Arbeiten bei MaibornWolff

Vielfalt

  • Menschen aus 30 Nationen
  • Frauenquote 31%

Locations

Gehalt + Entwicklung

  • Im Stufenmodell zählt dein Können
  • Zeit für F&E
  • 1,5 Monatsgehälter für Weiterbildung

Arbeitsklima

Work-Life-Balance

  • Fast alle Väter gehen in Elternzeit
  • Arbeitszeitkonto
  • Sabbaticals und Familienauszeiten
  • 30 Tage Urlaub

Dein Herz schlägt für Big Data und skalierbare Architekturen? Und du bist an spannenden Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann solltest du dir MaibornWolff näher anschauen! In unserem Fachbereich „Data Science & Engineering“ transformierst du mit über 20 Kolleginnen und Kollegen unsere Kunden zu daten-getriebenen Unternehmen. Dadurch sind sie in der Lage, Ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datanprodukte/Apps bereitstellen.

Gemeinsam bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für daten-getriebene Software-Engineering-Projekte ab. Dabei durchlaufen wir unsere drei Kern-Pfade: Mit Data Engineering konsolidieren wir Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake und Data Marketplace mit datenschutz-konformer Data-Vault-Modellierung und kuratiertem Datenkatalog. Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen. Welche Projekte wir umsetzen? Zum Beispiel stellen wir für 25 Märkte und viele Millionen Fahrzeuge als DevSecOps-Partner Mobilitätsdaten für die weitere Auswertung bereit.

Mit dir wenden wir uns vier verschiedenen Technologiefeldern zu: Big Data, ETL/ELT, DWH oder Analytics. Je nach persönlichem Schwerpunkt und Interesse wirst du sicherlich dein persönliches Fachgebiet innerhalb unserer cross-funktionalen und agilen Teams finden.

Deine Rolle:

  • Du entwirfst skalierbare und resiliente Big Data Architekturen, triffst dabei wichtige Architekturentscheidungen und legst die Grundlagen für unsere DevOps-Teams.
  • Du implementierst je nach Komplexität des Projekts die initiale Architektur für dein Technologiefeld mit Open-Source und Cloud-Technologien.
  • Du begleitest das Projekt je nach Komplexitätsgrad auch mal über die Implementierungsphase hinaus.
  • Du verantwortest, planst und koordinierst die Implementierung und gibst Dein Wissen sowohl strukturiert als auch pragmatisch weiter.
  • Du stehst in deinen Projekten im engen Stakeholder-Kontakt mit technischer Beratungsfunktion.

Dein Profil:

  • Du hast ein abgeschlossenes Informatik-Studium oder einen vergleichbaren Abschluss.
  • Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Big-Data-Umfeld gesammelt.
  • Du hast aus mindestens einem der Technologiefelder Big Data, ETL/ELT, DWH oder Analytics einen nachweisbaren Track-Record.
  • Du hast nachweisbare Erfahrung in Big Data, Cloud und DevOps, idealerweise zertifiziert.
  • Du hast bereits cross-funktionale und agile organisierte Entwicklungsteams geleitet.
  • Bei MaibornWolff lernst du täglich dazu. Du entwickelst dich fachlich und als Mensch weiter. Und bleibst immer du selbst. Wir sind ein buntes Team und genau das wollen wir auch bleiben. Haben wir dich neugierig gemacht? Dann bewirb dich. Wir freuen uns!

Bei MaibornWolff lernst du täglich dazu. Du entwickelst dich fachlich und als Mensch weiter. Und bleibst immer du selbst. Wir sind ein buntes Team und genau das wollen wir auch bleiben. Haben wir dich neugierig gemacht? Dann bewirb dich. Wir freuen uns!

 

Du bist uns wichtig

Von Altersvorsorge über iPhone, Firmen-E-Bike, Notebook und Prämien bis hin zum jährlichen Spendenbudget – du bist uns wichtig und das geben wir dir schriftlich!

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