Digitalisierung in der Produktion
Vom Assessment zur erfolgreichen Implementierung
Erfolgreiche Digitalisierung in der Produktion mit MaibornWolff
Sie wollen Ihre Produktion digitalisieren, ohne Technikballast, aber mit handfestem Nutzen? Dann sind Sie bei uns richtig. MaibornWolff bringt IT und OT zusammen, zu Manufacturing Software, die nicht kompliziert, sondern clever ist: Prozesse laufen schlanker, Daten werden endlich nützlich und Ergebnisse messbar.
Less Technology. Better Business.
Warum mit MaibornWolff die Fertigung digitalisieren?
Scalable-by-Design und Open-Architecture halten Ihre Digitalisierung jung. Wir entkoppeln Systeme, vereinheitlichen Strukturen und reduzieren Komplexität – so entstehen neue Use Cases schnell und weltweit ausrollbar.
Mit einem Unified Namespace (MQTT) räumen wir Datensilos auf: sauber, strukturiert, transparent und mit klaren Verantwortlichkeiten nach Data-Mesh-Prinzip. So sprechen Maschinendaten, ERP und MES endlich dieselbe Sprache.
Wir integrieren ERP, MES, SCADA/HMI und Maschinensteuerungen pragmatisch – ohne Tool-Zirkus, aber mit Know-how für Legacy, OPC UA und native Protokolle. Das Ergebnis: robuste Manufacturing Software und Ruhe am Shopfloor.
Vom Assessment bis zum Betrieb liefern wir Plattform, Anwendungen und Wissenstransfer aus einer Hand. Security ist bei uns kein Anhängsel. Ihre Teams werden souverän – und wir bleiben als Partner an Bord, wenn’s ums Skalieren geht.
Themen, die Ihr Geschäft voranbringen
Die Digitalisierung verändert Märkte, Prozesse und Geschäftsmodelle – und stellt Sie vor komplexe Entscheidungen. Unsere Themenseiten geben Orientierung: Sie zeigen, wie wir mit Strategie, Technologie und Erfahrung Lösungen schaffen, die nachhaltig Wirkung entfalten.
Cloud
Mit der richtigen Cloud-Architektur verbinden wir Technologie und Business Value: automatisiert, sicher, skalierbar. So schaffen wir Freiräume für Innovation und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit.
Cybersecurity
Cybersecurity beginnt mit Klarheit: Wir schützen Ihre Systeme, Daten und Prozesse mit Security by Design – von Risikoanalyse und Penetrationstests bis zu DORA- und NIS-2-Compliance.
Data & AI
Aus Daten werden Entscheidungen, aus KI entsteht Wertschöpfung. Wir entwickeln datengetriebene Strategien, Modelle und Systeme, die Ihr Unternehmen messbar intelligenter machen.
Embedded Systems & Robotics
Intelligente Systeme beginnen tief im Code. MaibornWolff entwickelt robuste Embedded-Software und Robotik-Lösungen, die Präzision, Sicherheit und Performance perfekt miteinander verbinden.
Industrie 4.0
Produktionsprozesse werden smart, vernetzt und selbstlernend. Wir begleiten Sie bei der digitalen Transformation Ihrer Fabrik – mit IoT, Cloud, Edge und KI für messbare Effizienz.
IoT
Vernetzte Produkte schaffen neue Geschäftsmodelle. Wir verbinden Hardware, Software und Cloud zu sicheren, skalierbaren IoT-Lösungen, die Daten nutzbar und Systeme intelligent werden lassen.
IT-Beratung
Strategisch denken, operativ umsetzen: MaibornWolff entwickelt IT-Organisationen, Architekturen und Prozesse, die Wandel ermöglichen und Ihr Business zu nachhaltigem Erfolg führen.
IT-Modernisierung
Veraltete Systeme bremsen Innovation. Wir modernisieren Ihre IT im laufenden Betrieb – mit klarer Strategie, sauberem Code und Fokus auf Zukunftsfähigkeit und Stabilität.
Quality Engineering
Qualität entsteht nicht am Ende, sondern von Anfang an. Wir integrieren Testing, Automation und Engineering, um Software zuverlässig, sicher und zukunftsfähig zu gestalten.
Die Mitarbeiter sparen sich durch die Neuerfassung (iProcess) ca. sechs Stunden in der Woche.
Für wen eignet sich Manufacturing Software?
Manufacturing Software ist der Hebel, um Digitalisierung in der Produktion greifbar zu machen – vom Maschinenbau bis zur Lebensmittelindustrie. Sie bringt Menschen, Maschinen und Daten an einen Tisch, reduziert lästige Handarbeit und schafft endlich Durchblick über alle Werke hinweg.
Für Unternehmen mit gewachsener Systemlandschaft liefert sie eine skalierbare Brücke zwischen ERP, MES, SCADA und Shopfloor. Traceability und GxP-Anforderungen werden von Beginn an berücksichtigt. Wir arbeiten für Konzerne und große Mittelständler, die Dinge lieber anpacken als endlos planen. Schnell starten, lernen, skalieren – mit Fokus auf messbaren Nutzen statt Buzzwords.
Sie planen die Digitalisierung Ihrer Produktion?
Wir stellen ein erfahrenes End-to-End-Team aus Architekten, OT/IT-Experten und Entwicklern. Gemeinsam stärken wir den Status quo, priorisieren Use Cases und liefern ein MVP, das in Ihrer Umgebung produktiv läuft – pragmatisch, sicher und skalierbar.
Digitalisierung der Industrie: Herausforderungen erfolgreich meistern
Ob Automotive, Maschinenbau oder Prozessindustrie: Die größte Hürde ist selten die Technik. Meist liegt die Herausforderung in der Zusammenarbeit zwischen IT und OT – oder darin, dass Daten nicht sinnvoll miteinander verknüpft und genutzt werden können. Wir strukturieren die Digitalisierung der Fertigung so, dass sie tragfähig und ausrollbar wird.
Was dabei regelmäßig Sand ins Getriebe streut:
-
heterogene Systemlandschaften
-
Legacy-Maschinen und Protokolle
-
fehlendes internes Know-how
-
eingeschränkte Skalierbarkeit
-
lange Rollout-Zeiten
-
starre Prozesse
End-to-End-Leistungen für die Produktionsdigitalisierung – von der Analyse über Architektur und Implementierung bis zum Betrieb:
-
Health Checks zur Standortbestimmung
-
Prozess- und Tool-Analyse für Shopfloor-Apps
-
Konzeptentwicklung und Architekturberatung für Smart Factories
-
Implementierung von IIoT-Apps, Integrationen und Operator-UIs
-
Edge- und Cloud-Plattformen, unabhängig vom Cloud-Anbieter
-
Maschinenanbindung via OPC UA und nativen Protokollen
-
Testautomatisierung auf allen Ebenen
-
Beratung zur Skalierung und Wartbarkeit
-
AR- und Mobile-Apps für den Industrieeinsatz
-
Sicherer Fernzugriff
Erfolgreiche Digitalisierung in der Industrie
-
Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungZur Siemens ReferenzMit der AI Demand Prediction Plattform schaut Siemens in die Zukunft. Dank Machine Learning und AutoML lassen sich für über 100 Produkte präzise Nachfragevorhersagen erstellen und die Produktion besser planen. Als Proof of Concept gestartet, entwickelte sich die Plattform schnell zu einem produktiv nutzbaren System. Die Self-Service-Web-Applikation wird bald in weiteren Werken eingesetzt.
Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungZur Siemens ReferenzProjektdauerseit Februar 2022
Proof of Conceptin wenigen Wochen
Zeitserien-Vorhersagefür 100 verschiedene Produkte
-
VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessZur VW ReferenzWeniger Papier, mehr Effizienz: Volkswagen ersetzt analoge Prozesse durch die iProcess-App. Cloud-native Technologien und Digital Design ermöglichen eine intuitive Erfassung und Analyse von Produktionskennzahlen. Das steigert Transparenz, Overall Equipment Effectiveness und ebnet dem Automobilkonzern den Weg für Predictive Maintenance.
VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessZur VW ReferenzProjektdauerseit Januar 2021
Teamgröße5 bis 10 Personen
Schnelle App-Entwicklungdank Digital Design
-
BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsZur BMW Group Referenz20 Jahre altes System, neue digitale Zukunft. Schrittweise migrierten wir eine Produktionssoftware auf eine flexible Architektur. Nach zwei Jahren liefen zentrale Werke auf der neuen Lösung – stabil, ausfallsicher und bereit für die Herausforderungen von morgen.
BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsZur BMW Group ReferenzProjektdauerMitte 2018 bis Anfang 2024
Teamgröße25 Mitarbeitende
Legacy-Systemabgelöst nach 20 Jahren
-
KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine InterfaceZur KUKA ReferenzRobotik neu gedacht: KUKA entwickelt mit uns iiQKA.OS – ein Betriebssystem mit intuitivem Web-HMI. Durch Webtechnologien und Scrum-Methoden ermöglichen wir flexible Anpassungen und eine einfache Steuerung. Offene Zusammenarbeit macht die Robotik zugänglicher als je zuvor.
KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine InterfaceZur KUKA ReferenzZielAblösen der aktuellen Steuerungssoftware
iiQKA.OSSchnelle und intuitive Entwicklung
> 11.000 StundenProjektarbeit
-
ifm services: Fernwartung von Anlagen und MaschinenZur ifm services ReferenzWartung, überall und jederzeit – mit ifm services entwickelten wir eine Remote Access Lösung für industrielle Anlagen. Ein kleines, agiles Team schuf eine Full Stack Cloud-Applikation, die intuitive Bedienung und sichere Anbindung vereint. Auf der HMI 2024 feierte das Produkt Premiere.
ifm services: Fernwartung von Anlagen und MaschinenZur ifm services ReferenzProjektdauerseit März 2023
Remote Accessin Plattform integriert
Team5 Entwickler
-
Überwachung von Alarmen in IndustrieanlagenZur ReferenzSicherheit in Industrieanlagen braucht Echtzeitüberblick. Wir entwickelten eine Live-Monitoring-Plattform, die Messgeräte vernetzt und Daten per Azure IoT und Kubernetes erfasst. In nur drei Monaten entstand ein skalierbares MVP: Alarme erscheinen in unter zehn Sekunden dank automatisierter Datenerfassung über Smartphone und Bluetooth.
Überwachung von Alarmen in IndustrieanlagenZur ReferenzProjektdauer3 Jahre
<3 Monatezum MVP
Cloud-MigrationModernisierung & Umzug -
Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenZur ReferenzMaximale Auslastung, minimale Kosten: Unser Kunde setzt auf ein zentrales Planungssystem für Presswerke. Seit über zehn Jahren begleiten wir die Weiterentwicklung mit .NET Core, GraphQL und PostgreSQL. Jetzt geht die Reise in die Cloud – für mehr Skalierbarkeit, Flexibilität und Effizienz.
Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenZur Referenz>10 JahreKundenunterstützung
Technologische ModernisierungCloud-ready PlattformEffizienz durch DatenStandortspezifische Kostenplanung -
Globales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteZur ReferenzWie gelingt eine weltweit harmonisierte Arbeitskräfteplanung? Mit einer modernen Webanwendung auf Basis von Domain Driven Design und hexagonaler Architektur. Event Sourcing sorgt für transparente Nachvollziehbarkeit, Azure und Quarkus für Stabilität und Skalierbarkeit. Das Ergebnis: eine flexible, zukunftssichere Lösung.
Globales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteZur ReferenzTeamgrößebis zu 8 Mitarbeitende
Domain Driven DesignEntwicklungsansatz
Microsoft Azure Clouderlaubt leichtes Ausrollen neuer Versionen
-
KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternZur KUKA ReferenzWie reduziert man Support-Anfragen? Mit einer smarten UX! KUKA und MaibornWolff entwickelten eine webbasierte Applikation zur Lastdatenanalyse. Durch „Understand/Build/Learn“ erkannten wir früh Herausforderungen und validierten Lösungen für eine intuitive Nutzererfahrung.
KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternZur KUKA ReferenzMethodeProduct Experience Design
KundenwunschEinfachere Interaktion zwischen Nutzern und System
Unser ZielOptimierte Lastdatenanalyse, weniger Support-Anfragen, höhere Zufriedenheit -
Weidmüller: Progression der Industrial Service PlattformZur Weidmüller ReferenzIoT trifft Agilität – Weidmüller und MaibornWolff entwickelten die easyConnect-Plattform für Fernzugriff, Datenvisualisierung und Machine Learning. Nach intensiver Exploration entstand ein MVP, begleitet von einem crossfunktionalen Scrum-Team. So wird Industrial IoT smarter und effizienter.
Weidmüller: Progression der Industrial Service PlattformZur Weidmüller ReferenzCa. 7 Monatebis zum MVP
8 Wochen Analysevon fachlichen, technischen und organisatorischen Faktoren
Innovatives Portalfür End-to-End-Lösungen
Wie läuft die Digitalisierung der Fertigung ab?
Wir beginnen mit einer klaren Vision und einem Blick auf den Ist-Zustand. Dann wählen wir die Use Cases, die wirklich etwas bewegen – nicht die, die nur gut klingen. Ein produktives MVP bringt erste Ergebnisse, danach rollen wir werksübergreifend aus und machen Ihre Teams fit für die Skalierung.
End-to-End-Services: von der Analyse bis zum Betrieb
Mit über zehn Jahren IIoT- und Smart-Factory-Erfahrung in mehr als 30 Projekten verbinden wir Softwareentwicklung, OT-Expertise und Architektur-Know-how. Von der Beratung über die Infrastruktur bis zum Betrieb: Wir liefern alles aus einer Hand – natürlich mit Governance und Security by Design. Oder wie wir sagen würden: Kein Stückwerk, sondern System mit Verstand.
Häufige Fragen zur Digitalisierung in der Produktion
Die regulatorischen Anforderungen für Energieunternehmen unterliegen ständigen Veränderungen. Hier finden Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen zu aktuellen gesetzlichen Vorgaben, politischen Entwicklungen und deren Auswirkungen auf die Digitalisierung der Energiewirtschaft (Stand 03/2025).
Welche Trends treiben die Digitalisierung der Produktion aktuell an?
Kurz gesagt: papierlose Fertigung, Connected-Worker-Apps und eine saubere Datenbasis. Unified Namespace (UNS) wird zum Standard, um Datensilos zu lösen. Gleichzeitig gewinnt die Infrastruktur-Ebene an Gewicht: Wer seine Plattformen vereinheitlicht, kann neue Use Cases schneller ausrollen – ohne jedes Werk neu zu erfinden.
Warum ist eine einheitliche Infrastruktur so entscheidend?
Viele Digitalprojekte scheitern am Rollout und an der Technik. Eine gemeinsame, standardisierte Infrastruktur spart Aufwand, senkt Betriebskosten und macht Skalierung möglich – besonders bei Unternehmen mit mehreren Werken. Kubernetes & Co. helfen, Deployments und Wartung zu automatisieren. Das Ergebnis: weniger Komplexität, mehr Tempo.
Welche Audit- und Compliance-Vorgaben gelten in der Produktion?
In stark regulierten Branchen – etwa Pharma – sind GxP-Anforderungen Pflicht: Daten müssen manipulationssicher und nachvollziehbar bleiben. Auch Rückverfolgbarkeit (Track & Trace) wird branchenübergreifend wichtiger. Wer schon in der Architektur auf Datenintegrität achtet, erspart sich später Stress mit Audits – und schläft ruhiger.
Wie geht MaibornWolff bei IT/OT-Security vor?
Security wird bei jedem Projekt von Anfang an mitgedacht. Kommunikation oberhalb der SPS-Ebene läuft verschlüsselt, Workloads werden je nach Bedarf on-prem oder in der Cloud betrieben. Wichtig ist, dass Security-Verantwortliche früh eingebunden sind – so bleibt Schutz wirksam, ohne Innovation auszubremsen.
Ratgeber zum Thema "Digitalisierung in der Produktion"
-
KI in der AutomobilindustrieWie KI die Automobilindustrie effizienter, smarter und wettbewerbsfähig werden lässt.read more -
Digitale Souveränität in Unternehmenread moreKann digitale Souveränität Unternehmen sicherer, unabhängiger und krisenfester machen?
-
Erfolgreich in die Cloudread moreCloud Migration smart planen und erfolgreich umsetzen mit 5-Punkte-Fahrplan und Praxis-Know-how.
-
-
Cloud Data Warehouseread moreIhr Fundament für datengetriebene Entscheidungen, an einem zentralen Lagerort.
-
Künstliche Intelligenz nutzenKI ist mehr als Hype: So wird sie bereits heute verwendet – im Alltag, im Business, für die Gesellschaft.read more -
KI-AgentenSie automatisieren, analysieren, entscheiden – und machen Ihr Geschäft zukunftsfähig.read more -
Lift and ShiftSchnell in die Cloud: Mit Lift & Shift Anwendungen zügig migrieren – Chancen & Grenzen kennen.read more -
Cloud-Kostenoptimierungread moreReduzieren Sie Cloud-Kosten und sparen Sie Ressourcen – so optimieren Sie Ihre Cloud-Umgebung!
-
FinOps im Unternehmen etablierenread moreNutzen Sie FinOps zur Optimierung der Cloud-Kosten und zur Stärkung der Zusammenarbeit!
-
ReplatformingIhre IT modernisieren, ohne alles neu zu bauen? Mit Replatforming wird’s möglich.read more -
Enterprise ArchitectureEA neu gedacht: Flexibel, agil und nah am Geschäft – statt starr und theoretisch.read more -
Vulnerability Managementread moreSchwachstellen frühzeitig erkennen - 5 Schritte zum erfolgreichen Schwachstellenmanagement in Projekten.
-
Cloud Native: Ihr Weg zu moderner Softwareentwicklungread moreErfahren Sie, wie Cloud-Native-Anwendungen Sie in der digitalen Transformation unterstützen können.
-
Code-Visualisierung mit CodeChartaread moreCode als Stadtkarte: Hotspots erkennen, Refactoring planen, Projekte gezielt sanieren.
-
Large Language ModelsLLMs verstehen & nutzen: Was sie können, wo sie helfen – und wie Sie starten.read more -
QT vs. FlutterQT oder Flutter? Embedded Frameworks im Vergleich: Leistung & Lizenz im Check.read more -
Hexagonale Architekturen erklärtread moreClean, Onion, Ports & Adapter – das steckt hinter Hexagonalen Architekturen
-
Descriptive Analyticsread moreDescriptive Analytics erklärt – Definition, Ablauf, Nutzen & konkrete Beispiele.
-
Smart FactoryAutomatisierte Produktion neu gedacht – mit Datenanalyse und mehr Flexibilität.read more -
Smart ManufacturingSmart Manufacturing von Grund auf verstehen: Technologien, Vorteile und Use Cases aus der Praxis.read more -
Predictive Maintenanceread morePredictive Maintenance erklärt: damit Wartung planbarer, effizienter und smarter wird.
-
Refactoringread moreDie Prinzipien, Tools, Vorteile und Stolperfallen von Refactoring kompakt erörtert.
-
KI in Unternehmenread moreKI richtig nutzen: Daten, Chancen, Herausforderungen und konkrete Lösungen.
-
Security Championsread moreDiese Helden lassen Cybersicherheit zum Teil des Entwicklungsalltags werden.
-
-
Cloud Computing Vorteile & Nachteileread moreDie Cloud nutzen, ohne den Überblick zu verlieren – Chancen & Risiken im Check.
-
On-Premises vs Cloud Computingread moreCloud oder On-Prem? Unterschiede, Kosten, Vor- & Nachteile im Vergleich.
-
-
Die richtige Cloud Strategie entwickelnDen Weg in die Cloud clever planen: Modelle, Services & Sicherheit auf einen Blick.read more -
Entwicklung einer guten Frontend-Architekturread moreDie wichtigsten Prinzipien, Vorteile und praktischen Schritte für eine gute Frontend-Architektur werden erläutert.
-
Condition MonitoringZustandsüberwachung verstehen – für weniger Ausfälle und smarte Instandhaltung.read more -
-
KI in der ProduktionPotenziale und Einsatzgebiete von KI, Tipps & Beispiele für Nachhaltigkeit.read more -
Künstliche IntelligenzKünstliche Intelligenz einfach verstehen: Anwendungen, Wirkung und Zukunftschancen.read more -
ChatGPT im Unternehmenread moreNutzen Sie generative Intelligenz strategisch, sicher und mit klarem Mehrwert.
-
DevOps in der Praxisread moreDevOps erklärt – Methoden, Vorteile & wie Teams schnell davon profitieren können.
-
Digitale Fabrikread moreDie Produktion per Simulation planen – präzise, fehlerarm und kostensparend.
-
KI in der Industrieread moreWie KI Innovation, Effizienz und neue Technologien in der Industrie vorantreibt.
-
Demand ForecastingDie Kundennachfrage besser einschätzen: Definition, Methoden & Mehrwert von Demand Forecasting.read more -
Predictive Qualityread moreWie Predictive Quality hilft, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Produktionskosten zu senken.
-
KI-Use-CasesKI in der Praxis: Use Cases von Vertrieb bis Produktion, mit Chancen & Hürden.read more -
Cloud Architekturread moreDie Grundlagen von Cloud Architekturen verstehen: Modelle, Sicherheit & Kosten ausführlich erklärt.
Warum MaibornWolff?
Als einer der innovativsten IT-Dienstleister mit großer Leidenschaft für KI konzentrieren wir uns vollständig auf das Projektgeschäft und individuelle Software-Entwicklung – ohne eigene Produkte. Um an der Spitze zu bleiben, investieren wir kontinuierlich in unser Team aus Digital Technology Engineers und entwickeln digitale Lösungen, die durchdacht, effizient und auf das Wesentliche reduziert sind.
Unser Grundsatz: Simplizität statt Komplexität. Wir entwickeln nur, was wirklich gebraucht wird – maßgeschneidert, nutzbringend und zuverlässig. Unsere Ergebnisse sprechen für sich. Mit über 800 Großsystemen und mehr als 10.000 Personenjahren Erfahrung im High-End-Software-Engineering zählen wir zu den wenigen, die selbst größte und komplexeste IT-Landschaften zuverlässig realisieren. Dank enger Partnerschaften mit führenden Hyperscalern betreiben unsere Kunden ihre Lösungen in den modernsten und leistungsfähigsten Umgebungen der Gegenwart.
Less Technology. Better Business.