Arbeiten bei MaibornWolff

Vielfalt

  • Menschen aus 30 Nationen
  • Frauenquote 31%

Locations

Gehalt + Entwicklung

  • Im Stufenmodell zählt dein Können
  • Zeit für F&E
  • 1,5 Monatsgehälter für Weiterbildung

Arbeitsklima

Work-Life-Balance

  • Fast alle Väter gehen in Elternzeit
  • Arbeitszeitkonto
  • Sabbaticals und Familienauszeiten
  • 30 Tage Urlaub

Dein Herz schlägt für Big Data und Data Engineering? Und du bist an spannenden Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann solltest du dir MaibornWolff näher anschauen! In unserem Fachbereich „Data Science & Engineering“ transformierst du mit über 20 Kolleginnen und Kollegen unsere Kunden zu daten-getriebenen Unternehmen. Dadurch sind Sie in der Lage, Ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datanprodukte/Apps bereitstellen.

Gemeinsam bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für daten-getriebene Software-Engineering-Projekte ab. Dabei durchlaufen wir unsere drei Kern-Pfade: Mit Data Engineering konsolidieren wir Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake und Data Marketplace mit datenschutz-konformer Data-Vault-Modellierung und kuratiertem Datenkatalog. Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen. Welche Projekte wir umsetzen? Zum Beispiel wir für 25 Märkte und viele Millionen Fahrzeuge stellen als DevSecOps-Partner Mobilitätsdaten für die weitere Auswertung bereit.

Mit dir wenden wir uns vier verschiedenen Technologiefeldern zu: Big Data, ETL/ELT, DWH oder Analytics. Je nach persönlichem Schwerpunkt und Interesse wirst du sicherlich dein persönliches Fachgebiet innerhalb unserer cross-funktionalen und agilen Teams finden.

Deine Rolle:

  • Du arbeitest in enger Zusammenarbeit mit unseren renommierten Kunden.
  • Du konzeptionierst, implementierst und automatisierst sowohl strukturierte als auch nicht-strukturierte Daten.
  • Du nutzt Du Datenextraktionssysteme für SQL- und NOSQL-Datenbanken (Data Lakes) sowie zugehörige semantische Datenhaltungs- und Datenanalysesysteme für Data Warehouses und Big Data Stores.
  • Du verwendest dazugehörige managed Cloud-Services, z.B. AWS und Azure.
  • Du setzt neueste Big-Data-Werkzeuge ein wie z.B. Spark, Hadoop, Cassandra, Kafka, Elastic.

Dein Profil:

  • Du hast dein Studium der Informatik, oder einer vergleichbaren Studienrichtung, mit guten Noten abgeschlossen.
  • Du hattest bereits im Studium deinen fachlichen Schwerpunkt im Bereich Big Data & Data Science.
  • Du hast erste praktische Erfahrung im Unternehmensumfeld gesammelt.
  • Du hast bereits eine agile Arbeitsumgebung kennengelernt.
  • Du bringst ein DevOps-Mindset mit.

Bei MaibornWolff lernst du täglich dazu. Du entwickelst dich fachlich und als Mensch weiter. Und bleibst immer du selbst. Wir sind ein buntes Team und genau das wollen wir auch bleiben. Haben wir dich neugierig gemacht? Dann bewirb dich. Wir freuen uns!

Du bist uns wichtig

Von Altersvorsorge über iPhone, Firmen-E-Bike, Notebook und Prämien bis hin zum jährlichen Spendenbudget – du bist uns wichtig und das geben wir dir schriftlich!

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