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Wolkenform aus Watte, darunter ordentlich angeordnete Gegenstände wie Schlüssel, Schlösser, Kabel, Serverschrank und Lupe vor blauem Hintergrund

Cloud-Analyse

Ihre Cloud läuft. Ob sie aber leistet, was sie kostet, hat lange niemand nachgerechnet.

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HomeLeistungenCloudCloud-Analyse

Was in Ihrer Cloud tatsächlich passiert, weiß meist niemand vollständig

Die Umgebung ist über Jahre gewachsen. Ein Team hat Dienste gebucht, ein anderes Konten angelegt, dazwischen liegen Projekte, die es längst nicht mehr gibt. Am Monatsende kommt eine Rechnung, die niemand mehr einer Entscheidung zuordnen kann.

Genau hier setzt unsere Cloud-Analyse an. Wir nehmen Ihre laufende Umgebung auf und prüfen sie in vier Richtungen: Kosten, Architektur, Sicherheit und Abhängigkeiten. Sie bekommen am Ende eine nach Wirkung sortierte Liste dessen, was sich zu ändern lohnt.

Less Technology. Better Business.

Warum Unternehmen ihre Cloud-Analyse mit uns machen

Herstellerneutral, ohne Provision

Wir prüfen mit den Bordmitteln Ihres Anbieters, nicht mit teurer Drittsoftware, an deren Lizenz wir mitverdienen würden.

Wer analysiert, baut danach selbst

Was wir empfehlen, muss den Betrieb überstehen, nicht nur den Bericht. Wir bewerten deshalb auch den Aufwand dahinter.

Wir raten auch ab

Rechnet sich eine Maßnahme nicht, sagen wir das deutlich. Am Ende zählt, was Ihre Cloud-Rechnung senkt, und nicht unsere.

Ergebnisse aus über zehn Jahren Praxis

Für unsere Kunden haben wir die Cloud-Kosten bereits um 28 % gesenkt, und das bei doppelt so hoher Cloud-Nutzung.

Was eine Cloud-Analyse untersucht

Eine Cloud-Analyse ist die Bestandsaufnahme einer laufenden Umgebung. Wir prüfen vier Bereiche, weil sie sich in der Praxis nicht trennen lassen: Eine alte Entscheidung zur Cloud-Architektur steht heute oft ganz oben auf der Rechnung.

BereichWas wir uns ansehenWas dabei meist auffällt
KostenRessourcennutzung, Abrechnungsdaten, Tagging, RabattmodelleInstanzen, die niemand mehr braucht, und Größen, die niemand mehr prüft
ArchitekturNetzwerkschnitt, Landing Zones, Identitäten, SkalierungGewachsene Strukturen, die Kosten und Ausfallrisiko gleichzeitig treiben
Sicherheit und ComplianceZugriffsrechte, Datenklassifizierung, NachweispflichtenBerechtigungen aus Projekten, die längst abgeschlossen sind
AbhängigkeitenDatenflüsse, Schnittstellen, Bindung an den AnbieterDienste, deren Ausfall mehr mitreißt als angenommen

Cloud-Kostenanalyse: wohin Ihr Budget fließt

Der größte Hebel liegt meist bei den Kosten, und er liegt selten beim Listenpreis. Genau das prüft die Cloud-Kostenanalyse. Fünf Posten erklären in der Praxis den größten Teil der Differenz zwischen Rechnung und Bedarf:

  • Ungenutzte Ressourcen: Instanzen und Speicher aus abgeschlossenen Projekten, die weiterlaufen und weiter abgerechnet werden.
  • Überdimensionierung: Maschinen, die für eine Lastspitze gebaut wurden, die so nie eingetreten ist.
  • Datenübertragung: Gebühren, die anfallen, sobald Systeme über Zonen, Regionen und Konten hinweg miteinander reden.
  • Fehlendes Tagging: Ohne Zuordnung lässt sich keine Position einem Team, einem Produkt oder einem Budget zuweisen.
  • Ungenutzte Rabattmodelle: Reservierungen und Sparpläne, die für stabile Grundlasten bereitstehen und liegen bleiben.

Was aus den Befunden wird, hängt am Umfang der Umsetzung. In einem Lieferkettenprojekt sanken die Cloud-Betriebskosten durch konsequentes FinOps um 50 %, rund 400.000 € im Jahr. Bei einem öffentlichen Auftraggeber waren es 25 %, geschätzte 130.000 € im Monat.

Welche Hebel überhaupt zur Verfügung stehen, sortiert unser Überblick zur Cloud-Kostenoptimierung. Zieht sich das Thema durch die ganze Organisation, ist FinOps Consulting der nächste Schritt.

Aufstrebende Balken in einer nebligen Wolkenlandschaft, symbolisiert Fortschritt und Erfolg beim Cloud-Readiness-Check
Sie sind noch nicht in der Cloud?

Dann geht es nicht um eine Bestandsaufnahme, sondern um die Frage, ob Ihre Systeme migrationsfähig sind.

So läuft eine Cloud-Analyse ab

Wir arbeiten in vier Phasen, und den Zuschnitt legen wir vorher gemeinsam fest. So geht die Analyse dort in die Tiefe, wo bei Ihnen die Fragen sitzen, und hält sich bei allem anderen kurz.

Hintergrundbild mit stilisierten Wolken

1. Zuschnitt festlegen

Wir klären, welche Konten, Anwendungen und Fragen in die Analyse gehören und wer aus IT, Betrieb und Finanzen dabei sein muss. Daraus entsteht ein Zeitplan mit festen Terminen statt einer offenen Projektlaufzeit.

2. Bestand aufnehmen

3. Bewerten und priorisieren

4. Ergebnisse übergeben

Woran Sie eine belastbare Cloud-Analyse erkennen

Cloud-Assessments bietet inzwischen fast jeder an, vom Systemhaus bis zur Großberatung. Vier Fragen trennen die Anbieter, die eine Entscheidungsgrundlage liefern, von denen, die einen Bericht abliefern:

Frage an jeden AnbieterUnsere Antwort
Prüft er nur die Rechnung oder die Architektur dahinter?Beides. Ohne die Architektur erklärt die Rechnung nur die halbe Summe.
Liest er Daten aus oder spricht er auch mit Ihren Teams?Wir tun beides. Über eine gewachsene Umgebung steht viel in keinem Datensatz.
Sortiert er die Befunde oder liefert er eine Mängelliste?Wir sortieren nach Aufwand, Wirkung und Risiko, damit eine Reihenfolge entsteht.
Verdient er an den Diensten, die er empfiehlt?Nein. An unserer Empfehlung hängt keine Lizenz und keine Provision.

Läuft Ihre Umgebung ausschließlich auf AWS, gibt es dafür eine zertifizierte Variante: Als zertifizierter Review-Partner prüfen wir sie nach dem AWS Well-Architected Framework entlang seiner sechs Säulen.

Unsere Referenzen & Projekte
  • Bahngleise mit Oberleitungen in der Abenddämmerung, rechts die Lichtspur eines vorbeifahrenden Zuges
    DB Energie: Komplexes Softwareprojekt in stark reguliertem Umfeld
    Zur DB Energie-Referenz
    EnergieCloudSoftwareentwicklung

    Zentrale Systemkomponente für das Marktzugangsmodell im Bahnstrommarkt

    Zur DB Energie-Referenz

    Domänengetriebene Architektur, automatisierte Teststrategie & Integration zahlreicher Umsysteme (AWS)

    Zur DB Energie-Referenz

    Termingerechter Start, stabiler Regelbetrieb, Skalierbarkeit für Lastspitzen

    Zur DB Energie-Referenz
  • Header_ifm-lieferantenbewertung
    ifm: Azure AI stärkt globale Beschaffungsfähigkeit
    Zur ifm-Referenz
    AI & MLCloudIndustrie 4.0

    Weltweite Lieferantenbewertung im Einkauf beschleunigen, statt individueller Suchstrategien mit viel Handarbeit

    Zur ifm-Referenz

    Chatbasierter AI Assistant auf Azure OpenAI und AI Search, der ERP-Daten, Website-Infos und interne Bewertungen bündelt

    Zur ifm-Referenz

    MVP in 11 Wochen produktiv, neue Mitarbeitende starten ohne lange Einarbeitung, Azure AI Platform als Basis für weitere Use Cases

    Zur ifm-Referenz
  • Person in Warnweste steht nachts vor einer beleuchteten Industrieanlage im Nebel, Spiegelung im nassen Boden.
    Arbeitssicherheit neu gedacht: Live-Monitoring und Management von Gasmessgeräten in der Cloud
    Zur Monitoring Referenz
    CloudIoTCybersecurity

    Cloud-Plattform für Live-Monitoring & Management mobiler Gasmessgeräte

    Zur Monitoring Referenz

    Cloud-native Microservices, IoT-Gateway, skalierbares Kubernetes-Backend (Azure)

    Zur Monitoring Referenz

    Echtzeit-Alarme weltweit in unter 10 Sekunden, 140.000+ Geräte

    Zur Monitoring Referenz
  • Ein Microcontroller liegt unter einem Vergrößerungsglas
    Virtualisierung des Testens von Software für Steuergeräte in der AWS-Cloud
    Zur BMW Referenz
    CloudEmbedded & RobotikQuality Engineering

    Digitaler Zwilling für Steuergerätentwicklung & -tests in Autos

    Zur BMW Referenz

    Virtualisierung der Steuergeräte & AWS Cloud-Integration

    Zur BMW Referenz

    Aufbau von virtuellen Autos & Steuergeräten ohne teure Hardware-Setups, weltweites & verteiltes Testen

    Zur BMW Referenz
  • Nahaufnahme von bunten Puzzleteilen, die in der Luft schweben, jedes Teil mit einem anderen Versicherungs-Symbol graviert.
    WIRKSTATT: Business Intelligence für den Vertriebsaußendienst
    Zur STARTRAIFF Referenz
    AI & MLCloudDatenplattformen

    Aggregation von internen Kundendaten & externen Daten in einer Webanwendung

    Zur STARTRAIFF Referenz

    Datenbündelung &-analyse mit Amazon Bedrock

    Zur STARTRAIFF Referenz

    Intuitive Benutzeroberfläche für Vertrieb, 88% reduzierte Vorbereitungszeit vor Kundenbesuch

    Zur STARTRAIFF Referenz
  • Eine Flotte selbstfahrender LKW von MAN auf einem geräumigen Testgelände.
    MAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen Truck
    Zur MAN Referenz
    AutomotiveCloudDatenplattformen

    Control Center zur technischen Überwachung fahrerloser LKWs

    Zur MAN Referenz

    UX-Design, Produkt-Strategie, Datenstruktur, Fahrzeugdaten-Visualisierung

    Zur MAN Referenz

    Überwachung, Fernunterstützung, Missionsabwicklung, Berichte für kommerzielle autonome Transportlösungen

    Zur MAN Referenz
  • Header_NOW
    NOW: Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität: Aufbau eines Datawarehouse Systems
    Zur NOW Referenz
    CloudDatenplattformenIT-Beratung

    Datengrundlage für flächendeckende Ladeinfrastruktur in Deutschland

    Zur NOW Referenz

    Cloud-Datawarehouse für Integration & Analyse vieler diverser Datenquellen (AWS)

    Zur NOW Referenz

    Solide Architektur, Single Point of Truth sichert datenbasierte Evaluierung des Ladesäulenbedarfs

    Zur NOW Referenz
  • Zwei Personen in weißen Schutzanzügen stehen vor einer Pipeline, durch die grün leuchtende Datenströme gepumpt werden
    NETZSCH: Entwicklung einer IoT-Plattform
    Zur NETZSCH Referenz
    CloudIoTDatenplattformen

    Einheitliche IoT-Plattform für 3 Geschäftsbereiche, Harmonisierung der bestehenden IoT-Lösungen

    Zur NETZSCH Referenz

    IoT-Geräteanbindung, Visualisierungssoftware für Datenauswertung, Cloud-Infrastruktur, Betrieb

    Zur NETZSCH Referenz

    Schnelles Testen in der Cloud-Infrastruktur, schnelle Integrierbarkeit von Anwendungsfällen wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierungen etc.

    Zur NETZSCH Referenz
  • Eine Aufnahme aus dem Weltall mi Blick auf die Erde. Im Vordergrund schwebt ein Satellit. Unten auf der Erde ist ein Waldbrand zu sehen.
    OroraTech - Security & Compliance Support
    Zur OroraTech Referenz
    CybersecurityCloudIT-Beratung

    Risikobedrohungsanalysen für Satelliten-Startup

    Zur OroraTech Referenz

    Security Prozess-Definition, IT-Security-Risk-Register, Maßnahmenplan

    Zur OroraTech Referenz

    Zukunftssichere IT-Security für erfolgreiches Wachstum

    Zur OroraTech Referenz
  • Eine Person steht auf einer Plattform bei Sonnenuntergang mit digital überlagerten Grafiken.
    inCTRL Solutions: Modernisierung der IoT-Plattform für Wasseraufbereitungsanlagen
    Zur inCTRL Referenz
    CloudIoTIT-Modernisierung

    IoT- & Software-Modernisierung, Integration neuer Funktionen

    Zur inCTRL Referenz

    Aufbau Data Warehouse, Integration von Microservices, automatisierte Qualitätssicherung, Continuous Integration & Continuous Deployment (CI/CD)

    Zur inCTRL Referenz

    Verbesserte Resilienz, Wartbarkeit & Weiterentwicklungsfähigkeit der Plattform

    Zur inCTRL Referenz
  • Zwei Orthopäden betrachten ein transparentes 3D-Hologramm des Skeletts und der Muskulatur auf einem eleganten Tablet-Interface, umgeben von schwebenden UI-Panels.
    Health.exe: KI-gestützte Plattform erstellt Trainingspläne für Patienten
    Zur Health.exe Referenz
    AI & MLCloudDatenplattformen

    KI-gestützter Service für Orthopädie- & Sportmedizin-Facharztpraxen

    Zur Health.exe Referenz

    Cloudbasierte Webanwendung für Ärzte zur automatisierten evidenzbasierten Erstellung individuell zugeschnittener Patienten-Trainingspläne

    Zur Health.exe Referenz

    neue Erlösquelle ohne Fixkosten, höhere Patientenbindung, KI-gestützt & leitlinienbasiert

    Zur Health.exe Referenz
  • Ein Techniker in einer grünen Siemens-Jacke sitzt vor einem Computer in einer Fabrikhalle mit industriellen Geräten im Hintergrund.
    Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung
    Zur Siemens Referenz
    AI & MLCloudDatenplattformen

    Machine Learning für Zeitserien-Vorhersage (Timeseries Forecasting)

    Zur Siemens Referenz

    AutoML zur automatisierten Anpassung der Modelle an unterschiedliche Daten

    Zur Siemens Referenz

    Einheitliche, skalierbare Lösung, optimierte Lagerkosten, Effizienzsteigerung

    Zur Siemens Referenz
  • Person nutzt Miele-App in moderner Küche.
    Miele Hausgeräte sind weltweit vernetzt
    Zur Miele Referenz
    CloudIoTEmbedded & Robotik

    Weiterentwicklung der IoT-Plattform für vernetzte Hausgeräte

    Zur Miele Referenz

    Containerbasierte Architektur, offene Standards, modularer Aufbau

    Zur Miele Referenz

    Schnelle Verfügbarkeit & Skalierbarkeit der digitalen Dienste, hoher Anwendermehrwert

    Zur Miele Referenz
  • Header_Stiehl-IMOW-16-9
    STIHL: Mähroboter iMOW per App steuern
    Zur STIHL Referenz
    CloudIoTApps

    Steuerung und Konfiguration des Mähroboters per Smartphone

    Zur STIHL Referenz

    Entwicklung von App, Web, Cloud Plattform und direkter Bluetooth-Kommunikation

    Zur STIHL Referenz

    Digitale Vorteile für Nutzer, App-Steuerbarkeit, Remote Software Updates

    Zur STIHL Referenz
  • Header_ifm
    ifm services: Fernwartung von Anlagen und Maschinen
    Zur ifm services Referenz
    CloudIoTEmbedded & Robotik

    Vollintegrierter Remote Access in der IoT-Plattform

    Zur ifm services Referenz

    Full Stack Cloud-Application, RUST-basierte Clients, UX-Design

    Zur ifm services Referenz

    Auswertung von Sensordaten aus der Produktion als Basis für nachhaltige Entscheidungen für die Kunden

    Zur ifm services Referenz
  • Paar spaziert bei Sonnenuntergang am Strand.
    DER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen Reisebuchungsplattform
    Zur DER Touristik Referenz
    CloudWeb & PortaleIT-Skalierung

    Zusammenführung von Websites auf einer skalierbaren Reisebuchungsplattform

    Zur DER Touristik Referenz

    Multi-mandantenfähige Plattform in Microservice-Architektur, Cloud-Infrastruktur & Migration (AWS), Digital Design, Testing

    Zur DER Touristik Referenz

    Zeitgemäße User Experience, zukunftsweisende Reiseerlebnisplattform

    Zur DER Touristik Referenz
  • Hochspannungsleitungen über grünem Feld bei Sonnenuntergang
    Bayernwerk: Wissensmanagement über Teams
    Zur Bayernwerk Referenz
    Web & PortaleCloudIT-Beratung

    Teams-App für Servicetechnikkräfte

    Zur Bayernwerk Referenz

    Nutzerzentriertes, intuitives UX/UI-Design

    Zur Bayernwerk Referenz

    Identifizierung & Nutzbarmachung von implizitem Wissen im Unternehmen

    Zur Bayernwerk Referenz
  • Header_Es_geht_LOS
    Es geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Applikation für Bürgerbeteiligung
    Zur Es geht LOS Referenz
    CloudAppsWeb & Portale

    App zur Digitalisierung losbasierter Beteiligungsverfahren für Kommunen

    Zur Es geht LOS Referenz

    Digitale Garage, AWS Amplify & Google-Maps Anbindung, MVP in nur 5 Wochen

    Zur Es geht LOS Referenz

    Auslosung, Kontaktaufnahme & Nutzerverwaltung über die App: datensicher, effizient, benutzerfreundlich

    Zur Es geht LOS Referenz
  • Header_Globales-Bedarfsplanungssystem-für-Arbeitskräfte-2-16-9
    Globales Bedarfsplanungssystem für Arbeitskräfte
    Zur Referenz
    AI & MLCloudDatenplattformen

    Zentrales webbasiertes IT-System zur Ablösung individueller Insellösungen

    Zur Referenz

    Event Sourcing für Planung & Analytik, Domain Driven Design, Cloud-Migration

    Zur Referenz

    Einfache Updates, Erweiterung, Wartung, optimierte Sicherheit

    Zur Referenz
  • Frau am Strand bei Sonnenuntergang mit Laptop.
    DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen Reisebegleiter
    Zur DER Touristik Referenz
    AppsCloudWeb & Portale

    App für digitale Begleitung der Kunden vor, während & nach der Reise

    Zur DER Touristik Referenz

    Plattformübergreifende App mit Flutter, UX/UI-Design, Requirements Engineering

    Zur DER Touristik Referenz

    Architektur integriert flexibel erweiterbar viele Sprachen, Länder & Marken

    Zur DER Touristik Referenz
  • Frau lächelt beim Autofahren in Fahrzeug.
    DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise Architecture
    Zur DEKRA Referenz
    IT-BeratungCloudIT-Modernisierung

    Betriebliche & technische Harmonisierung der Legacy IT-Landschaft

    Zur DEKRA Referenz

    Enterprise Architecture als Co-Creation der Lead Architekten aller IT-Geschäftseinheiten

    Zur DEKRA Referenz

    EA Community weltweit für alle operativen Einheiten

    Zur DEKRA Referenz
  • Das Armaturenbrett eines Autos zeigt ein Display mit einer Benachrichtigung über ein Remote-Software-Upgrade.
    BMW Group: Remote Software Upgrade für Fahrzeuge
    Zur BMW Group Referenz
    CloudAutomotiveCybersecurity

    Software Upgrades ohne erforderlichen Besuch im Servicebetrieb

    Zur BMW Group Referenz

    Backend-System zur Over-the-Air-Kommunikation mit dem Fahrzeug, 24/7 Support

    Zur BMW Group Referenz

    IT-Security, mehr Komfort, On-Demand-Versorgung mit neuen Features

    Zur BMW Group Referenz
  • Serverraum mit grüner Bepflanzung, demonstriert Datenplattform für die Azure Cloud.
    Eine Datenplattform für die Azure Cloud in der Energiebranche
    Zur Referenz
    CloudDatenplattformenIT-Beratung

    Datenbasierte Informationen zur Planung & Umsetzung der Klimawende für öffentlichen Sektor & Energieversorger

    Zur Referenz

    Skalierbare Foundation Datenplattform auf MS Azure zur Migration & Automatisierung unterschiedlich formatierter Geo-Daten in ein strukturiertes Datenschema

    Zur Referenz

    Qualitätsgeprüfte Daten, Bereitstellung in Form des Zieldatenmodells, robuste, skalierbare Datenbank & Infrastruktur

    Zur Referenz
  • Eine Person steht in einem modernen, abstrakten Raum und hält ein Tablet in den Händen.
    Weidmüller: Progression der Industrial Service Plattform 
    Zur Weidmüller Referenz
    CloudIoTWeb & Portale

    Schaffung eines zentralen, intuitiven, ausbaufähigen Portals als Basis für industrielle Anwendungen (Fernzugriff, Datenvisualisierung, ML)

    Zur Weidmüller Referenz

    Exploration, Aufbau & Weiterentwicklung der Basisplattform für Industrial Services

    Zur Weidmüller Referenz

    Innovatives Portal für End-to-End-Lösungen, MVP in nur 7 Monaten

    Zur Weidmüller Referenz
  • Ein komplexes Labyrinth aus schwebenden Wolkenpfaden, die in der Mitte zu einem glänzenden, goldenen Sparschwein führen.
    Reiseinformationssysteme: 25 Prozent eingesparte Cloud-Kosten und stabiler Betrieb dank FinOps
    Zur FinOps Referenz
    CloudIT-BeratungWeb & Portale

    Ausrichtung des verteilten Reiseinformationssystems mit vielen Datenquellen & Zielgruppen auf die AWS Cloud

    Zur FinOps Referenz

    FinOps: Kostentransparenz, Cloud-Strategie, System- & Architekturdesign, nutzungsgesteuerte Betriebszeiten, Anomaliefrüherkennung

    Zur FinOps Referenz

    Kostentransparenz auf Team-Ebene, schlanke Betriebsprozesse, belastbare Observability

    Zur FinOps Referenz
  • Ein schlanker Roboterarm in einer Produktionshalle, der Münzen aufnimmt und in eine sparschweinförmige Wolke legt, während im Hintergrund Konsolenbildschirme Kostenabfall-Diagramme anzeigen.
    Lieferkettenmanagement: Senkung der Cloud-Betriebskosten um 50 Prozent durch FinOps
    Zur FinOps Referenz
    CloudIT-BeratungDatenplattformen

    Reduzierung von Kosten durch Überdimensionierung & manuelle Abläufe, Etablierung von Transparenz

    Zur FinOps Referenz

    Gezielte Prozessmodernisierung, Automatisierung & Rightsizing

    Zur FinOps Referenz

    Jährliche Cloud-Betriebskostensenkung: 400.000 EUR, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit

    Zur FinOps Referenz

Wo Ihre Cloud-Analyse weitergeht

Die Befunde landen dort, wo sie umgesetzt werden. Welcher Schritt bei Ihnen zuerst ansteht, entscheidet der Befund mit der größten Wirkung und nicht ein Standardpaket.

Wolkenumgebung mit gestapelten Münzen, symbolisiert Cloud Cost Management.

Cloud Cost Management

Wir setzen die Kostenbefunde um und richten eine Steuerung ein, die hält. Right-Sizing, Tagging und Rabattmodelle greifen dabei ineinander.

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Ein Schifft segelt in einem Meer aus Wolken in Richtung Sonnenuntergang.

Cloud Operations

Wir übernehmen den laufenden Betrieb Ihrer Umgebung, vom Monitoring bis zum Support. Wie viel Sie selbst behalten, entscheiden Sie.

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Eine lange Brücke führt zu einer Burg am Wasser; darüber schwebt eine große rosa Wolke, im Hintergrund liegt eine Küstenstadt am Horizont.

Cloud-Security-Beratung

Aus Sicherheitsbefunden wird eine risikobasiert priorisierte Maßnahmenliste, inklusive Kostenabschätzung und klaren Akzeptanzschwellen.

Mehr erfahren
Ein großer Umzugs-LKW steht vor dramatisch beleuchteten Wolken, aus dessen Innerem und von der Ladefläche mehrere Kisten gestapelt sind.

Cloud-Migration-Service

Liegt ein Workload nachweislich falsch, verantworten wir den Umzug. Die 5R-Strategie klärt vorher, was verschoben und was umgebaut wird.

Mehr erfahren

Wann sich eine Cloud-Analyse lohnt

Die meisten Unternehmen kommen zu uns, wenn sich ein Problem nicht mehr wegdiskutieren lässt. Fünf Ausgangslagen sehen wir dabei am häufigsten:

  • Die Rechnung wächst schneller als die Nutzung. Das Budget steigt, ohne dass jemand die Gegenleistung benennen kann.

  • Die Multi-Cloud ist gewachsen, nicht geplant. Mehrere Anbieter, mehrere Konten, keine gemeinsamen Regeln.

  • Ein Anbieterwechsel steht im Raum. Dann ist zuerst zu klären, wie tief die Bindung an den heutigen Anbieter reicht.

  • Regulatorik erhöht den Druck. NIS2 verschärft die Sicherheitspflichten, der EU Data Act erleichtert den Anbieterwechsel. Beides setzt voraus, dass Sie Ihre Abhängigkeiten kennen.
  • Niemand hat mehr den Überblick. Der häufigste Grund, und nach unserer Erfahrung der teuerste.

In der Praxis trifft selten nur eine dieser Lagen zu.

Zwei Personen arbeiten gemeinsam an einem Laptop in einem hellen und modernen Büroraum mit großen Fenstern.
Am Ende steht eine Liste, keine Vermutung.

Die Cloud-Analyse zeigt, was zuerst dran ist und was warten kann.

Häufige Fragen zur Cloud-Analyse

  • Was kostet eine Cloud-Analyse bei MaibornWolff?

    Eine Cloud-Analyse kostet je nach Größe der Umgebung meist zwischen 30.000 und 50.000 €. Das ist häufig genau der Betrag, den unsere Kunden anschließend in einem einzigen Monat einsparen. Den Zuschnitt, also Zahl der Konten, Anwendungen und Prüftiefe, legen wir vorab gemeinsam fest.

  • Wie lange dauert eine Cloud-Analyse?

    Die Kostenanalyse allein, also der Blick auf die akuten Einsparpotenziale, dauert bei uns drei bis vier Wochen. Kommen Architektur, Sicherheit und Abhängigkeiten hinzu, richtet sich die Dauer nach der Größe der Umgebung und vor allem nach der Verfügbarkeit Ihrer Ansprechpartner. Den Zeitplan legen wir deshalb vorab gemeinsam fest.

  • Welche Zugriffe braucht MaibornWolff für eine Cloud-Analyse?

    Für eine Cloud-Analyse genügen lesende Zugriffe auf Ihre Abrechnungsdaten und die betroffenen Konten. Wir arbeiten unter NDA und nach den geltenden Datenschutzvorgaben, bei erhöhten Anforderungen auch nach Ihren eigenen. MaibornWolff ist nach ISO 27001 zertifiziert und betreibt ein eigenes ISMS.

  • Mit welchen Cloud-Plattformen arbeitet MaibornWolff?

    MaibornWolff analysiert Umgebungen aller Cloud-Anbieter, auch wenn sie über mehrere Anbieter hinweg gewachsen sind. Für AWS, Microsoft Azure und STACKIT kommen bestehende Partnerschaften hinzu, die uns zusätzliche Möglichkeiten eröffnen. Gebunden sind wir an keinen davon: Welche Plattform passt, entscheidet Ihr Anwendungsfall.

  • Womit setzt MaibornWolff die Befunde aus der Cloud-Analyse um?

    Die Umsetzung läuft über Infrastructure as Code, damit jede Änderung nachvollziehbar und wiederholbar bleibt. Je nach Plattform arbeiten wir mit Terraform oder OpenTofu, Bicep, Pulumi und Crossplane, also deklarativ oder imperativ. Dazu kommt Programmierung in Python, Shell und Go, je nachdem was im Projekt anfällt.

  • Was passiert nach der Cloud-Analyse?

    Nach der Cloud-Analyse entscheiden Sie, was aus den Befunden wird. Eine Folgebeauftragung ist keine Bedingung, uns ist wichtig, objektiv zu bleiben und keine Befunde aufzuschreiben, die vor allem den nächsten Auftrag sichern. Für die Umsetzung gibt es auf Wunsch ein Modell, bei dem unser Honorar an den erreichten Einsparungen hängt.