Prozesse entlasten, Schnittstellen strukturieren, Automatisierung sinnvoll einordnen.
Individualisierte, wirtschaftlich tragfähige Lösungen
Sie möchten Künstliche Intelligenz gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einsetzen – wissen aber nicht, wo Sie starten sollen? Wir unterstützen Sie auf Ihrer Reise von der strategischen Einbettung bis zum skalierbaren System.
Wir helfen dabei, erste Ideen zu strukturieren, Use Cases mit echtem Business Value zu identifizieren und KI produktiv zu integrieren. Statt Schnellschüsse und Standard-Tools entwickeln wir individuelle Anwendungen, die zu Ihren Daten, Prozessen und Zielen passen – ganz nach unserem Narrativ: „Less Technology. Better Business.“
Unsere KI-Lösungen orientieren sich stets an der Frage: Wo kann KI konkret Wertschöpfung erzeugen? Auf dieser Grundlage haben wir folgende Prinzipien und Herangehensweisen etabliert:
Wir entwickeln KI-Lösungen, die sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme und Ziele einfügen – statt generischer Standard-Tools erhalten Sie passgenaue Anwendungen mit echter Wirkung.
Von der Datenstrategie über Machine Learning bis zur generativen KI: Wir verbinden Technologie, Organisation und Governance zu einem tragfähigen Gesamtkonzept – interdisziplinär, ohne Silos, mit klarem Zielbild.
Das zentrale Narrativ von MaibornWolff ist nicht technologiegetrieben, sondern nutzengetrieben. Wir denken nicht in PowerPoints, sondern in Prototypen, MVPs und produktiven Systemen.
Shadowing, Enablement & Co-Creation: Ihre Teams arbeiten mit, lernen dazu und werden befähigt, KI selbst weiterzuentwickeln. So bleibt das Wissen im Unternehmen – und die Wirkung skalierbar.
Lassen Sie sich von unseren KI-Experten beraten!
Viele Unternehmen möchten Künstliche Intelligenz einsetzen – doch der Weg von der Idee zur produktiven Lösung ist komplexer als erwartet. Häufig fehlt der Überblick:
Wie bringt man Teams, Daten, Prozesse und Governance unter einen Hut?
In der Praxis bestehen zudem mehrere Herausforderungen, mit denen Organisationen zu kämpfen haben:
Gemeinsam überwinden wir diese Hürden mit einem klaren Framework: Wir schaffen Orientierung, bauen Wissen auf, binden Nutzer frühzeitig ein und liefern Lösungen, die nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch funktionieren. So wird AI zur echten Veränderungskraft – mit skalierbarer Wirkung im Kerngeschäft.
Unsere KI-Lösungen richten sich primär – aber nicht ausschließlich – an Branchen mit hoher gesellschaftlicher Relevanz und besonderem Transformationsdruck. Unsere Herangehensweise eignet sich dabei sowohl für mittelständische Unternehmen als auch für Konzerne.
Besonders gefragt sind unsere Leistungen in datenintensiven und regulierten Branchen wie
Healthcare & Medizintechnik,
Energiewirtschaft,
Versicherungen,
regulierte Industrien sowie
Verwaltungen und
öffentlicher Sektor.
Datenschutz und AI Governance sind für uns kein nachgelagerter Aspekt, sondern integraler Bestandteil jedes KI-Projekts – von der ersten Idee bis zum Go-live. Genau dafür steht “AI Assistant Blueprint”:
Verarbeitet Ihre Organisation sensible Daten, so erhalten Sie auf Wunsch eine vollständig selbst gehostete Umgebung mit dedizierten Zugriffskontrollen, Protokollierung und Datenminimierung – ohne Risiko für Datenschutzverstöße.
Ein typisches KI-Projekt bei MaibornWolff besteht aus einem vierstufigen Modell, das sowohl technische als auch organisatorische Anforderungen berücksichtigt und auf maximale Praxistauglichkeit ausgelegt ist.
Die vier Phasen bauen systematisch aufeinander auf, können aber flexibel je nach Kundenreifegrad individuell angepasst werden. Ziel ist es, von der ersten Idee bis zur produktionsreifen Lösung genau die Bausteine zu liefern, die Ihr Unternehmen wirklich benötigt – strategisch fundiert, technologisch skalierbar und fachlich anschlussfähig.
In der Regel sind die Phasen wie folgt gestaltet:
AI Thinking Workshop & Analysen für einen gleichen Wissensstand unter allen Stakeholdern, Verständnis für KI, Machine Learning & Anwendungsfelder.
Ziel: Einheitliche Vorstellung von generativer KI, Machine Learning & konkreten Potenzialen.
Erste Ideen durch PoC (Proof of Concept) technisch validieren .
Zeitraum: 2–6 Wochen – je nach Use Case.
Ziel: Erste MVPs (Minimum Viable Products), herausfinden, ob sich die Hypothesen im Praxisbetrieb bestätigen & technische/organisatorische Sicherheit im Umgang.
Auf Basis des PoC: Aufbau produktiv einsetzbarer Systeme mit Schnittstellen, Logging, Governance & Nutzerintegration.
Zeitraum: 4–8 Wochen.
Ziel: Aktive Einbindung der Endnutzer.
Skalierbare Plattformlösung inkl. wiederverwendbarer Architekturkomponenten, standardisierter APIs, klarer Rollenmodelle & Governance-Regeln, evtl. Data-Mesh-Ansatz.
Ziel: Neue Use Cases erschließen auf Basis der neuen, tragfähigen & unternehmensweit nutzbaren KI-Infrastruktur.
Deshalb endet ein KI-Projekt bei MaibornWolff nicht mit dem Rollout. Wir legen größten Wert darauf, dass Lösungen nicht nur funktionieren, sondern auch angenommen, gepflegt und weiterentwickelt werden. Dafür gibt es mehrere abgestufte Modelle der Zusammenarbeit:
Vereinbaren Sie noch heute Ihren unverbindlichen Beratungstermin!
Erfolg ist messbar – zum Beispiel an realisierten Projekten. Entdecken Sie, wie wir Data & AI für unsere Kunden in die Praxis bringen: mit Lösungen, die funktionieren, begeistern und echten Mehrwert stiften.
Wir entwickelten eine Webanwendung für den Vertriebsaußendienst einer Versicherung, um dessen Informationszugang zu verbessern. Die Anwendung bündelt und bereitet Daten auf, die mittels KI analysiert werden.
für mehr Business Intelligence
und analysiert Kundendaten
60 Minuten pro Kundenbesuch
Wir versetzen die IoT-Plattform opsCTRL in einen Zustand guter Resilienz, Wartbarkeit und Weiterentwicklungsfähigkeit. Neue Funktionen können schneller in die Produkte integriert werden.
der IoT-Plattform
gehen Hand in Hand
dank CI/CD Pipelines
Wir entwickelten eine cloudbasierte Plattform, die mit KI auf Basis weniger medizinischer Parameter automatisch passgenaue Therapieempfehlungen für Patienten generiert.
5 Monate
Serviceangebot für Orthopädie
in Praxissysteme
Mit dem demografischen Wandel benötigen Mitarbeitende mit körperlichen Einschränkungen bessere Unterstützung, um produktiv zu bleiben. Assistenzroboter können helfen, sind aber nicht flexibel genug. Das Forschungsprojekt KiRo4LeMi hat zum Ziel, KI einzusetzen, um Roboter dynamisch an individuelle Leistungsänderungen anzupassen. Durch digitale Modelle und „Living Personas“ optimiert die KI den Roboterbetrieb in Echtzeit.
Forschungsprojekt, gefördert durch bayerisches Wirtschaftsministerium
mehr Individualität dank KI
hilft, um im Betrieb schnell reagieren zu können
Mit der AI Demand Prediction Plattform schaut Siemens in die Zukunft. Dank Machine Learning und AutoML lassen sich für über 100 Produkte präzise Nachfragevorhersagen erstellen und die Produktion besser planen. Als Proof of Concept gestartet, entwickelte sich die Plattform schnell zu einem produktiv nutzbaren System. Die Self-Service-Web-Applikation wird bald in weiteren Werken eingesetzt.
seit Februar 2022
in wenigen Wochen
für 100 verschiedene Produkte
Schneller relevante Informationen finden, indem Sie mit Dokumenten chatten? Das geht! Die TÜV NORD GROUP setzt GPT-Technologie in der sicheren Microsoft Azure Cloud ein. Mit dem Ziel, das Wissens-Management und die Effizienz zu optimieren. Das System ermöglicht neue Nutzungsmöglichkeiten im Prüfkonzern und wird sicher betrieben. Erfahren Sie jetzt mehr über das innovative KI-Assistenzsystem.
seit September 2023
GPT-Anfragen im ersten Monat
in der europäischen Microsoft Azure Cloud
Städte smarter planen: Gemeinsam mit der TUM entwickelten wir das 3Digipad für Apple Vision Pro. Es visualisiert komplexe Energiedaten in 3D und macht Szenarien intuitiv greifbar. Dynamische Gebäudedaten und KPIs unterstützen Stadtplaner bei nachhaltigen Entscheidungen.
4 Monate
Wartung, überall und jederzeit – mit ifm services entwickelten wir eine Remote Access Lösung für industrielle Anlagen. Ein kleines, agiles Team schuf eine Full Stack Cloud-Applikation, die intuitive Bedienung und sichere Anbindung vereint. Auf der HMI 2024 feierte das Produkt Premiere.
seit März 2023
in Plattform integriert
5 Entwickler
Erfahrung darf nicht verloren gehen – Bayernwerk digitalisiert das Wissen langjähriger Mitarbeitender. MaibornWolff konzipierte eine intuitive MS-Teams-App mit klarer UX/UI. Enge Zusammenarbeit, gelebte Scrum-Werte und nutzerzentrierte Entwicklung machen die App zum Erfolg. Austausch fördern, Abläufe optimieren – so funktioniert Wissenstransfer heute.
6 Monate
Implizites Wissen identifizieren
ein nutzerzentriertes, intuitives und übersichtliches UX/UI-Design
Strukturierte Geo-Daten, automatisierte Qualitätssicherung, nahtlose Bereitstellung – für Digikoo entwickelten wir eine leistungsstarke Snowflake-Datenplattform auf Azure. Sie erleichtert Data Scientists die Analyse und legt die Basis für präzise Prognosen und neue Use Cases.
5 Monate
digital planen und effizient umsetzen
Microsoft Azure Cloud
Mit MaibornWolff haben wir einen Partner, der unser ambitioniertes iMOW-Projekt mit großem Einsatz und fundiertem technischen Know-how auf dem gesamten Technologiestack unterstützt. Indem wir vertrauensvoll, offen und auf Augenhöhe agieren und unsere jeweiligen Stärken für den Projekterfolg einsetzen, können wir unsere digitalen Produkte mit höchsten Qualitätsansprüchen entwickeln. Gleichzeitig sind wir in der Lage, unsere Prozesse zu optimieren.
Die besten KI-Projekte entstehen im Zusammenspiel – und wir sind der Enabler für Ihr Business. Was Sie dafür idealerweise mitbringen:
Fehlendes Know-how ist kein Ausschlusskriterium – denn genau dafür gibt es bei MaibornWolff Enablement, Schulungen und Shadowing.
Wichtig ist folgendes Mindset: Wer wirklich mit KI arbeiten will, muss auch bereit sein, sich weiterzuentwickeln – als Team und Organisation.
Als Softwareunternehmen setzen wir auf starke Partnerschaften – sie sind ein zentraler Erfolgsfaktor. Unsere Partner bringen spezialisiertes Know-how, modernste Technologien und hochwertige Ressourcen mit, die uns dabei unterstützen, exzellente Lösungen zu entwickeln und unsere Position im Markt weiter auszubauen.
KI-Technologien entwickeln sich rasend schnell weiter – für Unternehmen ist es keine einfache Sache, am Puls der Zeit zu bleiben. Wir begleiten seit über 8 Jahren Projekte im Bereich Generative KI. Verankern Sie Künstliche Intelligenz noch tiefer in Ihrer Organisation – mit den Angeboten von MaibornWolff:
Prozesse entlasten, Schnittstellen strukturieren, Automatisierung sinnvoll einordnen.
Abläufe vereinfachen, Potenziale erkennen, Automatisierung gezielt einsetzen.
So bringen Sie Ihre KI-System in Einklang mit geltenden Gesetzen und ethischen Standards.
Descriptive Analytics erklärt – Definition, Ablauf, Nutzen & konkrete Beispiele.
Predictive Maintenance erklärt: damit Wartung planbarer, effizienter und smarter wird.
KI richtig nutzen: Daten, Chancen, Herausforderungen und konkrete Lösungen.
Nutzen Sie generative Intelligenz strategisch, sicher und mit klarem Mehrwert.
Whisper auf dem Pi? Das geht – aber nicht alles. Praxiseinblick von Marno Janetzky.
Wie KI Innovation, Effizienz und neue Technologien in der Industrie vorantreibt.
Wie Predictive Quality hilft, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Produktionskosten zu senken.
Eine KI-Strategie definiert, wie ein Unternehmen Künstliche Intelligenz gezielt einsetzt, um Geschäftsziele zu erreichen. Sie verbindet technologische Möglichkeiten mit konkreten Anwendungsfällen, organisatorischen Voraussetzungen und Governance-Vorgaben – und schafft damit den Rahmen für sinnvolle, nachhaltige KI-Implementierungen.
KI automatisiert Prozesse, unterstützt bei Entscheidungen, steigert die Effizienz und ermöglicht neue Geschäftsmodelle. Unternehmen profitieren z. B. durch geringere Kosten, bessere Planbarkeit, personalisierte Kundenansprache und schnellere Innovationszyklen.
Erfolgreiche Unternehmen setzen auf einen strukturierten, schrittweisen Ansatz: Sie starten mit ausgewählten Use Cases, schaffen Daten- und Technologiebasis, schulen ihre Teams und integrieren KI in bestehende Abläufe – begleitet von klaren Regeln für Governance und Verantwortung.
Als einer der innovativsten IT-Dienstleister mit großer Leidenschaft für KI konzentrieren wir uns vollständig auf das Projektgeschäft und individuelle Software-Entwicklung – ohne eigene Produkte. Um an der Spitze zu bleiben, investieren wir kontinuierlich in unser Team aus Digital Technology Engineers und entwickeln digitale Lösungen, die durchdacht, effizient und auf das Wesentliche reduziert sind.
Unser Grundsatz: Simplizität statt Komplexität. Wir entwickeln nur, was wirklich gebraucht wird – maßgeschneidert, nutzbringend und zuverlässig. Unsere Ergebnisse sprechen für sich. Mit über 800 Großsystemen und mehr als 10.000 Personenjahren Erfahrung im High-End-Software-Engineering zählen wir zu den wenigen, die selbst größte und komplexeste IT-Landschaften zuverlässig realisieren. Dank enger Partnerschaften mit führenden Hyperscalern betreiben unsere Kunden ihre Lösungen in den modernsten und leistungsfähigsten Umgebungen der Gegenwart.
Less Technology. Better Business.