Big Data Engineer (w/m/d)

Dein Herz schlägt für Big Data und Data Engineering? Und du bist an spannenden Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann solltest du dir MaibornWolff näher anschauen! In unserem Fachbereich „Data und AI“ transformierst du mit über 20 Kolleginnen und Kollegen unsere Kunden zu daten-getriebenen Unternehmen. Dadurch sind Sie in der Lage, Ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte/Apps bereitstellen.

Gemeinsam bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für daten-getriebene Software-Engineering-Projekte ab. Dabei durchlaufen wir unsere drei Kern-Pfade: Mit Data Engineering konsolidieren wir Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake und Data Marketplace mit datenschutz-konformer Data-Vault-Modellierung und kuratiertem Datenkatalog. Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen. Welche Projekte wir umsetzen? Zum Beispiel stellen wir als DevSecOps-Partner für 25 Märkte und viele Millionen Fahrzeuge die Mobilitätsdaten für weitere Auswertungen bereit.

Mit dir wenden wir uns vier verschiedenen Technologiefeldern zu: Big Data, ETL/ELT, DWH oder Analytics. Je nach persönlichem Schwerpunkt und Interesse wirst du sicherlich dein persönliches Fachgebiet innerhalb unserer cross-funktionalen und agilen Teams finden.

Deine Aufgaben

• Du arbeitest in enger Zusammenarbeit mit unseren renommierten Kunden.
• Du konzeptionierst, implementierst und automatisierst sowohl strukturierte als auch nicht-strukturierte Daten.
• Du nutzt Datenextraktionssysteme für SQL- und NOSQL-Datenbanken (Data Lakes) sowie zugehörige semantische Datenhaltungs- und Datenanalysesysteme für Data Warehouses und Big Data Stores.
• Du verwendest dazugehörige managed Cloud-Services, z.B. AWS und Azure.
• Du setzt neueste Big-Data-Werkzeuge ein wie z.B. Spark, Hadoop, Cassandra, Kafka, Elastic.

Dein Profil

• Du hast dein Studium der Informatik, oder einer vergleichbaren Studienrichtung, mit guten Noten abgeschlossen.
• Du hattest bereits im Studium deinen fachlichen Schwerpunkt im Bereich Big Data & Data Science.
• Du hast erste praktische Erfahrung im Unternehmensumfeld gesammelt.
• Du hast bereits eine agile Arbeitsumgebung kennengelernt.
• Du bringst ein DevOps-Mindset mit.

Du hast Fragen?

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch unsicher, ob du alle Anforderungen erfüllst? Dann gibt es nur einen Weg: einfach bewerben! Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt. 

Du hast noch weitere Fragen, die unsere Website & FAQ nicht beantworten? Dann schreibe uns an talents@maibornwolff.de.