenzSchnelles Testen in der Cloud-Infrastruktur, schnelle Integrierbarkeit von Anwendungsfällen wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierungen etc.
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Zur OroraTech ReferenzOroraTech - Security & Compliance SupportCybersecurityCloudIT-BeratungZur OroraTech ReferenzRisikobedrohungsanalysen für Satelliten-Startup
Zur OroraTech ReferenzSecurity Prozess-Definition, IT-Security-Risk-Register, Maßnahmenplan
Zur OroraTech ReferenzZukunftssichere IT-Security für erfolgreiches Wachstum
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Zur inCTRL ReferenzinCTRL Solutions: Modernisierung der IoT-Plattform für WasseraufbereitungsanlagenCloudIoTIT-ModernisierungZur inCTRL ReferenzIoT- & Software-Modernisierung, Integration neuer Funktionen
Zur inCTRL ReferenzAufbau Data Warehouse, Integration von Microservices, automatisierte Qualitätssicherung, Continuous Integration & Continuous Deployment (CI/CD)
Zur inCTRL ReferenzVerbesserte Resilienz, Wartbarkeit & Weiterentwicklungsfähigkeit der Plattform
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Zur Health.exe ReferenzHealth.exe: KI-gestützte Plattform erstellt Trainingspläne für PatientenAI & MLCloudDatenplattformenZur Health.exe ReferenzKI-gestützter Service für Orthopädie- & Sportmedizin-Facharztpraxen
Zur Health.exe ReferenzCloudbasierte Webanwendung für Ärzte zur automatisierten evidenzbasierten Erstellung individuell zugeschnittener Patienten-Trainingspläne
Zur Health.exe Referenzneue Erlösquelle ohne Fixkosten, höhere Patientenbindung, KI-gestützt & leitlinienbasiert
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Zur Siemens ReferenzSiemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungAI & MLCloudDatenplattformenZur Siemens ReferenzMachine Learning für Zeitserien-Vorhersage (Timeseries Forecasting)
Zur Siemens ReferenzAutoML zur automatisierten Anpassung der Modelle an unterschiedliche Daten
Zur Siemens ReferenzEinheitliche, skalierbare Lösung, optimierte Lagerkosten, Effizienzsteigerung
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Zur Miele ReferenzMiele Hausgeräte sind weltweit vernetztCloudIoTEmbedded & RobotikZur Miele ReferenzWeiterentwicklung der IoT-Plattform für vernetzte Hausgeräte
Zur Miele ReferenzContainerbasierte Architektur, offene Standards, modularer Aufbau
Zur Miele ReferenzSchnelle Verfügbarkeit & Skalierbarkeit der digitalen Dienste, hoher Anwendermehrwert
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Zur STIHL ReferenzSTIHL: Mähroboter iMOW per App steuernCloudIoTAppsZur STIHL ReferenzSteuerung und Konfiguration des Mähroboters per Smartphone
Zur STIHL ReferenzEntwicklung von App, Web, Cloud Plattform und direkter Bluetooth-Kommunikation
Zur STIHL ReferenzDigitale Vorteile für Nutzer, App-Steuerbarkeit, Remote Software Updates
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Zur ifm services Referenzifm services: Fernwartung von Anlagen und MaschinenCloudIoTEmbedded & RobotikZur ifm services ReferenzVollintegrierter Remote Access in der IoT-Plattform
Zur ifm services ReferenzFull Stack Cloud-Application, RUST-basierte Clients, UX-Design
Zur ifm services ReferenzAuswertung von Sensordaten aus der Produktion als Basis für nachhaltige Entscheidungen für die Kunden
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Zur DER Touristik ReferenzDER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen ReisebuchungsplattformCloudWeb & PortaleIT-SkalierungZur DER Touristik ReferenzZusammenführung von Websites auf einer skalierbaren Reisebuchungsplattform
Zur DER Touristik ReferenzMulti-mandantenfähige Plattform in Microservice-Architektur, Cloud-Infrastruktur & Migration (AWS), Digital Design, Testing
Zur DER Touristik ReferenzZeitgemäße User Experience, zukunftsweisende Reiseerlebnisplattform
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Zur Bayernwerk ReferenzBayernwerk: Wissensmanagement über TeamsWeb & PortaleCloudIT-BeratungZur Bayernwerk ReferenzTeams-App für Servicetechnikkräfte
Zur Bayernwerk ReferenzNutzerzentriertes, intuitives UX/UI-Design
Zur Bayernwerk ReferenzIdentifizierung & Nutzbarmachung von implizitem Wissen im Unternehmen
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Zur Es geht LOS ReferenzEs geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Applikation für BürgerbeteiligungCloudAppsWeb & PortaleZur Es geht LOS ReferenzApp zur Digitalisierung losbasierter Beteiligungsverfahren für Kommunen
Zur Es geht LOS ReferenzDigitale Garage, AWS Amplify & Google-Maps Anbindung, MVP in nur 5 Wochen
Zur Es geht LOS ReferenzAuslosung, Kontaktaufnahme & Nutzerverwaltung über die App: datensicher, effizient, benutzerfreundlich
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Zur ReferenzGlobales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteAI & MLCloudDatenplattformenZur ReferenzZentrales webbasiertes IT-System zur Ablösung individueller Insellösungen
Zur ReferenzEvent Sourcing für Planung & Analytik, Domain Driven Design, Cloud-Migration
Zur ReferenzEinfache Updates, Erweiterung, Wartung, optimierte Sicherheit
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Zur DER Touristik ReferenzDER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen ReisebegleiterAppsCloudWeb & PortaleZur DER Touristik ReferenzApp für digitale Begleitung der Kunden vor, während & nach der Reise
Zur DER Touristik ReferenzPlattformübergreifende App mit Flutter, UX/UI-Design, Requirements Engineering
Zur DER Touristik ReferenzArchitektur integriert flexibel erweiterbar viele Sprachen, Länder & Marken
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Zur DEKRA ReferenzDEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise ArchitectureIT-BeratungCloudIT-ModernisierungZur DEKRA ReferenzBetriebliche & technische Harmonisierung der Legacy IT-Landschaft
Zur DEKRA ReferenzEnterprise Architecture als Co-Creation der Lead Architekten aller IT-Geschäftseinheiten
Zur DEKRA ReferenzEA Community weltweit für alle operativen Einheiten
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Zur BMW Group ReferenzBMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeCloudAutomotiveCybersecurityZur BMW Group ReferenzSoftware Upgrades ohne erforderlichen Besuch im Servicebetrieb
Zur BMW Group ReferenzBackend-System zur Over-the-Air-Kommunikation mit dem Fahrzeug, 24/7 Support
Zur BMW Group ReferenzIT-Security, mehr Komfort, On-Demand-Versorgung mit neuen Features
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Zur ReferenzEine Datenplattform für die Azure Cloud in der EnergiebrancheCloudDatenplattformenIT-BeratungZur ReferenzDatenbasierte Informationen zur Planung & Umsetzung der Klimawende für öffentlichen Sektor & Energieversorger
Zur ReferenzSkalierbare Foundation Datenplattform auf MS Azure zur Migration & Automatisierung unterschiedlich formatierter Geo-Daten in ein strukturiertes Datenschema
Zur ReferenzQualitätsgeprüfte Daten, Bereitstellung in Form des Zieldatenmodells, robuste, skalierbare Datenbank & Infrastruktur
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Zur Weidmüller ReferenzWeidmüller: Progression der Industrial Service PlattformCloudIoTWeb & PortaleZur Weidmüller ReferenzSchaffung eines zentralen, intuitiven, ausbaufähigen Portals als Basis für industrielle Anwendungen (Fernzugriff, Datenvisualisierung, ML)
Zur Weidmüller ReferenzExploration, Aufbau & Weiterentwicklung der Basisplattform für Industrial Services
Zur Weidmüller ReferenzInnovatives Portal für End-to-End-Lösungen, MVP in nur 7 Monaten
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Zur FinOps ReferenzReiseinformationssysteme: 25 Prozent eingesparte Cloud-Kosten und stabiler Betrieb dank FinOpsCloudIT-BeratungWeb & PortaleZur FinOps ReferenzAusrichtung des verteilten Reiseinformationssystems mit vielen Datenquellen & Zielgruppen auf die AWS Cloud
Zur FinOps ReferenzFinOps: Kostentransparenz, Cloud-Strategie, System- & Architekturdesign, nutzungsgesteuerte Betriebszeiten, Anomaliefrüherkennung
Zur FinOps ReferenzKostentransparenz auf Team-Ebene, schlanke Betriebsprozesse, belastbare Observability
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Zur FinOps ReferenzLieferkettenmanagement: Senkung der Cloud-Betriebskosten um 50 Prozent durch FinOpsCloudIT-BeratungDatenplattformenZur FinOps ReferenzReduzierung von Kosten durch Überdimensionierung & manuelle Abläufe, Etablierung von Transparenz
Zur FinOps ReferenzGezielte Prozessmodernisierung, Automatisierung & Rightsizing
Zur FinOps ReferenzJährliche Cloud-Betriebskostensenkung: 400.000 EUR, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit
Unsere große Stärke ist, dass wir sehr viele Geräte in kurzer Zeit anbinden können. Mittlerweile sind es hunderttausende Geräte weltweit. Unser System wächst mit der Nachfrage. Diese grenzenlose Skalierbarkeit ist zusammen mit der Sicherheits- und Kosteneffizienz der Kern unseres Systems. Unsere Kunden haben teilweise tausende Gasmessgeräte im Einsatz, die sie über die Plattform testen, konfigurieren und nachverfolgen. Die Daten sind ad hoc und direkt verfügbar. So können sie ihre Geräteflotte stets aktuell und sicher halten.
Unser Technologie-Stack für das Kubernetes-Consulting
Wir arbeiten herstellerneutral mit allen gängigen Kubernetes-Distributionen und -Plattformen. Sie entscheiden frei, wo Ihre Workloads am besten aufgehoben sind. Unsere Expertinnen und Experten setzen Ihre Kubernetes-Strategie technologisch präzise um – egal ob auf AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud.
So läuft Kubernetes-Beratung mit MaibornWolff
In vier Phasen führen wir Sie vom Readiness-Check über Architektur und Migration bis zum produktiven Betrieb. Bereits zu Beginn der Kubernetes-Beratung klären wir ehrlich, ob Kubernetes der richtige Weg für Ihr Unternehmen ist.
Ein besonderes Anliegen ist uns die Schulung Ihrer Teams. Den Wissenstransfer planen wir in jeder Phase mit ein, damit Sie den Betrieb nach Projektende sicher selbst beherrschen und nicht von uns abhängig sind.
Ihr nächster Schritt mit Kubernetes
Schildern Sie uns kurz Ihre Situation und Ihre Ziele. Sie sprechen dabei direkt mit erfahrenen Kubernetes-Spezialisten, die containerisierte Plattformen quer durch viele Branchen aufgebaut und in den Betrieb geführt haben. Im Erstgespräch ordnen wir gemeinsam ein, welche Optionen sich für Sie anbieten und worauf es bei den nächsten Schritten ankommt.
FAQ: Häufige Fragen zur Kubernetes-Beratung
Was ist Kubernetes-Consulting?
Kubernetes-Beratung begleitet Sie dabei, containerisierte Anwendungen mit Kubernetes wirtschaftlich, sicher und stabil zu betreiben. Sie beginnt mit der Frage, ob und in welchem Umfang sich Kubernetes für Sie überhaupt lohnt, und reicht über den Aufbau der Plattform und die Migration Ihrer Anwendungen bis zum laufenden Betrieb. Gute Beratung liefert dabei nicht nur Technik, sondern auch Wissenstransfer: Am Ende soll Ihr Team die Plattform möglichst eigenständig weiterführen können.
Worin unterscheiden sich Kubernetes-Beratung und Managed Kubernetes?
Bei Managed Kubernetes übernimmt ein Anbieter den Betrieb der Cluster und garantiert vertraglich bestimmte Service-Level, etwa eine zugesicherte Verfügbarkeit (Service Level Agreement, SLA). Unsere Kubernetes-Beratung geht weiter: Sie deckt den gesamten Weg ab, kann den Betrieb einschließen und zielt darauf ab, Ihr Team handlungsfähig zu machen, statt es dauerhaft abhängig zu halten.
Wie lässt sich Kubernetes betreiben?
Es gibt drei gängige Varianten, die sich teils kombinieren lassen. Welche am besten zu Ihnen passt, hängt von Datenschutz-Anforderungen, vorhandenem Know-how und Budget ab:
- Managed Kubernetes (Cloud): Der Cloud-Anbieter hostet und wartet die Steuerungsebene (Control Plane), Sie zahlen vor allem für die genutzten Worker Nodes; je nach Anbieter kommt eine feste Cluster-Gebühr hinzu. Bekannte Dienste sind u. a. Amazon EKS, Azure AKS und Google GKE. Vorteil: geringer Betriebsaufwand, automatische Updates und Skalierung.
- On-Premises & Bare Metal: Der komplette Stack läuft im eigenen Rechenzentrum auf eigener Hardware, meist mit Distributionen wie Red Hat OpenShift, SUSE Rancher oder VMware Tanzu. Vorteil: volle Kontrolle über Daten, Hardware und Netzwerk.
- Eigenbetrieb in der Cloud (Self-Managed): Sie mieten reine Rechenleistung (virtuelle Maschinen) und installieren die Control Plane selbst, etwa mit kubeadm oder kOps. Vorteil: maximale Flexibilität bei Version und Konfiguration.
Brauchen wir Kubernetes überhaupt?
Nicht jede Anwendung profitiert von Kubernetes. Den größten Nutzen bringt es bei vielen einzelnen Diensten (Microservices), stark schwankender Last oder hohen Anforderungen an Verfügbarkeit und Automatisierung. Betreiben Sie dagegen nur wenige stabile Anwendungen, sind schlankere Lösungen oft günstiger und schneller am Ziel. Wir prüfen Ihren konkreten Fall offen und raten ab, wenn der Aufwand den Nutzen übersteigt.
Wie lange dauert ein Kubernetes-Projekt?
Das hängt von Umfang und Ausgangslage ab, lässt sich aber gut in Etappen planen. Eine erste Bewertung Ihrer Situation und eine belastbare Roadmap liegen meist innerhalb weniger Wochen vor. Der Aufbau einer produktionsreifen Plattform und die Migration dauern je nach Anzahl und Komplexität der Anwendungen länger. Wir gehen dabei schrittweise vor, sodass Sie früh erste Ergebnisse sehen, statt monatelang auf einen großen Go-live warten zu müssen.