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Frachtcontainer mit einer Wasserwaage auf dem Dach vor blau-rosa Hintergrund

Kubernetes-Beratung

Skalierbare Anwendungen dank moderner Container-Orchestrierung.

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HomeLeistungenCloudKubernetes-Beratung

Kubernetes-Beratung für stabile, skalierbare Anwendungen

Ihre Anwendungen sollen schnell live gehen, unter Last nicht einbrechen und sich wechselndem Bedarf automatisch anpassen? Genau dafür gibt es Kubernetes: eine Open-Source-Plattform zur Container-Orchestrierung, die Ihre Anwendungen automatisch ausrollt, skaliert und über viele Server hinweg am Laufen hält.

Den vollen Nutzen entfaltet die Kubernetes-Plattform allerdings nur, wenn Architektur, Sicherheit und Betrieb zusammenpassen – und daran hakt es oft. Steigende Cloud-Kosten, sicherheitskritische Fehlkonfigurationen und ein Mangel an Kubernetes-Know-how machen vielen Teams über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu schaffen.

Hier setzt unsere Kubernetes-Beratung an: Wir bewerten, wo Kubernetes echten Mehrwert schafft, entwerfen eine Architektur passend zu Ihren Workloads, begleiten Migration und Betrieb und befähigen Ihr Team, die Plattform anschließend selbst zu führen.

MaibornWolff als verlässlicher Kubernetes-Partner

Kubernetes-Beratung bedeutet für uns mehr als technische Architektur: Wir arbeiten partnerschaftlich mit Ihnen daran, Infrastruktur, Betrieb und Business-Ziele sinnvoll zusammenzubringen.

Neutraler Blick statt Technologie-Hype

Wir prüfen ehrlich, welche Lösung Ihrem Ziel dient – und welche nicht. Dabei beraten wir transparent, herstellerunabhängig und mit klarem Fokus auf Ihren geschäftlichen Nutzen.

850+ Experten im Rücken

Wir arbeiten nicht mit Generalistenlösungen, sondern mit passender Expertise. Über 850 Ingenieure, Data Scientists und Strategen stehen bereit, um Ihr Vorhaben in jeder Phase gezielt zu unterstützen.

Erfolg durch Befähigung

Wir geben unser Wissen weiter, statt es für uns zu behalten: Durch Trainings, Mentoring und übertragbare Artefakte befähigen wir Ihre Teams dazu, die Plattform eigenständig zu betreiben und weiterzuentwickeln.

Tempo mit Substanz

Wir arbeiten fokussiert, pragmatisch und ergebnisorientiert. Keine endlosen Abstimmungen, sondern schnelle Klarheit darüber, was möglich ist, was kritisch wird und welche Schritte sinnvoll sind.

Eine Person in einem hellen, modernen Raum, die ein Handy ans Ohr hält, reflektiert an einer Glaswand.
Offiziell zertifizierte Kubernetes-Expertise: Unsere Kubestronauten

Mehrere unserer Experten und Expertinnen sind zertifizierte Kubestronauten und vereinen alle fünf CNCF-Kubernetes-Zertifizierungen. In Europa zählen wir damit zu den wenigen Unternehmen, die dieses Experten-Level vorweisen.

Für Sie bedeutet das: Noch mehr Kompetenz, Verlässlichkeit und smartere Lösungen im Bereich Kubernetes, Plattform-Engineering und Cloud-Betrieb!

Diese Unternehmen vertrauen bereits auf uns

Warum Kubernetes? Ihre Vorteile auf einen Blick

Richtig eingesetzt, macht Kubernetes Ihre Anwendungen skalierbarer, ausfallsicherer und kosteneffizienter. Diese sechs Vorteile sind für Unternehmen besonders entscheidend:

Bedarfsgerechte Skalierung

Mit passend konfiguriertem Autoscaling kann Kubernetes die Anzahl laufender Instanzen automatisch an die tatsächliche Auslastung anpassen. So fangen Sie Lastspitzen – etwa im E-Commerce – mühelos ab und können Leerlaufkosten reduzieren.

Hohe Verfügbarkeit

Fällt ein Container aus oder reagiert nicht, ersetzt Kubernetes ihn eigenständig und verteilt die Arbeit auf intakte Knoten.

Störungen bleiben für Ihre Nutzer dadurch meist unbemerkt und Anwendungen auch bei Teilausfällen stabil und erreichbar.

Effiziente Ressourcennutzung

Statt Server vorsorglich zu überdimensionieren, platziert Kubernetes Workloads dort, wo Kapazität frei ist, und nutzt Ihre Hardware optimal aus. Das senkt Leerlaufkosten spürbar – vor allem, wenn Sie die Auslastung zusätzlich per FinOps im Blick behalten.

Portabilität

Als offener Standard sorgt Kubernetes für eine einheitliche Basis über Clouds und On-Premises hinweg. Sie bleiben flexibel, vermeiden Vendor-Lock-in und können Workloads bei Bedarf zwischen Umgebungen verschieben.

Schnellere Releases

In Kombination mit CI/CD und GitOps werden Deployments reproduzierbar und automatisiert. Ihre Teams liefern neue Features häufiger, schneller und mit geringerem Risiko aus.

Zukunftssichere Basis

Kubernetes ist das Herzstück des Cloud-Native-Ökosystems und bildet die Grundlage für Microservices, Observability und moderne Plattformansätze. Eine Investition, die mit Ihren Anforderungen mitwächst.

Zwei Personen arbeiten gemeinsam an einem Laptop in einem hellen und modernen Büroraum mit großen Fenstern.
Bereit für Kubernetes-Consulting, das Ihr Business wirklich weiterbringt?

Kubernetes-Beratung: Ihr Weg zur verlässlichen Plattform

Ob Sie noch prüfen, ob sich Kubernetes für Sie lohnt, mitten in der Migration stecken oder ein laufendes Cluster stabilisieren wollen: Wir setzen dort an, wo Sie gerade stehen.

Hintergrundbild mit stilisierten Zahnrädern

Strategie & Kubernetes-Readiness-Check

Wir prüfen ehrlich, ob und wo Kubernetes für Ihr Geschäftsmodell messbaren Mehrwert bringt und wo schlankere Alternativen wirtschaftlicher sind. In Workshops definieren wir Zielbild, Roadmap und die richtige Betriebs- und Sourcing-Strategie (Self-Managed, Managed Kubernetes, Hybrid).

Architektur & Plattform-Aufbau

Migration & Modernisierung

Security & Compliance

Betrieb & Weiterentwicklung

Enablement & Schulung

Kubernetes in der Praxis: Unsere Referenzen

Kubernetes entfaltet seinen Wert selten allein, sondern als Teil einer durchdachten Cloud-Strategie. Genau hier haben wir über viele Jahre und Branchen hinweg Erfahrung gesammelt. Überzeugen Sie sich selbst!

  • Bahngleise mit Oberleitungen in der Abenddämmerung, rechts die Lichtspur eines vorbeifahrenden Zuges
    DB Energie: Komplexes Softwareprojekt in stark reguliertem Umfeld
    Zur DB Energie-Referenz
    EnergieCloudSoftwareentwicklung

    Zentrale Systemkomponente für das Marktzugangsmodell im Bahnstrommarkt

    Zur DB Energie-Referenz

    Domänengetriebene Architektur, automatisierte Teststrategie & Integration zahlreicher Umsysteme (AWS)

    Zur DB Energie-Referenz

    Termingerechter Start, stabiler Regelbetrieb, Skalierbarkeit für Lastspitzen

    Zur DB Energie-Referenz
  • Header_ifm-lieferantenbewertung
    ifm: Azure AI stärkt globale Beschaffungsfähigkeit
    Zur ifm-Referenz
    AI & MLCloudIndustrie 4.0

    Weltweite Lieferantenbewertung im Einkauf beschleunigen, statt individueller Suchstrategien mit viel Handarbeit

    Zur ifm-Referenz

    Chatbasierter AI Assistant auf Azure OpenAI und AI Search, der ERP-Daten, Website-Infos und interne Bewertungen bündelt

    Zur ifm-Referenz

    MVP in 11 Wochen produktiv, neue Mitarbeitende starten ohne lange Einarbeitung, Azure AI Platform als Basis für weitere Use Cases

    Zur ifm-Referenz
  • Person in Warnweste steht nachts vor einer beleuchteten Industrieanlage im Nebel, Spiegelung im nassen Boden.
    Arbeitssicherheit neu gedacht: Live-Monitoring und Management von Gasmessgeräten in der Cloud
    Zur Monitoring Referenz
    CloudIoTCybersecurity

    Cloud-Plattform für Live-Monitoring & Management mobiler Gasmessgeräte

    Zur Monitoring Referenz

    Cloud-native Microservices, IoT-Gateway, skalierbares Kubernetes-Backend (Azure)

    Zur Monitoring Referenz

    Echtzeit-Alarme weltweit in unter 10 Sekunden, 140.000+ Geräte

    Zur Monitoring Referenz
  • Ein Microcontroller liegt unter einem Vergrößerungsglas
    Virtualisierung des Testens von Software für Steuergeräte in der AWS-Cloud
    Zur BMW Referenz
    CloudEmbedded & RobotikQuality Engineering

    Digitaler Zwilling für Steuergerätentwicklung & -tests in Autos

    Zur BMW Referenz

    Virtualisierung der Steuergeräte & AWS Cloud-Integration

    Zur BMW Referenz

    Aufbau von virtuellen Autos & Steuergeräten ohne teure Hardware-Setups, weltweites & verteiltes Testen

    Zur BMW Referenz
  • Nahaufnahme von bunten Puzzleteilen, die in der Luft schweben, jedes Teil mit einem anderen Versicherungs-Symbol graviert.
    WIRKSTATT: Business Intelligence für den Vertriebsaußendienst
    Zur STARTRAIFF Referenz
    AI & MLCloudDatenplattformen

    Aggregation von internen Kundendaten & externen Daten in einer Webanwendung

    Zur STARTRAIFF Referenz

    Datenbündelung &-analyse mit Amazon Bedrock

    Zur STARTRAIFF Referenz

    Intuitive Benutzeroberfläche für Vertrieb, 88% reduzierte Vorbereitungszeit vor Kundenbesuch

    Zur STARTRAIFF Referenz
  • Eine Flotte selbstfahrender LKW von MAN auf einem geräumigen Testgelände.
    MAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen Truck
    Zur MAN Referenz
    AutomotiveCloudDatenplattformen

    Control Center zur technischen Überwachung fahrerloser LKWs

    Zur MAN Referenz

    UX-Design, Produkt-Strategie, Datenstruktur, Fahrzeugdaten-Visualisierung

    Zur MAN Referenz

    Überwachung, Fernunterstützung, Missionsabwicklung, Berichte für kommerzielle autonome Transportlösungen

    Zur MAN Referenz
  • Header_NOW
    NOW: Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität: Aufbau eines Datawarehouse Systems
    Zur NOW Referenz
    CloudDatenplattformenIT-Beratung

    Datengrundlage für flächendeckende Ladeinfrastruktur in Deutschland

    Zur NOW Referenz

    Cloud-Datawarehouse für Integration & Analyse vieler diverser Datenquellen (AWS)

    Zur NOW Referenz

    Solide Architektur, Single Point of Truth sichert datenbasierte Evaluierung des Ladesäulenbedarfs

    Zur NOW Referenz
  • Zwei Personen in weißen Schutzanzügen stehen vor einer Pipeline, durch die grün leuchtende Datenströme gepumpt werden
    NETZSCH: Entwicklung einer IoT-Plattform
    Zur NETZSCH Referenz
    CloudIoTDatenplattformen

    Einheitliche IoT-Plattform für 3 Geschäftsbereiche, Harmonisierung der bestehenden IoT-Lösungen

    Zur NETZSCH Referenz

    IoT-Geräteanbindung, Visualisierungssoftware für Datenauswertung, Cloud-Infrastruktur, Betrieb

    Zur NETZSCH Referenz

    Schnelles Testen in der Cloud-Infrastruktur, schnelle Integrierbarkeit von Anwendungsfällen wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierungen etc.

    Zur NETZSCH Referenz
  • Eine Aufnahme aus dem Weltall mi Blick auf die Erde. Im Vordergrund schwebt ein Satellit. Unten auf der Erde ist ein Waldbrand zu sehen.
    OroraTech - Security & Compliance Support
    Zur OroraTech Referenz
    CybersecurityCloudIT-Beratung

    Risikobedrohungsanalysen für Satelliten-Startup

    Zur OroraTech Referenz

    Security Prozess-Definition, IT-Security-Risk-Register, Maßnahmenplan

    Zur OroraTech Referenz

    Zukunftssichere IT-Security für erfolgreiches Wachstum

    Zur OroraTech Referenz
  • Eine Person steht auf einer Plattform bei Sonnenuntergang mit digital überlagerten Grafiken.
    inCTRL Solutions: Modernisierung der IoT-Plattform für Wasseraufbereitungsanlagen
    Zur inCTRL Referenz
    CloudIoTIT-Modernisierung

    IoT- & Software-Modernisierung, Integration neuer Funktionen

    Zur inCTRL Referenz

    Aufbau Data Warehouse, Integration von Microservices, automatisierte Qualitätssicherung, Continuous Integration & Continuous Deployment (CI/CD)

    Zur inCTRL Referenz

    Verbesserte Resilienz, Wartbarkeit & Weiterentwicklungsfähigkeit der Plattform

    Zur inCTRL Referenz
  • Zwei Orthopäden betrachten ein transparentes 3D-Hologramm des Skeletts und der Muskulatur auf einem eleganten Tablet-Interface, umgeben von schwebenden UI-Panels.
    Health.exe: KI-gestützte Plattform erstellt Trainingspläne für Patienten
    Zur Health.exe Referenz
    AI & MLCloudDatenplattformen

    KI-gestützter Service für Orthopädie- & Sportmedizin-Facharztpraxen

    Zur Health.exe Referenz

    Cloudbasierte Webanwendung für Ärzte zur automatisierten evidenzbasierten Erstellung individuell zugeschnittener Patienten-Trainingspläne

    Zur Health.exe Referenz

    neue Erlösquelle ohne Fixkosten, höhere Patientenbindung, KI-gestützt & leitlinienbasiert

    Zur Health.exe Referenz
  • Ein Techniker in einer grünen Siemens-Jacke sitzt vor einem Computer in einer Fabrikhalle mit industriellen Geräten im Hintergrund.
    Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung
    Zur Siemens Referenz
    AI & MLCloudDatenplattformen

    Machine Learning für Zeitserien-Vorhersage (Timeseries Forecasting)

    Zur Siemens Referenz

    AutoML zur automatisierten Anpassung der Modelle an unterschiedliche Daten

    Zur Siemens Referenz

    Einheitliche, skalierbare Lösung, optimierte Lagerkosten, Effizienzsteigerung

    Zur Siemens Referenz
  • Person nutzt Miele-App in moderner Küche.
    Miele Hausgeräte sind weltweit vernetzt
    Zur Miele Referenz
    CloudIoTEmbedded & Robotik

    Weiterentwicklung der IoT-Plattform für vernetzte Hausgeräte

    Zur Miele Referenz

    Containerbasierte Architektur, offene Standards, modularer Aufbau

    Zur Miele Referenz

    Schnelle Verfügbarkeit & Skalierbarkeit der digitalen Dienste, hoher Anwendermehrwert

    Zur Miele Referenz
  • Header_Stiehl-IMOW-16-9
    STIHL: Mähroboter iMOW per App steuern
    Zur STIHL Referenz
    CloudIoTApps

    Steuerung und Konfiguration des Mähroboters per Smartphone

    Zur STIHL Referenz

    Entwicklung von App, Web, Cloud Plattform und direkter Bluetooth-Kommunikation

    Zur STIHL Referenz

    Digitale Vorteile für Nutzer, App-Steuerbarkeit, Remote Software Updates

    Zur STIHL Referenz
  • Header_ifm
    ifm services: Fernwartung von Anlagen und Maschinen
    Zur ifm services Referenz
    CloudIoTEmbedded & Robotik

    Vollintegrierter Remote Access in der IoT-Plattform

    Zur ifm services Referenz

    Full Stack Cloud-Application, RUST-basierte Clients, UX-Design

    Zur ifm services Referenz

    Auswertung von Sensordaten aus der Produktion als Basis für nachhaltige Entscheidungen für die Kunden

    Zur ifm services Referenz
  • Paar spaziert bei Sonnenuntergang am Strand.
    DER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen Reisebuchungsplattform
    Zur DER Touristik Referenz
    CloudWeb & PortaleIT-Skalierung

    Zusammenführung von Websites auf einer skalierbaren Reisebuchungsplattform

    Zur DER Touristik Referenz

    Multi-mandantenfähige Plattform in Microservice-Architektur, Cloud-Infrastruktur & Migration (AWS), Digital Design, Testing

    Zur DER Touristik Referenz

    Zeitgemäße User Experience, zukunftsweisende Reiseerlebnisplattform

    Zur DER Touristik Referenz
  • Hochspannungsleitungen über grünem Feld bei Sonnenuntergang
    Bayernwerk: Wissensmanagement über Teams
    Zur Bayernwerk Referenz
    Web & PortaleCloudIT-Beratung

    Teams-App für Servicetechnikkräfte

    Zur Bayernwerk Referenz

    Nutzerzentriertes, intuitives UX/UI-Design

    Zur Bayernwerk Referenz

    Identifizierung & Nutzbarmachung von implizitem Wissen im Unternehmen

    Zur Bayernwerk Referenz
  • Header_Es_geht_LOS
    Es geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Applikation für Bürgerbeteiligung
    Zur Es geht LOS Referenz
    CloudAppsWeb & Portale

    App zur Digitalisierung losbasierter Beteiligungsverfahren für Kommunen

    Zur Es geht LOS Referenz

    Digitale Garage, AWS Amplify & Google-Maps Anbindung, MVP in nur 5 Wochen

    Zur Es geht LOS Referenz

    Auslosung, Kontaktaufnahme & Nutzerverwaltung über die App: datensicher, effizient, benutzerfreundlich

    Zur Es geht LOS Referenz
  • Header_Globales-Bedarfsplanungssystem-für-Arbeitskräfte-2-16-9
    Globales Bedarfsplanungssystem für Arbeitskräfte
    Zur Referenz
    AI & MLCloudDatenplattformen

    Zentrales webbasiertes IT-System zur Ablösung individueller Insellösungen

    Zur Referenz

    Event Sourcing für Planung & Analytik, Domain Driven Design, Cloud-Migration

    Zur Referenz

    Einfache Updates, Erweiterung, Wartung, optimierte Sicherheit

    Zur Referenz
  • Frau am Strand bei Sonnenuntergang mit Laptop.
    DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen Reisebegleiter
    Zur DER Touristik Referenz
    AppsCloudWeb & Portale

    App für digitale Begleitung der Kunden vor, während & nach der Reise

    Zur DER Touristik Referenz

    Plattformübergreifende App mit Flutter, UX/UI-Design, Requirements Engineering

    Zur DER Touristik Referenz

    Architektur integriert flexibel erweiterbar viele Sprachen, Länder & Marken

    Zur DER Touristik Referenz
  • Frau lächelt beim Autofahren in Fahrzeug.
    DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise Architecture
    Zur DEKRA Referenz
    IT-BeratungCloudIT-Modernisierung

    Betriebliche & technische Harmonisierung der Legacy IT-Landschaft

    Zur DEKRA Referenz

    Enterprise Architecture als Co-Creation der Lead Architekten aller IT-Geschäftseinheiten

    Zur DEKRA Referenz

    EA Community weltweit für alle operativen Einheiten

    Zur DEKRA Referenz
  • Das Armaturenbrett eines Autos zeigt ein Display mit einer Benachrichtigung über ein Remote-Software-Upgrade.
    BMW Group: Remote Software Upgrade für Fahrzeuge
    Zur BMW Group Referenz
    CloudAutomotiveCybersecurity

    Software Upgrades ohne erforderlichen Besuch im Servicebetrieb

    Zur BMW Group Referenz

    Backend-System zur Over-the-Air-Kommunikation mit dem Fahrzeug, 24/7 Support

    Zur BMW Group Referenz

    IT-Security, mehr Komfort, On-Demand-Versorgung mit neuen Features

    Zur BMW Group Referenz
  • Serverraum mit grüner Bepflanzung, demonstriert Datenplattform für die Azure Cloud.
    Eine Datenplattform für die Azure Cloud in der Energiebranche
    Zur Referenz
    CloudDatenplattformenIT-Beratung

    Datenbasierte Informationen zur Planung & Umsetzung der Klimawende für öffentlichen Sektor & Energieversorger

    Zur Referenz

    Skalierbare Foundation Datenplattform auf MS Azure zur Migration & Automatisierung unterschiedlich formatierter Geo-Daten in ein strukturiertes Datenschema

    Zur Referenz

    Qualitätsgeprüfte Daten, Bereitstellung in Form des Zieldatenmodells, robuste, skalierbare Datenbank & Infrastruktur

    Zur Referenz
  • Eine Person steht in einem modernen, abstrakten Raum und hält ein Tablet in den Händen.
    Weidmüller: Progression der Industrial Service Plattform 
    Zur Weidmüller Referenz
    CloudIoTWeb & Portale

    Schaffung eines zentralen, intuitiven, ausbaufähigen Portals als Basis für industrielle Anwendungen (Fernzugriff, Datenvisualisierung, ML)

    Zur Weidmüller Referenz

    Exploration, Aufbau & Weiterentwicklung der Basisplattform für Industrial Services

    Zur Weidmüller Referenz

    Innovatives Portal für End-to-End-Lösungen, MVP in nur 7 Monaten

    Zur Weidmüller Referenz
  • Ein komplexes Labyrinth aus schwebenden Wolkenpfaden, die in der Mitte zu einem glänzenden, goldenen Sparschwein führen.
    Reiseinformationssysteme: 25 Prozent eingesparte Cloud-Kosten und stabiler Betrieb dank FinOps
    Zur FinOps Referenz
    CloudIT-BeratungWeb & Portale

    Ausrichtung des verteilten Reiseinformationssystems mit vielen Datenquellen & Zielgruppen auf die AWS Cloud

    Zur FinOps Referenz

    FinOps: Kostentransparenz, Cloud-Strategie, System- & Architekturdesign, nutzungsgesteuerte Betriebszeiten, Anomaliefrüherkennung

    Zur FinOps Referenz

    Kostentransparenz auf Team-Ebene, schlanke Betriebsprozesse, belastbare Observability

    Zur FinOps Referenz
  • Ein schlanker Roboterarm in einer Produktionshalle, der Münzen aufnimmt und in eine sparschweinförmige Wolke legt, während im Hintergrund Konsolenbildschirme Kostenabfall-Diagramme anzeigen.
    Lieferkettenmanagement: Senkung der Cloud-Betriebskosten um 50 Prozent durch FinOps
    Zur FinOps Referenz
    CloudIT-BeratungDatenplattformen

    Reduzierung von Kosten durch Überdimensionierung & manuelle Abläufe, Etablierung von Transparenz

    Zur FinOps Referenz

    Gezielte Prozessmodernisierung, Automatisierung & Rightsizing

    Zur FinOps Referenz

    Jährliche Cloud-Betriebskostensenkung: 400.000 EUR, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit

    Zur FinOps Referenz
Abstrakte Figur aus geometrischen Formen
Unsere große Stärke ist, dass wir sehr viele Geräte in kurzer Zeit anbinden können. Mittlerweile sind es hunderttausende Geräte weltweit. Unser System wächst mit der Nachfrage. Diese grenzenlose Skalierbarkeit ist zusammen mit der Sicherheits- und Kosteneffizienz der Kern unseres Systems. Unsere Kunden haben teilweise tausende Gasmessgeräte im Einsatz, die sie über die Plattform testen, konfigurieren und nachverfolgen. Die Daten sind ad hoc und direkt verfügbar. So können sie ihre Geräteflotte stets aktuell und sicher halten.
Benjamin Jörgs, Product Manager Dräger

Unser Technologie-Stack für das Kubernetes-Consulting

Wir arbeiten herstellerneutral mit allen gängigen Kubernetes-Distributionen und -Plattformen. Sie entscheiden frei, wo Ihre Workloads am besten aufgehoben sind. Unsere Expertinnen und Experten setzen Ihre Kubernetes-Strategie technologisch präzise um – egal ob auf AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud.

Kubernetes Partner Logos

So läuft Kubernetes-Beratung mit MaibornWolff

In vier Phasen führen wir Sie vom Readiness-Check über Architektur und Migration bis zum produktiven Betrieb. Bereits zu Beginn der Kubernetes-Beratung klären wir ehrlich, ob Kubernetes der richtige Weg für Ihr Unternehmen ist.

Ein besonderes Anliegen ist uns die Schulung Ihrer Teams. Den Wissenstransfer planen wir in jeder Phase mit ein, damit Sie den Betrieb nach Projektende sicher selbst beherrschen und nicht von uns abhängig sind.

Vertikale Ablaufgrafik mit vier nummerierten Würfeln: Readiness-Check, Architektur und Roadmap, Aufbau und Migration, Betrieb und Übergabe
Drei Personen sitzen vor einem Laptop

Ihr nächster Schritt mit Kubernetes

Schildern Sie uns kurz Ihre Situation und Ihre Ziele. Sie sprechen dabei direkt mit erfahrenen Kubernetes-Spezialisten, die containerisierte Plattformen quer durch viele Branchen aufgebaut und in den Betrieb geführt haben. Im Erstgespräch ordnen wir gemeinsam ein, welche Optionen sich für Sie anbieten und worauf es bei den nächsten Schritten ankommt.

FAQ: Häufige Fragen zur Kubernetes-Beratung

  • Was ist Kubernetes-Consulting?

    Kubernetes-Beratung begleitet Sie dabei, containerisierte Anwendungen mit Kubernetes wirtschaftlich, sicher und stabil zu betreiben. Sie beginnt mit der Frage, ob und in welchem Umfang sich Kubernetes für Sie überhaupt lohnt, und reicht über den Aufbau der Plattform und die Migration Ihrer Anwendungen bis zum laufenden Betrieb. Gute Beratung liefert dabei nicht nur Technik, sondern auch Wissenstransfer: Am Ende soll Ihr Team die Plattform möglichst eigenständig weiterführen können.

  • Worin unterscheiden sich Kubernetes-Beratung und Managed Kubernetes?

    Bei Managed Kubernetes übernimmt ein Anbieter den Betrieb der Cluster und garantiert vertraglich bestimmte Service-Level, etwa eine zugesicherte Verfügbarkeit (Service Level Agreement, SLA). Unsere Kubernetes-Beratung geht weiter: Sie deckt den gesamten Weg ab, kann den Betrieb einschließen und zielt darauf ab, Ihr Team handlungsfähig zu machen, statt es dauerhaft abhängig zu halten.

  • Wie lässt sich Kubernetes betreiben?

    Es gibt drei gängige Varianten, die sich teils kombinieren lassen. Welche am besten zu Ihnen passt, hängt von Datenschutz-Anforderungen, vorhandenem Know-how und Budget ab:

    • Managed Kubernetes (Cloud): Der Cloud-Anbieter hostet und wartet die Steuerungsebene (Control Plane), Sie zahlen vor allem für die genutzten Worker Nodes; je nach Anbieter kommt eine feste Cluster-Gebühr hinzu. Bekannte Dienste sind u. a. Amazon EKS, Azure AKS und Google GKE. Vorteil: geringer Betriebsaufwand, automatische Updates und Skalierung.
    • On-Premises & Bare Metal: Der komplette Stack läuft im eigenen Rechenzentrum auf eigener Hardware, meist mit Distributionen wie Red Hat OpenShift, SUSE Rancher oder VMware Tanzu. Vorteil: volle Kontrolle über Daten, Hardware und Netzwerk.
    • Eigenbetrieb in der Cloud (Self-Managed): Sie mieten reine Rechenleistung (virtuelle Maschinen) und installieren die Control Plane selbst, etwa mit kubeadm oder kOps. Vorteil: maximale Flexibilität bei Version und Konfiguration.
  • Brauchen wir Kubernetes überhaupt?

    Nicht jede Anwendung profitiert von Kubernetes. Den größten Nutzen bringt es bei vielen einzelnen Diensten (Microservices), stark schwankender Last oder hohen Anforderungen an Verfügbarkeit und Automatisierung. Betreiben Sie dagegen nur wenige stabile Anwendungen, sind schlankere Lösungen oft günstiger und schneller am Ziel. Wir prüfen Ihren konkreten Fall offen und raten ab, wenn der Aufwand den Nutzen übersteigt.

  • Wie lange dauert ein Kubernetes-Projekt?

    Das hängt von Umfang und Ausgangslage ab, lässt sich aber gut in Etappen planen. Eine erste Bewertung Ihrer Situation und eine belastbare Roadmap liegen meist innerhalb weniger Wochen vor. Der Aufbau einer produktionsreifen Plattform und die Migration dauern je nach Anzahl und Komplexität der Anwendungen länger. Wir gehen dabei schrittweise vor, sodass Sie früh erste Ergebnisse sehen, statt monatelang auf einen großen Go-live warten zu müssen.