Was ist ein autonomer KI-Agent?

Ein autonomer KI-Agent plant, entscheidet und führt selbstständig Aufgaben aus – ohne dezidierte Prompts. Er nutzt Tools, greift auf Daten zu, merkt sich Kontexte und passt sich dynamisch an. Diese Fähigkeiten ermöglichen es, komplexe Prozesse zu übernehmen, die über einfache Chatbots weit hinausgehen.

Was kann KI im Controlling?

KI im Controlling erkennt Muster in großen Datenmengen, erstellt Prognosen, automatisiert Reports und entdeckt Anomalien. So liefert sie fundierte Entscheidungsgrundlagen, spart Zeit und erhöht die Genauigkeit – gerade bei Forecasts, Szenarioanalysen und Budgetabweichungen.

Sind KI-Agenten die Zukunft?

KI-Agenten gelten als zentraler Baustein der nächsten Digitalisierungswelle. Sie kombinieren generative KI mit Automatisierung, Tool-Nutzung und Lernfähigkeit – und ermöglichen so produktive, interaktive Systeme, die Prozesse eigenständig steuern und echte Effizienzgewinne bringen.

Ein Prompt ist eine explizite Eingabeaufforderung, mit der klassische Sprachmodelle gesteuert werden. Autonome KI-Agenten funktionieren anders: Sie planen ihre nächsten Schritte selbst – ohne dass sie für jeden Schritt einen Prompt benötigen.

Welche Tools nutzen KI-Agenten?

Welche Tools KI-Agenten nutzen, hängt stark vom Anwendungsfall ab. KI-Agenten können bspw. auf interne Systeme zugreifen, APIs ansteuern, mit Datenbanken interagieren oder externe Services wie Kalender, E-Mail-Clients oder Jira nutzen. Wichtig ist, dass sie diese Tools kontextabhängig und selbstständig einsetzen können.

Ein humanoider Roboter arbeitet an einem Computer in einem modernen Büro, im Hintergrund unscharfe Menschen.

KI-Agenten

Schlank, smart und für Ihr Unternehmen gemacht

KI-Agenten von MaibornWolff – passgenau für Ihr Business

Sie möchten etwa Ihre Geschäftsprozesse automatisieren und dabei die Kundenzufriedenheit steigern? Dann entwickeln wir gemeinsam KI-Agenten, die exakt auf Ihre Prozesse zugeschnitten sind – ohne unnötigen Technologieballast, aber mit maximalem Mehrwert für Ihr Business.

MaibornWolff begleitet Sie mit einem interdisziplinären Expertenteam durch alle Phasen: von der klaren Strategie über die technische Entwicklung bis zur nahtlosen Integration in Ihre bestehenden Systeme. Immer individuell, effizient und auf Ihre Ziele ausgerichtet – ganz nach unserem Leitmotiv: Less Technology. Better Business.

Kostenlosen Beratungstermin vereinbaren

Maßgeschneiderte KI-Agenten – weil Standard nicht immer genügt

Unsere KI-Spezialisten vereinen das Know-how aus drei Welten: Künstliche Intelligenz, Cloud-Technologien und Softwareentwicklung. Daraus entstehen Lösungen, die nicht nur technisch überzeugen, sondern sich in Ihrer Praxis bewähren: robust, skalierbar und zukunftssicher.

Intelligenz, die passt

Unsere Agents sind auf Ihre Prozesse zugeschnitten. Sie erfüllen höchste Ansprüche an Datenschutz, Skalierbarkeit sowie Interoperabilität – und liefern Tag für Tag verlässliche Leistung, ohne Pausen oder Feierabend.

Nahtlose Integration

Wir binden Ihre KI-Agenten direkt in bestehende Systeme ein. Ihre Workflows laufen weiter wie gewohnt, nur schneller, smarter und stressfreier. Und das ohne Umbau gewohnter Abläufe.

Messbare Effizienz

Wir machen Erfolge sichtbar: KPIs zeigen, wo Sie Zeit, Kosten und Nerven sparen und Ihre Kunden dennoch an Ihre Marke binden. Unsere KI-Agenten erreichen verschiedene Autonomie-Levels – ganz auf Sie zugeschnitten.

Zukunftssichere Technologie

Wir setzen auf skalierbare Architekturen und moderne, austauschbare Sprachmodelle. So bleiben unsere KI-Agenten auch bei wachsenden Anforderungen fit: heute, morgen und übermorgen. Verlässlich wie am ersten Tag.

Conversational & Autonomous Agents

Wir entwickeln Agenten, die eigenständig kommunizieren und handeln. Ob Chatbot, Sprachassistent oder komplexer Systemagent: Unsere Lösungen denken mit, interagieren kontextsensitiv und greifen bei Bedarf auf externe Tools und Daten zu.

Agentic Automation

Decision Support durch AI Agents

Technologische Grundlagen für unsere KI-Agenten

Wir verwenden eine von uns erarbeitete Referenz-Architektur für KI-Agenten, die u. a. aus drei zentralen Komponenten besteht. Auf dieser Basis entstehen Ihre individuell angepassten KI-Agenten.

Sprachmodell: dient als Entscheidungszentrale. Moderne Sprachmodelle ermöglichen logische Schlussfolgerungen, Planung komplexer Aufgaben und Verarbeitung multimodaler Eingaben (Text, Bilder …). Wir verwenden für die jeweilige Aufgabe passende Sprachmodelle.
Orchestrierungsschicht: koordiniert Abläufe, verwaltet Zustände und Ressourcen. Diese Schicht steuert das Verhalten der Agenten mithilfe eines auf Ihren Use Case zugeschnittenen Frameworks.
Werkzeuge: ermöglichen den Zugriff auf Datenbanken, Dokumente oder andere Datenquellen, sodass die KI-Agenten über ihre grundlegenden Fähigkeiten von Sprachmodellen hinausgehen können.

Erfolgreiche KI-Projekte aus unserer Praxis

Jedes Unternehmen bringt eigene Herausforderungen mit – und genau darin liegt unsere Stärke. Wir entwickeln keine Lösungen von der Stange, sondern gestalten jedes KI-Projekt entlang der individuellen Ziele und Rahmenbedingungen. Unsere KI-Projekte zeigen, wie aus Ideen konkrete Ergebnisse werden.

Zu allen Referenzen

inCTRL Solutions: Modernisierung der IoT-Plattform für Wasseraufbereitungsanlagen

Wir versetzen die IoT-Plattform opsCTRL in einen Zustand guter Resilienz, Wartbarkeit und Weiterentwicklungsfähigkeit. Neue Funktionen können schneller in die Produkte integriert werden.
Zur inCTRL Referenz

inCTRL Solutions: Modernisierung der IoT-Plattform für Wasseraufbereitungsanlagen

Sanierung

der IoT-Plattform

Wartung & neue Features

gehen Hand in Hand

Code schnell ändern

dank CI/CD Pipelines

Zur inCTRL Referenz
Forschung: KI gestützte Robotik für Mitarbeitende mit physischen Einschränkungen

Mit dem demografischen Wandel benötigen Mitarbeitende mit körperlichen Einschränkungen bessere Unterstützung, um produktiv zu bleiben. Assistenzroboter können helfen, sind aber nicht flexibel genug. Das Forschungsprojekt KiRo4LeMi hat zum Ziel, KI einzusetzen, um Roboter dynamisch an individuelle Leistungsänderungen anzupassen. Durch digitale Modelle und „Living Personas“ optimiert die KI den Roboterbetrieb in Echtzeit.
Zur Robotik Referenz

Forschung: KI gestützte Robotik für Mitarbeitende mit physischen Einschränkungen

3 jähriges

Forschungsprojekt, gefördert durch bayerisches Wirtschaftsministerium

Design des Roboters

Mehr Individualität dank KI

Digitaler Zwilling

hilft, um im Betrieb schnell reagieren zu können

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Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung

Mit der AI Demand Prediction Plattform schaut Siemens in die Zukunft. Dank Machine Learning und AutoML lassen sich für über 100 Produkte präzise Nachfragevorhersagen erstellen und die Produktion besser planen. Als Proof of Concept gestartet, entwickelte sich die Plattform schnell zu einem produktiv nutzbaren System. Die Self-Service-Web-Applikation wird bald in weiteren Werken eingesetzt.
Zur Siemens Referenz

Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung

Projektdauer

Seit Februar 2022

Proof of Concept

in wenigen Wochen

Zeitserien-Vorhersage

für 100 verschiedene Produkte

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TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-Assistenz

Schneller relevante Informationen finden, indem Sie mit Dokumenten chatten? Das geht! Die TÜV NORD GROUP setzt GPT-Technologie in der sicheren Microsoft Azure Cloud ein. Mit dem Ziel, das Wissens-Management und die Effizienz zu optimieren. Das System ermöglicht neue Nutzungsmöglichkeiten im Prüfkonzern und wird sicher betrieben. Erfahren Sie jetzt mehr über das innovative KI-Assistenzsystem.
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TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-Assistenz

Projektdauer

seit September 2023

33.000

GPT-Anfragen im ersten Monat

ChatGPT Modell 4

in der europäischen Microsoft Azure Cloud

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digikoo GmbH: Apple Vision Pro für Stadtplaner

Städte smarter planen: Gemeinsam mit der TUM entwickelten wir das 3Digipad für Apple Vision Pro. Es visualisiert komplexe Energiedaten in 3D und macht Szenarien intuitiv greifbar. Dynamische Gebäudedaten und KPIs unterstützen Stadtplaner bei nachhaltigen Entscheidungen.
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digikoo GmbH: Apple Vision Pro für Stadtplaner

4 Monate

Projektdauer

3D-Karte mit KPIs

Gebäudedaten dynamisch darstellen

Energiedaten

Immersive Visualisierung

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ifm services: Fernwartung von Anlagen und Maschinen

Wartung, überall und jederzeit – mit ifm services entwickelten wir eine Remote Access Lösung für industrielle Anlagen. Ein kleines, agiles Team schuf eine Full Stack Cloud-Applikation, die intuitive Bedienung und sichere Anbindung vereint. Auf der HMI 2024 feierte das Produkt Premiere.
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ifm services: Fernwartung von Anlagen und Maschinen

Projektdauer

Seit März 2023

Remote Access

in Plattform integriert

Team

5 Entwickler

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Bayernwerk: Wissensmanagement über Teams

Erfahrung darf nicht verloren gehen – Bayernwerk digitalisiert das Wissen langjähriger Mitarbeitender. MaibornWolff konzipierte eine intuitive MS-Teams-App mit klarer UX/UI. Enge Zusammenarbeit, gelebte Scrum-Werte und nutzerzentrierte Entwicklung machen die App zum Erfolg. Austausch fördern, Abläufe optimieren – so funktioniert Wissenstransfer heute.
Zur Bayernwerk Referenz

Bayernwerk: Wissensmanagement über Teams

6 Monate

Projektdauer

Ziel:

Implizites Wissen identifizieren

Anforderungen:

ein nutzerzentriertes, intuitives und übersichtliches UX/UI-Design

Zur Bayernwerk Referenz
digikoo: Eine Datenplattform für die Azure Cloud

Strukturierte Geo-Daten, automatisierte Qualitätssicherung, nahtlose Bereitstellung – für Digikoo entwickelten wir eine leistungsstarke Snowflake-Datenplattform auf Azure. Sie erleichtert Data Scientists die Analyse und legt die Basis für präzise Prognosen und neue Use Cases.
Zur digikoo Referenz

digikoo: Eine Datenplattform für die Azure Cloud

5 Monate

Projektdauer

Klimawende

digital planen und effizient umsetzen

Foundation Datenplattform

Microsoft Azure Cloud

Zur digikoo Referenz

Typische Herausforderungen bei der Einführung von AI Agents

AI Agents bringen enormes Potenzial mit sich – in der Praxis tauchen jedoch auch immer wieder ähnliche Hindernisse auf. Unternehmen stehen dabei oft vor unklaren Zielsetzungen, müssen mit verstreuten Datenquellen umgehen oder intern erst das notwendige KI-Verständnis aufbauen. Auch regulatorische Anforderungen, nicht skalierbare Datenarchitekturen, unbekannte Einstiegskosten oder generell die Frage wie der Einstieg gelingen kann, bremsen viele Initiativen aus.

Damit innovative Ideen nicht an der Realität scheitern, begleiten wir Sie da, wo Sie uns brauchen: von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz Ihrer Agenten.

Vertrieb

KI-Agenten übernehmen die Vorqualifizierung von Leads, automatisieren Angebotsprozesse und bereiten Entscheidungen datenbasiert auf. So bleibt Ihrem Team mehr Zeit für das, was kein Agent ersetzen kann: echte Kundenbeziehungen.

Kundensupport

Buchhaltung & Verwaltung

IT & Service-Management

Fertigung & Instandhaltung

Einkauf & Supply Chain

Management & Strategie

Aktuelle Ratgeber zum Thema Künstliche Intelligenz

Prescriptive Analytics
Wie Daten Ihnen helfen können, klare Entscheidungen zu treffen.
KI in der Finanzbranche
Wie Banken jetzt Prozesse, Risiko & Service neu denken.
Künstliche Intelligenz nutzen
KI ist mehr als Hype: So wird sie bereits heute verwendet – im Alltag, im Business, für die Gesellschaft.
KI-Agenten
Sie automatisieren, analysieren, entscheiden – und machen Ihr Geschäft zukunftsfähig.
Large Language Models
LLMs verstehen & nutzen: Was sie können, wo sie helfen – und wie Sie starten.
Descriptive Analytics
Descriptive Analytics erklärt – Definition, Ablauf, Nutzen & konkrete Beispiele.
Predictive Maintenance
Predictive Maintenance erklärt: damit Wartung planbarer, effizienter und smarter wird.
KI in Unternehmen
KI richtig nutzen: Daten, Chancen, Herausforderungen und konkrete Lösungen.
KI in der Produktion
Potenziale und Einsatzgebiete von KI, Tipps & Beispiele für Nachhaltigkeit.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz einfach verstehen: Anwendungen, Wirkung und Zukunftschancen.
ChatGPT im Unternehmen
Nutzen Sie generative Intelligenz strategisch, sicher und mit klarem Mehrwert.
OpenAI Whisper auf dem Raspberry Pi 4
Whisper auf dem Pi? Das geht – aber nicht alles. Praxiseinblick von Marno Janetzky.
KI in der Industrie
Wie KI Innovation, Effizienz und neue Technologien in der Industrie vorantreibt.
Demand Forecasting
Die Kundennachfrage besser einschätzen: Definition, Methoden & Mehrwert von Demand Forecasting.
Predictive Quality
Wie Predictive Quality hilft, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Produktionskosten zu senken.
KI-Use-Cases
KI in der Praxis: Use Cases von Vertrieb bis Produktion, mit Chancen & Hürden.

FAQ: Häufige Fragen zu KI-Agenten

Was ist ein autonomer KI-Agent?

Ein autonomer KI-Agent plant, entscheidet und führt selbstständig Aufgaben aus – ohne dezidierte Prompts. Er nutzt Tools, greift auf Daten zu, merkt sich Kontexte und passt sich dynamisch an. Diese Fähigkeiten ermöglichen es, komplexe Prozesse zu übernehmen, die über einfache Chatbots weit hinausgehen.
Was kann KI im Controlling?

KI im Controlling erkennt Muster in großen Datenmengen, erstellt Prognosen, automatisiert Reports und entdeckt Anomalien. So liefert sie fundierte Entscheidungsgrundlagen, spart Zeit und erhöht die Genauigkeit – gerade bei Forecasts, Szenarioanalysen und Budgetabweichungen.
Sind KI-Agenten die Zukunft?

KI-Agenten gelten als zentraler Baustein der nächsten Digitalisierungswelle. Sie kombinieren generative KI mit Automatisierung, Tool-Nutzung und Lernfähigkeit – und ermöglichen so produktive, interaktive Systeme, die Prozesse eigenständig steuern und echte Effizienzgewinne bringen.
Was ist ein Prompt?

Ein Prompt ist eine explizite Eingabeaufforderung, mit der klassische Sprachmodelle gesteuert werden. Autonome KI-Agenten funktionieren anders: Sie planen ihre nächsten Schritte selbst – ohne dass sie für jeden Schritt einen Prompt benötigen.
Welche Tools nutzen KI-Agenten?

Welche Tools KI-Agenten nutzen, hängt stark vom Anwendungsfall ab. KI-Agenten können bspw. auf interne Systeme zugreifen, APIs ansteuern, mit Datenbanken interagieren oder externe Services wie Kalender, E-Mail-Clients oder Jira nutzen. Wichtig ist, dass sie diese Tools kontextabhängig und selbstständig einsetzen können.