Automatisierung der Produktion: Von der Planung zur digitalen Transformation

Die Fertigung bietet heute viele Chancen, Prozesse neu zu denken und gezielt zu verbessern. Unser Ziel ist es, manuelle Knoten in Ihren Prozessen zu finden und gezielt aufzulösen. Wir prüfen, welche Schritte durch KI, IIoT oder RPA gestrichen werden können, um den Weg zum Ergebnis abzukürzen.

Automatisierung in der Produktion bedeutet dabei mehr, als nur Maschinen schneller laufen zu lassen. Es geht um die gezielte Digitalisierung von Fertigungsprozessen mit klarem Blick auf Wirtschaftlichkeit und Alltagstauglichkeit. Kurz: Wir automatisieren nicht, weil es technisch möglich ist, sondern weil es im Betrieb messbar wirkt.

Die Produktion zu automatisieren bedeutet für uns vor allem: Datenmöglichkeiten analysieren und Quellen aufräumen. Daten werden vom Nebenprodukt zum zentralen Arbeitsmittel. Das hilft, Abweichungen früh zu erkennen und Kosten zu vermeiden – idealerweise, bevor sie entstehen.

Dabei ziehen wir eine klare Linie: Während die Digitalisierung Informationen erst einmal verfügbar macht, nutzt die Automatisierung diese, um Abläufe ohne manuellen Eingriff zu steuern. Eine echte Optimierung hinterfragt zudem den Prozess selbst, bevor Technik zum Einsatz kommt – denn ein schlechter Prozess wird durch Automatisierung nicht besser, nur schneller.

Wir betrachten Ihren Prozess als Kette aus vielen Schritten. Unser Ziel ist es, diese Kette zu entknoten, indem wir identifizieren, welche Schritte durch intelligente Lösungen wie IIoT oder KI ersetzt oder komplett gestrichen werden können. Die folgende Skizze verdeutlicht diesen Weg zum direkten Prozess-Output: 

Der Maßstab moderner Automatisierung ist nicht das technisch Machbare, sondern der messbare Nutzen. Künstliche Intelligenz kommt gezielt dort zum Einsatz, wo sie mit überschaubarem Aufwand echten Mehrwert liefert. Ziel ist ein humanistischer Ansatz: Technik entlastet von Routine und schafft Freiraum für wertschöpfende Tätigkeiten.

Produktionsautomatisierung entsteht nicht durch eine einzelne Technologie, sondern durch das Zusammenspiel mehrerer Bausteine. Entscheidend ist, wie gut sie ineinandergreifen:

• direkt am Prozess,

• datengetrieben in der Steuerung und

• durchgängig über alle Systemebenen hinweg.

Die Basis für eine zukunftssichere Smart Factory bildet eine modulare Architektur, die konsequent auf offene Industriestandards setzt: OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) für den plattformunabhängigen Datenaustausch, MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) für eine effiziente Kommunikation bei geringer Bandbreite und TSN  (Time-Sensitive Networking) für eine garantierte Datenübertragung in Echtzeit.

Automatisierungsprojekte scheitern selten an Technologie, sondern meist an fehlender Klarheit, falschen Erwartungen oder einem zu großen Wurf auf einmal. Wir denken Automatisierung nicht linear, sondern in iterativen Schleifen. Ein strukturierter, pragmatischer Ansatz sorgt dafür, dass aus guten Ideen belastbare Lösungen werden.

Wir arbeiten nach dem bewährten DMAIC-Framework, das perfekt zu unserem Mantra „Less Technology. Better Business” passt. Warum? Weil es den Fokus auf die Optimierung und Stabilisierung Ihres Bestehenden legt, statt alles radikal neu zu erfinden. So erreichen wir mit gezielten Eingriffen den maximalen geschäftlichen Nutzen bei minimaler technologischer Komplexität.

Wir werfen einen nüchternen Blick auf die aktuelle Situation. Bestehende Prozesse werden aufgenommen, Schwachstellen identifiziert und Datenquellen gründlich aufgeräumt. Eine fundierte Machbarkeitsstudie prüft die technische Umsetzbarkeit und bewertet den wirtschaftlichen Nutzen anhand konkreter KPIs – etwa verkürzte Durchlaufzeiten oder verbesserte Qualität. 

Nach einer erfolgreichen Pilotierung wird die Lösung in den Regelbetrieb überführt. Ein kontinuierliches Monitoring erfasst die Leistungskennzahlen. Die Skalierung auf zusätzliche Bereiche erfolgt auf Basis dieser gesicherten Erfahrungen.

Der MaibornWolff-Bonus: Wenn wir das Projekt abgeschlossen haben, bleibt nicht nur eine effiziente Anlage zurück. Das optimierte Prozess-Framework verbleibt als wertvolles Werkzeug in Ihrem Unternehmen, damit Sie auch zukünftige Optimierungen eigenständig steuern können. 

Die gute Nachricht vorweg: Die typischen Stolpersteine – von Ressourcenknappheit bis hin zu vagen Zielvorgaben – sind alte Bekannte. Mit einem pragmatischen Blick und dem Fokus auf das Wesentliche lassen sie sich zuverlässig umschiffen, bevor sie Ihr Projekt ausbremsen.

Regulatorische Anforderungen in Bereichen wie NIS-2 oder Datenschutz werden oft zu spät mitgedacht. Wir setzen auf einen Compliance-by-Design-Ansatz, bei dem Governance-Vorgaben als ‚Policy-as-Code‘ direkt in die Automatisierungspipelines integriert werden, um Sicherheit und Rechtskonformität von Anfang an zu garantieren.

Produktionsautomatisierung entfaltet ihren Wert durch stabilere Prozesse und bessere Qualität im Tagesgeschäft. Entscheidend ist dabei die konsequente Ausrichtung auf konkrete Ziele und die saubere Integration in bestehende Strukturen.

Vom ersten Piloten bis zur Skalierung: MaibornWolff begleitet Unternehmen von der ersten Einordnung bis zur wirksamen Umsetzung. Wir steuern Investitionen gezielt und sorgen dafür, dass Automatisierung nicht möglichst komplex, sondern möglichst sinnvoll gestaltet wird.