Cloud-Cost-Management
Für volle Transparenz und maximale Wirtschaftlichkeit Ihrer Cloud-Infrastruktur
Cloud-Cost-Management von Cloud-Ausgaben strategisch optimieren
Kostenexplosion in der Cloud? Ohne strategisches Management verbrennen ungenutzte Ressourcen täglich wertvolles Budget.
MaibornWolff schafft Transparenz: Wir optimieren Ihre Cloud-Nutzung „bottom-up" und etablieren nachhaltige Finanzmodelle – passgenau für Ihre Anforderungen. Mit über 10 Jahren Erfahrung setzen wir konsequent auf native Provider-Tools statt teurer Drittsoftware. So sichern wir Ihre Innovationskraft durch echte Kosteneffizienz.
Ihre Vorteile im Cloud Cost Management
Versteckte Kosten senken
Identifizieren Sie Kostentreiber wie ungenutzte Instanzen oder Datenübertragungsgebühren. Wir schaffen eine detaillierte Ausgabenübersicht, die über Standardberichte hinausgeht und den tatsächlichen Geschäftswert jeder Ressource präzise aufschlüsselt.
Unabhängigkeit bewahren
Vermeiden Sie unnötige Lizenzkosten und Vendor Lock-ins. Wir befähigen Ihr Team, Cloud-native Funktionen und Open-Source-Lösungen souverän zu nutzen. So behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten und bewahren Ihre technologische Flexibilität.
Finanzielle Steuerung
Wir schlagen die Brücke zwischen IT und Finanzen. Durch klare Verantwortlichkeiten und automatisierte Monitoring-Prozesse fördern wir eine nachhaltige Kostenkultur (Cost-Awareness), die Budgets schont und verlässliche Planungssicherheit bietet.
Individuelle Skalierung
Jede Cloud-Umgebung ist einzigartig. Wir entwickeln Optimierungsszenarien, die exakt auf Ihre Workloads und Business-Ziele zugeschnitten sind. So stellen wir sicher, dass Ihre Infrastruktur kosteneffizient mit Ihrem Unternehmen mitwächst.
Unsere Partnerschaft mit Cloud Providern
Mit der Unterstützung unserer Cloud-Partner helfen wir unseren Kunden neue digitale Geschäftsmodelle durch erweiterbare, wartbare und resiliente Softwarelösungen zu realisieren. Dabei stellen wir die Bedürfnisse unserer Kunden stets in den Vordergrund und beraten Cloud-agnostisch.
Was ist Cloud-Cost-Management?
Cloud Cost Management (oft auch Cloud Financial Management genannt) ist die strategische Steuerung und Optimierung Ihrer Cloud-Ausgaben. Ziel ist es, die maximale technologische Freiheit der Cloud zu nutzen, ohne die wirtschaftliche Kontrolle zu verlieren.
In der Praxis scheitern viele Unternehmen an typischen Kostentreibern:
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„Zombie-Ressourcen“: Ungenutzte Instanzen oder verwaiste Speicher, die kontinuierlich Gebühren verursachen.
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Ineffiziente Skalierung: Überdimensionierte Ressourcen (Over-Provisioning), die nicht am tatsächlichen Bedarf ausgerichtet sind.
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Versteckte Kosten: Intransparente Abrechnungsmodelle und unterschätzte Gebühren, etwa für Datenübertragungen.
Effektives Cloud Cost Management analysiert diese Faktoren und etabliert Prozesse, die Kosten senken, ohne die Innovationskraft oder Performance Ihrer IT-Infrastruktur einzuschränken.
Häufige Benutzertests stellten sicher, dass wir auf dem richtigen Weg waren und machten die Abstimmung effizienter. Ich hätte nie gedacht, dass wir das Feature-Set in der kurzen Zeit veröffentlichen.
Unsere Referenzen & Projekte
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Virtualisierung des Testens von Software für Steuergeräte in der AWS-CloudDigitale Zwillinge für Steuergeräte: weltweit testbar, ohne Wartezeit auf Hardware. Schnellere Entwicklung, weniger Kosten und mehr Flexibilität fürs Team.Zur BMW ReferenzVirtualisierung des Testens von Software für Steuergeräte in der AWS-CloudZur BMW ReferenzProjektdauerseit Juni 2023
Digitaler ZwillingEffiziente Softwareentwicklung
Integrationin AWS-Cloud
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STARTRAIFF: Business Intelligence für den VertriebsaußendienstZur STARTRAIFF ReferenzWir entwickelten eine Webanwendung für den Vertriebsaußendienst einer Versicherung, um dessen Informationszugang zu verbessern. Die Anwendung bündelt und bereitet Daten auf, die mittels KI analysiert werden.
STARTRAIFF: Business Intelligence für den VertriebsaußendienstZur STARTRAIFF ReferenzDashboardfür mehr Business Intelligence
KI bündeltund analysiert Kundendaten
Vertrieb spart60 Minuten pro Kundenbesuch
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MAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen TruckZur MAN ReferenzFür den autonomen Truck von MAN entwickelten wir ein Control Center. Das umfasst grundlegende Fernfunktionen, darunter Überwachung, Fernunterstützung, Missionsabwicklung und Berichtsfunktionen. Die Funktionen werden stetig erweitert, um den betrieblichen und behördlichen Anforderungen gerecht zu werden.
MAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen TruckZur MAN ReferenzControl Centerfür fahrerlose LKWs
Visualisierungder Fahrzeugdaten
Forschungsprojektzum autonomen Fahren
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NOW: Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität: Aufbau eines Datawarehouse SystemsZur NOW ReferenzEin Land elektrifiziert sich – die Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität koordiniert den Ausbau. In nur fünf Monaten entwickelten wir ein Cloud-basiertes Datawarehouse, das Datenquellen integriert und auswertet. Effiziente Verarbeitung für fundierte Entscheidungen im E-Mobility-Sektor.
NOW: Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität: Aufbau eines Datawarehouse SystemsZur NOW ReferenzProjektdauer5 Monate
Cloud-DatawarehouseSichere Datenintegration
TeamData- und Software-Engineers
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NETZSCH: Entwicklung einer IoT-PlattformZur NETZSCH ReferenzDer Maschinen- und Anlagenbauer hat drei Geschäftsbereiche, für die er eine einheitliche IoT-Plattform aufbauen will. Auf dieser sollen bestehende IoT-Lösungen harmonisiert werden.
NETZSCH: Entwicklung einer IoT-PlattformZur NETZSCH ReferenzProjektdauerseit August 2024
Einheitliche IoT-Plattformfür drei Geschäftsbereiche
Schnelles Testenin einer Cloud-Infrastruktur
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OroraTech - Security & Compliance SupportZur OroraTech ReferenzDie OroraTech GmbH ist ein 2018 gegründetes Startup, das aus Satellitendaten hochwertige Temperaturdaten der Erde zur Verfügung stellt. Hauptanwendung sind die Früherkennung und laufende Überwachung von Waldbränden. Weitere Anwendungen werden bereits pilotiert.
OroraTech - Security & Compliance SupportZur OroraTech ReferenzProjektdauer:Februar 2025 bis Mai 2025
Vorgehen4x6, ThreatSea, Workshops, Interviews, Fragebögen
TeamSecurity Architects und IT Consultants
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TK Elevator: Health Check Connectivity für das IoT Gateway von AufzügenZur TKE ReferenzDas IoT-Gateway ist Dreh- und Angelpunkt für die zunehmende Digitalisierung der Aufzüge. Binnen 6 Wochen haben wir Qualität der Software, der Hardware und des Betriebs auf Herz und Nieren geprüft.
TK Elevator: Health Check Connectivity für das IoT Gateway von AufzügenZur TKE ReferenzIoT-Gatewayverbindet Aufzug mit IoT-Plattform
Codeanalysenund 22 Interviews & Workshops
Optimierungder Konnektivität der Gateways
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inCTRL Solutions: Modernisierung der IoT-Plattform für WasseraufbereitungsanlagenZur inCTRL ReferenzWir versetzen die IoT-Plattform opsCTRL in einen Zustand guter Resilienz, Wartbarkeit und Weiterentwicklungsfähigkeit. Neue Funktionen können schneller in die Produkte integriert werden.
inCTRL Solutions: Modernisierung der IoT-Plattform für WasseraufbereitungsanlagenZur inCTRL ReferenzSanierungder IoT-Plattform
Wartung & neue Featuresgehen Hand in Hand
Code schnell änderndank CI/CD Pipelines
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TÜV NORD: IT-System für SchadengutachtenZur TÜV Nord ReferenzMit dem cloudbasierten System können die TÜV NORD Sachverständigen Schadengutachten und Fahrzeugbewertungen effizient erstellen und abrechnen. Autohäuser können nach der Schadenkalkulation Ersatzteile direkt bestellen, was die Reparaturzeit um mindestens 2 Werktage verkürzt.
TÜV NORD: IT-System für SchadengutachtenZur TÜV Nord ReferenzSeit August 2023im Produktivbetrieb
2 TageZeitersparnis für Autowerkstätten
Betrieb des Systemsund der virtuellen Infrastruktur -
Universätitsmedizin Frankfurt – Mixed Reality für die Ausbildung von MedizinernZur Mixed Reality ReferenzMit der Universitätsmedizin Frankfurt entwickelten wir einen Knietrainingssimulator. Dank der Mixed Reality Anwendung werden Medizinstudierende und Fachpersonal das menschliche Knie detailliert untersuchen können.
Universätitsmedizin Frankfurt – Mixed Reality für die Ausbildung von MedizinernZur Mixed Reality ReferenzProjektdauerseit 4 Jahren
Virtual RealityTechnologiegestützte medizinische Ausbildung
3DInteraktive Traningsumgebung
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Health.exe: KI-gestützte Plattform erstellt Trainingspläne für PatientenZur Health.exe ReferenzWir entwickelten eine cloudbasierte Plattform, die mit KI auf Basis weniger medizinischer Parameter automatisch passgenaue Therapieempfehlungen für Patienten generiert.
Health.exe: KI-gestützte Plattform erstellt Trainingspläne für PatientenZur Health.exe ReferenzProjektdauer5 Monate
AI in HealthcareServiceangebot für Orthopädie
Einfache Integrationin Praxissysteme
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Forschung: KI-gestützte Robotik für leistungsgewandelte MitarbeiterZur Robotik ReferenzMit dem demografischen Wandel benötigen Mitarbeitende mit körperlichen Einschränkungen bessere Unterstützung, um produktiv zu bleiben. Assistenzroboter können helfen, sind aber nicht flexibel genug. Das Forschungsprojekt KiRo4LeMi hat zum Ziel, KI einzusetzen, um Roboter dynamisch an individuelle Leistungsänderungen anzupassen. Durch digitale Modelle und „Living Personas“ optimiert die KI den Roboterbetrieb in Echtzeit.
Forschung: KI-gestützte Robotik für leistungsgewandelte MitarbeiterZur Robotik Referenz3 jährigesForschungsprojekt, gefördert durch bayerisches Wirtschaftsministerium
Design des Robotersmehr Individualität dank KI
Digitaler Zwillinghilft, um im Betrieb schnell reagieren zu können
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MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für SteuergeräteZur MAN ReferenzMit der Digitalisierung steigen die Cyberrisiken – besonders für MANs neues Steuergerät CM4. Unsere Expert:innen nutzen die 4×6 Methodik und ThreatSea, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und gezielte Schutzmaßnahmen zu entwickeln. Erfahren Sie, wie MAN mit intelligenter Risikoanalyse die Sicherheit seiner Fahrzeuge stärkt.
MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für SteuergeräteZur MAN ReferenzProjektdauer7 Monate
Über 20 WorkshopsBedrohungsanalysen
Über 500potenzielle Risiken evaluiert
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Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungZur Siemens ReferenzMit der AI Demand Prediction Plattform schaut Siemens in die Zukunft. Dank Machine Learning und AutoML lassen sich für über 100 Produkte präzise Nachfragevorhersagen erstellen und die Produktion besser planen. Als Proof of Concept gestartet, entwickelte sich die Plattform schnell zu einem produktiv nutzbaren System. Die Self-Service-Web-Applikation wird bald in weiteren Werken eingesetzt.
Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungZur Siemens ReferenzProjektdauerseit Februar 2022
Proof of Conceptin wenigen Wochen
Zeitserien-Vorhersagefür 100 verschiedene Produkte
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TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-AssistenzZur TÜV NORD ReferenzSchneller relevante Informationen finden, indem Sie mit Dokumenten chatten? Das geht! Die TÜV NORD GROUP setzt GPT-Technologie in der sicheren Microsoft Azure Cloud ein. Mit dem Ziel, das Wissens-Management und die Effizienz zu optimieren. Das System ermöglicht neue Nutzungsmöglichkeiten im Prüfkonzern und wird sicher betrieben. Erfahren Sie jetzt mehr über das innovative KI-Assistenzsystem.
TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-AssistenzZur TÜV NORD ReferenzProjektdauerseit September 2023
33.000GPT-Anfragen im ersten Monat
ChatGPT Modell 4in der europäischen Microsoft Azure Cloud
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Schöck Bauteile: Verbesserung des AnforderungsprozessesZur Schöck Bauteile ReferenzGemeinsam mit MaibornWolff optimierte der Spezialist aus der Bauwirtschaft das Anforderungsmanagement seiner Bemessungssoftware Scalix. Dank des Digital Design Ansatzes wurden die fachlichen Anforderungen neu spezifiziert und die Software nutzerzentriert weiterentwickelt. Ziel ist es, die Zufriedenheit der User kontinuierlich zu steigern und interne sowie externe Interessen zu integrieren. Lesen Sie jetzt mehr über die Methodik und Ergebnisse!
Schöck Bauteile: Verbesserung des AnforderungsprozessesZur Schöck Bauteile ReferenzProjektdauerseit 2022
Teamgröße2-3 Digital Designer:innen
In 2024Scalix ersetzt alte Software -
VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessZur VW ReferenzWeniger Papier, mehr Effizienz: Volkswagen ersetzt analoge Prozesse durch die iProcess-App. Cloud-native Technologien und Digital Design ermöglichen eine intuitive Erfassung und Analyse von Produktionskennzahlen. Das steigert Transparenz, Overall Equipment Effectiveness und ebnet dem Automobilkonzern den Weg für Predictive Maintenance.
VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessZur VW ReferenzProjektdauerseit Januar 2021
Teamgröße5 bis 10 Personen
Schnelle App-Entwicklungdank Digital Design
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digikoo GmbH: Apple Vision Pro für StadtplanerZur digikoo ReferenzStädte smarter planen: Gemeinsam mit der TUM entwickelten wir das 3Digipad für Apple Vision Pro. Es visualisiert komplexe Energiedaten in 3D und macht Szenarien intuitiv greifbar. Dynamische Gebäudedaten und KPIs unterstützen Stadtplaner bei nachhaltigen Entscheidungen.
digikoo GmbH: Apple Vision Pro für StadtplanerZur digikoo ReferenzProjektdauer4 Monate
3D-Karte mit KPIsGebäudedaten dynamisch darstellenEnergiedatenimmersive Visualisierung -
Miele Hausgeräte sind weltweit vernetztZur Miele ReferenzWie werden Haushaltsgeräte smart? Miele setzt auf eine IoT-Plattform, die wir maßgeblich mitentwickelt haben. Containerbasierte Architektur sorgt für stabile Kommunikation, DevOps für kontinuierliche Verbesserung – damit smarte Geräte in Millionen Haushalten weltweit stehen.
Miele Hausgeräte sind weltweit vernetztZur Miele ReferenzProjektdauerseit 2016
Erfolgsfaktorenhohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
IoT-Plattformmit containerbasierter Architektur
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BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsZur BMW Group Referenz20 Jahre altes System, neue digitale Zukunft. Schrittweise migrierten wir eine Produktionssoftware auf eine flexible Architektur. Nach zwei Jahren liefen zentrale Werke auf der neuen Lösung – stabil, ausfallsicher und bereit für die Herausforderungen von morgen.
BMW Group: Ablösung eines produktionskritischen AltsystemsZur BMW Group ReferenzProjektdauerMitte 2018 bis Anfang 2024
Teamgröße25 Mitarbeitende
Legacy-Systemabgelöst nach 20 Jahren
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Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahrenZur BMW ReferenzVirtuelles Racing im echten Auto? MaibornWolff machte es für den BMW M möglich. Innerhalb von drei Monaten entwickelten wir mit Unreal Engine 4 einen Prototyp, der Fahrzeugsignale hochperformant verarbeitet und ein immersives Fahrerlebnis ohne Motion Sickness schafft. Das Cockpit bleibt real, die Umgebung wird zur Rennstrecke.
Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahrenZur BMW Referenz<3 Monatevon der Vision zum Prototyp
3D-Anwendungenin Echtzeit
TeamUnreal-Entwicklung, XR Technologie, Game Design, Smart Devices, 3D-Content
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KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine InterfaceZur KUKA ReferenzRobotik neu gedacht: KUKA entwickelt mit uns iiQKA.OS – ein Betriebssystem mit intuitivem Web-HMI. Durch Webtechnologien und Scrum-Methoden ermöglichen wir flexible Anpassungen und eine einfache Steuerung. Offene Zusammenarbeit macht die Robotik zugänglicher als je zuvor.
KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine InterfaceZur KUKA ReferenzZielAblösen der aktuellen Steuerungssoftware
iiQKA.OSSchnelle und intuitive Entwicklung
> 11.000 StundenProjektarbeit
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STIHL: Mähroboter iMOW per App steuernZur STIHL ReferenzMähroboter neu definiert: Der iMOW von STIHL macht Rasenpflege smarter. Unsere Software-Expertise kombiniert mit STIHLs Hardware-Know-how sorgt für eine intuitive App-Steuerung. Das Ergebnis? Ein vernetztes Gerät, das die Gartenarbeit erleichtert – einfach, effizient, innovativ.
STIHL: Mähroboter iMOW per App steuernZur STIHL ReferenzProjektdauerseit August 2020
Mährobotervia App steuern
Prozessoptimierungbeim Kunden
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ifm services: Fernwartung von Anlagen und MaschinenZur ifm services ReferenzWartung, überall und jederzeit – mit ifm services entwickelten wir eine Remote Access Lösung für industrielle Anlagen. Ein kleines, agiles Team schuf eine Full Stack Cloud-Applikation, die intuitive Bedienung und sichere Anbindung vereint. Auf der HMI 2024 feierte das Produkt Premiere.
ifm services: Fernwartung von Anlagen und MaschinenZur ifm services ReferenzProjektdauerseit März 2023
Remote Accessin Plattform integriert
Team5 Entwickler
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DER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen ReisebuchungsplattformZur DER Touristik ReferenzVerschiedene Marken, eine Plattform: DER Touristik führt mehrere eigenständige Websites zusammen. Wir begleiten die Migration in die AWS Cloud mit Digital Design, Microservices und Testing. Performance, SEO und UX stehen dabei im Fokus – für ein nahtloses digitales Reiseerlebnis.
DER Touristik Online: Aufbau und Migration einer multi-mandantenfähigen ReisebuchungsplattformZur DER Touristik ReferenzEinheitliche PlattformMulti-Mandanten-ReiseportalQualitätssicherungEnd-2-End-TestautomatisierungCloud-TransformationMigration zu AWS-Cloud -
MAN: Secure Software Development Life CycleZur MAN ReferenzLKWs sind vernetzt – und damit leider auch Angriffsziele. MAN setzt mit SSDLC auf Security by Design und integriert höchste Sicherheitsstandards direkt in die Entwicklung. Gemeinsam mit 22 Teams etablierten wir Sicherheitsmaßnahmen, die über gesetzliche Anforderungen hinausgehen.
MAN: Secure Software Development Life CycleZur MAN ReferenzProjektdauer22 Monate
UNECE R155erfolgreich integriertMethodenSecurity Champions, DevSecOps, OWASP SAMM
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Bayernwerk: Wissensmanagement über TeamsZur Bayernwerk ReferenzErfahrung darf nicht verloren gehen – Bayernwerk digitalisiert das Wissen langjähriger Mitarbeitender. MaibornWolff konzipierte eine intuitive MS-Teams-App mit klarer UX/UI. Enge Zusammenarbeit, gelebte Scrum-Werte und nutzerzentrierte Entwicklung machen die App zum Erfolg. Austausch fördern, Abläufe optimieren – so funktioniert Wissenstransfer heute.
Bayernwerk: Wissensmanagement über TeamsZur Bayernwerk ReferenzProjektdauer6 Monate
Ziel:Implizites Wissen identifizieren
Anforderungen:ein nutzerzentriertes, intuitives und übersichtliches UX/UI-Design
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Es geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Applikation für BürgerbeteiligungZur Es geht LOS ReferenzDemokratie trifft Digitalisierung: Für „Es geht LOS!“ entwickelten wir in fünf Wochen eine Cloud-basierte App für das Kandidatenmanagement. Auf AWS aufgesetzt, ermöglicht sie sichere Auslosungen und effiziente Nutzerverwaltung – für mehr Bürgerbeteiligung auf digitalem Weg.
Es geht LOS: Bau einer Cloud-basierten Applikation für BürgerbeteiligungZur Es geht LOS ReferenzDemokratie stärkendurch zufallsbasiertes Losverfahren
Kandidaten für Bürgerräteper App gewinnen
Mit AWS Amplifyin 5 Monaten zum Prototyp
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Überwachung von Alarmen in IndustrieanlagenZur ReferenzSicherheit in Industrieanlagen braucht Echtzeitüberblick. Wir entwickelten eine Live-Monitoring-Plattform, die Messgeräte vernetzt und Daten per Azure IoT und Kubernetes erfasst. In nur drei Monaten entstand ein skalierbares MVP: Alarme erscheinen in unter zehn Sekunden dank automatisierter Datenerfassung über Smartphone und Bluetooth.
Überwachung von Alarmen in IndustrieanlagenZur ReferenzProjektdauer3 Jahre
<3 Monatezum MVP
Cloud-MigrationModernisierung & Umzug -
Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenZur ReferenzMaximale Auslastung, minimale Kosten: Unser Kunde setzt auf ein zentrales Planungssystem für Presswerke. Seit über zehn Jahren begleiten wir die Weiterentwicklung mit .NET Core, GraphQL und PostgreSQL. Jetzt geht die Reise in die Cloud – für mehr Skalierbarkeit, Flexibilität und Effizienz.
Planungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenZur Referenz>10 JahreKundenunterstützung
Technologische ModernisierungCloud-ready PlattformEffizienz durch DatenStandortspezifische Kostenplanung -
Globales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteZur ReferenzWie gelingt eine weltweit harmonisierte Arbeitskräfteplanung? Mit einer modernen Webanwendung auf Basis von Domain Driven Design und hexagonaler Architektur. Event Sourcing sorgt für transparente Nachvollziehbarkeit, Azure und Quarkus für Stabilität und Skalierbarkeit. Das Ergebnis: eine flexible, zukunftssichere Lösung.
Globales Bedarfsplanungssystem für ArbeitskräfteZur ReferenzTeamgrößebis zu 8 Mitarbeitende
Domain Driven DesignEntwicklungsansatz
Microsoft Azure Clouderlaubt leichtes Ausrollen neuer Versionen
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DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen ReisebegleiterZur DER Touristik ReferenzReiseinfos, Buchungen, Support – alles in einer App. MaibornWolff entwickelte mit Flutter eine plattformübergreifende Lösung für DER Touristik. In nur sieben Monaten entstand eine stabile App für iOS und Android, die mehrere Marken, Sprachen und Länder unterstützt. So geht Kundennähe auf Reisen.
DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen ReisebegleiterZur DER Touristik Referenz7 Monatevom Kickoff zum Go Live
iOS und Androiddigitale Reisebegleitung
Whitelabelling-LösungUnkomplizierte Einbindung weiterer Marken, Sprachen und Länder
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KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternZur KUKA ReferenzWie reduziert man Support-Anfragen? Mit einer smarten UX! KUKA und MaibornWolff entwickelten eine webbasierte Applikation zur Lastdatenanalyse. Durch „Understand/Build/Learn“ erkannten wir früh Herausforderungen und validierten Lösungen für eine intuitive Nutzererfahrung.
KUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternZur KUKA ReferenzMethodeProduct Experience Design
KundenwunschEinfachere Interaktion zwischen Nutzern und System
Unser ZielOptimierte Lastdatenanalyse, weniger Support-Anfragen, höhere Zufriedenheit -
DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise ArchitectureZur DEKRA ReferenzNeue IT für eine nachhaltige Zukunft: der globale Prüfkonzern musste seine IT-Landschaft modernisieren. Mit Co-Creation entstand eine harmonisierte Architektur und die EA Community fördert den länderübergreifenden Austausch, für eine starke IT bis 2025 – und darüber hinaus.
DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise ArchitectureZur DEKRA ReferenzWichtigste Methode:Aufbau einer EA-Community
Erstelltes KonzeptEnterprise Architecture
Zusammenarbeitauf Augenhöhe
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BMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeZur BMW Group ReferenzKein Werkstattbesuch, kein Stress – dank Remote Software Upgrade bleiben BMW-Fahrzeuge weltweit „Over-the-Air“ aktuell. Seit über drei Jahren entwickelt und betreibt MaibornWolff das Backend für sichere Updates. Microservice-Architekturen und DevOps-Ansätze garantieren Stabilität, Performance und Sicherheit.
BMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeZur BMW Group ReferenzProjektdauer5 Jahre
Millionen Fahrzeugeerhalten neue Features dank "Over-the-Air"-Upgrade
IT-Securitydank Remote Software Upgrade immer aktuell
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digikoo: Eine Datenplattform für die Azure CloudZur digikoo ReferenzStrukturierte Geo-Daten, automatisierte Qualitätssicherung, nahtlose Bereitstellung – für Digikoo entwickelten wir eine leistungsstarke Snowflake-Datenplattform auf Azure. Sie erleichtert Data Scientists die Analyse und legt die Basis für präzise Prognosen und neue Use Cases.
digikoo: Eine Datenplattform für die Azure CloudZur digikoo ReferenzProjektdauer5 Monate
Klimawendedigital planen und effizient umsetzen
Foundation DatenplattformMicrosoft Azure Cloud
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Creditreform: Sicherer Identitätsnachweis im WebZur Creditreform ReferenzOnline-Identitäten fälschungssicher prüfen und gleichzeitig die Nutzerfreundlichkeit bewahren – CrefoTrust macht es möglich. Gemeinsam entwickelten wir eine Lösung, die mit Blockchain-Technologie und Proofs of Concept Vertrauen schafft. Personen- und Unternehmensdaten bleiben geschützt, während Verifizierungen reibungslos ablaufen.
Creditreform: Sicherer Identitätsnachweis im WebZur Creditreform ReferenzProjektdauer5 Jahre
Pilot Testsbasierend auf mehreren PoCs
Dezentralisierte Identitätermöglicht die fälschungssichere Speicherung von Identitäten und Unternehmensinformationen
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SMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS PlattformZur SMA ReferenzEnergieflüsse optimieren, Kosten senken – seit 2016 entwickeln wir mit SMA Solar Technology die Web UI der ennexOS-Plattform. Sie digitalisiert Energiemanagementprozesse für über eine Million Nutzer:innen und verbindet smarte Lösungen für eine nachhaltige Energiezukunft.
SMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS PlattformZur SMA ReferenzProjektdauerseit 2016
> 1.000Module und Komponenten in ennexOS Plattform
> 7.000Sicherungstests
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Weidmüller: Progression der Industrial Service PlattformZur Weidmüller ReferenzIoT trifft Agilität – Weidmüller und MaibornWolff entwickelten die easyConnect-Plattform für Fernzugriff, Datenvisualisierung und Machine Learning. Nach intensiver Exploration entstand ein MVP, begleitet von einem crossfunktionalen Scrum-Team. So wird Industrial IoT smarter und effizienter.
Weidmüller: Progression der Industrial Service PlattformZur Weidmüller ReferenzCa. 7 Monatebis zum MVP
8 Wochen Analysevon fachlichen, technischen und organisatorischen Faktoren
Innovatives Portalfür End-to-End-Lösungen
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BMW Group: Virtual Reality lässt Konzeption von Fahrzeugen erlebbar werdenZur BMW Group ReferenzVom ersten Entwurf bis zur Serienfertigung – BMW nutzt VR, um den gesamten Entwicklungsprozess zu veranschaulichen. Auf Basis der Unreal Engine visualisiert eine einheitliche Plattform Designs und Abläufe. Das spart Hardware-Prototypen und ermöglicht ortsunabhängige Zusammenarbeit. MaibornWolff treibt die Entwicklung und Integration dieser VR-Use-Cases maßgeblich voran.
BMW Group: Virtual Reality lässt Konzeption von Fahrzeugen erlebbar werdenZur BMW Group ReferenzProjektdauer3,2 Jahre
Zusammenarbeitortsunabhängig und virtuell
Infrastrukturdank Cloud skalierbar und erweiterbar
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Reiseinformationssysteme: 25 Prozent eingesparte Cloud-Kosten und stabiler Betrieb dank FinOpsZur FinOps ReferenzCloud-Transparenz und FinOps-Governance für ein vernetztes Reiseinformationssystem – mit klar messbaren Einsparungen und weniger Betriebsrisiko.
Reiseinformationssysteme: 25 Prozent eingesparte Cloud-Kosten und stabiler Betrieb dank FinOpsZur FinOps ReferenzCloud-Betriebskostenum 25% reduziert
Reduktionder Verfügbarkeitszonen in der Entwicklungsumgebung
Zeitgesteuertes Abschaltender Entwicklungsumgebung
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Lieferkettenmanagement: Senkung der Cloud-Betriebskosten um 50 Prozent durch FinOpsZur FinOps ReferenzFür ein international agierendes Industrieunternehmen haben wir das Lieferkettenmanagementsystem durch Prozessmodernisierung, verbessertes Monitoring, Automatisierung und Rightsizing skalierbar und robuster gemacht. Durch gezielte Optimierungen der Infrastruktur ließen sich Überdimensionierung und unnötige Ressourcen abbauen – die Plattform läuft stabiler.
Lieferkettenmanagement: Senkung der Cloud-Betriebskosten um 50 Prozent durch FinOpsZur FinOps ReferenzSenkungder Cloud-Betriebskosten
Schnellzum neuen Release
Mehr Transparenzund Kontrolle
Cloud-Kosten unter Kontrolle
Quick Wins & strategische Hebel für IT-Führungskräfte
Warum Cloud-Kosten zur Herausforderung werden
Cloud-Infrastrukturen bieten grenzenlose Skalierbarkeit, bringen aber eine Komplexität mit sich, die herkömmliche IT-Controlling-Prozesse oft überfordert. Unternehmen scheitern meist an diesen spezifischen Hürden:
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Komplexität der Abrechnungsmodelle: Die Preisstrukturen der großen Provider (AWS, Azure, GCP) sind hochdynamisch. Ohne tiefes Wissen über Instanztypen, Reserved Instances oder Savings Plans bleiben massive Einsparpotenziale ungenutzt.
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Datenflut im Kostenmanagement: Die schiere Menge an Nutzungs- und Kostendaten ist manuell nicht mehr beherrschbar. Es fehlt oft an automatisierten Prozessen, um diese Datenflut sinnvoll zu aggregieren und in geschäftskritische Insights zu verwandeln.
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Der „Skills Gap“: Cloud Financial Management erfordert eine seltene Kombination aus technischem Cloud-Verständnis und betriebswirtschaftlichem Know-how. Dieser Fachkräftemangel führt dazu, dass Optimierungsmaßnahmen oft nur oberflächlich bleiben.
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Integration in bestehende Prozesse: Die Einführung von Kostenkontrollen scheitert häufig an der technischen Komplexität, automatisierte Leitplanken (Guardrails) direkt in die Deployment-Pipelines zu integrieren.
Möchten Sie Ihre Cloud-Kosten reduzieren und kontrollieren? Dann lassen Sie uns sprechen!
Cloud-Financial-Management – unsere Leistungen
Die Zufriedenheit unserer Kunden ist unser oberstes Ziel. Deshalb arbeiten wir mit Ihnen auf Augenhöhe und setzen auf einen partnerschaftlichen Ansatz. Statt nur theoretische Optimierungspotenziale aufzuzeigen, setzen wir diese direkt um und überprüfen ihre Effizienz kontinuierlich:
Technische Tiefenanalyse & Sofort-Optimierung
Wir prüfen Ihre Cloud-Umgebung von Grund auf und identifizieren versteckte Kostentreiber. Unser Fokus liegt auf dem Aufspüren und Eliminieren von „Zombie-Ressourcen“ (ungenutzte Instanzen oder verwaiste Speicher) sowie dem präzisen Right-Sizing überdimensionierter VMs und Workloads. So stellen wir ein wirtschaftliches Setup sicher, das exakt mit Ihrem tatsächlichen Bedarf skaliert.
Strategisches Enablement & Governance
Wir integrieren Kostenmanagement fest in Ihren IT-Lebenszyklus – von der Cloud-Migration bis zum Continuous Improvement. Wir begleiten Ihre Teams langfristig und etablieren klare Governance-Prozesse sowie eine FinOps-Kultur. Dabei nutzen wir spezifische FinOps-KPIs und DORA-Metriken, um den wirtschaftlichen Erfolg Ihrer Cloud-Transformation messbar und dauerhaft steuerbar zu machen.
In vier Phasen zur kosteneffizienten Cloud
Jedes Unternehmen steht an einem anderen Punkt. Unser modularer Ansatz passt sich Ihrem Reifegrad an – vom schnellen Health-Check bis zum unternehmensweiten Kostenmanagement.
1. Exploration: Transparenz schaffen
Wir analysieren Ihren Status Quo: Wo entstehen durch ineffiziente Strukturen unnötige Ausgaben (z. B. Data-Transfer-Fees)? Parallel etablieren wir die Kommunikation zwischen Finance, Engineering und Einkauf, um eine gemeinsame Erwartungshaltung für alle Cloud-Ressourcen zu schaffen.
2. Strategie: Erproben & Validieren
Wir entwickeln eine individuelle Tagging-Strategie für eine granulare Kostenzuweisung. In einem Proof of Concept (PoC) testen wir die entwickelten Maßnahmen in einem begrenzten Bereich. So validieren wir das Einsparpotenzial in der Praxis, bevor der globale Rollout erfolgt.
3. Scale: Rollout & Automatisierung
Die erfolgreiche Strategie wird auf Ihre gesamte Cloud-Umgebung skaliert. Wir unterstützen Sie bei der Implementierung dynamischer Skalierung und stellen sicher, dass Ihre Infrastruktur automatisch auf Bedarfsänderungen reagiert. Regelmäßige Consulting-Termine sichern den Wissenstransfer an Ihre Teams.
4. Improvement: Messen & Optimieren
Cloud-Optimierung ist ein Kreislauf. Wir überwachen die Wirksamkeit anhand individuell zugeschnittener KPIs und DORA-Metriken. So garantieren wir, dass Ihre Cloud dauerhaft leistungsfähig und zukunftssicher bleibt, während wir die Maßnahmen kontinuierlich an neue technologische Anforderungen anpassen.
Cloud-Effizienz als Wettbewerbsvorteil
Ein nachhaltiges Kostenmanagement ist das Fundament für skalierbare Innovationen. Wir kombinieren technisches Tiefenwissen mit strategischer Kontrolle, damit Ihre Cloud-Infrastruktur messbaren Mehrwert liefert: transparent, herstellerunabhängig und exakt auf Ihre Wachstumsziele ausgerichtet. So sichern Sie sich finanzielle Spielräume für Ihre nächsten digitalen Meilensteine.
Lassen Sie uns Ihre Einsparpotenziale in einem ersten Gespräch identifizieren.
Häufige Fragen zum Cloud Cost Management
Wie lange dauert eine Cloud Cost Management-Beratung?
Ein initialer Health-Check zur Identifikation akuter Einsparpotenziale dauert üblicherweise drei bis vier Wochen. Die Implementierung einer umfassenden Strategie inklusive kulturellem Enablement nimmt meist mehrere Monate in Anspruch. Wir passen den zeitlichen Rahmen flexibel an Ihre individuellen Anforderungen und den Reifegrad Ihrer Cloud-Umgebung an, um schnellstmöglich messbare und vor allem nachhaltige Erfolge in Ihrer Infrastruktur zu erzielen.
Welche Cloud-Plattformen werden unterstützt?
MaibornWolff unterstützt alle führenden Plattformen, insbesondere AWS, Microsoft Azure und die Google Cloud Platform. Unsere Experten beherrschen die spezifischen Kostenmechanismen und nativen Monitoring-Tools jedes Anbieters. Da wir herstellerunabhängig agieren, optimieren wir auch komplexe Multi-Cloud-Szenarien. So stellen wir sicher, dass Ihre Ressourcen plattformübergreifend effizient genutzt werden und keine unnötigen Lizenzkosten für plattformfremde Management-Plattformen anfallen.
Welchen Einfluss hat Cloud Cost Management auf die Nachhaltigkeit?
Cloud Cost Management fördert die Nachhaltigkeit direkt, da eine optimierte Ressourcennutzung den Energieverbrauch reduziert. Durch das Eliminieren von „Zombie-Ressourcen“ und präzises Right-Sizing verkleinern Sie Ihren digitalen CO2-Fußabdruck erheblich. Ökonomische Effizienz und ökologische Verantwortung gehen hier Hand in Hand. Wir helfen Ihnen, Ihre Cloud-Infrastruktur so zu gestalten, dass sie nicht nur Ihr Budget schont, sondern auch Ihre Nachhaltigkeitsziele unterstützt.
Was ist der Unterschied zwischen Cloud Cost Management und FinOps?
Cloud Cost Management konzentriert sich operativ auf die technische Kostenoptimierung und das Eliminieren unnötiger Infrastruktur-Ausgaben. Im Gegensatz dazu ist FinOps ein kulturelles Framework, das IT, Finanzen und Business-Strategie verbindet, um den geschäftlichen Wert jeder Investition zu maximieren. Während Cloud Cost Management das technische Fundament bildet, sorgt FinOps für die strategische, abteilungsübergreifende Steuerung des gesamten Cloud-Budgets für nachhaltige Wirtschaftlichkeit.