Was ist eine KI-Strategie für das Unternehmen?

Eine KI-Strategie definiert, wie ein Unternehmen Künstliche Intelligenz gezielt einsetzt, um Geschäftsziele zu erreichen. Sie verbindet technologische Möglichkeiten mit konkreten Anwendungsfällen, organisatorischen Voraussetzungen und Governance-Vorgaben – und schafft damit den Rahmen für sinnvolle, nachhaltige KI-Implementierungen.

Wie können Unternehmen von KI profitieren?

KI automatisiert Prozesse, unterstützt bei Entscheidungen, steigert die Effizienz und ermöglicht neue Geschäftsmodelle. Unternehmen profitieren z. B. durch geringere Kosten, bessere Planbarkeit, personalisierte Kundenansprache und schnellere Innovationszyklen.

Wie gehen Unternehmen mit KI um?

Erfolgreiche Unternehmen setzen auf einen strukturierten, schrittweisen Ansatz: Sie starten mit ausgewählten Use Cases, schaffen Daten- und Technologiebasis, schulen ihre Teams und integrieren KI in bestehende Abläufe – begleitet von klaren Regeln für Governance und Verantwortung.

Eine Gruppe von Menschen in einem Konferenzraum mit einem großen holografischen Display.

KI-Lösungen für Unternehmen

Individualisierte, wirtschaftlich tragfähige Lösungen

KI-Lösungen für Unternehmen von MaibornWolff

Sie möchten Künstliche Intelligenz gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einsetzen – wissen aber nicht, wo Sie starten sollen? Wir unterstützen Sie auf Ihrer Reise von der strategischen Einbettung bis zum skalierbaren System.

Wir helfen dabei, erste Ideen zu strukturieren, Use Cases mit echtem Business Value zu identifizieren und KI produktiv zu integrieren. Statt Schnellschüsse und Standard-Tools entwickeln wir individuelle Anwendungen, die zu Ihren Daten, Prozessen und Zielen passen – ganz nach unserem Narrativ: „Less Technology. Better Business.“

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Ihre Vorteile bei MaibornWolff

Unsere KI-Lösungen orientieren sich stets an der Frage: Wo kann KI konkret Wertschöpfung erzeugen? Auf dieser Grundlage haben wir folgende Prinzipien und Herangehensweisen etabliert:

Individuelle Strategie

Wir entwickeln KI-Lösungen, die sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme und Ziele einfügen – statt generischer Standard-Tools erhalten Sie passgenaue Anwendungen mit echter Wirkung.

Ganzheitlicher Ansatz

Von der Datenstrategie über Machine Learning bis zur generativen KI: Wir verbinden Technologie, Organisation und Governance zu einem tragfähigen Gesamtkonzept – interdisziplinär, ohne Silos, mit klarem Zielbild.

Praxisnahe Umsetzung

Das zentrale Narrativ von MaibornWolff ist nicht technologiegetrieben, sondern nutzengetrieben. Wir denken nicht in PowerPoints, sondern in Prototypen, MVPs und produktiven Systemen.

Nachhaltiger Kompetenzaufbau

Shadowing, Enablement & Co-Creation: Ihre Teams arbeiten mit, lernen dazu und werden befähigt, KI selbst weiterzuentwickeln. So bleibt das Wissen im Unternehmen – und die Wirkung skalierbar.

“AI Assistant Blueprint” gegen Datenschutzverstöße

Datenschutz und AI Governance sind für uns kein nachgelagerter Aspekt, sondern integraler Bestandteil jedes KI-Projekts – von der ersten Idee bis zum Go-live. Genau dafür steht “AI Assistant Blueprint”:

Verarbeitet Ihre Organisation sensible Daten, so erhalten Sie auf Wunsch eine vollständig selbst gehostete Umgebung mit dedizierten Zugriffskontrollen, Protokollierung und Datenminimierung – ohne Risiko für Datenschutzverstöße.

KI-Lösungen für Unternehmen: Aufbau & Inhalte

Ein typisches KI-Projekt bei MaibornWolff besteht aus einem vierstufigen Modell, das sowohl technische als auch organisatorische Anforderungen berücksichtigt und auf maximale Praxistauglichkeit ausgelegt ist.

Die vier Phasen bauen systematisch aufeinander auf, können aber flexibel je nach Kundenreifegrad individuell angepasst werden. Ziel ist es, von der ersten Idee bis zur produktionsreifen Lösung genau die Bausteine zu liefern, die Ihr Unternehmen wirklich benötigt – strategisch fundiert, technologisch skalierbar und fachlich anschlussfähig.

In der Regel sind die Phasen wie folgt gestaltet:

1. Informieren & orientieren

AI Thinking Workshop & Analysen für einen gleichen Wissensstand unter allen Stakeholdern, Verständnis für KI, Machine Learning & Anwendungsfelder.

Ziel: Einheitliche Vorstellung von generativer KI, Machine Learning & konkreten Potenzialen.

2. Lernen & experimentieren

3. Implementieren

4. Skalieren

Unsere Referenzen & Projekte im Bereich Data & AI

Erfolg ist messbar – zum Beispiel an realisierten Projekten. Entdecken Sie, wie wir Data & AI für unsere Kunden in die Praxis bringen: mit Lösungen, die funktionieren, begeistern und echten Mehrwert stiften.

Zu allen Referenzen

Forschung: KI gestützte Robotik für Mitarbeitende mit physischen Einschränkungen

Mit dem demografischen Wandel benötigen Mitarbeitende mit körperlichen Einschränkungen bessere Unterstützung, um produktiv zu bleiben. Assistenzroboter können helfen, sind aber nicht flexibel genug. Das Forschungsprojekt KiRo4LeMi hat zum Ziel, KI einzusetzen, um Roboter dynamisch an individuelle Leistungsänderungen anzupassen. Durch digitale Modelle und „Living Personas“ optimiert die KI den Roboterbetrieb in Echtzeit.
Zur Robotik Referenz

Forschung: KI gestützte Robotik für Mitarbeitende mit physischen Einschränkungen

3 jähriges

Forschungsprojekt, gefördert durch bayerisches Wirtschaftsministerium

Design des Roboters

Mehr Individualität dank KI

Digitaler Zwilling

hilft, um im Betrieb schnell reagieren zu können

Zur Robotik Referenz
Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung

Mit der AI Demand Prediction Plattform schaut Siemens in die Zukunft. Dank Machine Learning und AutoML lassen sich für über 100 Produkte präzise Nachfragevorhersagen erstellen und die Produktion besser planen. Als Proof of Concept gestartet, entwickelte sich die Plattform schnell zu einem produktiv nutzbaren System. Die Self-Service-Web-Applikation wird bald in weiteren Werken eingesetzt.
Zur Siemens Referenz

Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung

Projektdauer

Seit Februar 2022

Proof of Concept

in wenigen Wochen

Zeitserien-Vorhersage

für 100 verschiedene Produkte

Zur Siemens Referenz
TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-Assistenz

Schneller relevante Informationen finden, indem Sie mit Dokumenten chatten? Das geht! Die TÜV NORD GROUP setzt GPT-Technologie in der sicheren Microsoft Azure Cloud ein. Mit dem Ziel, das Wissens-Management und die Effizienz zu optimieren. Das System ermöglicht neue Nutzungsmöglichkeiten im Prüfkonzern und wird sicher betrieben. Erfahren Sie jetzt mehr über das innovative KI-Assistenzsystem.
Zur TÜV NORD Referenz

TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-Assistenz

Projektdauer

seit September 2023

33.000

GPT-Anfragen im ersten Monat

ChatGPT Modell 4

in der europäischen Microsoft Azure Cloud

Zur TÜV NORD Referenz
digikoo: Eine Datenplattform für die Azure Cloud

Strukturierte Geo-Daten, automatisierte Qualitätssicherung, nahtlose Bereitstellung – für Digikoo entwickelten wir eine leistungsstarke Snowflake-Datenplattform auf Azure. Sie erleichtert Data Scientists die Analyse und legt die Basis für präzise Prognosen und neue Use Cases.
Zur digikoo Referenz

digikoo: Eine Datenplattform für die Azure Cloud

5 Monate

Projektdauer

Klimawende

digital planen und effizient umsetzen

Foundation Datenplattform

Microsoft Azure Cloud

Zur digikoo Referenz
Bayernwerk: Wissensmanagement über Teams

Erfahrung darf nicht verloren gehen – Bayernwerk digitalisiert das Wissen langjähriger Mitarbeitender. MaibornWolff konzipierte eine intuitive MS-Teams-App mit klarer UX/UI. Enge Zusammenarbeit, gelebte Scrum-Werte und nutzerzentrierte Entwicklung machen die App zum Erfolg. Austausch fördern, Abläufe optimieren – so funktioniert Wissenstransfer heute.
Zur Bayernwerk Referenz

Bayernwerk: Wissensmanagement über Teams

6 Monate

Projektdauer

Ziel:

Implizites Wissen identifizieren

Anforderungen:

ein nutzerzentriertes, intuitives und übersichtliches UX/UI-Design

Zur Bayernwerk Referenz

Eine stilisierte Silhouette in polygonalen Muster, vorwiegend in rosa und violetten Farbtönen.

Mit MaibornWolff haben wir einen Partner, der unser ambitioniertes iMOW-Projekt mit großem Einsatz und fundiertem technischen Know-how auf dem gesamten Technologiestack unterstützt. Indem wir vertrauensvoll, offen und auf Augenhöhe agieren und unsere jeweiligen Stärken für den Projekterfolg einsetzen, können wir unsere digitalen Produkte mit höchsten Qualitätsansprüchen entwickeln. Gleichzeitig sind wir in der Lage, unsere Prozesse zu optimieren.

Anke Kleinschmit, Vorständin Entwicklung, ANDREAS STIHL AG & Co. KG

Einen internen Champion, der KI strategisch verankert und das Thema intern voranbringt.
Ein echtes Problem, bei dem KI spürbaren Mehrwert schaffen kann.
Offenheit und Veränderungsbereitschaft, um neue Prozesse, Rollen und Arbeitsweisen zu denken.
Technisches Mindest-Setup, z. B. Cloud-Readiness, API-Zugänge, oder ein Datenexport – aber auch Unternehmen mit „Brownfield-IT“ können starten. (Hier geht’s zum Cloud-Readiness-Check mit MaibornWolff)

KI-Readiness-Check: Im Zeitrahmen von 2 Wochen analysieren wir in Zusammenarbeit mit Ihnen, wie gut Ihre Organisation auf die Integration von KI vorbereitet ist.
KI-Workshop: Sorgt unter allen Beteiligten für ein gemeinsames Verständnis von KI, Use Cases, Potenzialen und Grenzen. Ziel ist es, tragfähige Ideen zu identifizieren und hinsichtlich Machbarkeit und Relevanz zu priorisieren.
KI-Beratung: Sie vertieft technologische, organisatorische und regulatorische Fragen: Welche Architektur ist geeignet? Wie lässt sich die Lösung in bestehende Systeme integrieren? Diese Phase schafft die Rahmenbedingungen für eine belastbare Umsetzung.

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FAQ: Häufige Fragen zu KI-Lösungen für Unternehmen

Was ist eine KI-Strategie für das Unternehmen?

Eine KI-Strategie definiert, wie ein Unternehmen Künstliche Intelligenz gezielt einsetzt, um Geschäftsziele zu erreichen. Sie verbindet technologische Möglichkeiten mit konkreten Anwendungsfällen, organisatorischen Voraussetzungen und Governance-Vorgaben – und schafft damit den Rahmen für sinnvolle, nachhaltige KI-Implementierungen.
Wie können Unternehmen von KI profitieren?

KI automatisiert Prozesse, unterstützt bei Entscheidungen, steigert die Effizienz und ermöglicht neue Geschäftsmodelle. Unternehmen profitieren z. B. durch geringere Kosten, bessere Planbarkeit, personalisierte Kundenansprache und schnellere Innovationszyklen.
Wie gehen Unternehmen mit KI um?

Erfolgreiche Unternehmen setzen auf einen strukturierten, schrittweisen Ansatz: Sie starten mit ausgewählten Use Cases, schaffen Daten- und Technologiebasis, schulen ihre Teams und integrieren KI in bestehende Abläufe – begleitet von klaren Regeln für Governance und Verantwortung.

Warum MaibornWolff?

Als einer der innovativsten IT-Dienstleister mit großer Leidenschaft für KI konzentrieren wir uns vollständig auf das Projektgeschäft und individuelle Software-Entwicklung – ohne eigene Produkte. Um an der Spitze zu bleiben, investieren wir kontinuierlich in unser Team aus Digital Technology Engineers und entwickeln digitale Lösungen, die durchdacht, effizient und auf das Wesentliche reduziert sind.

Unser Grundsatz: Simplizität statt Komplexität. Wir entwickeln nur, was wirklich gebraucht wird – maßgeschneidert, nutzbringend und zuverlässig. Unsere Ergebnisse sprechen für sich. Mit über 800 Großsystemen und mehr als 10.000 Personenjahren Erfahrung im High-End-Software-Engineering zählen wir zu den wenigen, die selbst größte und komplexeste IT-Landschaften zuverlässig realisieren. Dank enger Partnerschaften mit führenden Hyperscalern betreiben unsere Kunden ihre Lösungen in den modernsten und leistungsfähigsten Umgebungen der Gegenwart.

Less Technology. Better Business.

Zu allen Leistungen

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Ein kleiner Auszug unserer Kunden

KI-Lösungen für Unternehmen: Aufbau & Inhalte

1. Informieren & orientieren

2. Lernen & experimentieren

3. Implementieren

4. Skalieren

Nach dem Go-live ist vor der Wirkung

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