Arbeiten bei MaibornWolff

Vielfalt

  • Menschen aus 30 Nationen
  • Frauenquote 31%

Locations

Gehalt + Entwicklung

  • Im Stufenmodell zählt Dein Können
  • > 5 Tage forschen pro Jahr
  • 1 Monatsgehalt für Weiterbildung

Arbeitsklima

Work-Life-Balance

  • Fast alle Väter gehen in Elternzeit
  • Arbeitszeitkonto
  • Sabbaticals und Familienauszeiten
  • Viele Teilzeit-Angestellte

Du hast eine Leidenschaft für zukunftsfähige Datenarchitekturen, -Prozesse und -Plattformen? Dann freuen wir uns, sie gemeinsam mit dir zu entwickeln! Wir decken den gesamten Methoden- und Technologie-Stack ab – von klassischen Data-Warehouse-Lösungen bis hin zu Data Lakes. Oder von Business-Intelligence-Anwendungen bis hin zu Machine Learning. Du bringst hier bereits fundierte Erfahrung mit? Und hast Lust auf ein nettes Arbeitsumfeld? Dann nimm Dir doch kurz die Zeit und lerne MaibornWolff kennen.

Gemeinsam mit erfahrenen Data Scientists, Data Engineers, AI-Experten und Business-Analysts gestaltest und entwickelst Du moderne Data-Lake- und Big-Data-Architekturen. Du teilst deine Erfahrungen mit dem Team und fachsimpelst mit ihnen zu unterschiedlichen Data-Analytics-Themen. Ob in unseren eigenen vier Wänden oder auf Konferenzen als Speaker. Im Alltag sind Scrum und Kanban unsere agilen Werkzeuge. Dank crossfunktionaler Teams begegnest Du vielen Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen Fachdisziplinen.

Wir bieten dir eine lebendige Weiterentwicklungskultur. Du lernst nicht nur neue Technologien und Methoden im Entwicklungsalltag kennen. Dank eines Weiterbildungsbudgets kannst Du an zahlreichen Schulungen und Konferenzen teilnehmen. Oder Du erstellst selbst Schulungen für unsere interne Akademie. So erweiterst Du nicht nur deinen eigenen Horizont, sondern auch den Deiner Kolleginnen und Kollegen.

Deine Aufgaben:

  • Du unterstützt unsere Kunden bei der Erstellung und Operationalisierung einer Datenarchitektur und Daten-Governance.
  • Du hilfst unseren Kunden und Teams dabei, die passenden Data-Analytics-Tools für die jeweiligen Projektanforderungen auszuwählen.
  • Du spezifizierst, entwickelst und betreibst Data Analytics Lösungen
  • Du verantwortest sowohl Konzepte als auch Coding, Build, Testing und Deployment.
  • Du entwickelst produktionsreife ETL- und ELT-Strecken mit höchstem Anspruch an Performance, Wartbarkeit und Betreibbarkeit.

Deine Erfahrung

  • Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data-Warehouse- und Data-Lake-Projekten.
  • Du hast Erfahrung als Entwickler und/oder Berater in Software-Engineering-Projekten.
  • Du hast praktische Erfahrung in den gängigen PaaS- und SaaS-Angeboten und der Toolkette für Data Analytics in Microsoft Azure und/oder AWS.
  • Du hast fundiertes konzeptionelles und praktisches Wissen bei der Auswahl, dem Customizing und der Integration gängiger DWH-, ETL- und BI-Tools von z.B. SAP, Oracle, Qlik oder Tableau.
  • Du hast Erfahrung und Spaß am agilen Arbeiten in crossfunktionalen Feature Teams und identifizierst dich mit den DevOps-Prinzipien („You build it, you run it“).

Bei MaibornWolff lernst Du täglich dazu. Du entwickelst Dich fachlich und als Mensch weiter. Und bleibst immer Du selbst. Wir sind ein buntes Team und genau das wollen wir auch bleiben. Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann bewirb Dich. Wir freuen uns!

Du bist uns wichtig

Das geben wir Dir schriftlich

Von Altersvorsorge über iPhone, Firmen-E-Bike, Notebook und Prämien bis hin zum jährlichen Spendenbudget – Du bist uns wichtig und das geben wir Dir schriftlich!

Sprechen Sie mit uns

Rufen Sie Simon Eisenried an unter 0151 544 22 107