Welche Rolle spielt KI in der Embedded-Software-Entwicklung?

KI, einschließlich Machine Learning und neuronaler Netze, gewinnt in der Embedded-Software-Entwicklung an Bedeutung. Sie unterstützt den Entwicklungsprozess durch Tools wie GitHub Copilot und bildet in Form von Embedded AI und Edge AI selbst einen Bestandteil der Lösungen. Edge AI ermöglicht Funktionen wie Sensorfusion und Anomalieerkennung direkt auf Geräten und ist besonders vorteilhaft bei begrenzter Bandbreite, kritischer Latenz, knappen Kosten, sicherheitskritischen Anwendungen und strengen Privatsphäreanforderungen. Dank unserer Expertise in Embedded Systems, IoT und Sensor-Hardware optimieren wir Edge-AI-Algorithmen und trainieren effiziente Modelle direkt auf Standardhardware.

Was versteht man unter Embedded-Entwicklung?

Embedded-Entwicklung bezeichnet die Erstellung von Software, die direkt auf eingebetteten Systemen läuft – also Geräten mit spezieller Hardware und klar definierten Aufgaben. Im Fokus stehen Echtzeitverhalten, Energieeffizienz, Speicheroptimierung und enge Kopplung an das Gesamtsystem.

Was bedeutet „Embedded Software“?

Embedded Software ist Software, die in elektronische Geräte integriert ist und deren Funktion steuert. Sie ist auf bestimmte Hardware zugeschnitten, besonders effizient und oft sicherheitskritisch – z. B. in Autos, Haushaltsgeräten oder der Medizintechnik.

Moderner Arbeitsplatz mit Monitor, auf dem Programmcode angezeigt wird, und einem beleuchteten Saugroboter auf dem Schreibtisch in futuristischer Beleuchtung.

Embedded-Software-Entwicklung

Maßgeschneidert & nahtlos integrierbar

Embedded-Software-Entwicklung von MaibornWolff

Sie entwickeln Produkte, in denen Software und Hardware perfekt zusammenspielen müssen? Dann ist Embedded-Software-Entwicklung der Schlüssel zum Erfolg. MaibornWolff begleitet Sie mit einem interdisziplinären Team durch alle Phasen: von der Konzeption über die Entwicklung bis zur Integration. Immer individuell, effizient und auf Ihre Hardware abgestimmt – ganz nach unserem Leitmotiv:
Less Technology. Better Business.

Kostenlosen Beratungstermin vereinbaren

Ihre Vorteile bei MaibornWolff

Bei unseren Spezialisten findet das Know-how aus drei Welten zusammen: Cloud, Software und Hardware. Dank dieser Expertise entsteht ein leistungsstarkes, stabiles und skalierbares Produkt.

Software, die passt

Unsere Embedded Software ist exakt auf Ihre Hardware, Ihre Anforderungen und Ihre Branche zugeschnitten. Wir entwickeln individuelle Lösungen, die jegliche Vorgaben hinsichtlich Speicherplatz, Leistung, Energieverbrauch, etc. berücksichtigen.

Ganzheitlicher Ansatz

Von der Firmware bis zur Middleware, von Embedded Linux über C/C++ bis zu Docker – wir denken Ihre Embedded Software von Anfang bis Ende. Dabei integrieren wir uns direkt in Ihr Team und teilen unser Wissen offen und transparent.

Performance

Wir legen den Fokus auf Testbarkeit, Wartbarkeit und Langzeitsupport. Dank Testautomatisierung, Code Reviews und modernem SBOM-Management entwickeln wir Software, die über Jahre performant und sicher bleibt.

Problemlöser

30+ Embedded-Projekte, 10 Jahre Erfahrung, moderne Engineering-Ansätze und interdisziplinäres Know-how machen uns zum starken Partner – auch für komplexeste Anforderungen.

Wen unterstützen wir? Unternehmen aller Größen

Ob Industrie, Produktion, Automotive, Medizintechnik oder Haushaltsgeräte: Embedded Software ist das Herzstück moderner Technologien. Sie ermöglicht Echtzeitsteuerung, smarte Funktionen, Update-Fähigkeit und Automatisierung.

Embedded-System-Software-Development von MaibornWolff richtet sich an alle, die leistungsfähige, stabile und skalierbare Software für ihre Hardware brauchen oder bestehende Lösungen verbessern möchten. Auch verkürzen wir mit unserer Herangehensweise Ihre Time-to-Market.

Diesen Herausforderungen begegnen wir mit einem breiten Leistungsspektrum in der Embedded-Software-Entwicklung. Zu diesem gehören:

Health Checks zur Standortbestimmung,
Analyse und Beschleunigung von Entwicklungsprozessen
Tooling, CI/CD für Embedded,
Konzeptentwicklung und Architekturberatung,
Implementierung in C, C++, Python, Rust, Qt /QML
Embedded Linux (Yocto, Buildroot, Elbe, ROS),
Entwicklung auf Basis von RTOS (Zephyr, FreeRTOS, embOS)
Entwicklung von Firmware, Middleware & Bootloadern,
Integration von Containertechnologien wie Docker,
Test-driven Development of Embedded Systems,
Testautomatisierung auf allen Ebenen
Beratung zur Skalierung und Wartbarkeit.
Implementierung von State of The Art Geräte-UI-Lösungen
Remote Software Update für Embedded Devices / OTA
Remote Access

So läuft unsere Zusammenarbeit ab

Unser Ansatz bei der Entwicklung von Embedded Software ist stets individuell:
One-size-fits-all gibt es bei uns nicht. Im Zuge jeder Zusammenarbeit berücksichtigen wir technische und organisatorische Anforderungen sowie die maximale Praxistauglichkeit und Effizienz.

Wir sehen uns Ihre Probleme und Herausforderungen ganz genau an, beraten, liefern, testen und iterieren mit Ihnen und Ihrem Team – schließlich sind wir selbst ein Teil davon. Unser Development of Embedded Systems durchläuft in der Regel folgende typische Phasen:

Initialgespräch & Angebotsprozess: grobe Klärung von Anforderungen, Zielbild & Rahmenbedingungen
Kick-off-Workshop: Rollenzuteilung, Kommunikation, erste Architekturideen
PoC: ersten Use case aufzeigen
Iterative Entwicklung: testgetrieben, mit regelmäßigen Updates zum Fortschritt
Test & Inbetriebnahme: Pilotphase mit automatisierten Tests, HiL-Tests, Unittests, Integrationstests
Go-live & Übergabe: Dokumentation, Wissensübergabe, punktuelle Nachbetreuung

Forschung: KI gestützte Robotik für Mitarbeitende mit physischen Einschränkungen

Mit dem demografischen Wandel benötigen Mitarbeitende mit körperlichen Einschränkungen bessere Unterstützung, um produktiv zu bleiben. Assistenzroboter können helfen, sind aber nicht flexibel genug. Das Forschungsprojekt KiRo4LeMi hat zum Ziel, KI einzusetzen, um Roboter dynamisch an individuelle Leistungsänderungen anzupassen. Durch digitale Modelle und „Living Personas“ optimiert die KI den Roboterbetrieb in Echtzeit.
Zur Robotik Referenz

Forschung: KI gestützte Robotik für Mitarbeitende mit physischen Einschränkungen

3 jähriges

Forschungsprojekt, gefördert durch bayerisches Wirtschaftsministerium

Design des Roboters

Mehr Individualität dank KI

Digitaler Zwilling

hilft, um im Betrieb schnell reagieren zu können

Zur Robotik Referenz
STIHL: Mähroboter iMOW per App steuern

Mähroboter neu definiert: Der iMOW von STIHL macht Rasenpflege smarter. Unsere Software-Expertise kombiniert mit STIHLs Hardware-Know-how sorgt für eine intuitive App-Steuerung. Das Ergebnis? Ein vernetztes Gerät, das die Gartenarbeit erleichtert – einfach, effizient, innovativ.
Zur STIHL Referenz

STIHL: Mähroboter iMOW per App steuern

Projektdauer

seit August 2020

Mähroboter

via App steuern

Prozessoptimierung

beim Kunden

Zur STIHL Referenz
Miele Hausgeräte sind weltweit vernetzt

Wie werden Haushaltsgeräte smart? Miele setzt auf eine IoT-Plattform, die wir maßgeblich mitentwickelt haben. Containerbasierte Architektur sorgt für stabile Kommunikation, DevOps für kontinuierliche Verbesserung – damit smarte Geräte in Millionen Haushalten weltweit stehen.
Zur Miele Referenz

Miele Hausgeräte sind weltweit vernetzt

Projektdauer

seit 2016

Erfolgsfaktoren:

hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit

IoT-Plattform

mit containerbasierter Architektur

Zur Miele Referenz
BMW Group: Remote Software Upgrade für Fahrzeuge

Kein Werkstattbesuch, kein Stress – dank Remote Software Upgrade bleiben BMW-Fahrzeuge weltweit „Over-the-Air“ aktuell. Seit über drei Jahren entwickelt und betreibt MaibornWolff das Backend für sichere Updates. Microservice-Architekturen und DevOps-Ansätze garantieren Stabilität, Performance und Sicherheit.
Zur BMW Group Referenz

BMW Group: Remote Software Upgrade für Fahrzeuge

5 Jahre

Projektdauer

Millionen Fahrzeuge

erhalten neue Features dank "Over-the-Air"-Upgrade

IT-Security

dank Remote Software Upgrade immer aktuell

Zur BMW Group Referenz
Weidmüller: Progression der Industrial Service Plattform

IoT trifft Agilität – Weidmüller und MaibornWolff entwickelten die easyConnect-Plattform für Fernzugriff, Datenvisualisierung und Machine Learning. Nach intensiver Exploration entstand ein MVP, begleitet von einem crossfunktionalen Scrum-Team. So wird Industrial IoT smarter und effizienter.
Zur Weidmüller Referenz

Weidmüller: Progression der Industrial Service Plattform

12 Monate

bis zum MVP

8 Wochen Analyse

von fachlichen, technischen und organisatorischen Faktoren

Innovatives Portal

für End-to-End-Lösungen

Zur Weidmüller Referenz

Unsere Embedded-Leistungen: Testing, Integration & Design

Dank mehr als 10 Jahren Erfahrung und über 30 Projekten in verschiedenen Größenordnungen können wir ausgeprägtes interdisziplinäres Know-how in den Bereichen Softwareentwicklung und Embedded Systems & Robotics vorweisen. Wir sind Ihr starker Partner – auch für komplexeste Anforderungen. Im Folgenden eine Auswahl an Embedded-Leistungen, mit denen wir Sie unterstützen können:

Nahaufnahme eines runden Saugroboters mit leuchtendem LED-Ring in pink-violettem Licht, im Hintergrund unscharf ein Arbeitsplatz mit Monitoren und einer Person mit Tablet.

Embedded System Testing

Saugroboter mit blau-pinker LED-Beleuchtung vor einer modern beleuchteten Waschmaschine in futuristisch anmutender Umgebung.

Embedded system Integration

Eine Frau sitzt in einem modernen Büro an einem Schreibtisch und arbeitet am Computer. Auf dem Monitor ist ein detaillierter 3D-Bauplan eines runden, smarten Staubsaugroboters in blauer Darstellung zu sehen.

Embedded System Design

Aktuelle Ratgeber zu den Themen Embedded Systems & Robotics & KI

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QT oder Flutter? Embedded Frameworks im Vergleich: Leistung & Lizenz im Check.
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OpenAI Whisper auf dem Raspberry Pi 4
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FAQ: Häufige Fragen zur Embedded-Software-Entwicklung

Welche Rolle spielt KI in der Embedded-Software-Entwicklung?

KI, einschließlich Machine Learning und neuronaler Netze, gewinnt in der Embedded-Software-Entwicklung an Bedeutung. Sie unterstützt den Entwicklungsprozess durch Tools wie GitHub Copilot und bildet in Form von Embedded AI und Edge AI selbst einen Bestandteil der Lösungen. Edge AI ermöglicht Funktionen wie Sensorfusion und Anomalieerkennung direkt auf Geräten und ist besonders vorteilhaft bei begrenzter Bandbreite, kritischer Latenz, knappen Kosten, sicherheitskritischen Anwendungen und strengen Privatsphäreanforderungen. Dank unserer Expertise in Embedded Systems, IoT und Sensor-Hardware optimieren wir Edge-AI-Algorithmen und trainieren effiziente Modelle direkt auf Standardhardware.
Was versteht man unter Embedded-Entwicklung?

Embedded-Entwicklung bezeichnet die Erstellung von Software, die direkt auf eingebetteten Systemen läuft – also Geräten mit spezieller Hardware und klar definierten Aufgaben. Im Fokus stehen Echtzeitverhalten, Energieeffizienz, Speicheroptimierung und enge Kopplung an das Gesamtsystem.
Was bedeutet „Embedded Software“?

Embedded Software ist Software, die in elektronische Geräte integriert ist und deren Funktion steuert. Sie ist auf bestimmte Hardware zugeschnitten, besonders effizient und oft sicherheitskritisch – z. B. in Autos, Haushaltsgeräten oder der Medizintechnik.