
Forschung: KI gestützte Robotik für Mitarbeitende mit physischen Einschränkungen
Seit November 2024
Demografischer Wandel als Herausforderung für Produktion in Deutschland
Produzierende Unternehmen am Produktionsstandort Deutschland sehen sich mit einer alternden Belegschaft und einem Fachkräfteengpass konfrontiert. Um Mitarbeitende im produzierenden Gewerbe zu unterstützen, die aufgrund körperlicher Einschränkungen ihre bisherigen Aufgaben nicht mehr erfüllen können, bedarf es individueller Assistenzlösungen, zum Beispiel Robotersysteme.
Individuell angepasste Assistenzrobotersysteme sollen Menschen, die aufgrund einer körperlichen Einschränkung eine gewandelte Leistungsfähigkeit besitzen, unterstützen, wieder an ihrem ursprünglichen Arbeitsplatz zu arbeiten.
Sie sollen auch Menschen mit bestehenden Einschränkungen ermöglichen, am Arbeitsleben teilzuhaben. Dadurch können leistungsgewandelte Personen weiterhin in ihrem vorherigen Tätigkeitsbereich arbeiten und das Unternehmen profitiert direkt von dem Wissen der Personen. Eine aufwändige Umschulung der Person kann vermieden werden.
Assistenzroboter soll sich an Leistungsfähigkeit der Mitarbeitenden anpassen
Ziel des Projekts ist es, anpassungsfähige Assistenzrobotersysteme zu entwickeln, die Mitarbeitende mit physischen Einschränkungen unterstützen. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und synthetisch generierten Anforderungen soll der Roboter in der Lage sein, sich an individuelle Bedürfnisse und aktuelle Leistungsfähigkeit der Mitarbeitenden anzupassen.

Gemeinsames Forschungsprojekt unter Koordination von Fraunhofer
Das Projektkonsortium besteht aus dem Fraunhofer IGCV, der Roboception GmbH, der MaibornWolff GmbH und den Ulrichswerkstätten (CAB Caritas Augsburg Betriebsträger gGmbH), bei denen die Anwendung erfolgt.
Aufgaben von MaibornWolff: Wir sind für Konzeption und Gestaltung der Living Personas und dem Abgleich mit den realen Personen zuständig. Außerdem fokussieren wir das Digital Design des Assistenzsystems und konzipieren dessen modularen Softwareaufbau.
Aufwändige Konfiguration der Robotersysteme
Eine Schwierigkeit liegt in der großen Vielfalt an Leistungswandlungen und den individuellen Bedürfnissen der Mitarbeitenden. Das macht Design und Evaluation zur Auslegung der Assistenzsysteme sehr aufwändig. Eine schnelle Anpassung an sich ändernde Leistungsgrade, etwa bei fortschreitender Genesung, gestaltet sich als zeitintensiv, um den Roboter neu zu konfigurieren oder für neue Aufgaben zu befähigen. Hierfür sind manuelle Tätigkeiten und Expertenwissen erforderlich.
Aufgrund der Vielfalt an körperlichen Einschränkungen und deren Auswirkungen auf die einzelnen Tätigkeiten werden flexibel anpassbare und sich selbst konfigurierende Systeme benötigt. Hierfür bietet die Künstliche Intelligenz einen „Enabler“ zur Befähigung von Technologien zu mehr Individualität.

KI erleichtert Konfiguration des Assistenzroboters
Um einen Roboter anpassungsfähig zu gestalten und auch im Betrieb eine einfache Konfiguration zu realisieren, bietet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) eine gute Voraussetzung.
Allerdings reicht die Datenbasis im Kontext leistungsgewandelter Personen zumeist nicht aus, um KI-Modelle entsprechend zu trainieren.
Qualitätscheck für synthetische Daten und digitaler Zwilling
Neben der Anwendung synthetischer Daten soll erforscht werden, welche Güte diese synthetisch erstellten Daten in Bezug auf real erhobene Daten besitzen. Somit sollen künftige Design- und Evaluierungsvorgänge erleichtert und für leistungsgewandelte Personen ein optimal angepasstes System ermöglicht werden.
Zudem bauen wir im Projekt einen digitalen Zwilling des Assistenzroboters auf, um dynamisch im Betrieb auf Änderungen reagieren zu können. Dabei setzen wir auf Large Language Models (LLM), um über natürliche Sprache dem Roboter neue Aufgaben zu geben.

Mithilfe generativer KI erzeugen wir synthetische Daten, so genannte Living Personas. Diese verwenden wir für den Designprozess eines Assistenzroboters, aber auch für den Betrieb und die Evaluation des Systems.
Unsere Referenzen & Projekte
Eine Referenz sagt mehr als 1.000 Worte. Zum Glück haben wir davon Dutzende. Klicken Sie sich durch eine Auswahl unserer spannendsten Projekte und überzeugen Sie sich selbst!
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Forschung: KI gestützte Robotik für Mitarbeitende mit physischen EinschränkungenZur Robotik Referenz
Mit dem demografischen Wandel benötigen Mitarbeitende mit körperlichen Einschränkungen bessere Unterstützung, um produktiv zu bleiben. Assistenzroboter können helfen, sind aber nicht flexibel genug. Das Forschungsprojekt KiRo4LeMi hat zum Ziel, KI einzusetzen, um Roboter dynamisch an individuelle Leistungsänderungen anzupassen. Durch digitale Modelle und „Living Personas“ optimiert die KI den Roboterbetrieb in Echtzeit.
Forschung: KI gestützte Robotik für Mitarbeitende mit physischen EinschränkungenZur Robotik Referenz3 jährigesForschungsprojekt, gefördert durch bayerisches Wirtschaftsministerium
Design des RobotersMehr Individualität dank KI
Digitaler Zwillinghilft, um im Betrieb schnell reagieren zu können
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MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für SteuergeräteZur MAN Referenz
Mit der Digitalisierung steigen die Cyberrisiken – besonders für MANs neues Steuergerät CM4. Unsere Expert:innen nutzen die 4×6 Methodik und ThreatSea, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und gezielte Schutzmaßnahmen zu entwickeln. Erfahren Sie, wie MAN mit intelligenter Risikoanalyse die Sicherheit seiner Fahrzeuge stärkt.
MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für SteuergeräteZur MAN Referenz7 MonateProjektdauer
Über 20 WorkshopsBedrohungsanalysen
Über 500potenzielle Risiken evaluiert
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Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungZur Siemens Referenz
Mit der AI Demand Prediction Plattform schaut Siemens in die Zukunft. Dank Machine Learning und AutoML lassen sich für über 100 Produkte präzise Nachfragevorhersagen erstellen und die Produktion besser planen. Als Proof of Concept gestartet, entwickelte sich die Plattform schnell zu einem produktiv nutzbaren System. Die Self-Service-Web-Applikation wird bald in weiteren Werken eingesetzt.
Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungZur Siemens ReferenzProjektdauerSeit Februar 2022
Proof of Conceptin wenigen Wochen
Zeitserien-Vorhersagefür 100 verschiedene Produkte
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TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-AssistenzZur TÜV NORD Referenz
Schneller relevante Informationen finden, indem Sie mit Dokumenten chatten? Das geht! Die TÜV NORD GROUP setzt GPT-Technologie in der sicheren Microsoft Azure Cloud ein. Mit dem Ziel, das Wissens-Management und die Effizienz zu optimieren. Das System ermöglicht neue Nutzungsmöglichkeiten im Prüfkonzern und wird sicher betrieben. Erfahren Sie jetzt mehr über das innovative KI-Assistenzsystem.
TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-AssistenzZur TÜV NORD ReferenzProjektdauerseit September 2023
33.000GPT-Anfragen im ersten Monat
ChatGPT Modell 4in der europäischen Microsoft Azure Cloud
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Schöck Bauteile: Verbesserung des AnforderungsprozessesZur Schöck Bauteile Referenz
Gemeinsam mit MaibornWolff optimierte der Spezialist aus der Bauwirtschaft das Anforderungsmanagement seiner Bemessungssoftware Scalix. Dank des Digital Design Ansatzes wurden die fachlichen Anforderungen neu spezifiziert und die Software nutzerzentriert weiterentwickelt. Ziel ist es, die Zufriedenheit der User kontinuierlich zu steigern und interne sowie externe Interessen zu integrieren. Lesen Sie jetzt mehr über die Methodik und Ergebnisse!
Schöck Bauteile: Verbesserung des AnforderungsprozessesZur Schöck Bauteile ReferenzProjektdauerseit 2022
Teamgröße2-3 Digital Designer:innen
In 2024Scalix ersetzt alte Software -
VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessZur VW Referenz
Weniger Papier, mehr Effizienz: Volkswagen ersetzt analoge Prozesse durch die iProcess-App. Cloud-native Technologien und Digital Design ermöglichen eine intuitive Erfassung und Analyse von Produktionskennzahlen. Das steigert Transparenz, Overall Equipment Effectiveness und ebnet dem Automobilkonzern den Weg für Predictive Maintenance.
VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessZur VW ReferenzProjektdauerSeit Januar 2021
Teamgröße5 bis 10 Personen
Schnelle App-Entwicklungdank Digital Design
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digikoo GmbH: Apple Vision Pro für StadtplanerZur digikoo Referenz
Städte smarter planen: Gemeinsam mit der TUM entwickelten wir das 3Digipad für Apple Vision Pro. Es visualisiert komplexe Energiedaten in 3D und macht Szenarien intuitiv greifbar. Dynamische Gebäudedaten und KPIs unterstützen Stadtplaner bei nachhaltigen Entscheidungen.
digikoo GmbH: Apple Vision Pro für StadtplanerZur digikoo Referenz4 MonateProjektdauer
3D-Karte mit KPIsGebäudedaten dynamisch darstellenEnergiedatenImmersive Visualisierung -
DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen ReisebegleiterZur DER Touristik Referenz
Reiseinfos, Buchungen, Support – alles in einer App. MaibornWolff entwickelte mit Flutter eine plattformübergreifende Lösung für DER Touristik. In nur sieben Monaten entstand eine stabile App für iOS und Android, die mehrere Marken, Sprachen und Länder unterstützt. So geht Kundennähe auf Reisen.
DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen ReisebegleiterZur DER Touristik Referenz7 Monatevom Kickoff zum Go Live
iOS und Androiddigitale Reisebegleitung
Whitelabelling-LösungUnkomplizierte Einbindung weiterer Marken, Sprachen und Länder
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Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahrenZur BMW Referenz
Virtuelles Racing im echten Auto? MaibornWolff machte es für den BMW M möglich. Innerhalb von drei Monaten entwickelten wir mit Unreal Engine 4 einen Prototyp, der Fahrzeugsignale hochperformant verarbeitet und ein immersives Fahrerlebnis ohne Motion Sickness schafft. Das Cockpit bleibt real, die Umgebung wird zur Rennstrecke.
Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahrenZur BMW Referenz<3 Monatevon der Vision zum Prototyp
3D-Anwendungenin Echtzeit
TeamUnreal-Entwicklung, XR Technologie, Game Design, Smart Devices, 3D-Content
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KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine InterfaceZur KUKA Referenz
Robotik neu gedacht: KUKA entwickelt mit uns iiQKA.OS – ein Betriebssystem mit intuitivem Web-HMI. Durch Webtechnologien und Scrum-Methoden ermöglichen wir flexible Anpassungen und eine einfache Steuerung. Offene Zusammenarbeit macht die Robotik zugänglicher als je zuvor.
KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine InterfaceZur KUKA ReferenzZielAblösen der aktuellen Steuerungssoftware
iiQKA.OSSchnelle und intuitive Entwicklung
> 11.000 StundenProjektarbeit
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STIHL: Mähroboter iMOW per App steuernZur STIHL Referenz
Mähroboter neu definiert: Der iMOW von STIHL macht Rasenpflege smarter. Unsere Software-Expertise kombiniert mit STIHLs Hardware-Know-how sorgt für eine intuitive App-Steuerung. Das Ergebnis? Ein vernetztes Gerät, das die Gartenarbeit erleichtert – einfach, effizient, innovativ.
STIHL: Mähroboter iMOW per App steuernZur STIHL ReferenzProjektdauerseit August 2020
Mährobotervia App steuern
Prozessoptimierungbeim Kunden
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DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise ArchitectureZur DEKRA Referenz
Neue IT für eine nachhaltige Zukunft: der globale Prüfkonzern musste seine IT-Landschaft modernisieren. Mit Co-Creation entstand eine harmonisierte Architektur und die EA Community fördert den länderübergreifenden Austausch, für eine starke IT bis 2025 – und darüber hinaus.
DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise ArchitectureZur DEKRA ReferenzWichtigste Methode:Aufbau einer EA-Community
Erstelltes KonzeptEnterprise Architecture
Zusammenarbeitauf Augenhöhe
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Miele Hausgeräte sind weltweit vernetztZur Miele Referenz
Wie werden Haushaltsgeräte smart? Miele setzt auf eine IoT-Plattform, die wir maßgeblich mitentwickelt haben. Containerbasierte Architektur sorgt für stabile Kommunikation, DevOps für kontinuierliche Verbesserung – damit smarte Geräte in Millionen Haushalten weltweit stehen.
Miele Hausgeräte sind weltweit vernetztZur Miele ReferenzProjektdauerseit 2016
Erfolgsfaktoren:hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
IoT-Plattformmit containerbasierter Architektur
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MAN: Secure Software Development Life CycleMehr erfahren
LKWs sind vernetzt – und damit leider auch Angriffsziele. MAN setzt mit SSDLC auf Security by Design und integriert höchste Sicherheitsstandards direkt in die Entwicklung. Gemeinsam mit 22 Teams etablierten wir Sicherheitsmaßnahmen, die über gesetzliche Anforderungen hinausgehen.
MAN: Secure Software Development Life CycleMehr erfahren22 MonateProjektdauer
UNECE R155erfolgreich integriertMethodenSecurity Champions, DevSecOps, OWASP SAMM
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Es geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Low-Code ApplikationMehr erfahren
Demokratie trifft Digitalisierung: Für „Es geht LOS!“ entwickelten wir in fünf Wochen eine Low-Code-App für das Kandidatenmanagement. Auf AWS aufgesetzt, ermöglicht sie sichere Auslosungen und effiziente Nutzerverwaltung – für mehr Bürgerbeteiligung auf digitalem Weg.
Es geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Low-Code ApplikationMehr erfahrenProjektdauerSeit Anfang 2022
MVPin nur 5 Wochen
TechnologienAmplify, AppSync, CodeCommit, IAM, Cognito, DynamoDB, Lambda
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Überwachung von Alarmen in IndustrieanlagenZur Referenz
Sicherheit in Industrieanlagen braucht Echtzeitüberblick. Wir entwickelten eine Live-Monitoring-Plattform, die Messgeräte vernetzt und Daten per Azure IoT und Kubernetes erfasst. In nur drei Monaten entstand ein skalierbares MVP: Alarme erscheinen in unter zehn Sekunden dank automatisierter Datenerfassung über Smartphone und Bluetooth.
Überwachung von Alarmen in IndustrieanlagenZur Referenz3 JahreProjektdauer
<3 Monatezum MVP
Cloud-MigrationModernisierung & Umzug -
Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenZur Referenz
Maximale Auslastung, minimale Kosten: Unser Kunde setzt auf ein zentrales Planungssystem für Presswerke. Seit über zehn Jahren begleiten wir die Weiterentwicklung mit .NET Core, GraphQL und PostgreSQL. Jetzt geht die Reise in die Cloud – für mehr Skalierbarkeit, Flexibilität und Effizienz.
Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenZur Referenz>10 JahreKundenunterstützung
Technologische ModernisierungCloud-ready PlattformEffizienz durch DatenStandortspezifische Kostenplanung -
Globales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteZur Referenz
Wie gelingt eine weltweit harmonisierte Arbeitskräfteplanung? Mit einer modernen Webanwendung auf Basis von Domain Driven Design und hexagonaler Architektur. Event Sourcing sorgt für transparente Nachvollziehbarkeit, Azure und Quarkus für Stabilität und Skalierbarkeit. Das Ergebnis: eine flexible, zukunftssichere Lösung.
Globales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteZur ReferenzTeamgrößeBis zu 8 Mitarbeitende
Domain Driven DesignEntwicklungsansatz
Microsoft Azure Clouderlaubt leichtes Ausrollen neuer Versionen
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DER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen ReisebuchungsplattformZur DER Touristik Referenz
Verschiedene Marken, eine Plattform: DER Touristik führt mehrere eigenständige Websites zusammen. Wir begleiten die Migration in die AWS Cloud mit Digital Design, Microservices und Testing. Performance, SEO und UX stehen dabei im Fokus – für ein nahtloses digitales Reiseerlebnis.
DER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen ReisebuchungsplattformZur DER Touristik ReferenzEinheitliche PlattformMulti-Mandanten-ReiseportalQualitätssicherungEnd-2-End-TestautomatisierungCloud-TransformationMigration zu AWS-Cloud -
KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternZur KUKA Referenz
Wie reduziert man Support-Anfragen? Mit einer smarten UX! KUKA und MaibornWolff entwickelten eine webbasierte Applikation zur Lastdatenanalyse. Durch „Understand/Build/Learn“ erkannten wir früh Herausforderungen und validierten Lösungen für eine intuitive Nutzererfahrung.
KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternZur KUKA ReferenzMethodeProduct Experience Design
KundenwunschEinfachere Interaktion zwischen Nutzern und System
Unser ZielOptimierte Lastdatenanalyse, weniger Support-Anfragen, höhere Zufriedenheit -
BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsZur BMW Group Referenz
20 Jahre altes System, neue digitale Zukunft. Schrittweise migrierten wir eine Produktionssoftware auf eine flexible Architektur. Nach zwei Jahren liefen zentrale Werke auf der neuen Lösung – stabil, ausfallsicher und bereit für die Herausforderungen von morgen.
BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsZur BMW Group ReferenzProjektdauerMitte 2018 bis Anfang 2024
Teamgröße25 Mitarbeitende
Legacy-Systemabgelöst nach 20 Jahren
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BMW Group: Virtual Reality lässt Konzeption von Fahrzeugen erlebbar werdenMehr erfahren
Vom ersten Entwurf bis zur Serienfertigung – BMW nutzt VR, um den gesamten Entwicklungsprozess zu veranschaulichen. Auf Basis der Unreal Engine visualisiert eine einheitliche Plattform Designs und Abläufe. Das spart Hardware-Prototypen und ermöglicht ortsunabhängige Zusammenarbeit. MaibornWolff treibt die Entwicklung und Integration dieser VR-Use-Cases maßgeblich voran.
BMW Group: Virtual Reality lässt Konzeption von Fahrzeugen erlebbar werdenMehr erfahren3,2 JahreProjektdauer
Zusammenarbeitortsunabhängig und virtuell
Infrastrukturdank Cloud skalierbar und erweiterbar
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BMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeZur BMW Group Referenz
Kein Werkstattbesuch, kein Stress – dank Remote Software Upgrade bleiben BMW-Fahrzeuge weltweit „Over-the-Air“ aktuell. Seit über drei Jahren entwickelt und betreibt MaibornWolff das Backend für sichere Updates. Microservice-Architekturen und DevOps-Ansätze garantieren Stabilität, Performance und Sicherheit.
BMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeZur BMW Group Referenz5 JahreProjektdauer
Millionen Fahrzeugeerhalten neue Features dank "Over-the-Air"-Upgrade
IT-Securitydank Remote Software Upgrade immer aktuell
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digikoo: Eine Datenplattform für die Azure CloudZur digikoo Referenz
Strukturierte Geo-Daten, automatisierte Qualitätssicherung, nahtlose Bereitstellung – für Digikoo entwickelten wir eine leistungsstarke Snowflake-Datenplattform auf Azure. Sie erleichtert Data Scientists die Analyse und legt die Basis für präzise Prognosen und neue Use Cases.
digikoo: Eine Datenplattform für die Azure CloudZur digikoo Referenz5 MonateProjektdauer
Klimawendedigital planen und effizient umsetzen
Foundation DatenplattformMicrosoft Azure Cloud
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Creditreform: Sicherer Identitätsnachweis im WebZur Creditreform Referenz
Online-Identitäten fälschungssicher prüfen und gleichzeitig die Nutzerfreundlichkeit bewahren – CrefoTrust macht es möglich. Gemeinsam entwickelten wir eine Lösung, die mit Blockchain-Technologie und Proofs of Concept Vertrauen schafft. Personen- und Unternehmensdaten bleiben geschützt, während Verifizierungen reibungslos ablaufen.
Creditreform: Sicherer Identitätsnachweis im WebZur Creditreform Referenz5 JahreProjektdauer
Pilot Testsbasierend auf mehreren PoCs
Dezentralisierte Identitätermöglicht die fälschungssichere Speicherung von Identitäten und Unternehmensinformationen
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Bayernwerk: Wissensmanagement über TeamsZur Bayernwerk Referenz
Erfahrung darf nicht verloren gehen – Bayernwerk digitalisiert das Wissen langjähriger Mitarbeitender. MaibornWolff konzipierte eine intuitive MS-Teams-App mit klarer UX/UI. Enge Zusammenarbeit, gelebte Scrum-Werte und nutzerzentrierte Entwicklung machen die App zum Erfolg. Austausch fördern, Abläufe optimieren – so funktioniert Wissenstransfer heute.
Bayernwerk: Wissensmanagement über TeamsZur Bayernwerk Referenz6 MonateProjektdauer
Ziel:Implizites Wissen identifizieren
Anforderungen:ein nutzerzentriertes, intuitives und übersichtliches UX/UI-Design
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Weidmüller: Progression der Industrial Service PlattformZur Weidmüller Referenz
IoT trifft Agilität – Weidmüller und MaibornWolff entwickelten die easyConnect-Plattform für Fernzugriff, Datenvisualisierung und Machine Learning. Nach intensiver Exploration entstand ein MVP, begleitet von einem crossfunktionalen Scrum-Team. So wird Industrial IoT smarter und effizienter.
Weidmüller: Progression der Industrial Service PlattformZur Weidmüller Referenz12 Monatebis zum MVP
8 Wochen Analysevon fachlichen, technischen und organisatorischen Faktoren
Innovatives Portalfür End-to-End-Lösungen
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SMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS PlattformZur SMA Referenz
Energieflüsse optimieren, Kosten senken – seit 2016 entwickeln wir mit SMA Solar Technology die Web UI der ennexOS-Plattform. Sie digitalisiert Energiemanagementprozesse für über eine Million Nutzer:innen und verbindet smarte Lösungen für eine nachhaltige Energiezukunft.
SMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS PlattformZur SMA ReferenzProjektdauerseit 2016
> 1.000Module und Komponenten in ennexOS Plattform
> 7.000Sicherungstests
Warum MaibornWolff?
Als einer der innovativsten IT-Dienstleister mit großer Leidenschaft für KI konzentrieren wir uns vollständig auf das Projektgeschäft und individuelle Software-Entwicklung – ohne eigene Produkte. Um an der Spitze zu bleiben, investieren wir kontinuierlich in unser Team aus Digital Technology Engineers und entwickeln digitale Lösungen, die durchdacht, effizient und auf das Wesentliche reduziert sind.
Unser Grundsatz: Simplizität statt Komplexität. Wir entwickeln nur, was wirklich gebraucht wird – maßgeschneidert, nutzbringend und zuverlässig. Unsere Ergebnisse sprechen für sich. Mit über 800 Großsystemen und mehr als 10.000 Personenjahren Erfahrung im High-End-Software-Engineering zählen wir zu den wenigen, die selbst größte und komplexeste IT-Landschaften zuverlässig realisieren. Dank enger Partnerschaften mit führenden Hyperscalern betreiben unsere Kunden ihre Lösungen in den modernsten und leistungsfähigsten Umgebungen der Gegenwart.
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