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Ethereum DApps mit Python statt Javascript

Sobald man sich mit der Entwicklung von DApps auf Ethereum auseinandersetzt, stellt man fest: Hier ist eindeutig JavaScript die bevorzugte Programmiersprache.

Jacek Varky
5. März 2019

Anforderungen formulieren im User-centered Design

User-Centered Design bedeutet, NutzerInnen in den Mittelpunkt unserer Arbeit zu stellen. Wir beschreiben unser Vorgehen in einer Artikelserie über ein fiktives Projekt beim fiktiven Logistikunternehmen ML. Jede der vier Phasen unseres Projekts steht im Mittelpunkt eines eigenen Blog-Artikels.

Julian Traut
27. Februar 2019

Zuerst zuhören - User-Centered Design

Jedes Projekt ist anders und hat eigene Voraussetzungen und Herausforderungen. Deshalb ist es wichtig, Vorgehen und Methoden in jedem Projekt von Neuem an die Aufgabe und an die Menschen im Projekt anzupassen.

Julian Traut
26. Februar 2019

Nest.js für Node.js-Applikationen

Node.js ist mittlerweile kein neuer Spieler mehr, wenn es um Backend-Technologien geht. Allerdings steigt die Akzeptanz und Verbreitung der Plattform erst in den letzten Jahren zunehmend, sodass sich immer mehr Entwickler mit dieser Technologie auseinandersetzen müssen.

Sebastian Springer
6. Februar 2019

"Serverless" - das steckt dahinter

First Encounter – erste Begegnungen. Das war das Motto des Serverless Meetup in München am 22. Januar 2019. Nach einer Einführung ins Thema gab Frank Munz ein Update über AWS Serverless.

Petra Meyer
29. Januar 2019

Prognostizieren in agilen Projekten mit Monte-Carlo-Simulationen

Eine der häufigsten Fragen in Projekten ist: „Wann ist es fertig?“ Wann kommt das Feature, wann kommt das Release? Oder auch: Wie viele Features können wir bis zu einem bestimmten Datum umsetzen?

Korbinian Erdmann
29. Januar 2019

Aspekt-basierte Sentiment-Analyse

Was haben Facebook, Google, Spotify, Unternehmen der Finanzwelt und Die ZEIT gemeinsam? Sie profitieren bereits jetzt oder in Zukunft von natural language processing, kurz: NLP.

Petra Meyer
22. Januar 2019

DeepDive: Multi-Agent Reinforcement Learning

Jorrit Posor schreibt in unserem Bereich Data Science und Machine Learning über Multi-Agent Reinforcement Learning. Dahinter verbirgt sich das Problem, wie die Aktionen von mehreren Akteuren aufeinander abgestimmt werden können.

Petra Meyer
16. Januar 2019

Computer Vision: Wie Computer das Sehen lernen

Wir haben 2018 an zwei Computer Vision Challenges teilgenommen und viel gelernt: der Kaggle Plant Seedlings Classification Challenge und dem

Fabian Hertwig
15. Januar 2019