Machine Learning Projects

Wenn Daten Ihr Geschäftsmodell befeuern

   Data ScienceMachine Learning

Machine Learning Projects leiten Muster und Gesetzmäßigkeiten aus Trainingsdaten ab. In Folge werten die Systeme auch unbekannte Daten aus. Das nutzt Ihnen vor allem dann, wenn Machine Learning Projects zu datengetriebenen Geschäftsmodellen führen oder sie unterstützen. Wir helfen Ihnen, Ihre Machine Learning Projects zielorientiert zu evaluieren, zu koordinieren und durchzuführen.

Ihre Machine Learning Projects beginnen mit dem Ziel

Am Anfang Ihrer Machine Learning Projects steht die Frage nach dem Ziel – und nicht etwa nach Anzahl, Art oder Verfügbarkeit der Daten. Welches geschäftsrelevante Problem wollen Sie mit Ihren Machine Learning Projects lösen? Welches Potenzial wollen Sie mit dem neuen Wissen heben, das Sie sich von Ihren Machine Learning Projects versprechen?

Steuern Sie Ihre Machine Learning Projects

Sobald Sie wissen, wo Ihre Reise beginnt und wo sie hingeht, können Sie Ihre Machine Learning Projects gezielt steuern. Mit Hilfe Menschen-zentrierter Ansätze wie Design Thinking und Gamification erkennen Sie auch verborgene Bedarfe, Treiber und Hürden. Sie definieren Ihre Use Cases und prüfen die Relevanz für Ihr Geschäftsmodell.

Visualisieren Sie Ihre Daten zielorientiert und zügig

Wichtig für Ihre Machine Learning Projects: Visualisieren Sie Ihre Daten zielorientiert und generieren Sie zügig erste Einsichten. So profitieren Sie schon in den frühen Phasen Ihrer Machine Learning Projects von wichtigen Erkenntnissen und können in die entscheidende Richtung steuern. Außerdem fällt es Ihnen mit frühen, gewinnenden Visualisierungen leichter, die Stakeholder für Ihre Machine Learning Projects zu gewinnen.

Holen Sie die Stakeholder ins Boot

Die wichtigsten Stakeholder für Ihre Machine Learning Projects sind die Fachabteilungen und das Management. Das Management entscheidet über die Durchführung Ihrer Machine Learning Projects, die Fachabteilungen geben den nötigen Input. Sie wissen wo der Nutzen Ihrer Machine Learning Projects Ihr Geschäftsmodell am stärksten beeinflussen kann; Ihre Fachabteilungen verfügen über die fachliche Expertise – und die ist unverzichtbar für den Erfolg Ihrer Machine Learning Projects.

Iteratives Feedback führt zu schnellen Fortschritten

Ist Ihr Vorgehen durch iteratives Feedback getrieben, erzielen Sie schnelle Fortschritte. Sorgen Sie dafür, dass Sie aktiv in Ihre Machine Learning Projects eingebunden sind. Beteiligen Sie Ihr Management in Präsentationen und mit Workshops an den Ergebnissen Ihrer Machine Learning Projects. Interaktive Visualisierungen helfen Ihnen, die Ergebnisse anschaulich und greifbar zu machen.

Integrieren Sie Ihre Projekte in Ihren Betrieb

Machine Learning Projects sind erst dann erfolgreich abgeschlossen, wenn sie in Ihren Betrieb integriert sind und dort dauerhaft Wert stiften. Nutzen Sie Methoden aus dem Umfeld von DevOps und Cloud-Technologien für die reibungslose Integration und Skalierung Ihrer Machine Learning Projects. Sehr gerne unterstützen wir Sie mit unserer Expertise. Melden Sie sich einfach. Wir freuen uns auf Sie!

 

Blockchain: Nehmen Sie jetzt Kontakt mit uns auf!